10 tietoa suurista tiedoista, jotka sinun pitäisi tietää

0

Viime vuosina näet kaikkialla, missä vain menet, kaikesta, mitä luet verkossa, termi "Big Data". Ihmiset saattavat kuvitella sen biljooniksi biljooniksi virtaavia "Matrixin kaltaisia" lukuja ja lukuja. Mutta mitä "Big Data" todella tarkoittaa meille? Olemme vasta alkamassa "tietokonevallan", joka koskettaa jokaista yritystä ja jokaista elämää tällä planeetalla, ja emme voi jättää sitä huomioimatta. Etkö usko minua? Tässä on 10 tosiasiaa, jotka puhuvat puolestaan ​​maalatakseen realistisen kuvan tästä vallankumouksesta. Tässä on 10 tosiasiaa suurista tiedoista, jotka sinun on tiedettävä:

10 Big Data on kirjaimellisesti iso data

"Big Data", kuten sitä kutsutaan, koskee oikeastaan ​​suuria tietojoukkoja. Yksi yllättävistä tosiasioista isoista tiedoista on se, että ne ovat paljon suurempia kuin mitä yleensä ajattelemme "suurista". Vaikka eri ihmisillä voi olla erilainen määritelmä "Big Data", ja että sillä ei ole tarkkaa määritelmää, tässä on kaksi määritelmää, jotka ovat tarkkoja ja ratkaisevia. McKinsey määrittelee suuret tiedot viittaaviksi "tietojoukoihin, joiden koko on tyypillisten tietokantaohjelmistotyökalujen kykenemätön kaapata, tallentaa, hallita ja analysoida" Mayer-Schönberger ja Cukier kirjoittivat kirjassaan: "big data viittaa asioihin, joita voidaan tehdä suuressa mittakaavassa, joita ei voida tehdä pienemmissä, saada uusia oivalluksia tai luoda uusia arvomuotoja tavalla, joka muuttaa markkinoita, organisaatioita, kansalaisten ja hallitusten välinen suhde ja paljon muuta. " Havainnollistaaksemme kuinka iso "big data" on,

– Luomme joka toinen sekunti uutta tietoa. Esimerkiksi suoritamme yli 50000 hakukyselyä sekunnissa (pelkästään Googlessa)

– Elokuussa 2015 yli miljardi ihmistä käytti Facebookia yhdessä päivässä.

– Facebook-käyttäjät lähettävät keskimäärin 31,25 miljoonaa viestiä ja katsovat 2,77 miljoonaa videota minuutissa.

– Pelkästään YouTubeen ladataan joka minuutti jopa 300 tuntia videoita.

Tällaista tietomäärää ei voitu käsitellä tavanomaisilla tietokantatekniikoilla ja -koneilla yli vuosikymmen sitten. Uusia tekniikoita, kuten Hadoop ja Spark, kehitettiin hyödyntämään voimaa, joka on päivittäin tuotetun datan määrän eksponentiaalisen kasvun taustalla.

9 Me kaikki osallistumme suuriin tietoihin

Tämä on yksi yllättävimmistä tosiasioista isoista tiedoista. Kuten edellä mainittiin, päivittäin syntyy suuria määriä dataa, lähinnä päivittäisistä toiminnoistamme Internetissä, kuten Google-hauista, Facebookissa lähettämisestä, Tweetingista, kun taas aktiivisen käyttäjän toiminnan tuottamat tiedot, jotkut tietojoukot tuottavat passiivisista käyttäjien käyttäytymisistä kerätyt tiedot, kuten tietyn online-artikkelin lukevien käyttäjien kesto. Emme todellakaan huomaa, kun tuotamme dataa, saatamme vain käyttää puhelinta, tehdä itsepalveluja, katsella videoita, mutta se, mitä teemme, on ratkaisevan tärkeää sivuston omistajille ja yrityksille, ja mikä tärkeintä, osallistumme tähän "Big Data” -vallankumous osallistumalla yhteen perustavanlaatuisimpaan osaan – tietojen tuottamiseen.

8 Data tarkoittaa paljon yrityksille


Yritykset voivat nyt kerätä oivalluksia käyttäjistään ja asiakkaistaan ​​kattavammin ja vuorovaikutteisemmin perinteisten tapojen, kuten puhelintutkimuksen, sijasta. Yksi mielenkiintoisimmista tosiasioista isoista tiedoista on, että monet yritykset toteuttavat "Big Data" -tukea ydinliiketoiminnalleen.

Tunnettu esimerkki on, että Google mukauttaa automaattisen täydennyksen suosituksensa käyttäjien tottumusten ja muun tiedon perusteella, esimerkiksi jos olen korealainen ohjelmoija ja olen käyttänyt Googlea jo jonkin aikaa, kun haen hakusanalla "Python" (ohjelmointikieli), se asettaa automaattisesti Python-ohjelmointikieltä koskevat sivustot etusijalle käärmeitä koskevan tiedon näyttämisen sijaan. Google tietäisi myös mitä mainoksia näytetään, jotta käyttäjä tuntuu vähemmän ärsyttävältä ja että markkinoinnin etuja voidaan laajentaa.

Big Dataa käyttävät myös ylelliset tuotemerkit, PRADA asentaa RFID-skannereita asennustiloihin osana "älykäs asennustila" -projektiaan näyttääkseen trendejä, joita sekä vaatesuunnittelijat että jälleenmyyjät voivat käyttää myynnin lisäämiseen. Toinen esimerkki on, että esimerkiksi surffaillessamme verkossa reagoimme verkkosisältöön luonnollisesti, että luemme ja navigoimme vain sen perusteella, mistä tunnemme haluavan. Tämä tuottaa tärkeitä oivalluksia sivuston omistajille ja yrityksille käyttäjien käyttäytymisen tutkimiseen ja markkinointistrategioidensa ja tuotesuunnittelunsa muuttamiseen. Yritykset, joilla on omat bloginsa, pitävät sitä erittäin hyödyllisenä asiakkaidensa ymmärtämisessä.

7 hallitusta käyttää liian isoja tietoja


Yksi merkittävimmistä tosiasioista isoista tiedoista on, että sillä oli keskeinen rooli Yhdysvaltain presidentti Obaman vaalikampanjassa, kampanjassa työskenteli yli 1000 palkattua henkilökuntaa, 2,2 miljoonaa vapaaehtoista ja yhteensä yli 100 data-analyysiä, jotka suorittivat yli 66 000 tietokonesimulaatioita joka päivä. Jim Messinan asettaman kampanjan tavoitteena oli "mitata kaikki".

Ajatuksena oli vaatia tietoja kaikesta kampanjan aikana tapahtuneesta mittaamaan kaikkea ja varmistamaan, että he olivat älykkäitä kaikessa. Hallitusten mielestä big data on erittäin tärkeä väline kansalaisten mielipiteiden ja vaatimusten tuntemisessa (edellyttäen, että he kuuntelevat ihmisiä), koska se tarjoaa lähes reaaliaikaisia ​​ja kattavia päivityksiä julkisista näkemyksistä ja väestötiedoista. Hallitukset käyttävät sitä myös kaupungin päivittäisen toiminnan eri näkökohtiin, ja siitä keskustellaan seuraavissa seikoissa.

6 Big Data ei koske vain yrityksiä


Lontoon olympialaisten viranomaiset käyttivät Big Data -palvelua liikenneolosuhteiden tehostamiseen. Olympialaisten aikana kukin kuljettaja viettää keskimäärin 3 päivää liikenneruuhkien käsittelyssä, ja Transport for London huomautti, että päivittäin tapahtuisi keskimäärin 300 liikenneonnettomuutta. He sisälsivät olympiareittiverkoston sekä Split Cycle Offset -optimointitekniikan liikennevirran seuraamiseksi ja optimoimiseksi säätämällä punaisten valojen kestoa.

5 Se voi pelastaa henkesi


Lääkkeiden valmistajat yhdistävät valtavat määrät genomiikan ja muun tutkimuksen tietoja auttaakseen ymmärtämään enemmän taudin ja lääkkeiden yhteisvaikutuksista; tämä on valtava vauhti lääketutkimuksessa ja -kehityksessä. Tehokkaampia lääkkeitä, erityisesti syöpään ja kroonisiin sairauksiin kohdistuvia lääkkeitä, tuotetaan todennäköisesti lähitulevaisuudessa paljon suurempina määrinä. Suurten tietojen avulla lääkärit pystyisivät arvioimaan ja arvioimaan hoitojen tehokkuutta sovittamalla potilaat sopiviin kliinisiin tutkimuksiin, levittämään uusien lääkkeiden kehittämistä ja hyväksymistä ja valaisemaan kustannustehokkaita hoitoja.

4 suurta tietoa taudin torjunnassa


Yksi suurimmista tiedoista on se, että sitä käytettiin ihmisten liikkuvuuden ymmärtämiseen paremmin pandemian aikana, realististen mallien rakentamiseen tartuntatautien leviämisestä ja havainnollistamiseksi, miten hallituksen toimet voivat vaikuttaa pandemian torjuntaan. Hallitus voisi hyödyntää suuria tietoja malliaakseen reaaliajassa, miten julkisen politiikan toimenpiteet vaikuttavat liikkuvuuteen ja tautien tartuntaprosentteihin. Epidemioita voidaan torjua maailmanlaajuisesti, Ebola-hoidon tehokkuuden on osoitettu olevan korkea. Google Flu Trends toteuttaa tietojen analysointia influenssan leviämisen ennustamiseksi, jotta ehkäisy voidaan tehdä etukäteen.

3 “Oikeudenmukaisuus suurten tietojen avulla?


Suuria tietoja voidaan käyttää rikosten ehkäisyssä, rikosten havaitsemisessa ja kansallisessa turvallisuudessa. Rikostavat voidaan ennustaa, ja rikollisuuden ehkäisy on toiminut hyvin isojen tietojen kanssa (vaikka se herättää useita eettisiä kysymyksiä). Suuret tiedot ovat myös erinomainen ase petoksia vastaan, tapahtumia voidaan seurata ja poikkeamat voidaan havaita paljon tehokkaasti ja tarkasti. Voimmeko saavuttaa oikeudenmukaisuuden big datan avulla? Saatamme tietää vastauksen lähitulevaisuudessa.

2 Big Datan pimeä puoli


Suurten tietojen käyttöönotossa on useita haittoja. Tämä on vähemmän keskittynyt tosiasia suurista tiedoista. Esimerkiksi yksityisyyttä on vaikeampaa suojata, koska perinteiset oikeudelliset ja tekniset mekanismit eivät toimi hyvin isojen tietojen kanssa, tietojoukot saattavat sisältää arkaluontoisia tietoja, kuten henkilötodistusta sekä tietoja tuloistasi, tottumuksistasi ja mieltymyksistäsi, joita yrityksille, koska se merkitsee heille valtavia voittoja. Lisäksi suuret tiedot otetaan todennäköisesti käyttöön aloilla, kuten rahoitus ja lääketiede, yksilöitä koskevat taloudelliset tiedot ja potilastiedot, joita emme mieluummin kukaan muu tiedä, ovat hakkereiden ensisijaisia ​​tavoitteita. Suuria tietoja voidaan käyttää myös valvonnan välineenä, joka loukkaa yksilön yksityisyyttä ja oikeuksia.

Toisaalta big data-aikakaudella haasteena on vapaan tahdon, moraalisen valinnan, inhimillisen tahdon, tahdonvapauden turvaaminen. Tämä on melko filosofista ja se on enemmän tai vähemmän samanlainen kuin keinotekoisen älykkyyden kehitystä koskevat kiistat .

Viimeisenä mutta ei vähäisimpänä, yhä useammat ihmiset ovat työttömiä suurten tietojen vuoksi. Koska koneet olisivat älykkäämpiä saamaan oivalluksia, ihmisen tavanomaisesti tekemä työ, käytettävissä olevien työpaikkojen menetys on ennakoitavissa huomattavan suuri. Rahoitus- ja yrityssektorit kärsivät todennäköisesti eniten, koska markkinointi-analyysin voisivat nyt tehdä koneet, joilla on analyyttinen analyysi, ja että jopa osakekurssit voidaan ennustaa big data -analytiikan avulla, voimme helposti kuvitella paljon työpaikkoja markkinointiosastoilla ja sijoituspalveluissa pankit menettäisivät tämän big datan vallankumouksen seurauksena.

1 Se kasvaa nopeammin joka päivä


Internetin, henkilökohtaisten tietokoneiden ja niihin liittyvien tekniikoiden kasvava suosio ja soveltaminen toi mukanaan massiivisesti kasvavan määrän luotuja tietoja, Internet-datan määrä on kasvanut räjähdysmäisesti, vuosina 2005-2012 se on kasvanut 1696% ja kasvu todennäköisesti nopeutuu kasvaa lähitulevaisuudessa Internetin, sosiaalisen median, henkilökohtaisten tietokoneiden ja mobiililaitteiden kasvavan suosion vuoksi. Suurten datateollisuuden odotetaan kasvavan 10,2 miljardista Yhdysvaltain dollarista vuonna 2013 noin 54,3 miljardiin dollariin vuoteen 2017 mennessä. Suurten tietojen vallankumous tuo mukanaan useita etuja ja haittoja, ja on selvää, ettei kukaan meistä voi sulkea silmiään.

  1. Se kasvaa nopeammin joka päivä
  2. Pimeä puoli suurista tiedoista
  3. Oikeudenmukaisuus big datan kautta?
  4. Big Data auttaa torjumaan sairauksia
  5. Big Data voi pelastaa henkesi
  6. Big Data ei koske vain yrityksiä
  7. Hallitukset käyttävät myös suuria tietoja
  8. Data tarkoittaa paljon yrityksille
  9. Me kaikki osallistumme suuriin tietoihin
  10. Big Data on kirjaimellisesti iso data

Kirjoittanut: CO-One

Comments are closed.

This website uses cookies to improve your experience. We'll assume you're ok with this, but you can opt-out if you wish. Accept Read More