Meie, inimesed, oleme suured tähelepanu otsijad; vaid üks prožektor ja kipume seda hoidma pikemas perspektiivis. Ja mis puudutab teie ettevõtte sära, siis see on võimalik ainult hästi kujundatud veebisaidi või rakenduse abil.

Võhiku jaoks võib rakenduse arendamine või kujundamine tunduda nagu professionaalide meeskond, kes töötaks liiga palju päev läbi rahvarohkes kontoris, millele lisanduvad magamata ööd ja tohutu arvele võetud raha investeering.

Varem, kui oleksite minu käest küsinud – ma ütleksin, et asjad olid ainult nii. Aga nüüd on laud ümber pööratud. Seoses tehnoloogia hiljutise edusammuga, nagu tehisintellekt, liitreaalsus, masinõpe ja virtuaalreaalsus, on kiireim soov haarata kinni kõige trendikamatest tehnoloogilistest pakkumistest – kuid see liikumine osutub eriti keeruliseks ettevõtetele, kes üritavad seda säilitada. üles.

Internet on toonud meid kokku ohtude ja riskidega, mida varem pole kuulnud – üks neist on inimluure asendamine masinatega, mida ei juhtu kunagi! Kõik need, kes on varem masinatega töötanud, mõistsid aga tõsiasja, et masinad teevad keeltest jäljendeid inimeste antud reeglite järgi. Lisaks sellele kujundavad tunded ja emotsionaalsed kontekstid keelte tuuma ja peegeldavad seda kõnelevate inimeste identiteeti.

Siin tuleb mängu tehisintellekt (AI).

Tehisintellekt, millel on potentsiaal langeda moesõnade ebamäärasuse lõputusse auku, on kujunemas tehnoloogiasektori järgmiseks suureks asjaks. 2017 aastal tunnustati tehisintellekti laialdaselt Uberi isejuhtivates autodes, klientide esindajate vestlusrobotites ja Amazoni kohaletoimetamise droonides – kartuses, et inimesed asenduvad peagi nende robotitega. Nüüd näib AI olevat disainimaailmas lahutamatult põimunud. Järgmine postitus rõhutab, kuidas see mõjutab kasutajaliidese disaini kontseptsiooni?

Püüdes kiirendada kõike, mida me teeme, osutub tehisintellekt meie jaoks tugevaks varaks. Kodeerimise õppimine muutub palju lihtsamaks kui aastakümneid tagasi ja selle tunnustus kuulub meediale, mis muutis õppimise kättesaadavamaks. Järjest rohkem saavutatakse võõrkeelte kasutajaliidese kontrolle, näiteks – kas te toetute tänapäeval käsitsikirjale või kui palju õigekirja kontrollite ise? Kas te pole veel hakanud isiklikele abilistele, nagu Siri ja Google, sõnumeid dikteerima?

AI tüübid

Kitsas tehisintellekt – seda tüüpi intelligentsus saab õppida ja järeldada, kuid ei saa üldistada. Kitsas intelligentsus on keskendunud ühele ülesandele. See on tänapäeval eksisteeriv tehisintellekt.
Üldine intelligentsus – arvuti intelligentsus, mis oleks nagu inimese aju.
Superintelligentsus – intelligentsus, mis ületaks palju inimeste oma.

AI-toega kasutajaliidesed

AI kasutamiseks peab inimestel olema kasutajaliides (UI). Kasutajaliides pole midagi muud kui meedium, kus toimub inimeste ja masinate vaheline suhtlus. AI-toega kasutajaliidesed on liides simuleeritud kognitiivsete funktsioonidega, mis hõlbustavad inimeste ja masinate vahelist suhtlust.

Tehisintellektil on võime mõista kasutaja käsku ja esitada kasutajale parimaid võimalikke ennustusi. Need ennustused põhinevad kõigil olemasolevatel andmetel. Lisaks peaks AI olema lihtne kasutada ja tõhus, et kasutajad saaksid oma eesmärke hõlpsalt täita.

AI-toega kasutajaliidese jaoks kujundamiseks

Avastamise ja ootuste haldamine – kasutajad peaksid olema teadlikud sellest, mida tööriist saab teha ja mida mitte
Disain andestamiseks – AI teeb vigu, seega peavad inimesed kasutajaliidese kujundama
Andmete läbipaistvus ja kohandamine – olge andmete kogumisel läbipaistev
Privaatsus, turvalisus ja kontroll – suurendavad privaatsust, turvalisust ja võimet AI-d juhtida.

Kuidas AI kustutab kasutajaliidese?

Praeguse seisuga ei pea te palju muretsema. Olenemata sellest, kui palju töid robotid korduva ja mehaanilise ülesande täitmiseks üle võtavad, on veebikujundus täis keerukust ja inimestel on see ainulaadne võime pakkuda välja midagi, mis iseloomustab kasutajate suhtes empaatiat. Ausalt öeldes selgub see disainerite ja robotite koostööna. Probleemi asemel on mitmeid võimalusi, sealhulgas:

1 Koolitatud robotid

Isegi veebikujunduse loomingulises protsessis osutuvad mitmed pildi suuruse muutmise või värvide reguleerimise tööd monotoonseks, mida saab automatiseerida. Selle asemel, et kaasata parimaid spetsialiste, miks mitte koolitada paar robotit ja tõsta oma veebidisaineri tootlikkust. Teid võib huvitada teadmine, et Airbnb teatas hiljuti tehnoloogiast, mis tuvastab disaini visandid ja teisendab need seejärel reaalajas kodeerimiseks. Mis tähendab, et professionaalil on rohkem aega ja energiat strateegilise otsustusprotsessi jaoks, mis on üle ühegi arvutusseadme.

2 Intelligentne ja modulaarne disainisüsteem

Olenemata sellest, kas juhite idufirmat või väljakujunenud suurettevõtet, peavad disainerid arvestama süsteemi järjepidevusega, et kõik oleks toote ja kasutajate vahel ühtlane. Nende süsteemide abil saab hõlpsasti ennustada, kuidas kasutajad kasutajaliidese elementidega suhtlevad, kui need on ühendatud intelligentse kihiga. Üks parimaid veebisaitide loomise platvorme, mis on AI-tehnoloogiaid kasutama hakanud, on Squarespace ja Wix.

3 Isikupärastatud kasutajakogemus

Nagu punkt ise viitab, annab lõpptoode külastajatele isikupärasema kogemuse. Ja selle põhjuseks on kogutud kasutajaandmed, näiteks kust need kasutajad pärinevad, millist tüüpi seadet kasutatakse jne. Samuti on neil palju abi, kui nad leiavad, mida nad tegelikult vajavad, ja seeläbi suurendab konversioonimäära.

Mõned näpunäited, näiteks:

Mis kellaaeg
Kust kasutajad tulevad
Seadme tüüp, millest nad juurdepääsu saavad
Nädalavahetuse päev

Ja selline pidevalt kasvav andmepunktide ja signaalide loend, millest kasutajad isegi ei tea – kõik, mida saate, on loominguline ülevaade, mis rõhutab seda, mida teie potentsiaalsed kasutajad teie saidile jõudes tõenäolisemalt otsivad.

Niipea, kui masinad hakkavad selle protsessi osa üle võtma, muutub võimalus analüüsida, skaleerida, kasutada juhtumeid, muutes need üliisiklikuks, elujõulisemaks ja ligipääsetavamaks.

4 Generatiivsete visuaalsete stiilide loomine

Olenemata sellest, kas olete veebidisainer või mitte, olete kindlasti Artisto või Prisma rakenduste otsa komistanud. Pildituvastustehnoloogia abil rakendavad need huvitavad rakendused fotodele ja videotele nutikaid filtreid. Teid võib huvitada teadmine, et tehnoloogia suudab tuvastada, kas fotol on inimese nägu sidrunipirukast.

Teine parim näide, mida kaaluda, on üks Google'i tehisintellekti katsetest – Auto Draw. Nagu nimigi ütleb, lõpetab see teie visandid automaatselt ja muudab need mõne sekundi jooksul lihvitud versioonideks. Kõik tänu masinõppetehnoloogiale: kui näete, et üha rohkem inimesi tegeleb tööriistaga ja joonistab oma visandeid, seda rohkem õpib tehisintellekt sellest, mida kasutajad lõpuks joonistavad.

Selle tulemusena võivad disainilahendused muutuda kättesaadavaks suuremale hulgale inimestele, olenemata sellest, kas nad on tehnikud või mitte. See tõstab ka selle kvaliteeti ja lihvi, mida lõppkasutajad üritavad luua, kulutamata selleks palju energiat. Seda võib pidada veel üheks parimaks näiteks AI-st, mida kasutatakse abitehnoloogiana, mitte aga püüdes teie tööd varastada.

5 Andmete analüüs

Saidid, rakendused, digiteenused: teil on tohutul hulgal andmeid. Ja iga kord, kui kasutaja mõne sellise süsteemiga suhtleb, genereeritakse andmeid. See tähendab kindlasti, et andmeanalüüsi protseduurid muutuvad kiiresti keeruliseks. Vajadus täpsemate ja väärtuslikumate andmete ristviitade järele aitab disaineritel ja tooteomanikel teha teadlikumaid disainiotsuseid.

Tulevikus võtab AI üle andmete kogumise ja analüüsimise protsessi, mis tähendab, et analüüsispetsialistid võivad tunda end ohustatuna. Tegelikult saab palgata sama palju analüütikuid, et muuta asja täpsemaks (ja põhjalikumaks) analüüsiks kasutajate suhtluse kohta toote või teenusega.

Lisaks võivad sellised meetodid nagu A/B testimine hakata automaatselt käima. Siin saavad masinad:

Tuvastage toote potentsiaalne optimeerimisvaldkond
Saate aru, kuidas see optimeerimine toimuda saab
Rakendage see muudatus A/B-testi edukaks käitamiseks
Analüüsige tulemusi selle põhjal, milline versioon töötab kõige paremini
Värskendage toodet uue kujundusega ja seejärel taaskäivitage tsükkel.

AI ja UI/UX disainitööriistade võrrand

Kas teie arvates on võimalik tootekogemust realiseerida masinate abil, millel on kogu inimese koostis ja värvisobivus? Ilmselt mitte! Rääkides kasutajakogemuse parandamisest, on tehisintellekt sünnitanud vestlusrobotite kontseptsiooni, mis aitab kasutajal probleeme sekunditega lahendada. Lisaks võivad kiire reageerimine ja tõhusad lahendused suurendada müüki ja suunata veebisaidi liiklust. Meeldib või mitte, aga tänased kasutajakogemuse (UX) tooted asendatakse peagi homsete EX (kogemusdisain) toodetega, mis pakuvad kasutaja isikupära, käitumist ja konteksti mõistmist, et tuua kasutajatele rohkem väärtusi.

See tähendab, et tööriistu, mis toetavad kasutaja interaktsiooni ja kasutatavuse testimist, on endiselt väga vaja, kuid need, mis toetavad traatraami või kasutajaliidese vastendamist, võivad vajada ümberkujundamist või järk-järgult kõrvaldada. Veebidisainerid peavad oma ajusid pigistama, kui on vaja tööriistu parimal viisil kasutada, andes neile volitused, mitte välja vahetada, mille puhul näib, et disainimõtlemine ja loogika on nii olulised.

Seetõttu, alates autodest, lennukitest ja meelelahutusest, toimub see kõik paradigma muutus, võttes kasutusele uued rakendused ja aknad.

Kas see delegatsioon peatub kuskil?

Kogu probleem on seotud tehnoloogiaga, mis vähendab töökoormust, kuid teatud piirini. Muidugi tahaksime hea meelega loobuda kogu korduvast käsitsitööst. Vaadates praegust tehnilist arengut, on kõige olulisem nõue vanadest viisidest loobumine, kuid kas see tähendab, et peame töötama kolm päeva nädalas, mitte 5 päeva või üldse mitte? Tõsi, tehisintellekt ei joo teiega koos napsi ega mõista kõige lihtsamat asja nagu meie. See on midagi, mis teeb meist lihtsalt "meie".

AI-d piiravad ainult riistvara võimalused, kas olete nõus? Niipea, kui see jõuab punktini, kus keskmisest riistvarast piisab tavaliste inimeste üle kavaldamiseks, eeldatakse, et masinad töötavad meie emotsionaalsel tasandil, olemata üldse sensuaalsed.

Kas arvate, et AI suudab kujundada?

Muidugi mitte! Disain ise ei ole evolutsiooni- ja kohanemisprotsess, mida mõjutavad nii keskkond kui ka sügavalt subjektiivsed asjaolud. Isegi kui disainer on suurte kogemustega, ei pruugi ta olla välja mõeldud toote osas parem. Üldiselt nõuab ta selliste funktsioonide loomist, mis rahuldavad kasutajate vajadusi ja vastavad omanike nõuetele. UX disainilahenduste edu või ebaõnnestumine sõltub suuresti lõppkasutajate rahulolust.

Lühidalt,

Disainitöö ei vii kuhugi, inimesed. Isegi praeguse tehnoloogia tohutu hüppe korral ei saa ükski masin kunagi olla inimolendi intelligentsusest läbi imbunud.

"Lihased valutavad, et töötada, vaim valutab luua – see on inimene."

-John Steinbeck, Viha viinamarjad

: instantshift.com