10 টি বড় তথ্য সম্পর্কে তথ্য আপনার জানা উচিত
সাম্প্রতিক বছরগুলিতে, আপনি যেদিকেই যান না কেন, অনলাইনে পড়া সমস্ত কিছু আপনি “বিগ ডেটা” শব্দটি দেখতে পান। লোকেরা এটিকে ট্রিলিয়ন-ট্রিলিয়ন কোটি প্রবাহিত “ম্যাট্রিক্সের মতো” সংখ্যা এবং পরিসংখ্যান হিসাবে চিত্রিত করতে পারে। তবে “বিগ ডেটা” আসলে আমাদের জন্য কী বোঝায়? আমরা কেবলমাত্র একটি “ডেটা বিপ্লব” এর শুরুতে এসেছি যা এই গ্রহের প্রতিটি ব্যবসায় এবং প্রতিটি জীবনকে স্পর্শ করবে এবং এটি এমন একটি বিষয় যা আমরা উপেক্ষা করা বেছে নিতে পারি না। বিশ্বাস করবেন না? এই বিপ্লবের একটি বাস্তব চিত্র আঁকার জন্য এখানে নিজের পক্ষে কথা বলার জন্য এখানে 10 টি তথ্য রয়েছে। এখানে আপনার বড় বড় ডেটা সম্পর্কে 10 টি তথ্য জানতে হবে:
10 বড় ডেটা হ'ল আক্ষরিক অর্থে বড় ডেটা
“বিগ ডেটা”, যাকে বলা হয় সত্যই এটি বড় আকারের ডেটা সম্পর্কে। বড় ডেটা সম্পর্কে মোস অবাক করা তথ্যগুলির মধ্যে একটি এটি হ'ল আমরা সাধারণত “বিগ” হিসাবে যা ভাবি তার চেয়ে এগুলি অনেক বড়। যদিও বিভিন্ন লোকের “বিগ ডেটা” এর আলাদা সংজ্ঞা থাকতে পারে এবং এর কঠোর সংজ্ঞা নেই, এখানে দুটি সংজ্ঞা রয়েছে যা সঠিক এবং চূড়ান্ত। ম্যাককিনসি বড় ডেটা সংজ্ঞা দেয় যেমন “ডেটাসেটগুলির আকার যা ক্যাপচার, স্টোর, পরিচালনা এবং বিশ্লেষণের জন্য সাধারণ ডাটাবেস সফ্টওয়্যার সরঞ্জামগুলির দক্ষতার বাইরে” ” মায়ার-শানবার্গার এবং কুকিয়ার তাদের বইতে লিখেছেন “বড় তথ্যগুলি এমন জিনিসগুলিকে বোঝায় যেগুলি বড় আকারে করা যায় যেগুলি একটি ছোট ক্ষেত্রে করা যায় না, নতুন অন্তর্দৃষ্টি আহরণ করতে বা মূল্যের নতুন রূপ তৈরি করতে পারে, যেভাবে বাজার, সংগঠন, নাগরিক এবং সরকারগুলির মধ্যে সম্পর্ক এবং আরও অনেক কিছু। কত বড় “বিগ ডেটা” তা চিত্রিত করতে,
– প্রতি সেকেন্ডে আমরা নতুন ডেটা তৈরি করি। উদাহরণস্বরূপ, আমরা প্রতি সেকেন্ডে 50,000 এরও বেশি অনুসন্ধান কোয়েরি করি (একা গুগলে)
– আগস্ট 2015 এ, এক দিনে 1 বিলিয়ন লোক ফেসবুক ব্যবহার করেছিল ।
– ফেসবুক ব্যবহারকারীরা গড়ে ৩১.২৫ মিলিয়ন বার্তা পাঠান এবং প্রতি মিনিটে ২.7777 মিলিয়ন ভিডিও দেখেন।
– প্রতি মিনিটে 300 ঘন্টা পর্যন্ত ভিডিও একা ইউটিউবে আপলোড করা হয়।
এক দশকেরও বেশি আগে প্রচলিত ডাটাবেস প্রযুক্তি এবং মেশিনগুলির দ্বারা এ জাতীয় পরিমাণের ডেটা পরিচালনা করা যায়নি। হ্যাডোপ এবং স্পার্কের মতো নতুন প্রযুক্তিগুলি প্রতিদিন উত্পন্ন ডেটার পরিমাণে তাত্পর্যপূর্ণ বৃদ্ধির অন্তর্গত শক্তিটিকে শক্তিশালী করার জন্য উত্থিত হয়েছিল।
9 আমরা সবাই বড় ডেটাতে অবদান রাখি
এটি বড় ডেটা সম্পর্কে সবচেয়ে অবাক করা তথ্যগুলির মধ্যে রয়েছে। উপরে উল্লিখিত হিসাবে, প্রতিদিন প্রচুর পরিমাণে ডেটা উত্পন্ন হয়, বেশিরভাগ ইন্টারনেটে আমাদের প্রতিদিনের ক্রিয়াকলাপ থেকে, যেমন গুগলে অনুসন্ধান করা, ফেসবুকে পোস্ট করা, টুইট করা, যখন এগুলি সক্রিয় ব্যবহারকারীর ক্রিয়াকলাপ দ্বারা উত্পন্ন হয়, কিছু ডেটা সেট তৈরি করে প্যাসিভ ব্যবহারকারীর আচরণ, যেমন কোনও নির্দিষ্ট অনলাইন নিবন্ধ পড়ার ব্যবহারকারীদের সময়কাল থেকে সংগৃহীত ডেটা। আমরা যখন ডেটা উত্পন্ন করি তখন আমরা সত্যিই লক্ষ্য করি না, আমরা কেবল আমাদের ফোনটি ব্যবহার করছি, কিছু সেলফি তুলছি, কিছু ভিডিও দেখছি তবে আমরা যা করি তা সাইট মালিকদের এবং ব্যবসায়ের জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ এবং আরও গুরুত্বপূর্ণ, আমরা এটিতে অবদান রাখছি “বিগ ডেটা” বিপ্লবকে অন্যতম মৌলিক অংশ – ডেটা জেনারেশনে অবদান রেখে।
8 ডেটা মানে ব্যবসায়ের অনেক
ব্যবসায়ীরা এখন ফোন জরিপের মতো traditionalতিহ্যবাহী পদ্ধতিগুলির পরিবর্তে আরও বেশি বিস্তৃত এবং ইন্টারেক্টিভ পদ্ধতিতে তাদের ব্যবহারকারী এবং গ্রাহকদের অন্তর্দৃষ্টি আঁকতে সক্ষম। বড় ডেটা সম্পর্কে সবচেয়ে উদ্বেগজনক তথ্যগুলির মধ্যে হ'ল প্রচুর কর্পোরেশনগুলি এখন তাদের মূল ব্যবসায়ের সমর্থন হিসাবে “বিগ ডেটা” প্রয়োগ করছে।
একটি সুপরিচিত উদাহরণ হ'ল গুগল ব্যবহারকারীর অভ্যাস এবং অন্যান্য তথ্যের উপর ভিত্তি করে তার স্বয়ংক্রিয়-সম্পূর্ণ সুপারিশগুলিকে সামঞ্জস্য করে, উদাহরণস্বরূপ যদি আমি কোরিয়ান থেকে একজন প্রোগ্রামার হয়ে থাকি এবং আমি “পাইথন” অনুসন্ধান করি তখন আমি গুগলকে বেশ কিছুক্ষণ ব্যবহার করেছি (একটি প্রোগ্রামিং ল্যাঙ্গুয়েজ), এটি সাপ সম্পর্কে তথ্য প্রদর্শন করার পরিবর্তে পাইথন প্রোগ্রামিং ভাষা সম্পর্কিত সাইটগুলিকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে শীর্ষস্থানীয় করে তুলবে at গুগল এছাড়াও কি বিজ্ঞাপন প্রদর্শন করতে হবে যাতে ব্যবহারকারী কম বিরক্ত বোধ করবে এবং বিপণনের সুবিধাগুলি আরও বাড়ানো যায় তাও জানত।
বিগ ডেটা বিলাসবহুল ব্র্যান্ডগুলি দ্বারাও ব্যবহৃত হয়, PRADA তাদের “স্মার্ট ফিটিং রুম” প্রকল্পের অংশ হিসাবে ফিটিং রুমগুলিতে আরএফআইডি স্ক্যানার ইনস্টল করছে, পোশাক ডিজাইনার এবং খুচরা বিক্রেতারা উভয়ই বিক্রয়কে বাড়াতে ব্যবহার করতে পারে এমন ট্রেন্ডগুলি দেখানোর জন্য। আর একটি উদাহরণ হ'ল, উদাহরণস্বরূপ, আমরা যখন অনলাইন সার্ফিং করছি, আমরা প্রাকৃতিকভাবে অনলাইন সামগ্রীগুলিতে প্রতিক্রিয়া জানাই যে আমরা আমাদের যা অনুভব করি তার উপর ভিত্তি করে আমরা কেবল পড়ি এবং নেভিগেট করি। এবং এটি ব্যবহারকারীর আচরণগুলি অধ্যয়ন এবং তাদের বিপণন কৌশল এবং পণ্যের নকশা সামঞ্জস্য করার জন্য সাইটের মালিক এবং ব্যবসায়দের জন্য গুরুত্বপূর্ণ অন্তর্দৃষ্টি তৈরি করে। যে সমস্ত সংস্থাগুলির নিজস্ব ব্লগ রয়েছে তাদের সংস্থাগুলি বুঝতে এটি অত্যন্ত সহায়ক বলে মনে করে।
7 টি সরকার বড় ডেটাও ব্যবহার করে
বিগ ডেটা সম্পর্কে সর্বাধিক উল্লেখযোগ্য তথ্য হ'ল এটি মার্কিন প্রেসিডেন্ট ওবামার নির্বাচনী প্রচারে মূল ভূমিকা পালন করেছে, ১,০০০ এরও বেশি বেতনভুক্ত কর্মীরা এই প্রচারে কাজ করেছেন, ২.২ মিলিয়ন স্বেচ্ছাসেবক এবং মোট ১০০ এরও বেশি ডেটা বিশ্লেষণ করেছেন যারা 66 66,০০০ এরও বেশি দৌড়ে ছিলেন। কম্পিউটার সিমুলেশন প্রতিদিন। জিম মেসিনা প্রচারিত প্রচারের উদ্দেশ্যটি ছিল “সমস্ত কিছু পরিমাপ করা”।
ধারণাটি ছিল সমস্ত কিছু পরিমাপ করতে এবং তারা যে সমস্ত বিষয়ে স্মার্ট হচ্ছে তা নিশ্চিত করার জন্য অভিযানের সময় ঘটেছিল এমন সমস্ত কিছুর ডেটা দাবি করা। নাগরিকদের মতামত ও দাবি জানার জন্য সরকারগুলি বড় ডেটা একটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ হাতিয়ার বলে মনে করে (তবে শর্ত থাকে যে তারা লোকদের কথা শুনবে), কারণ এটি রিয়েল-টাইম এবং জনসাধারণের দৃষ্টিভঙ্গি এবং জনসংখ্যার তথ্যের ব্যাপক আপডেট দেয়। সরকারগুলি এটি একটি নগরীর দৈনিক অপারেশনের বিভিন্ন দিকগুলির জন্যও ব্যবহার করছে এবং নিম্নলিখিত বিষয়গুলিতে এটি আলোচনা করা হবে।
6 বড় ডেটা কেবল ব্যবসা সম্পর্কিত নয়
লন্ডন অলিম্পিক কর্তৃপক্ষগুলি ট্র্যাফিকের পরিস্থিতি কার্যকর করার জন্য বিগ ডেটা ব্যবহার করছিল। অলিম্পিক চলাকালীন, প্রতিটি চালক ট্রাফিক জ্যামের সাথে মোকাবেলায় গড়ে তিন দিন ব্যয় করেন এবং লন্ডন ট্রান্সপোর্টের প্রতি নির্দেশ দেওয়া হয়েছিল যে প্রতিদিন গড়ে 300 টি ট্র্যাফিক-সম্পর্কিত দুর্ঘটনা ঘটবে। ট্র্যাফিকের প্রবাহ পর্যবেক্ষণ করতে এবং রেড লাইটের সময়কাল নিয়ন্ত্রণ করে এটি অনুকূলকরণের জন্য তারা অলিম্পিক রুট নেটওয়ার্কের পাশাপাশি স্প্লিট সাইকেল অফসেট অপটিমাইজেশন প্রযুক্তি যুক্ত করেছিল।
5 এটি আপনার জীবন বাঁচাতে পারে
ওষুধ প্রস্তুতকারীরা রোগ এবং ড্রাগের মিথস্ক্রিয়া সম্পর্কে আরও বুঝতে সহায়তা করতে জিনোমিক্স এবং অন্যান্য গবেষণা থেকে প্রচুর পরিমাণে ডেটা সংযোগ করছেন; এটি ওষুধ গবেষণা ও বিকাশে এক বিশাল উত্সাহ। আরও কার্যকর ওষুধ, বিশেষত যারা ক্যান্সার এবং দীর্ঘস্থায়ী রোগকে লক্ষ্য করে তাদের অদূর ভবিষ্যতে অনেক বড় পরিমাণে উত্পাদিত হতে পারে। বড় ডেটা সহ, চিকিত্সকরা চিকিত্সার কার্যকারিতা মূল্যায়ন এবং মূল্যায়ন করতে সক্ষম হবেন, এইভাবে উপযুক্ত ক্লিনিকাল ট্রায়ালযুক্ত রোগীদের সাথে মিলিয়ে, নতুন ওষুধের বিকাশ এবং অনুমোদনের ছড়াতে এবং সাশ্রয়ী চিকিত্সার উপর একটি স্পটলাইট আলোকিত করতে সক্ষম হয়।
4 বড় ডেটা যুদ্ধের রোগগুলিতে সহায়তা করে
বড় ডেটা সম্পর্কে সর্বাধিক তথ্য হ'ল এটি হ'ল এটি মহামারী চলাকালীন মানুষের চলাফেরাকে আরও ভালভাবে বোঝার জন্য, সংক্রামক রোগগুলি কীভাবে ছড়িয়ে পড়েছিল তার বাস্তববাদী মডেলগুলি তৈরি করার জন্য, এবং সরকারী হস্তক্ষেপের ফলে মহামারী সংঘটিত হওয়ার প্রভাব কী তা চিত্রিত করতে ব্যবহৃত হয়েছিল। সরকার বাস্তব সময়ে মডেল করতে বড় ডেটা ব্যবহার করতে পারে যে কীভাবে জন নীতিমালা ব্যবস্থা গতিশীলতা প্রবাহ এবং রোগ সংক্রমণের হারকে প্রভাবিত করে। মহামারীটি বিশ্বব্যাপী লড়াই করা যেতে পারে, কার্যকারিতাটি ইবোলার ক্ষেত্রে উচ্চ হিসাবে প্রমাণিত হয়েছে। গুগল ফ্লু ট্রেন্ডস ফ্লু ছড়িয়ে যাওয়ার পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য ডেটা অ্যানালিটিক প্রয়োগ করে, যাতে আগে থেকেই প্রতিরোধ করা যায়।
3 “বড় তথ্য মাধ্যমে ন্যায়বিচার?”
অপরাধ প্রতিরোধ, অপরাধ সনাক্তকরণ এবং জাতীয় সুরক্ষায় বড় ডেটা ব্যবহার করা যেতে পারে। অপরাধের নিদর্শনগুলির পূর্বাভাস দেওয়া যেতে পারে এবং অপরাধ প্রতিরোধে বড় ডেটা (যদিও এটি বিভিন্ন নৈতিক সমস্যা উত্থাপন করে) নিয়ে ভাল কাজ করেছে। জালিয়াতির বিরুদ্ধে বিগ ডেটাও একটি দুর্দান্ত অস্ত্র, লেনদেন পর্যবেক্ষণ করা যেতে পারে এবং জটিলতা অনেক দক্ষ এবং নির্ভুলভাবে সনাক্ত করা যায়। আমরা কি বড় তথ্য দিয়ে ন্যায়বিচার অর্জন করতে পারি? আমরা উত্তর নিকটে ভবিষ্যতে জানতে পারে।
বড় তথ্য 2 ডার্ক সাইড
বড় ডেটা প্রয়োগের বিভিন্ন ত্রুটি রয়েছে। এটি বড় ডেটা সম্পর্কে কম ঘনিত তথ্যগুলির মধ্যে রয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, গোপনীয়তা রক্ষা করা আরও কঠিন কারণ প্রচলিত আইনী এবং প্রযুক্তিগত পদ্ধতিগুলি বড় ডেটার সাথে ভাল কাজ করে না, ডেটা সেটে সংবেদনশীল তথ্য থাকতে পারে, এতে ব্যক্তিগত আইডি এবং আপনার আয়, অভ্যাস এবং পছন্দগুলি সম্পর্কিত তথ্য থাকতে পারে যা ব্যবহার করা হতে পারে ব্যবসায়ের হিসাবে এটি তাদের জন্য বিশাল লাভ। তদুপরি, আর্থিক এবং চিকিত্সা, ব্যক্তি সম্পর্কিত চিকিত্সা সম্পর্কিত তথ্য এবং চিকিত্সা রেকর্ডস সহ সেক্টরে বড় ডেটা বাস্তবায়িত হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে, যা হ্যাকারদের জন্য উচ্চ-অগ্রাধিকারের লক্ষ্য হতে পারে যা আমরা অন্য কাউকেই পছন্দ করি না। বড় ডেটা নজরদারি করার সরঞ্জাম হিসাবেও ব্যবহার করা যেতে পারে যা ব্যক্তিদের গোপনীয়তা এবং অধিকার লঙ্ঘন করে।
অন্যদিকে, বড় ডেটা যুগে, চ্যালেঞ্জটি হবে স্বাধীন ইচ্ছা, নৈতিক পছন্দ, মানব বিচ্ছিন্নতা, মানব সংস্থাকে রক্ষা করা। এটি বরং দার্শনিক এবং এটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিকাশের বিষয়ে বিতর্কগুলির সাথে কম-বেশি মিল ।
সর্বশেষে তবে কম নয়, বড় ডেটার কারণে আরও বেশি লোক বেকার হবে । যেহেতু মেশিনগুলি অন্তর্দৃষ্টি উত্তোলনের জন্য আরও চৌকস হবে, যা কাজটি প্রচলিতভাবে মানুষের দ্বারা সঞ্চালিত হয়, সেখানে পাওয়া কাজের ক্ষেত্রে একটি বিশাল সম্ভাবনা রয়েছে। আর্থিক এবং ব্যবসায়িক ক্ষেত্রগুলি সবচেয়ে বেশি ক্ষতিগ্রস্থ হতে পারে, কারণ বিপণন বিশ্লেষণ এখন ডেটা অ্যানালিটিকযুক্ত মেশিন দ্বারা করা যেতে পারে এবং স্টকের দামগুলিও বড় ডেটা অ্যানালিটিক দ্বারা পূর্বাভাস দেওয়া যায়, আমরা সহজেই বিপণন বিভাগ এবং বিনিয়োগের অনেকগুলি কল্পনা করতে পারি এই বড় ডেটা বিপ্লবের উত্থানের কারণে ব্যাংকগুলি হারিয়ে যাবে।
1 এটি প্রতিদিন বাড়ছে
ইন্টারনেট, ব্যক্তিগত কম্পিউটার এবং সম্পর্কিত প্রযুক্তিগুলির ক্রমবর্ধমান জনপ্রিয়তা এবং প্রয়োগের ফলে ডেটা তৈরির পরিমাণ বাড়ছে, ইন্টারনেট ডেটার পরিমাণ খুব দ্রুত বৃদ্ধি পেয়েছে, ২০০৫ থেকে ২০১২ সাল পর্যন্ত এটি বেড়েছে ১,69৯6% এবং বৃদ্ধি সম্ভবত গতিতে পারে ইন্টারনেট, সোশ্যাল মিডিয়া, ব্যক্তিগত কম্পিউটার এবং মোবাইল ডিভাইসের ক্রমবর্ধমান জনপ্রিয়তার কারণে অদূর ভবিষ্যতে আপ। বিগ ডেটা শিল্পটি ২০১৩ সালে ১০.২ বিলিয়ন মার্কিন ডলার থেকে ২০১ 2017 সালের মধ্যে প্রায় $৪.৩ বিলিয়ন মার্কিন ডলারে উন্নীত হবে বলে আশা করা হচ্ছে। বিগ ডাটা বিপ্লবটি বিভিন্ন উপকারিতা ও বিপরীতে নিয়ে আসে এবং এটি এমন একটি বিষয় যা স্পষ্টতই দেখা যায় যে আমরা কেউই অন্ধ দৃষ্টি রাখতে পারি না।
- এটি প্রতিদিন বাড়ছে
- বড় ডেটার ডার্ক সাইড
- বড় তথ্য দিয়ে বিচার?
- লড়াইয়ের রোগগুলিতে সহায়তা করার জন্য বড় ডেটা
- বড় ডেটা আপনার জীবন বাঁচাতে পারে
- বড় ডেটা কেবল ব্যবসা সম্পর্কিত নয়
- সরকারগুলি বিগ ডেটাও ব্যবহার করে
- ডেটা মানে ব্যবসায়ের অনেক বেশি
- আমরা সবাই বড় ডেটাতে অবদান রাখি
- বিগ ডেটা হ'ল আক্ষরিক অর্থেই বড় ডেটা
লিখেছেন: সিও-ওয়ান