10 faits sur le Big Data que vous devez savoir

Ces dernières années, partout où vous allez, tout ce que vous lisez en ligne, vous voyez le terme «Big Data». Les gens pourraient l’imaginer comme des trillions de trillions de nombres et de chiffres «matriciels». Mais que signifie réellement le «Big Data» pour nous? Nous sommes juste au début d’une «révolution des données» qui touchera chaque entreprise et chaque vie sur cette planète, et c’est quelque chose que nous ne pouvons pas choisir d’ignorer. Tu ne me crois pas? Voici 10 faits qui parlent d’eux-mêmes pour brosser un tableau réaliste de cette révolution. Voici 10 faits sur le Big Data que vous devez savoir:

10 Big Data est littéralement Big Data

Le «Big Data», comme on l’appelle, concerne en réalité de grands ensembles de données. L’un des faits les plus surprenants concernant les mégadonnées est qu’elles sont bien plus volumineuses que ce que nous pensons habituellement de «grandes». Alors que différentes personnes peuvent avoir une définition différente du «Big Data», et qu’elle n’a pas de définition rigoureuse, voici deux définitions qui sont exactes et concluantes. McKinsey définit le Big Data comme faisant référence à «des ensembles de données dont la taille dépasse la capacité des outils logiciels de base de données classiques à capturer, stocker, gérer et analyser». Mayer-Schönberger et Cukier ont écrit dans leur livre «les mégadonnées font référence à des choses que l’on peut faire à grande échelle qui ne peuvent pas être faites à une plus petite échelle, pour extraire de nouvelles idées ou créer de nouvelles formes de valeur, de manière à changer les marchés, les organisations, la relation entre les citoyens et les gouvernements, et plus encore. Pour illustrer le volume de «big data»,

– Chaque seconde, nous créons de nouvelles données. Par exemple, nous effectuons plus de 50000 requêtes de recherche par seconde (sur Google uniquement)

– En août 2015, plus d’un milliard de personnes utilisaient Facebook en une seule journée.

– Les utilisateurs de Facebook envoient en moyenne 31,25 millions de messages et regardent 2,77 millions de vidéos chaque minute.

– Chaque minute, jusqu’à 300 heures de vidéo sont téléchargées sur YouTube uniquement.

Une telle quantité de données ne pouvait pas être gérée par les technologies et les machines de base de données conventionnelles il y a plus de dix ans. De nouvelles technologies, telles que Hadoop et Spark, ont émergé pour exploiter la puissance qui sous-tend la croissance exponentielle de la quantité de données générées chaque jour.

9 Nous contribuons tous au Big Data

C’est l’un des faits les plus surprenants sur le Big Data. Comme mentionné ci-dessus, de grandes quantités de données sont générées chaque jour, principalement à partir de nos activités quotidiennes sur Internet, telles que la recherche sur Google, la publication sur Facebook, les tweets, alors que celles-ci sont générées par les activités actives des utilisateurs, certains ensembles de données sont produits par les données collectées à partir des comportements passifs des utilisateurs, telles que la durée de lecture d’un article en ligne par les utilisateurs Nous ne remarquons pas vraiment quand nous générons des données, nous pourrions simplement utiliser notre téléphone, prendre des selfies, regarder des vidéos, mais ce que nous faisons est d’une importance cruciale pour les propriétaires de sites et les entreprises, et plus important encore, nous contribuons à cela. Révolution «Big Data» en contribuant à l’une des parties les plus fondamentales – la génération de données.

8 Les données sont importantes pour les entreprises

Les entreprises sont désormais en mesure d’extraire des informations sur leurs utilisateurs et clients de manière plus complète et interactive, au lieu des méthodes traditionnelles telles que l’enquête téléphonique. Parmi les faits les plus intrigants sur le Big Data, il y a le fait que de nombreuses entreprises mettent désormais en œuvre le «Big Data» comme support à leur cœur de métier.

Un exemple bien connu est que Google ajuste ses recommandations de saisie semi-automatique en fonction des habitudes des utilisateurs et d’autres informations, par exemple si je suis un programmeur coréen, et que j’utilise Google depuis un certain temps, lorsque je recherche «Python» (un langage de programmation), il mettra automatiquement les sites sur le langage de programmation Python en priorité au lieu d’afficher des informations sur les serpents. Google saurait également quelles publicités afficher pour que l’utilisateur se sente moins ennuyé et que les avantages marketing puissent être élargis.

Le Big Data est également utilisé par les marques de luxe, PRADA installe des scanners RFID dans les cabines d’essayage, dans le cadre de leur projet de «cabine d’essayage intelligente», pour montrer les tendances que les créateurs de vêtements et les détaillants peuvent utiliser pour booster leurs ventes. Un autre exemple est que, par exemple, lorsque nous surfons en ligne, nous répondons naturellement aux contenus en ligne, que nous lisons et naviguons simplement en fonction de ce que nous ressentons. Et cela génère des informations cruciales pour les propriétaires de sites et les entreprises afin d’étudier les comportements des utilisateurs et d’ajuster leurs stratégies marketing et la conception de leurs produits. Les entreprises qui ont leurs propres blogs trouveraient cela extrêmement utile pour comprendre leurs clients.

7 gouvernements utilisent aussi les mégadonnées

L’un des faits les plus significatifs concernant le big data est qu’il a joué un rôle clé dans la campagne électorale du président américain Obama, plus de 1.000 employés rémunérés ont travaillé sur la campagne, 2,2 millions de bénévoles et au total plus de 100 analyses de données qui ont mené plus de 66000 personnes. des simulations informatiques tous les jours. L’objectif de la campagne définie par Jim Messina était de «tout mesurer».

L’idée était d’exiger des données sur tout ce qui s’est passé pendant la campagne afin de tout mesurer et de s’assurer qu’ils étaient intelligents sur tout. Les gouvernements considèrent les mégadonnées comme un outil extrêmement important pour connaître les opinions et les demandes des citoyens (à condition qu’ils écoutent les gens), car elles fournissent des mises à jour complètes et quasi en temps réel des opinions du public et des informations démographiques. Les gouvernements l’utilisent également pour divers aspects du fonctionnement quotidien d’une ville, et cela sera discuté dans les faits suivants.

6 Le Big Data ne concerne pas uniquement les entreprises

Les autorités olympiques de Londres utilisaient le Big Data pour améliorer efficacement les conditions de circulation. Pendant les Jeux olympiques, chaque conducteur passe en moyenne 3 jours à faire face aux embouteillages, et le Transport for London a souligné qu’en moyenne 300 accidents de la circulation se produiraient chaque jour. Ils ont incorporé le réseau de routes olympiques ainsi que la technique d’optimisation du décalage de cycle fractionné, pour surveiller la circulation et l’optimiser en contrôlant la durée des feux rouges.

5 Cela pourrait vous sauver la vie

Les fabricants de produits pharmaceutiques relient des quantités gigantesques de données de la génomique et d’autres recherches pour aider à mieux comprendre les maladies et les interactions médicamenteuses; c’est un énorme coup de pouce dans la recherche et le développement de médicaments. Des médicaments plus efficaces, en particulier ceux ciblant le cancer et les maladies chroniques, seront probablement produits en quantités beaucoup plus importantes dans un proche avenir. Avec le Big Data, les médecins seraient en mesure d’évaluer et d’évaluer l’efficacité des thérapies, faisant ainsi correspondre les patients avec des essais cliniques appropriés, étendant le développement et l’approbation de nouveaux médicaments et mettant en lumière des thérapies rentables.

4 Big Data aidant à combattre les maladies

L’un des faits les plus importants concernant les mégadonnées est qu’elles permettaient de mieux comprendre la mobilité humaine pendant une pandémie, de construire des modèles réalistes de la propagation des maladies infectieuses et d’illustrer l’impact que l’intervention gouvernementale peut avoir sur l’endiguement d’une pandémie. Le gouvernement pourrait utiliser les mégadonnées pour modéliser en temps réel comment les mesures de politique publique affectent les flux de mobilité et les taux d’infection par la maladie. Les épidémies peuvent être combattues à l’échelle mondiale, l’efficacité s’est avérée élevée dans le cas d’Ebola. Google Flu Trends met en œuvre des analyses de données pour prédire la propagation de la grippe, afin que la prévention puisse être effectuée à l’avance.

3 «Justice grâce au Big Data?»

Les mégadonnées peuvent être utilisées dans la prévention du crime, la détection du crime et la sécurité nationale. Les modèles de criminalité peuvent être prédits et la prévention du crime a bien fonctionné avec les mégadonnées (bien qu’elle soulève diverses questions éthiques). Les mégadonnées sont également une excellente arme contre les fraudes, les transactions peuvent être surveillées et les anomalies peuvent être détectées de manière très efficace et précise. Pouvons-nous atteindre la justice grâce au Big Data? Nous pourrions connaître la réponse dans un proche avenir.

2 Côté obscur du Big Data

La mise en œuvre de Big Data présente plusieurs inconvénients. Cela fait partie des faits les moins concentrés sur les mégadonnées. Par exemple, la confidentialité est plus difficile à protéger car les mécanismes juridiques et techniques traditionnels ne fonctionnent pas bien avec le Big Data, les ensembles de données peuvent contenir des informations sensibles, y compris votre identifiant personnel et des informations sur vos revenus, vos habitudes et vos préférences, qui pourraient être exploitées par entreprises car cela signifie d’énormes profits pour eux. De plus, le big data est susceptible d’être mis en œuvre dans des secteurs tels que la finance et le médical, les informations financières concernant les individus et les dossiers médicaux, que nous préférons que personne d’autre ne connaisse, seront des cibles prioritaires pour les pirates. Les mégadonnées peuvent également être utilisées comme un outil de surveillance qui viole la vie privée et les droits des individus.

D’un autre côté, à l’ère du big data, le défi sera de sauvegarder le libre arbitre, le choix moral, la volonté humaine, le libre arbitre humain. C’est plutôt philosophique et c’est plus ou moins similaire aux controverses sur le développement de l’intelligence artificielle.

Dernier point mais non le moindre, davantage de personnes seront au chômage en raison du big data. Comme les machines seraient plus intelligentes pour extraire des informations, le travail qui est traditionnellement effectué par l’homme, il y a une perte prévisible d'emplois disponibles. Les secteurs financiers et commerciaux sont susceptibles de souffrir le plus, car l’analyse marketing pourrait désormais être effectuée par des machines avec analyse de données, et que même les cours des actions peuvent être prédits par l’analyse de données volumineuses, nous pourrions facilement imaginer beaucoup d'emplois dans les départements marketing et d’investissement. les banques seraient perdues en raison de l’émergence de cette révolution du big data.

1 Ça grandit plus vite chaque jour

La popularité et l’application croissantes d’Internet, des ordinateurs personnels et des technologies connexes ont entraîné une quantité massivement croissante de données créées, la quantité de données Internet a augmenté de façon exponentielle, de 2005 à 2012, elle a augmenté de 1696% et l’augmentation devrait s’accélérer. dans un proche avenir en raison de la popularité croissante d’Internet, des médias sociaux, des ordinateurs personnels et des appareils mobiles. On s’attend à ce que l’industrie du Big Data passe de 10,2 milliards de dollars US en 2013 à environ 54,3 milliards de dollars US d’ici 2017. La révolution du Big Data apporte divers avantages et inconvénients, et c’est quelque chose que, de toute évidence, aucun de nous ne pourrait fermer les yeux.

1. Ça grandit plus vite chaque jour
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3. Justice grâce au Big Data?
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7. Les gouvernements utilisent aussi les mégadonnées
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9. Nous contribuons tous au Big Data
10. Le Big Data est littéralement du Big Data

Écrit par: CO-One