10 Fakten zu Big Data, die Sie kennen sollten

In den letzten Jahren wurde überall, wo Sie online lesen, der Begriff „Big Data” angezeigt. Die Leute könnten es sich als Billionen von Billionen fließender „Matrix-ähnlicher” Zahlen und Zahlen vorstellen. Aber was bedeutet „Big Data” für uns eigentlich? Wir stehen erst am Anfang einer „Datenrevolution”, die jedes Unternehmen und jedes Leben auf diesem Planeten berühren wird, und wir können sie nicht ignorieren. Glaubst du mir nicht? Hier sind 10 Fakten, die für sich sprechen, um ein realistisches Bild dieser Revolution zu zeichnen. Hier sind 10 Fakten zu Big Data, die Sie wissen müssen:

10 Big Data ist buchstäblich Big Data

Bei „Big Data”, wie es genannt wird, geht es wirklich um große Datenmengen. Eine der überraschendsten Tatsachen über Big Data ist, dass sie viel größer sind als das, was wir normalerweise von „Big” halten. Während verschiedene Personen möglicherweise unterschiedliche Definitionen von „Big Data” haben und dass es keine strenge Definition gibt, sind hier zwei Definitionen, die genau und schlüssig sind. McKinsey definiert Big Data als "Datensätze, deren Größe über die Fähigkeit typischer Datenbanksoftwaretools hinausgeht, Daten zu erfassen, zu speichern, zu verwalten und zu analysieren". Mayer-Schönberger und Cukier schrieben in ihrem Buch: „Big Data bezieht sich auf Dinge, die man in großem Maßstab tun kann, die nicht in kleinerem Maßstab getan werden können, um neue Erkenntnisse zu gewinnen oder neue Wertformen zu schaffen, die Märkte, Organisationen, die Beziehung zwischen Bürgern und Regierungen und mehr. ” Um zu veranschaulichen, wie groß „Big Data” ist,

– Jede Sekunde erstellen wir neue Daten. Beispielsweise führen wir pro Sekunde mehr als 50.000 Suchanfragen durch (allein bei Google).

– Im August 2015 nutzten über 1 Milliarde Menschen Facebook an einem einzigen Tag.

– Facebook-Nutzer senden durchschnittlich 31,25 Millionen Nachrichten und sehen sich jede Minute 2,77 Millionen Videos an.

– Jede Minute werden allein bis zu 300 Stunden Video auf YouTube hochgeladen.

Eine solche Datenmenge konnte vor mehr als einem Jahrzehnt von herkömmlichen Datenbanktechnologien und -maschinen nicht verarbeitet werden. Neue Technologien wie Hadoop und Spark wurden entwickelt, um die Leistung zu nutzen, die dem exponentiellen Wachstum der täglich generierten Datenmenge zugrunde liegt.

9 Wir alle tragen zu Big Data bei

Dies ist eine der überraschendsten Fakten über Big Data. Wie oben erwähnt, werden täglich große Datenmengen generiert, hauptsächlich aus unseren täglichen Aktivitäten im Internet, z. B. Suchen bei Google, Posten auf Facebook, Tweeten. Während diese durch aktive Benutzeraktivitäten generiert werden, werden einige Datensätze von erstellt Daten, die aus passiven Benutzerverhalten erfasst wurden, z. B. die Dauer des Lesens eines bestimmten Online-Artikels durch Benutzer. Wir bemerken nicht wirklich, wenn wir Daten generieren, wir benutzen vielleicht nur unser Telefon, machen Selfies, schauen uns einige Videos an, aber was wir tun, ist für Websitebesitzer und Unternehmen von entscheidender Bedeutung, und was noch wichtiger ist, wir tragen dazu bei "Big Data" -Revolution durch Beitrag zu einem der grundlegendsten Teile – der Datengenerierung.

8 Daten bedeuten für Unternehmen viel

Unternehmen können jetzt auf umfassendere und interaktivere Weise Einblicke in ihre Benutzer und Kunden gewinnen, anstatt dies auf herkömmliche Weise wie bei Telefonumfragen zu tun. Zu den faszinierendsten Fakten über Big Data gehört, dass viele Unternehmen jetzt „Big Data” als Unterstützung für ihr Kerngeschäft implementieren.

Ein bekanntes Beispiel ist, dass Google seine Empfehlungen zur automatischen Vervollständigung basierend auf Benutzergewohnheiten und anderen Informationen anpasst, z. B. wenn ich ein Programmierer aus Koreanisch bin und Google bei der Suche nach „Python” (a Programmiersprache), werden Websites über die Programmiersprache Python automatisch an oberste Stelle gesetzt, anstatt Informationen über Schlangen anzuzeigen. Google würde auch wissen, welche Anzeigen geschaltet werden sollen, damit sich die Nutzer weniger ärgern und die Marketingvorteile erweitert werden können.

Big Data wird auch von Luxusmarken genutzt. PRADA installiert im Rahmen seines Projekts „Smart Fitting Room” RFID-Scanner in Umkleidekabinen, um Trends aufzuzeigen, mit denen sowohl Modedesigner als auch Einzelhändler den Umsatz steigern können. Ein weiteres Beispiel ist, dass wir beispielsweise beim Online-Surfen auf natürliche Weise auf Online-Inhalte reagieren, die wir nur lesen und navigieren, je nachdem, was wir möchten. Auf diese Weise erhalten Websitebesitzer und Unternehmen wichtige Erkenntnisse, um das Nutzerverhalten zu untersuchen und ihre Marketingstrategien und ihr Produktdesign anzupassen. Unternehmen, die über eigene Blogs verfügen, finden dies äußerst hilfreich, um ihre Kunden zu verstehen.

7 Regierungen nutzen auch Big Data

Eine der wichtigsten Tatsachen über Big Data ist, dass es eine Schlüsselrolle im Wahlkampf von US-Präsident Obama spielte, über 1.000 bezahlte Mitarbeiter an der Kampagne arbeiteten, 2,2 Millionen Freiwillige und insgesamt mehr als 100 Datenanalysen, die mehr als 66.000 durchführten Computersimulationen jeden Tag. Das Ziel der von Jim Messina ins Leben gerufenen Kampagne war es, „alles zu messen”.

Die Idee war, Daten über alles zu verlangen, was während der Kampagne passiert ist, um alles zu messen und sicherzustellen, dass sie bei allem klug sind. Für Regierungen ist Big Data ein äußerst wichtiges Instrument, um die Meinungen und Anforderungen der Bürger zu kennen (vorausgesetzt, sie hören den Menschen zu), da es nahezu in Echtzeit und umfassende Aktualisierungen der öffentlichen Ansichten und demografischen Informationen bietet. Die Regierungen verwenden es auch für verschiedene Aspekte des täglichen Betriebs einer Stadt, und es wird in den folgenden Fakten erörtert.

6 Bei Big Data geht es nicht nur um Unternehmen

Die Londoner Olympischen Behörden nutzten Big Data, um die Verkehrsbedingungen effektiv zu verbessern. Während der Olympischen Spiele verbringt jeder Fahrer durchschnittlich 3 Tage mit Staus, und der Transport for London wies darauf hin, dass durchschnittlich 300 verkehrsbedingte Unfälle pro Tag passieren würden. Sie haben das Olympic Route Network sowie die Split Cycle Offset Optimization-Technik integriert, um den Verkehrsfluss zu überwachen und ihn durch Steuerung der Dauer der roten Ampeln zu optimieren.

5 Es könnte Ihr Leben retten

Pharmazeutische Hersteller verknüpfen gigantische Datenmengen aus der Genomik und anderen Forschungsergebnissen, um mehr über Krankheiten und Arzneimittelwechselwirkungen zu erfahren. Dies ist ein enormer Schub in der Arzneimittelforschung und -entwicklung. Wirksamere Medikamente, insbesondere gegen Krebs und chronische Krankheiten, werden wahrscheinlich in naher Zukunft in viel größeren Mengen hergestellt. Mit Big Data könnten Ärzte die Wirksamkeit von Therapien bewerten und bewerten, um Patienten mit geeigneten klinischen Studien abzustimmen, die Entwicklung und Zulassung neuer Arzneimittel zu verbreiten und kostengünstige Therapien ins Rampenlicht zu rücken.

4 Big Data zur Bekämpfung von Krankheiten

Eine der größten Tatsachen über Big Data ist, dass es dazu diente, die Mobilität des Menschen während einer Pandemie besser zu verstehen, realistische Modelle für die Ausbreitung von Infektionskrankheiten zu erstellen und die Auswirkungen zu veranschaulichen, die staatliche Eingriffe auf die Eindämmung einer Pandemie haben können. Die Regierung könnte Big Data nutzen, um in Echtzeit zu modellieren, wie sich politische Maßnahmen auf Mobilitätsströme und Krankheitsinfektionsraten auswirken. Epidemien können weltweit bekämpft werden, die Wirksamkeit bei Ebola hat sich als hoch erwiesen. Google Flu Trends implementiert Datenanalysen, um die Ausbreitung der Grippe vorherzusagen, sodass die Prävention im Voraus erfolgen kann.

3 „Gerechtigkeit durch Big Data?”

Big Data kann zur Kriminalprävention, Aufdeckung von Straftaten und zur nationalen Sicherheit eingesetzt werden. Kriminalitätsmuster können vorhergesagt werden, und die Kriminalprävention hat mit Big Data gut funktioniert (obwohl sie verschiedene ethische Fragen aufwirft). Big Data ist auch eine großartige Waffe gegen Betrug, Transaktionen können überwacht und Anomalien können sehr effizient und genau erkannt werden. Können wir durch Big Data Gerechtigkeit erreichen? Wir könnten die Antwort in naher Zukunft kennen.

2 Dunkle Seite von Big Data

Die Implementierung von Big Data weist verschiedene Nachteile auf. Dies gehört zu den weniger konzentrierten Fakten über Big Data. Zum Beispiel ist der Schutz der Privatsphäre schwieriger, da die traditionellen rechtlichen und technischen Mechanismen bei Big Data nicht gut funktionieren. Die Datensätze enthalten möglicherweise vertrauliche Informationen, einschließlich Personalausweis und Informationen zu Ihrem Einkommen, Ihren Gewohnheiten und Vorlieben, die von genutzt werden können Unternehmen, da dies für sie enorme Gewinne bedeutet. Darüber hinaus wird Big Data wahrscheinlich in Sektoren wie Finanzen und Medizin implementiert. Finanzinformationen zu Personen und Krankenakten, die wir bevorzugen, dass niemand sonst weiß, werden für Hacker vorrangige Ziele sein. Big Data kann auch als Überwachungsinstrument verwendet werden, das die Privatsphäre und Rechte von Personen verletzt.

Andererseits wird im Big-Data-Zeitalter die Herausforderung darin bestehen, den freien Willen, die moralische Wahl, den menschlichen Willen und die menschliche Handlungsfähigkeit zu gewährleisten. Dies ist eher philosophisch und ähnelt mehr oder weniger den Kontroversen über die Entwicklung der künstlichen Intelligenz.

Last but not least werden aufgrund von Big Data mehr Menschen arbeitslos sein. Da Maschinen klüger wären, um Erkenntnisse zu gewinnen, die üblicherweise vom Menschen ausgeführt werden, ist ein vorhersehbar großer Verlust an verfügbaren Arbeitsplätzen zu verzeichnen. Finanz- und Geschäftssektoren werden wahrscheinlich am meisten darunter leiden, da Marketinganalysen jetzt von Maschinen mit Datenanalyse durchgeführt werden können und selbst Aktienkurse durch Big-Data-Analysen vorhergesagt werden können. Wir können uns leicht viele Jobs in Marketingabteilungen und Investitionen vorstellen Banken würden durch die Entstehung dieser Big-Data-Revolution verloren gehen.

1 Es wächst jeden Tag schneller

Die zunehmende Beliebtheit und Anwendung von Internet, Personalcomputern und verwandten Technologien führte zu einer massiv zunehmenden Datenmenge, die Menge der Internetdaten stieg exponentiell an, von 2005 bis 2012 stieg sie um 1.696% und die Zunahme dürfte sich beschleunigen in naher Zukunft aufgrund der zunehmenden Beliebtheit von Internet, sozialen Medien, PCs und Mobilgeräten. Die Big-Data-Branche wird voraussichtlich von 10,2 Milliarden US-Dollar im Jahr 2013 auf etwa 54,3 Milliarden US-Dollar im Jahr 2017 wachsen. Die Big-Data-Revolution bringt verschiedene Vor- und Nachteile mit sich und ist etwas, das natürlich keiner von uns ignorieren kann.

1. Es wächst jeden Tag schneller
2. Die dunkle Seite von Big Data
3. Gerechtigkeit durch Big Data?
4. Big Data hilft bei der Bekämpfung von Krankheiten
5. Big Data könnte Ihr Leben retten
6. Bei Big Data geht es nicht nur um Unternehmen
7. Regierungen nutzen auch Big Data
8. Daten bedeuten viel für Unternehmen
9. Wir alle tragen zu Big Data bei
10. Big Data ist buchstäblich Big Data

Geschrieben von: CO-One