10 fatos sobre big data que você deve saber
Nos últimos anos, onde quer que você vá, tudo que você lê online, você vê o termo “Big Data”. As pessoas podem imaginá-lo como trilhões de trilhões de números e figuras fluentes “semelhantes a uma matriz”. Mas o que “Big Data” realmente significa para nós? Estamos apenas no início de uma “revolução de dados” que afetará todas as empresas e todas as formas de vida neste planeta, e é algo que não podemos ignorar. Não acredita em mim? Aqui estão 10 fatos que falam por si para pintar um quadro realista desta revolução. Aqui estão 10 fatos sobre big data que você precisa saber:
10 Big Data é literalmente Big Data
“Big Data”, como é chamado, trata realmente de grandes conjuntos de dados. Um dos fatos mais surpreendentes sobre Big Data é que eles são muito maiores do que normalmente pensamos em “Big”. Embora pessoas diferentes possam ter definições diferentes de “Big Data”, e que não tenham uma definição rigorosa, aqui estão duas definições que são precisas e conclusivas. A McKinsey define big data como referindo-se a "conjuntos de dados cujo tamanho está além da capacidade de ferramentas de software de banco de dados típicas para capturar, armazenar, gerenciar e analisar". Mayer-Schönberger e Cukier escreveram em seu livro "big data refere-se a coisas que podemos fazer em grande escala e que não podem ser feitas em escala menor, para extrair novos insights ou criar novas formas de valor, de maneiras que mudam mercados, organizações, a relação entre cidadãos e governos, e muito mais. ” Para ilustrar o quão grande é o "big data",
– A cada segundo, criamos novos dados. Por exemplo, realizamos mais de 50.000 consultas de pesquisa a cada segundo (somente no Google)
– Em agosto de 2015, mais de 1 bilhão de pessoas usaram o Facebook em um único dia.
– Os usuários do Facebook enviam em média 31,25 milhões de mensagens e assistem a 2,77 milhões de vídeos a cada minuto.
– A cada minuto, até 300 horas de vídeo são enviadas para o YouTube sozinho.
Essa quantidade de dados não podia ser tratada por tecnologias e máquinas convencionais de banco de dados há mais de uma década. Novas tecnologias, como Hadoop e Spark, surgiram para aproveitar o poder subjacente ao crescimento exponencial da quantidade de dados gerados a cada dia.
9 Todos nós contribuímos para o Big Data
Este é um dos fatos mais surpreendentes sobre big data. Conforme mencionado acima, existem grandes quantidades de dados gerados todos os dias, principalmente a partir de nossas atividades diárias na Internet, como pesquisar no Google, postar no Facebook, Tweeting, embora sejam gerados por atividades do usuário ativo, alguns conjuntos de dados são produzidos por dados coletados de comportamentos passivos do usuário, como a duração da leitura de um determinado artigo online. Nós realmente não percebemos quando estamos gerando dados, podemos apenas estar usando nosso telefone, tirando selfies, assistindo alguns vídeos, mas o que fazemos é crucialmente importante para proprietários de sites e empresas e, mais importante, estamos contribuindo para isso A revolução do “Big Data” contribuindo para uma das partes mais fundamentais – a geração de dados.
8 Dados significam muito para as empresas
As empresas agora podem extrair percepções de seus usuários e clientes de uma maneira mais abrangente e interativa, em vez das formas tradicionais, como pesquisas por telefone. Um dos fatos mais intrigantes sobre o big data é que muitas empresas estão implementando o "Big Data" como suporte para seus negócios principais.
Um exemplo bem conhecido é que o Google ajusta suas recomendações de autocompletar com base nos hábitos do usuário e outras informações, por exemplo, se eu sou um programador coreano e uso o Google há um bom tempo, quando procuro “Python” (um linguagem de programação), ele colocará automaticamente os sites sobre a linguagem de programação Python em prioridade máxima, em vez de mostrar informações sobre cobras. O Google também sabe quais anúncios exibir para que o usuário se sinta menos incomodado e para que os benefícios de marketing possam ser aumentados.
Big Data também é usado por marcas de luxo. A PRADA está instalando scanners RFID em provadores, como parte de seu projeto de “provadores inteligentes”, para mostrar as tendências que designers e varejistas de roupas podem usar para impulsionar as vendas. Outro exemplo é que, por exemplo, quando navegamos online, respondemos aos conteúdos online com naturalidade, que apenas lemos e navegamos com base no que sentimos que gostamos. E isso gera insights cruciais para proprietários de sites e empresas estudarem o comportamento do usuário e ajustarem suas estratégias de marketing e design de produto. As empresas que têm seus próprios blogs achariam isso extremamente útil para entender seus clientes.
7 governos também usam big data
Um dos fatos mais significativos sobre big data é que desempenhou um papel fundamental na campanha eleitoral do presidente Obama, mais de 1.000 funcionários pagos trabalharam na campanha, 2,2 milhões de voluntários e no total mais de 100 análises de dados que geraram mais de 66.000 simulações de computador todos os dias. O objetivo da campanha de Jim Messina era “medir tudo”.
A ideia era exigir dados sobre tudo o que aconteceu durante a campanha para medir tudo e garantir que estavam sendo espertos em tudo. Os governos consideram o big data uma ferramenta extremamente importante para conhecer as opiniões e demandas dos cidadãos (desde que eles ouçam as pessoas), pois fornece atualizações abrangentes e em tempo quase real das opiniões públicas e informações demográficas. Os governos também o estão usando para vários aspectos da operação diária de uma cidade, e isso será discutido nos fatos a seguir.
6 Big Data não envolve apenas empresas
As autoridades olímpicas de Londres estavam usando Big Data para melhorar efetivamente as condições de tráfego. Durante as Olimpíadas, cada motorista passa em média 3 dias lidando com engarrafamentos, e o Transport for London apontou que aconteceriam em média 300 acidentes de trânsito por dia. Eles incorporaram a Rede de Rota Olímpica, bem como a Técnica de Otimização de Compensação de Ciclo Dividido, para monitorar o fluxo de tráfego e otimizá-lo controlando a duração dos semáforos vermelhos.
5 Isso pode salvar sua vida
Os fabricantes farmacêuticos estão ligando quantidades gigantescas de dados de genômica e outras pesquisas para ajudar a entender mais sobre doenças e interações medicamentosas; este é um grande impulso na pesquisa e desenvolvimento de medicamentos. Medicamentos mais eficazes, especialmente aqueles que visam o câncer e doenças crônicas, provavelmente serão produzidos em quantidades muito maiores em um futuro próximo. Com o big data, os médicos seriam capazes de avaliar e avaliar a eficácia das terapias, combinando assim os pacientes com os ensaios clínicos adequados, divulgando o desenvolvimento e a aprovação de novos medicamentos e destacando as terapias econômicas.
4 Big Data ajudando no combate a doenças
Um dos maiores fatos sobre o big data é que ele costumava entender melhor a mobilidade humana durante uma pandemia, para construir modelos realistas de como as doenças infecciosas se propagavam e para ilustrar o impacto que a intervenção governamental pode ter na contenção de uma pandemia. O governo poderia fazer uso de big data para modelar em tempo real como as medidas de política pública afetam os fluxos de mobilidade e as taxas de infecção de doenças. As epidemias podem ser combatidas em escala global, a eficácia tem se mostrado alta no caso do Ebola. O Google Flu Trends implementa análise de dados para prever a propagação da gripe, para que a prevenção possa ser feita com antecedência.
3 “Justiça por meio de Big Data?”
O big data pode ser usado na prevenção e detecção de crimes e na segurança nacional. Os padrões de crime podem ser previstos e a prevenção do crime funcionou bem com big data (embora levante várias questões éticas). Big data também é uma ótima arma contra fraudes, as transações podem ser monitoradas e anomalias podem ser detectadas de forma muito eficiente e precisa. Podemos alcançar justiça por meio de big data? Podemos saber a resposta em um futuro próximo.
2 Lado Negro do Big Data
Existem várias desvantagens na implementação de big data. Este é um dos fatos menos concentrados sobre big data. Por exemplo, a privacidade é mais difícil de proteger porque os mecanismos jurídicos e técnicos tradicionais não funcionam bem com big data, os conjuntos de dados podem conter informações confidenciais, incluindo identificação pessoal e informações sobre sua renda, hábitos e preferências, que podem ser exploradas por empresas, pois isso significa enormes lucros para eles. Além disso, é provável que o big data seja implementado em setores como financeiro e médico, informações financeiras relativas a indivíduos e registros médicos, que preferimos que ninguém mais conheça, serão alvos de alta prioridade para hackers. Big data também pode ser usado como uma ferramenta de vigilância que viola a privacidade e os direitos dos indivíduos.
Por outro lado, na era do big data, o desafio será salvaguardar o livre arbítrio, a escolha moral, a vontade humana, a agência humana. Isso é bastante filosófico e é mais ou menos semelhante às controvérsias sobre o desenvolvimento da Inteligência Artificial.
Por último, mas não menos importante, mais pessoas ficarão desempregadas devido aos grandes volumes de dados. Como as máquinas seriam mais inteligentes para extrair insights, o trabalho que é convencionalmente executado por humanos, há uma perda previsivelmente grande de empregos disponíveis. Os setores financeiro e comercial são os que mais sofrem, já que a análise de marketing agora pode ser feita por máquinas com análise de dados, e mesmo os preços das ações podem ser previstos pela análise de big data, poderíamos facilmente imaginar muitos empregos em departamentos de marketing e investimentos os bancos seriam perdidos devido ao surgimento dessa revolução do big data.
1 Está ficando mais rápido a cada dia
A crescente popularidade e aplicação da Internet, computadores pessoais e tecnologias relacionadas trouxe um aumento maciço da quantidade de dados criados, a quantidade de dados da Internet tem aumentado exponencialmente, de 2005 a 2012 aumentou em 1.696% e o aumento é provável que acelere em um futuro próximo devido à crescente popularidade da Internet, mídias sociais, computadores pessoais e dispositivos móveis. Espera-se que a indústria de big data cresça de US $ 10,2 bilhões em 2013 para cerca de US $ 54,3 bilhões até 2017. A revolução do big data traz vários prós e contras e é algo que, claramente, nenhum de nós poderia fechar os olhos.
- Está crescendo mais rápido a cada dia
- Lado negro do Big Data
- Justiça por meio de Big Data?
- Big Data ajudando no combate a doenças
- Big Data pode salvar sua vida
- Big Data não envolve apenas empresas
- Os governos também usam Big Data
- Dados significam muito para as empresas
- Todos nós contribuímos para Big Data
- Big Data é literalmente Big Data
Escrito por: CO-One