10 фактів про великі дані, які ви повинні знати
В останні роки скрізь, куди б ви не пішли, все, що ви прочитали в Інтернеті, ви бачите термін “великі дані”. Люди можуть уявити це як трильйони трильйонів «матричних» цифр та цифр. Але що насправді означає “Великі дані” для нас? Ми лише на початку “революції даних”, яка торкнеться кожного бізнесу та кожного життя на цій планеті, і це те, що ми не можемо вибрати ігнорувати. Не вірите мені? Ось 10 фактів, які говорять самі за себе, щоб скласти реалістичну картину цієї революції. Ось 10 фактів про великі дані, які потрібно знати:
10 Великі дані – це буквально великі дані
«Великі дані», як їх ще називають, насправді стосуються великих наборів даних. Одним із найдивовижніших фактів про великі дані є те, що вони набагато більші за те, що ми зазвичай думаємо про “велике”. Незважаючи на те, що різні люди можуть мати різне визначення поняття “великі дані”, і що воно не має суворого визначення, ось два визначення, які є точними та остаточними. McKinsey визначає великі дані як посилання на “набори даних, розмір яких перевищує можливості типових програмних засобів баз даних для захоплення, зберігання, управління та аналізу”. Майер-Шенбергер і Кукіє писали у своїй книзі: «Великі дані стосуються речей, які можна робити у великих масштабах, а не в менших розмірах, витягувати нові ідеї або створювати нові форми вартості таким чином, щоб змінити ринки, організації, стосунки між громадянами та урядами тощо. ” Щоб проілюструвати, наскільки великі “великі дані”,
– Щосекунди ми створюємо нові дані. Наприклад, ми виконуємо понад 50 000 пошукових запитів щосекунди (лише в Google)
– У серпні 2015 року понад 1 мільярд людей використовували Facebook за один день.
– Користувачі Facebook щомісяця відправляють 31,25 млн повідомлень і переглядають 2,77 млн відео.
– Щохвилини лише на YouTube завантажується до 300 годин відео.
Більше десяти років тому звичайні технології та машини баз даних не могли обробити такий обсяг даних. Нові технології, такі як Hadoop та Spark, з'явилися, щоб використати потужність, яка лежить в основі експоненціального зростання обсягу даних, що генеруються щодня.
9 Ми всі робимо внесок у великі дані
Це один з найдивовижніших фактів про великі дані. Як вже згадувалося вище, щодня створюються великі обсяги даних, в основному з нашої повсякденної діяльності в Інтернеті, наприклад, пошуку в Google, розміщення публікацій у Facebook, твітування, в той час як вони генеруються в результаті активної діяльності користувачів, деякі набори даних створюються дані, зібрані в результаті пасивної поведінки користувачів, такі як тривалість читання певної статті в Інтернеті. Ми насправді не помічаємо, коли ми генеруємо дані, ми можемо просто користуватися своїм телефоном, робити кілька селфі, переглядати деякі відео, але те, що ми робимо, має вирішальне значення для власників сайтів та бізнесу, і що більш важливо, ми сприяємо цьому Революція “великих даних”, сприяючи одній з найбільш фундаментальних частин – генерації даних.
8 даних багато означає для бізнесу
Підприємства тепер можуть отримувати ідеї своїх користувачів та клієнтів більш всебічно та інтерактивно, замість традиційних способів, таких як телефонне опитування. Серед найбільш інтригуючих фактів про великі дані – це те, що багато корпорацій зараз впроваджують “Великі дані” як підтримку свого основного бізнесу.
Відомий приклад полягає в тому, що Google коригує свої рекомендації щодо автоматичного заповнення на основі звичок користувачів та іншої інформації, наприклад, якщо я програміст з корейської мови, і я досить довго використовую Google, коли шукаю “Python” (мова програмування), він автоматично поставить сайти про мову програмування Python на перше місце, а не відображати інформацію про змій. Google також знатиме, яку рекламу відображати, щоб користувач почувався менш роздратованим, і що маркетингові переваги можна збільшити.
Великі дані також використовуються елітними брендами, PRADA встановлює сканери RFID у примірочних, як частину їх проекту “розумної примірки”, щоб показати тенденції, які можуть використовувати як дизайнери одягу, так і роздрібні продавці для збільшення продажів. Іншим прикладом є те, що, наприклад, коли ми займаємося серфінгом в Інтернеті, ми реагуємо на вміст в Інтернеті природно, що ми просто читаємо та орієнтуємось, виходячи з того, що нам подобається. І це генерує важливу інформацію для власників сайтів та підприємств для вивчення поведінки користувачів та коригування їх маркетингових стратегій та дизайну продуктів. Компанії, які мають власні блоги, знайшли б надзвичайно корисне розуміння своїх клієнтів.
7 урядів також використовують великі дані
Одним з найбільш значущих фактів про великі дані є те, що вони відіграли ключову роль у передвиборчій кампанії президента США Обами, над кампанією працювало понад 1000 оплачуваних співробітників, 2,2 мільйона добровольців та загалом більше 100 аналізів даних, які провели понад 66 000 комп’ютерне моделювання щодня. Метою кампанії, викладеної Джимом Мессіною, було “виміряти все”.
Ідея полягала у тому, щоб вимагати дані про все, що відбувалося під час кампанії, щоб усе виміряти та переконатись, що вони розумні щодо всього. Уряди вважають великі дані надзвичайно важливим інструментом пізнання думок та запитів громадян (за умови, що вони вислухають людей), оскільки вони забезпечують майже повне оновлення громадських поглядів та демографічної інформації майже в режимі реального часу. Уряди також використовують його для різних аспектів щоденної роботи міста, і це буде обговорено в наступних фактах.
6 Великі дані стосуються не лише бізнесу
Олімпійська влада Лондона використовувала Big Data для ефективного покращення дорожнього руху. Під час Олімпійських ігор кожен водій витрачає в середньому 3 дні, займаючись пробками, і транспорт для Лондона зазначив, що в середньому щодня трапляється 300 дорожньо-транспортних пригод. Вони включили Олімпійську мережу маршрутів, а також Техніку оптимізації компенсації спліт-циклу, щоб контролювати рух транспорту та оптимізувати його, контролюючи тривалість червоних ліхтарів.
5 Це може врятувати вам життя
Виробники фармацевтичних препаратів пов'язують величезні обсяги даних з геноміки та інших досліджень, щоб допомогти зрозуміти більше про взаємодію захворювань та ліків; це величезний поштовх у дослідженні та розробці ліків. Більш ефективні ліки, особливо ті, що орієнтовані на рак та хронічні захворювання, найімовірніше будуть вироблятися у значно більших кількостях у найближчому майбутньому. Маючи великі дані, лікарі змогли б оцінити та оцінити ефективність терапії, таким чином підбираючи пацієнтів з відповідними клінічними випробуваннями, розповсюджуючи розробку та схвалення нових лікарських засобів та висвітлюючи увагу до економічно ефективних методів лікування.
4 Великі дані, що допомагають боротися з хворобами
Одним із найбільших фактів про великі дані є те, що раніше вони краще розуміли мобільність людей під час пандемії, будували реалістичні моделі поширення інфекційних хвороб та ілюстрували вплив урядового втручання на стримування пандемії. Уряд може використовувати великі дані для моделювання в режимі реального часу, як заходи державної політики впливають на потоки мобільності та рівень зараження хворобами. Боротися з епідеміями можна в глобальному масштабі, доведено, що ефективність у випадку Еболи висока. Google Flu Trends впроваджує аналітичні дані для прогнозування розповсюдження грипу, щоб попередньо можна було зробити профілактику.
3 “Справедливість через великі дані?”
Великі дані можна використовувати для запобігання злочинам, розкриття злочинів та національної безпеки. Схеми злочинності можна передбачити, а запобігання злочинам добре розроблено з використанням великих даних (хоча це порушує різні етичні проблеми). Великі дані також є чудовою зброєю проти шахрайства, трансакції можна контролювати, а аномалії можна виявляти набагато ефективніше і точніше. Чи можемо ми досягти справедливості за допомогою великих даних? Ми можемо знати відповідь найближчим часом.
2 Темна сторона великих даних
Існують різні недоліки впровадження великих даних. Це серед менш концентрованих фактів про великі дані. Наприклад, конфіденційність важче захистити, оскільки традиційні правові та технічні механізми погано працюють з великими даними, набори даних можуть містити конфіденційну інформацію, включаючи особисті посвідчення особи та інформацію про ваші доходи, звички та уподобання, які можуть бути використані бізнесу, оскільки це означає для них величезний прибуток. Більше того, великі дані, швидше за все, будуть впроваджені в секторах, включаючи фінанси та медичну допомогу, фінансова інформація про фізичних осіб та медичні записи, які, як ми вважаємо, ніхто не знає, будуть пріоритетними цілями для хакерів. Великі дані можуть також використовуватися як інструмент спостереження, який порушує приватність та права людей.
З іншого боку, у епоху великих даних викликом буде забезпечення свободи волі, морального вибору, людської волі, людської свободи волі. Це досить філософсько, і це більш-менш схоже на суперечки щодо розвитку штучного інтелекту.
І останнє, але не менш важливе: більша кількість людей буде безробітною через великі дані. Оскільки машини будуть розумнішими для отримання інформації, робота, яку зазвичай виконує людина, передбачає очевидно великі втрати вільних робочих місць. Фінансовий та бізнес-сектори, швидше за все, постраждають найбільше, оскільки маркетинговий аналіз тепер можна проводити на машинах з аналітичними даними, і навіть якщо ціни на акції можна передбачити за допомогою аналізу великих даних, ми можемо легко уявити багато робочих місць у відділах маркетингу та інвестицій банки будуть втрачені через появу цієї революції великих даних.
1 З кожним днем він стає швидшим
Зростаюча популярність та застосування Інтернету, персональних комп’ютерів та пов’язаних з ними технологій призвело до значного збільшення обсягу створених даних, кількість даних в Інтернеті зростала в геометричній прогресії, з 2005 по 2012 рр. Вона зросла на 1,696% і, швидше за все, прискорення у найближчому майбутньому завдяки зростаючій популярності Інтернету, соціальних медіа, персональних комп’ютерів та мобільних пристроїв. Очікується, що індустрія великих даних виросте з 10,2 млрд. Доларів США у 2013 р. До приблизно 54,3 млрд. Доларів США до 2017 р. Революція великих даних приносить різні плюси і мінуси і, очевидно, ніхто з нас не може закрити очі.
- З кожним днем він стає швидшим
- Темна сторона великих даних
- Справедливість через великі дані?
- Великі дані, що допомагають боротися з хворобами
- Великі дані можуть врятувати вам життя
- Великі дані стосуються не лише бізнесу
- Уряди також використовують великі дані
- Дані дуже багато значать для підприємств
- Ми всі робимо внесок у великі дані
- Великі дані – це буквально великі дані
Написав: CO-One