10 datos sobre Big Data que debe conocer
En los últimos años, dondequiera que vaya, todo lo que lea en línea, verá el término "Big Data". La gente podría imaginarlo como billones de billones de números y cifras que fluyen como "matrices". Pero, ¿qué significa realmente "Big Data" para nosotros? Estamos apenas al comienzo de una “revolución de datos” que afectará a todos los negocios y a todas las vidas de este planeta, y es algo que no podemos optar por ignorar. ¿No me crees? Aquí hay 10 hechos que hablan por sí mismos para pintar una imagen realista de esta revolución. Aquí hay 10 datos sobre big data que necesita saber:
10 Big Data es literalmente Big Data
"Big Data", como se le llama, se trata realmente de grandes conjuntos de datos. Uno de los hechos más sorprendentes sobre el big data es que son mucho más grandes de lo que solemos pensar en “Big”. Si bien diferentes personas pueden tener una definición diferente de "Big Data", y que no tiene una definición rigurosa, aquí hay dos definiciones que son precisas y concluyentes. McKinsey define big data como una referencia a "conjuntos de datos cuyo tamaño está más allá de la capacidad de las herramientas de software de base de datos típicas para capturar, almacenar, administrar y analizar". Mayer-Schönberger y Cukier escribieron en su libro “big data se refiere a cosas que uno puede hacer a gran escala que no se puede hacer en una más pequeña, para extraer nuevos conocimientos o crear nuevas formas de valor, de manera que cambien los mercados, las organizaciones, la relación entre ciudadanos y gobiernos, y más “. Para ilustrar el tamaño de los "macrodatos",
– Cada segundo creamos nuevos datos. Por ejemplo, realizamos más de 50.000 consultas de búsqueda por segundo (solo en Google).
– En agosto de 2015, más de mil millones de personas usaron Facebook en un solo día.
– Los usuarios de Facebook envían un promedio de 31,25 millones de mensajes y ven 2,77 millones de videos por minuto.
– Cada minuto se cargan hasta 300 horas de video solo en YouTube.
Hace más de una década, las tecnologías y máquinas de bases de datos convencionales no podían manejar tal cantidad de datos. Surgieron nuevas tecnologías, como Hadoop y Spark, para aprovechar el poder que subyace en el crecimiento exponencial de la cantidad de datos generados cada día.
9 Todos contribuimos al Big Data
Este es uno de los hechos más sorprendentes sobre big data. Como se mencionó anteriormente, se generan grandes cantidades de datos todos los días, principalmente de nuestras actividades diarias en Internet, como buscar en Google, publicar en Facebook, Twittear, mientras que estos son generados por actividades de usuarios activos, algunos conjuntos de datos son producidos por datos recopilados a partir de comportamientos de usuarios pasivos, como la duración de la lectura de un artículo en línea por parte de los usuarios. Realmente no nos damos cuenta cuando estamos generando datos, es posible que solo estemos usando nuestro teléfono, tomando algunas selfies, viendo algunos videos, pero lo que hacemos es de vital importancia para los propietarios de sitios y las empresas y, lo que es más importante, estamos contribuyendo a esto. La revolución del “Big Data” contribuyendo a una de las partes más fundamentales: la generación de datos.
8 Los datos significan mucho para las empresas
Las empresas ahora pueden extraer información de sus usuarios y clientes de una manera más completa e interactiva, en lugar de las formas tradicionales, como las encuestas telefónicas. Uno de los hechos más intrigantes sobre el big data es que muchas corporaciones ahora están implementando “Big Data” como soporte para su negocio principal.
Un ejemplo bien conocido es que Google ajusta sus recomendaciones de autocompletar en función de los hábitos del usuario y otra información, por ejemplo, si soy un programador de Corea y he usado Google durante bastante tiempo, cuando busco "Python" (un lenguaje de programación), colocará automáticamente los sitios sobre el lenguaje de programación Python en la máxima prioridad en lugar de mostrar información sobre serpientes. Google también sabría qué anuncios mostrar para que el usuario se sienta menos molesto y que los beneficios de marketing se puedan ampliar.
Big Data también es utilizado por marcas de lujo, PRADA está instalando escáneres RFID en probadores, como parte de su proyecto de “probadores inteligentes”, para mostrar tendencias que tanto los diseñadores de ropa como los minoristas pueden usar para impulsar las ventas. Otro ejemplo es que, por ejemplo, cuando navegamos en línea, respondemos a los contenidos en línea de forma natural, que simplemente leemos y navegamos en función de lo que sentimos que nos gusta. Y esto genera información crucial para que los propietarios de sitios y las empresas estudien el comportamiento de los usuarios y ajusten sus estrategias de marketing y diseño de productos. Las empresas que tienen sus propios blogs lo encontrarían extremadamente útil para comprender a sus clientes.
7 Los gobiernos también usan Big Data
Uno de los hechos más significativos sobre el big data es que jugó un papel clave en la campaña electoral del presidente estadounidense Obama, más de 1.000 empleados remunerados trabajaron en la campaña, 2,2 millones de voluntarios y en total más de 100 análisis de datos que realizaron más de 66.000 simulaciones por computadora todos los días. El objetivo de la campaña planteada por Jim Messina era “medir todo”.
La idea era exigir datos sobre todo lo que sucedió durante la campaña para medir todo y asegurarse de que estaban siendo inteligentes en todo. Los gobiernos consideran que el big data es una herramienta extremadamente importante para conocer las opiniones y demandas de los ciudadanos (siempre que escuchen a la gente), ya que proporciona actualizaciones completas y casi en tiempo real de las opiniones públicas y la información demográfica. Los gobiernos también lo están utilizando para varios aspectos de la operación diaria de una ciudad, y se discutirá en los siguientes hechos.
6 Big Data no se trata solo de empresas
Las autoridades olímpicas de Londres estaban utilizando Big Data para mejorar eficazmente las condiciones del tráfico. Durante los Juegos Olímpicos, cada conductor pasa un promedio de 3 días lidiando con los atascos de tráfico, y el Transporte de Londres señaló que un promedio de 300 accidentes relacionados con el tráfico ocurrirían cada día. Incorporaron la Red de Rutas Olímpicas, así como la Técnica de Optimización de Desplazamiento de Ciclos Divididos, para monitorear el flujo de tráfico y optimizarlo controlando la duración de las luces rojas.
5 Podría salvarle la vida
Los fabricantes de productos farmacéuticos están vinculando cantidades gigantescas de datos de la genómica y otras investigaciones para ayudar a comprender más sobre las interacciones entre las enfermedades y los medicamentos; este es un gran impulso en la investigación y el desarrollo de medicamentos. Es probable que en un futuro próximo se produzcan medicamentos más eficaces, especialmente los que se dirigen al cáncer y las enfermedades crónicas, en cantidades mucho mayores. Con big data, los médicos podrían evaluar y evaluar la efectividad de las terapias, emparejando así a los pacientes con los ensayos clínicos adecuados, difundiendo el desarrollo y la aprobación de nuevos medicamentos y destacando las terapias rentables.
4 Big Data que ayuda a combatir enfermedades
Uno de los hechos más importantes sobre el big data es que solía comprender mejor la movilidad humana durante una pandemia, construir modelos realistas de cómo se propagan las enfermedades infecciosas e ilustrar el impacto que la intervención del gobierno puede tener en la contención de una pandemia. El gobierno podría hacer uso de big data para modelar en tiempo real cómo las medidas de política pública afectan los flujos de movilidad y las tasas de infección de enfermedades. Las epidemias se pueden combatir a escala mundial, se ha demostrado que la eficacia es alta en el caso del ébola. Tendencias de la gripe de Google implementa análisis de datos para predecir la propagación de la gripe, de modo que la prevención se pueda realizar de antemano.
3 "¿Justicia a través de Big Data?"
Los macrodatos se pueden utilizar en la prevención de delitos, la detección de delitos y la seguridad nacional. Los patrones delictivos se pueden predecir y la prevención del delito ha funcionado bien con big data (aunque plantea varios problemas éticos). Los macrodatos también son una gran arma contra los fraudes, las transacciones se pueden monitorear y las anomalías se pueden detectar de manera muy eficiente y precisa. ¿Podemos lograr la justicia a través de big data? Podríamos conocer la respuesta en un futuro próximo.
2 El lado oscuro de Big Data
Existen varios inconvenientes de implementar Big Data. Este es uno de los hechos menos concentrados sobre big data. Por ejemplo, la privacidad es más difícil de proteger porque los mecanismos legales y técnicos tradicionales no funcionan bien con big data, los conjuntos de datos pueden contener información confidencial, incluida la identificación personal e información sobre sus ingresos, hábitos y preferencias, que podrían ser explotados por empresas, ya que significa grandes beneficios para ellos. Además, es probable que los macrodatos se implementen en sectores como el financiero y el médico, la información financiera relativa a las personas y los registros médicos, que son los que preferimos que nadie más sepa, serán objetivos de alta prioridad para los piratas informáticos. Los macrodatos también se pueden utilizar como una herramienta de vigilancia que viola la privacidad y los derechos de las personas.
Por otro lado, en la era de los macrodatos, el desafío será salvaguardar el libre albedrío, la elección moral, la voluntad humana y la agencia humana. Esto es bastante filosófico y es más o menos similar a las controversias sobre el desarrollo de la Inteligencia Artificial.
Por último, pero no menos importante, más personas estarán desempleadas debido a los macrodatos. Como las máquinas serían más inteligentes para extraer conocimientos, el trabajo que normalmente realizan los humanos, se prevé una gran pérdida de puestos de trabajo disponibles. Es probable que los sectores financiero y empresarial sean los que más sufran, ya que el análisis de marketing ahora podría realizarse con máquinas con analítica de datos, y que incluso los precios de las acciones pueden predecirse mediante análisis de big data, podríamos imaginar fácilmente muchos puestos de trabajo en departamentos de marketing e inversión los bancos se perderían debido al surgimiento de esta revolución de big data.
1 Crece más rápido cada día
La creciente popularidad y aplicación de Internet, las computadoras personales y las tecnologías relacionadas provocó una cantidad enormemente creciente de datos creados, la cantidad de datos de Internet ha aumentado exponencialmente, de 2005 a 2012 ha aumentado en un 1,696% y es probable que el aumento se acelere. en un futuro próximo debido a la creciente popularidad de Internet, las redes sociales, las computadoras personales y los dispositivos móviles. Se espera que la industria de los macrodatos crezca de 10.200 millones de dólares en 2013 a aproximadamente 54.300 millones de dólares en 2017. La revolución de los macrodatos trae consigo varios pros y contras, y es algo que, claramente, ninguno de nosotros podría hacer la vista gorda.
- Crece más rápido cada día
- El lado oscuro de Big Data
- ¿Justicia a través de Big Data?
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- Big Data podría salvarle la vida
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- Los gobiernos también usan Big Data
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- Big Data es literalmente Big Data
Escrito por: CO-One