10 fakta om store data du bør vite

0

De siste årene, overalt hvor du går, alt du leser på nettet, ser du begrepet "Big Data". Folk kan forestille seg det som billioner av billioner av flytende "Matrix-lignende" tall og figurer. Men hva betyr "Big Data" egentlig for oss? Vi er bare i begynnelsen av en "datarevolusjon" som vil berøre enhver virksomhet og hvert liv på denne planeten, og det er noe vi ikke kan velge å ignorere. Ikke tro meg? Her er 10 fakta som taler for seg selv for å tegne et realistisk bilde av denne revolusjonen. Her er 10 fakta om store data du trenger å vite:

10 Big Data er bokstavelig talt Big Data

“Big Data", som det heter, handler egentlig om store datasett. En av de overraskende fakta om big data er at de er mye større enn det vi vanligvis synes om "Big". Mens forskjellige mennesker kan ha forskjellig definisjon av "Big Data", og at den ikke har en streng definisjon, er det to definisjoner som er nøyaktige og avgjørende. McKinsey definerer stordata som refererer til "datasett hvis størrelse er utenfor muligheten for typiske databaseprogramvareverktøy til å fange, lagre, administrere og analysere." Mayer-Schönberger og Cukier skrev i sin bok “big data refererer til ting man kan gjøre i stor skala som ikke kan gjøres i mindre omfang, for å hente ut ny innsikt eller skape nye former for verdi, på måter som endrer markeder, organisasjoner, forholdet mellom borgere og regjeringer og mer. ” For å illustrere hvor store "big data" er,

– Hvert sekund lager vi nye data. For eksempel utfører vi mer enn 50000 søk hvert sekund (på Google alene)

– I august 2015 brukte over 1 milliard mennesker Facebook på en enkelt dag.

– Facebook-brukere sender i gjennomsnitt 31,25 millioner meldinger og viser 2,77 millioner videoer hvert minutt.

– Hvert minutt opp til 300 timer med video lastes opp til YouTube alene.

En slik mengde data kunne ikke håndteres av konvensjonelle databaseteknologier og maskiner for mer enn et tiår siden. Ny teknologi, som Hadoop og Spark, dukket opp for å utnytte kraften som ligger til grunn for eksponentiell vekst i datamengden som genereres hver dag.

9 Vi bidrar alle til store data

Dette er blant de mest overraskende fakta om big data. Som nevnt ovenfor genereres det store mengder data hver dag, hovedsakelig fra våre daglige aktiviteter på Internett, som å søke på Google, legge ut på Facebook, Tweeting, mens disse genereres av aktive brukeraktiviteter, noen datasett er produsert av data samlet inn fra passiv brukeratferd, for eksempel varigheten av brukere som leser en bestemt online artikkel. Vi merker ikke egentlig når vi genererer data, vi bruker kanskje bare telefonen vår, tar noen selfies, ser på noen videoer, men det vi gjør, er avgjørende for nettstedeiere og bedrifter, og enda viktigere, vi bidrar til dette “Big Data” revolusjon ved å bidra til en av de mest grunnleggende delene – datagenerering.

8 data betyr mye for bedrifter


Bedrifter er nå i stand til å hente ut innsikt fra sine brukere og kunder på en mer omfattende og interaktiv måte, i stedet for de tradisjonelle måtene som telefonundersøkelse. Blant de mest spennende fakta om big data er at mange selskaper nå implementerer "Big Data" som en støtte til kjernevirksomheten.

Et velkjent eksempel er at Google justerer sine automatiske komplette anbefalinger basert på brukervaner og annen informasjon, for eksempel hvis jeg er en programmerer fra koreansk, og jeg har brukt Google en god stund når jeg søker på "Python" (en programmeringsspråk), vil det automatisk sette nettsteder om Python-programmeringsspråk med topp prioritet i stedet for å vise informasjon om slanger. Google ville også vite hvilke annonser som skal vises, slik at brukeren blir mindre irritert, og at markedsføringsfordelene kan forstørres.

Big Data brukes også av luksusmerker, PRADA installerer RFID-skannere i tilpasningsrom, som en del av deres "smart fitting room" -prosjekt, for å vise trender som både klesdesignere og forhandlere kan bruke for å øke salget. Et annet eksempel er at for eksempel når vi surfer på nettet, reagerer vi på innhold på nettet naturlig, at vi bare leser og navigerer ut fra det vi føler at vi liker. Og dette genererer viktig innsikt for nettstedseiere og bedrifter for å studere brukeratferd og justere markedsføringsstrategier og produktdesign. Bedrifter som har egne blogger, vil synes det er veldig nyttig å forstå kundene sine.

7 regjeringer bruker også store data


En av de viktigste fakta om stordata er at den spilte en nøkkelrolle i den amerikanske presidenten Obama ‘s valgkamp, ​​over 1.000 lønnede ansatte jobbet med kampanjen, 2,2 millioner frivillige og totalt mer enn 100 dataanalyser som kjørte mer enn 66.000 datasimuleringer hver dag. Målet med kampanjen som ble satt opp av Jim Messina var å "måle alt".

Tanken var å kreve data om alt som skjedde under kampanjen for å måle alt og sikre at de var smarte om alt. Regjeringer finner big data som et ekstremt viktig verktøy for å kjenne innbyggernes meninger og krav (forutsatt at de vil lytte til mennesker), da det gir nær sanntid og omfattende oppdateringer av offentlige synspunkter og demografisk informasjon. Regjeringene bruker det også til forskjellige aspekter av en bys daglige drift, og det vil bli diskutert i følgende fakta.

6 Big Data handler ikke bare om bedrifter


Londons olympiske myndigheter brukte Big Data for effektivt å forbedre trafikkforholdene. I løpet av OL bruker hver sjåfør i gjennomsnitt 3 dager på trafikkork, og Transport for London påpekte at det i gjennomsnitt ville skje 300 trafikkrelaterte ulykker hver dag. De innlemmet Olympic Route Network samt Split Cycle Offset Optimization Technique, for å overvåke trafikkflyten, og for å optimalisere den ved å kontrollere varigheten av røde lys.

5 Det kan redde livet ditt


Farmasøytiske produsenter knytter store mengder data fra genomikk og annen forskning for å forstå mer om sykdom og legemiddelinteraksjoner; Dette er et enormt løft innen medisinforskning og utvikling. Mer effektive medisiner, spesielt de som retter seg mot kreft og kroniske sykdommer, vil sannsynligvis produseres i mye større mengder i nær fremtid. Med store data ville leger være i stand til å vurdere og evaluere effektiviteten av terapier, og dermed matche pasienter med passende kliniske studier, spre utvikling og godkjenning av nye medisiner og skinne søkelys på kostnadseffektive behandlinger.

4 Big Data som hjelper til med å bekjempe sykdommer


En om de største fakta om stordata er at den pleide å bedre forstå menneskelig mobilitet under en pandemi, å bygge realistiske modeller for hvordan smittsomme sykdommer spredte seg, og å illustrere hvilken innvirkning myndighetsintervensjon kan ha på innesperringen av en pandemi. Regjeringen kan bruke stordata for å modellere i sanntid hvordan offentlige politiske tiltak påvirker mobilitetsstrømmer og sykdomsinfeksjonsrater. Epidemier kan bekjempes på en global skala, effektiviteten har vist seg å være høy i tilfelle av ebola. Google Flu Trends implementerer dataanalyser for å forutsi influensaspredning, slik at forebygging kan gjøres på forhånd.

3 “Rettferdighet gjennom store data?”


Big data kan brukes i forebygging av kriminalitet, deteksjon av kriminalitet og nasjonal sikkerhet. Kriminalitetsmønstre kan forutsies, og forebygging av kriminalitet har fungert bra med store data (selv om det reiser ulike etiske spørsmål). Big data er også et flott våpen mot svindel, transaksjoner kan overvåkes og avvik kan oppdages mye effektivt og nøyaktig. Kan vi oppnå rettferdighet gjennom store data? Vi vet kanskje svaret i nær fremtid.

2 Dark Side of Big Data


Det er forskjellige ulemper ved å implementere big data. Dette er blant de mindre konsentrerte fakta om big data. For eksempel er personvern vanskeligere å beskytte fordi de tradisjonelle juridiske og tekniske mekanismene ikke fungerer bra med store data. Datasettene kan inneholde sensitiv informasjon, inkludert personlig ID og informasjon om inntekt, vaner og preferanser, som kan utnyttes av bedrifter, da det betyr enorm fortjeneste for dem. Videre er det sannsynlig at store data vil bli implementert i sektorer, inkludert økonomi og medisinsk, økonomisk informasjon om enkeltpersoner og medisinske poster, som vi foretrekker ingen andre vet, vil være høyt prioriterte mål for hackere. Big data kan også brukes som et verktøy for overvåking som krenker individers privatliv og rettigheter.

På den annen side, i big data-tidsalderen, vil utfordringen være å sikre fri vilje, moralsk valg, menneskelig vilje, menneskelig handlefrihet. Dette er ganske filosofisk, og det ligner mer eller mindre kontroversene om utviklingen av kunstig intelligens.

Sist men ikke minst vil flere være arbeidsledige på grunn av store data. Ettersom maskiner ville være smartere for å hente ut innsikt, jobben som vanligvis utføres av mennesker, er det et forventet stort tap av tilgjengelige jobber. Det er sannsynlig at finans- og næringslivssektoren vil lide mest, ettersom markedsføringsanalyse nå kan gjøres av maskiner med dataanalyser, og at selv aksjekurser kan forutsies av big data analytics, kan vi lett forestille oss mange jobber i markedsavdelinger og investeringer bankene ville gå tapt på grunn av fremveksten av denne big data-revolusjonen.

1 Det vokser raskere hver dag


Den økende populariteten og anvendelsen av Internett, personlige datamaskiner og beslektede teknologier førte til en enorm økende mengde data som ble opprettet, mengden internettdata har økt eksponentielt, fra 2005 til 2012 har den økt med 1696% og økningen vil sannsynligvis øke opp i nær fremtid på grunn av økende popularitet til Internett, sosiale medier, personlige datamaskiner og mobile enheter. Big data-bransjen forventes å vokse fra 10,2 milliarder dollar i 2013 til cirka 54,3 milliarder dollar innen 2017. Big data-revolusjonen medfører forskjellige fordeler og ulemper, og det er tydeligvis ingen av oss som kan blinde øynene for.

  1. Det vokser raskere hver dag
  2. Dark Side Of Big Data
  3. Rettferdighet gjennom store data?
  4. Big Data som hjelper med å bekjempe sykdommer
  5. Big Data kan redde livet ditt
  6. Big Data handler ikke bare om bedrifter
  7. Regjeringer bruker også store data
  8. Data betyr mye for bedrifter
  9. Vi bidrar alle til store data
  10. Big Data er bokstavelig talt Big Data

Skrevet av: CO-One

Opptakskilde: wonderslist.com

Comments are closed.

This website uses cookies to improve your experience. We'll assume you're ok with this, but you can opt-out if you wish. Accept Read More