Der angesehene Wirtschaftsmagnat wusste sicherlich, wovon er sprach, denn wahrere Worte wurden selten gesprochen, wenn es darum geht, die Vorteile Ihrer Marketing- und Werbekampagnen zu nutzen.

Ein cleverer Vermarkter kombiniert geschickt die besten technologischen Tools mit datengesteuerten Marktforschungsergebnissen, um eine fabelhafte Kampagne für seinen Handel zu erstellen.

In Anlehnung an Buffet haben die Werbekampagnen von Coca-Cola, Nike und Starbucks damit weltweite Anziehungskraft. Die Marketingteams dieser Branchengrößen arbeiten unermüdlich daran, die besten Marketingpraktiken mit aufschlussreichen Daten aus angemessener Forschung zu kombinieren. Der durchschlagende Erfolg der erwähnten Geschäftskampagnen ist jedoch zu einem großen Teil den reichlich vorhandenen Ressourcen zu verdanken, die uns die Datenwissenschaft bietet.

Sowohl die Webentwicklung als auch die Datenwissenschaft spielen eine entscheidende Rolle in Ihren Werbestrategien, und die Investition in eine datengesteuerte Webentwicklungskampagne ist genau der richtige Weg. Dieser Beitrag führt Sie durch die Feinheiten der Datenwissenschaft und ihre Konvergenzpunkte mit der Webentwicklung, wobei ein besonderer Schwerpunkt auf den aufkommenden Trends der aktuellen Zeit liegt.

Jemand sitzt heute im Schatten, weil jemand vor langer Zeit einen Baum gepflanzt hat.

– Warren Buffet (amerikanischer Investor)

Konvergenz von Data Science und Webentwicklung

Die meisten Webentwickler sind mit der Idee, Daten für ihre Designs zu verwenden, nicht ganz zufrieden, da sie der Meinung sind, dass dies viel zu kompliziert werden könnte, um in das Marketingschema der Dinge zu passen. Da wir uns jedoch einem digitaleren Zeitalter nähern, sollten Webentwickler die Verantwortung übernehmen, datengesteuerte und beeindruckende Designs zu erstellen, die immer wieder begeistern.

Data Science hat sich als das nächste große Ding herauskristallisiert und macht sich auch in den Bereichen der Webentwicklung bemerkbar. Daher ist die Notwendigkeit für Webentwickler, sich mit den effektiven Ergebnissen der Datenwissenschaft weiterzubilden, das Gebot der Stunde. Im Folgenden finden Sie einige Konvergenzpunkte zwischen Data Science und Webentwicklung und die verschiedenen Möglichkeiten, wie sie zu einem der unverzichtbaren Werkzeuge in der heutigen Zeit geworden sind.

Verbesserung der Datenpräsentationen

Was Sie mit den aufschlussreichen Daten über Ihre Zielgruppe tun, bestimmt direkt, wie viele Personen Ihre Website wahrscheinlich regelmäßig besuchen. Das Wissen, wie man die Daten interpretiert und verwendet, sollte für Webentwickler der heutigen Zeit zweitrangig sein, denn eine ansprechende Präsentation der Daten für Ihre Kundschaft kann Ihrem Unternehmen mehr Geschäft einbringen. „Stellen Sie sicher, dass Ihre Website das hat, was die Technikfreaks gerne als datengesteuertes Design bezeichnen, und Sie werden mit Sicherheit hohe Einnahmen erzielen”, sagt Martha Roberts, eine akademische Expertin für Marketing, die mit Dissertationsanbietern zusammenarbeitet.

UX auf die nächste Stufe bringen

Data Science hebt UX auf eine ganz neue Ebene und ermöglicht es Entwicklern, Bereiche zu identifizieren, in denen sie interaktivere Designs einbringen können. Dasselbe gilt für die Präsentation von Informationen und die Übermittlung von Nachrichten gemäß den Verbraucherdaten, auf die Webentwickler Zugriff haben, alles dank der Fortschritte in der Datenwissenschaft. Tatsächlich ist die Automatisierung bestimmter Webentwicklungsfunktionen auch durch datenwissenschaftliche Erkenntnisse möglich.

Konvergenztools für die Webentwicklung

Die Webentwicklung verfügt bereits über einen angemessenen Anteil an Tools, die bei der Erstellung intelligenterer und besserer Designs helfen. Data-Science-Tools können sich jedoch auch für Webentwickler als nützlich erweisen. Sie können Datenvisualisierungstools wie Dygraphs, Raw, Tableau, Timeline und Modest Maps geschickt einsetzen, um Daten ansprechend darzustellen. Analysehilfen wie Crazy Egg und Clicktale haben alle unterschiedliche Geschichten über die Optimierung Ihrer Website zu erzählen, also sollten auch Webentwickler versuchen, sich mit ihnen anzufreunden.

Probleme erkennen und Lösungen vorschlagen

Verwenden Sie die richtige Farbe für die CTAs? Ist das Hintergrundbild oder die Produktbeschreibung für die Nutzer ansprechend? Wie reagieren Kunden auf die neue Schriftart, die Sie neulich ausgewählt haben? Data-Science-Tools können Antworten auf all diese Fragen liefern und Ihnen helfen, Webentwicklungs- und Designprobleme zu lösen und gleichzeitig auf die Bedürfnisse Ihrer Kunden einzugehen.

Webentwicklung revolutionieren: Wie Data Science in die Gleichung einfließt

Die Datenwissenschaft hat viele Verwendungsmöglichkeiten, und die Webentwicklung ist nur eine der Fraktionen des digitalen Marketings, die die Macht hat, sich vollständig zu erneuern. Automatisierung und maschinelles Lernen halten nach und nach Einzug in die Webentwicklung. Vorbei sind die Zeiten, in denen Programmierer Stunden damit verbringen mussten, einen Code zu perfektionieren. In naher Zukunft werden Bots den relevanten Code in die Maschinen einspielen und diesen mit entsprechenden datengesteuerten Lösungen abgleichen, um die Benutzer durch Marketing- und Werbekampagnen zu erreichen.

Es könnte tatsächlich das Ende einer Ära für fortgeschrittene Webentwickler einläuten, denn die Automatisierung ist dabei, ihnen einen Kampf um ihr Geld zu bereiten. Der beste Weg, um von diesem Punkt an weiterzumachen, besteht darin, Ihre Fähigkeiten zu verbessern und mehr über Data Science und ihre Verwendung in der Webentwicklung zu erfahren. Abgesehen von besseren Tools und aufschlussreichen Vorschlägen, sind hier die Möglichkeiten, wie es den Bereich der Webentwicklung allmählich verändert.

Stärkung der Softwareproduktion

Früher nutzten Webentwickler ihren eigenen Sinn für Kreativität und gesunden Menschenverstand, um ein Seitenlayout oder Menüdetails zu entwerfen. Data Science macht die Aufgabe für sie jedoch viel komplexer (aber unterhaltsam und effektiv). Webentwickler der Neuzeit müssen sich in die Menüdetails oder Seitenlayouts der Konkurrenz-Apps oder -Websites einfinden und dann überlegen, was die Benutzer am meisten anspricht. Die Datenwissenschaft kann somit mehrere Webentwicklungsfunktionen und -entscheidungen vorantreiben und die Produktion besserer und schnellerer Softwarelösungen fördern, die den wachsenden Anforderungen der Verbraucher gerecht werden.

Weg frei für verbesserte Personalisierung

Während wir uns auf eine stärker KI-fähige Zukunft zubewegen, bleibt die Personalisierung eines der besten Ziele, um mehr Umsatz zu erzielen. Ihr Smartphone weiß sicherlich viel mehr über Ihre Ausgabegewohnheiten und bevorzugten Websites zum Einkaufen als Ihre unmittelbare Familie, und das zeigt deutlich, wie man diese Daten nutzen kann, um die Werbung zu personalisieren. Die Übertragung aller gesammelten Daten über einen bestimmten Benutzer und die Erstellung einer personalisierten Anzeigenstruktur, die ihn anspricht, ist ein sicherer Weg, um Tag für Tag mehr Umsatz nach Hause zu bringen. Webentwickler sollten diesen Faktor daher im Hinterkopf behalten, wenn sie nach einem futuristischen Marketingansatz suchen.

Das Zeitalter der automatisierten Updates

Data Science hat uns in das Zeitalter geführt, in dem Updates nicht mehr manuell in die Systeme eingespielt werden müssen. Maschinelles Lernen kann Daten, die von Benutzern einer bestimmten App generiert wurden, einfach zusammenstellen und ihnen zu gegebener Zeit Versions-Upgrades zur Verfügung stellen. KI- und maschinelle Lernfunktionen sind in fast jedem Smartphone der Neuzeit vorhanden.

Daher sollen in den kommenden Tagen Data Science-basierte Updates für fast alle Anwendungen, die wir täglich nutzen, vollständig automatisiert werden. Es ist fast so, als würde die App aus Ihrem Verhalten lernen und sich besser an Ihre Bedürfnisse anpassen. Da Apps ausschließlich zu dem Zweck entwickelt werden, unser Leben effizienter und reibungsloser zu gestalten, können automatisierte Updates eine großartige Möglichkeit sein, die Apps dabei zu unterstützen, uns jederzeit zur Verfügung zu stehen.

Überarbeitung der Fähigkeiten in der Webentwicklung

Dies wird sicherlich ein harter Schlag für all die Webentwickler sein, die sich davor gescheut haben, im Unterricht zu programmieren. Die Entwicklung eines grundlegenden Sinns für Data Science und das Erlernen der Verwendung von Tools wie Google Analytics und Crazy Egg ist nur der Anfang dessen, was in der Webentwicklungsbranche noch kommen wird. Da die Automatisierung einen großen Teil sich wiederholender Aufgaben in der Webentwicklung übernimmt, wird der Bedarf an qualifizierteren und vielseitigeren Webentwicklern in den kommenden Jahren allmählich steigen.

Daher ist es unerlässlich, dass Webentwickler Vorkenntnisse über Data-Science-Tools, die Art und Weise, wie sie die Daten interpretieren können, und die vielen Möglichkeiten, wie sie diese verwenden können, um eine benutzerfreundliche Website oder Anwendung zu erstellen, die alle Verbraucher anspricht, erwerben. Upskilling ist daher einer der wichtigsten Faktoren, die Webentwickler im Auge behalten müssen, wenn sie ihren Wettbewerbern in der Branche einen Schritt voraus sein wollen.

Berücksichtigung von Produktivität und digitalen Assistenten

Das Sinnvollmachen von Daten wird bald zur betrieblichen Mindestanforderung, daher könnten Produktivitätsskalen beeinträchtigt werden, wenn Sie die Grundlagen der Datenwissenschaft nicht kennen. Die Entwicklung von Apps, die sich an unsere Vorlieben und Kaufgewohnheiten erinnern, ist derzeit im Trend, und mit der richtigen Art von Daten, die dem System durch KI zugeführt werden, ist die Entwicklung derselben zur wahren Herausforderung für Webentwickler geworden.

Sie können auch Ihren eigenen digitalen Assistenten bekommen, der Sie beim Programmieren unterstützt, während Sie an den Design- und Entwicklungsfunktionen arbeiten, um die Apps für die Kunden noch nützlicher zu machen. Data Science kann sich in vielerlei Hinsicht auf Ihren Arbeitsplan auswirken, da es Ihnen hilft, es in kürzerer Zeit mit mehr Erkenntnissen zu erledigen und mit Hilfe digitaler Assistenten das Aufschieben in Schach zu halten.

Vorhersage der Auswirkungen der datengesteuerten Webentwicklung

Jede Website, die Sie heutzutage besuchen, sowie die Apps, die Sie ständig auf Ihrem Smartphone installieren, verwenden Cookies, um notwendige Informationen zu speichern. Änderungen, die Data Science in die Webentwicklung bringt, werden daher nicht nur die Verbraucher, sondern auch die Entwickler betreffen. Entwickler können von den in ihren Systemen gespeicherten Daten über ihr Webverhalten profitieren, sodass sich ihre bevorzugten Designmodi und Anwendungen selbst anpassen, die am besten auf die Bedürfnisse der Entwickler abgestimmt sind.

Das Gleiche gilt für die Entwicklung von Apps und Websites für Kunden, die Teil einer großen Datenbank mit unterschiedlichen Käuferpersönlichkeiten sind, auf die der Entwickler beim Erstellen einer Anwendung oder beim Entwerfen einer Webseite zurückgreifen kann. Die Datenwissenschaft kann somit einen Schritt voraus sein, um die Webentwicklung mithilfe von Predictive-Analytics-Funktionen der KI zu unterstützen.

Trennwörter

Beeindruckende Weitsicht und verbesserte UX sind nur einige der Vorteile der Einbeziehung von Data Science in die Webentwicklung. Wir bewegen uns auf ein fortschreitendes Technologiezeitalter zu, in dem das IoT im Mittelpunkt steht, und es ist an der Zeit, dass Webentwickler aufhorchen und die Fülle der Ressourcen, die die Datenwissenschaft ihnen bietet, zur Kenntnis nehmen. Durch die Entwicklung ansprechenderer Designformate und verbesserter Softwarefunktionen für ein reibungsloseres App- und Web-Erlebnis für die Benutzer sollten Webentwickler der Moderne daher alle zu datengesteuerten Arbeitsmustern übergehen. Wenn Sie ein moderner Webentwickler sind, aktualisieren Sie Ihre Fähigkeiten und lernen Sie ein oder zwei Dinge über Data Science, damit Sie den sich ändernden Zeiten in Ihrer Branche mit Stil begegnen können!

Aufnahmequelle: instantshift.com