10 fakti suurandmete kohta, mida peaksite teadma

Viimastel aastatel näete terminit “Big Data” kõikjal, kuhu te lähete, kõik, mida võrgus loete. Inimesed võivad seda kujutada triljonite triljonite voolavate „Matrixi-laadsete” arvude ja kujunditena. Kuid mida tähendab “Big Data” meie jaoks tegelikult? Me oleme alles „andmepöörde” alguses, mis puudutab kõiki ettevõtteid ja igat elu sellel planeedil ning seda ei saa me ignoreerida. Ei usu mind? Siin on 10 fakti, mis räägivad enda eest, et maalida sellest revolutsioonist realistlik pilt. Siin on 10 fakti suurandmete kohta, mida peate teadma:

10 suurt teavet on sõna otseses mõttes suured andmed

“Big Data”, nagu seda nimetatakse, on tegelikult seotud suurte andmekogumitega. Üks üllatavaid fakte suurandmete kohta on see, et need on palju suuremad, kui me tavaliselt “suurest” arvame. Ehkki erinevatel inimestel võib olla „suurandmete” määratlus erinev ja sellel pole ranget määratlust, on siin kaks täpset ja lõplikku määratlust. McKinsey määratleb suured andmed viidetena „andmekogumitele, mille suurus ületab tüüpiliste andmebaasitarkvara tööriistade võimet jäädvustada, salvestada, hallata ja analüüsida”. Mayer-Schönberger ja Cukier kirjutasid oma raamatus „suured andmed viitavad asjadele, mida saab teha suures ulatuses, mida ei saa teha väiksemas, uute teadmiste saamiseks või uute väärtusvormide loomiseks viisil, mis muudab turge, organisatsioone, kodanike ja valitsuste suhted ja palju muud. ” Illustreerimaks, kui suured on „suured andmed”,

– Iga sekund loome uusi andmeid. Näiteks sooritame iga sekund üle 50 000 otsingupäringu (ainult Google'is)

– 2015. aasta augustis kasutas Facebooki ühe päevaga üle miljardi inimese.

– Facebooki kasutajad saadavad keskmiselt 31,25 miljonit sõnumit ja vaatavad 2,77 miljonit videot iga minut.

– Iga minut laaditakse ainult YouTube'i üles kuni 300 tundi videot.

Sellist andmemahtu ei saanud tavalised andmebaasitehnoloogiad ja masinad enam kui kümme aastat tagasi käsitseda. Uued tehnoloogiad, nagu Hadoop ja Spark, ilmusid, et rakendada jõudu, mis on iga päev genereeritud andmete hulga eksponentsiaalse kasvu aluseks.

9 Me kõik panustame suurandmetesse

See on suurandmete kohta kõige üllatavam fakt. Nagu eespool mainitud, genereeritakse iga päev suures koguses andmeid, peamiselt meie igapäevastest tegevustest Internetis, näiteks Google'is otsimine, Facebooki postitamine, tweetimine, samas kui need on loodud aktiivsete kasutajate tegevuste poolt, on mõned andmekogumid loodud passiivse kasutaja käitumise põhjal kogutud andmed, näiteks konkreetse veebiartikli lugemise kestus. Andmeid genereerides me tegelikult ei märka, me võime lihtsalt kasutada telefoni, teha selfisid, vaadata mõnda videot, kuid see, mida me teeme, on saidiomanike ja ettevõtete jaoks ülitähtis ning mis veelgi olulisem, me aitame sellele kaasa Suurte andmete revolutsioon, aidates kaasa ühele kõige olulisemale osale – andmete genereerimisele.

8 Andmed tähendavad ettevõtetele palju

Ettevõtted saavad nüüd oma kasutajate ja klientide kohta terviklikuma ja interaktiivsema ülevaate saamiseks tavapäraste viiside, näiteks telefoniuuringute asemel. Suurandmete kohta pakub kõige intrigeerivamaid fakte see, et paljud ettevõtted rakendavad nüüd suurandmeid oma põhitegevuse toetamiseks.

Tuntud näide on see, et Google kohandab oma automaatse täitmise soovitusi kasutaja harjumuste ja muu teabe põhjal, näiteks kui ma olen korea programmeerija ja ma olen Google'i juba mõnda aega kasutanud, kui otsin „Pythoni” (programmeerimiskeel), seab see madude kohta teabe kuvamise asemel automaatselt Pythoni programmeerimiskeelt käsitlevad saidid. Google teaks ka, milliseid reklaame kuvada, et kasutaja tunneks end vähem nördinud ja et turunduslikke eeliseid saaks suurendada.

Big Data kasutab ka luksusbrände, PRADA paigaldab RFID-skannerid paigaldustubadesse oma “nutika paigaldustoa” projekti osana, et näidata trende, mida nii rõivadisainerid kui ka jaemüüjad saavad müügi suurendamiseks kasutada. Teine näide on see, et näiteks veebis surfates reageerime veebisisule loomulikult, et me lihtsalt loeme ja navigeerime selle põhjal, mis meile endale meeldib. See loob saidiomanikele ja ettevõtetele ülitähtsaid teadmisi kasutajate käitumise uurimiseks ning nende turundusstrateegiate ja tootedisaini kohandamiseks. Ettevõtetel, kellel on oma ajaveeb, oleks see klientide mõistmisel äärmiselt kasulik.

7 valitsust kasutavad ka suurandmeid

Üks olulisemaid fakte suurandmete kohta on see, et sellel oli USA presidendi Obama valimiskampaanias võtmeroll, kampaania kallal töötas üle 1000 palgatöötaja, 2,2 miljonit vabatahtlikku ja kokku üle 100 andmeanalüüsi, kes korraldasid üle 66 000 arvutisimulatsioonid iga päev. Jim Messina püstitatud kampaania eesmärk oli “kõike mõõta”.

Idee oli nõuda andmeid kõige kohta, mis kampaania ajal toimus, et kõike mõõta ja tagada, et nad oleksid kõige suhtes nutikad. Valitsused leiavad, et suurandmed on äärmiselt oluline vahend kodanike arvamuste ja nõudmiste tundmisel (tingimusel, et nad kuulaksid inimesi), kuna need pakuvad avalike vaadete ja demograafilise teabe peaaegu reaalajas ja põhjalikke värskendusi. Valitsused kasutavad seda ka linna igapäevase tegevuse mitmesuguste aspektide jaoks ja seda arutatakse järgmistes faktides.

6 Big Data ei puuduta ainult ettevõtteid

Londoni olümpiavõimud kasutasid Big Data liiklustingimuste tõhusaks parandamiseks. Olümpiamängude ajal veedab iga juht keskmiselt 3 päeva liiklusummikutega tegelemist ja Transport for London tõi välja, et päevas juhtub keskmiselt 300 liiklusega seotud õnnetust. Nad lisasid nii olümpiamarsruutide võrgustiku kui ka jagatud tsükli nihke optimeerimise tehnika, et jälgida liiklusvooge ja optimeerida seda, reguleerides punaste tulede kestust.

5 See võib teie elu päästa

Ravimitootjad seovad tohutu hulga genoomika ja muude uuringute andmeid, et aidata rohkem mõista haiguste ja ravimite koostoimeid; see on tohutu hoog uimastite uurimises ja arendamises. Efektiivsemaid ravimeid, eriti vähile ja kroonilistele haigustele suunatud ravimeid, toodetakse lähitulevikus tõenäoliselt palju suuremates kogustes. Suurte andmete korral saaksid arstid hinnata ja hinnata ravimeetodite tõhusust, sobitades patsiente sobivate kliiniliste uuringutega, levitades uute ravimite väljatöötamist ja heakskiitmist ning tõstes tasuvale ravile tähelepanu keskpunkti.

4 suurt teavet haiguste vastu võitlemiseks

Üks suurimaid andmeid suurandmete kohta on see, et neid kasutati inimeste liikuvuse paremaks mõistmiseks pandeemia ajal, nakkushaiguste leviku realistlike mudelite loomiseks ja valitsuse sekkumise pandeemia ohjeldamisele avaldatava mõju illustreerimiseks. Valitsus võiks kasutada suurandmeid, et reaalajas modelleerida, kuidas avaliku korra meetmed mõjutavad liikuvusvooge ja haiguste nakatumise määra. Epidemiatega saab võidelda ülemaailmselt, efektiivsus on osutunud Ebola puhul suureks. Google Flu Trends rakendab gripi leviku ennustamiseks andmeanalüütilist teavet, et ennetustööd saaks eelnevalt ära teha.

3 „Õiglus suurte andmete kaudu?”

Suurandmeid saab kasutada kuritegude ennetamisel, kuritegude avastamisel ja riiklikus julgeolekus. Kuritegevuse mustreid on võimalik ennustada ja kuritegude ennetamine on suurandmetega hästi hakkama saanud (ehkki see tõstatab erinevaid eetilisi probleeme). Suurandmed on ka suurepärane relv pettuste vastu, tehinguid saab jälgida ja kõrvalekaldeid palju tõhusamalt ja täpsemalt tuvastada. Kas suurandmete kaudu on võimalik õiglust saavutada? Võime vastuse teada lähitulevikus.

2 suurte andmete varjukülg

Suurandmete juurutamisel on mitmeid puudusi. See on üks vähem kontsentreeritud fakte suurandmete kohta. Näiteks on privaatsust raskem kaitsta, kuna traditsioonilised juriidilised ja tehnilised mehhanismid ei toimi suurandmetega hästi, andmekogumid võivad sisaldada tundlikku teavet, sealhulgas isikutunnistust ja teavet teie sissetulekute, harjumuste ja eelistuste kohta, mida võivad kasutada ettevõtetele, kuna see tähendab neile tohutut kasumit. Lisaks rakendatakse häkkerite jaoks esmatähtsateks eesmärkideks suurandmeid tõenäoliselt sellistes sektorites nagu rahandus ja meditsiin, üksikisikute finantsteave ja tervisekaardid, mida me eelistame, et keegi teine ​​ei tea. Suurandmeid võib kasutada ka järelevalve vahendina, mis rikub inimeste privaatsust ja õigusi.

Teiselt poolt on suurandmete ajastul väljakutseks vaba tahte, moraalse valiku, inimese tahte, inimeste tegutsemisvõime kaitsmine. See on pigem filosoofiline ja sarnaneb enam-vähem tehisintellekti arendamise vaidlustega .

Viimaseks, kuid mitte vähem tähtsaks, jääb suuremate andmete tõttu töötuks rohkem inimesi. Kuna masinad oleksid nutikamad teadmiste saamiseks, on töö, mille tavapäraselt täidab inimene, võimalike töökohtade kadu ette näha. Tõenäoliselt kannatavad kõige rohkem finants- ja ärisektorid, kuna nüüd saavad turuanalüüsi teha andmeanalüütilised masinad ja et suurandmete analüüsi abil on võimalik ennustada isegi aktsiahindu, võiksime hõlpsasti ette kujutada palju töökohti turundusosakondades ja investeeringuid selle suure andmeside revolutsiooni tekkimise tõttu läheksid pangad kaotsi.

1 See kasvab iga päevaga kiiremini

Interneti, personaalarvutite ja nendega seotud tehnoloogiate kasvav populaarsus ja rakendamine tõi kaasa tohutult suureneva loodud andmete hulga, Interneti-andmete hulk on hüppeliselt kasvanud, aastatel 2005–2012 on see kasvanud 1696% ja tõenäoliselt kiireneb kasv Interneti, sotsiaalse meedia, personaalarvutite ja mobiilseadmete populaarsuse kasvu tõttu lähitulevikus. Eeldatakse, et suurandmetööstus kasvab 2013. aasta 10,2 miljardilt dollarilt 2017. aastaks umbes 54,3 miljardile dollarile. Suurandmete revolutsioon toob kaasa erinevaid plusse ja miinuseid ning on asi, millele keegi meist kindlasti silmi ei saaks sulgeda.

1. See kasvab iga päevaga kiiremini
2. Suurandmete varjukülg
3. Õiglus suurandmete kaudu?
4. Suurandmed haiguste vastu võitlemiseks
5. Big Data võib päästa teie elu
6. Big Data ei puuduta ainult ettevõtteid
7. Valitsused kasutavad ka suurandmeid
8. Andmed tähendavad ettevõtetele palju
9. Me kõik panustame suurandmetesse
10. Suurandmed on sõna otseses mõttes suured andmed

Kirjutas: CO-One