Nós, pessoas, somos grandes buscadores de atenção; apenas um holofote e tendemos a segurá-lo por muito tempo. E quando se trata de dar brilho ao seu negócio, isso só é possível com a ajuda de um site ou aplicativo bem elaborado.

Para um leigo, desenvolver ou projetar um aplicativo pode soar como uma equipe de profissionais trabalhando duro o dia inteiro em um escritório lotado, juntamente com noites sem dormir e um grande investimento de dinheiro contabilizado.

Antes, se você tivesse me perguntado – eu diria que as coisas eram apenas assim. Mas a mesa virou agora. Com o recente avanço da tecnologia como Inteligência Artificial, Realidade Aumentada, Aprendizado de Máquina, Realidade Virtual, o desejo mais rápido é agarrar-se às ofertas tecnológicas mais modernas – mas esse movimento, em particular, acaba sendo um desafio para as empresas que tentam manter acima.

A internet nos expôs a ameaças e riscos inéditos – um dos quais é a substituição da inteligência humana por máquinas, o que nunca vai acontecer! No entanto, todos aqueles que já trabalharam com máquinas perceberam o fato de que as máquinas imprimem linguagens com base em regras fornecidas por humanos. Além disso, sentimentos e contextos emocionais moldam o núcleo das línguas e refletem a identidade das pessoas que as falam.

Aí vem a inteligência artificial (IA) em jogo

Com o potencial de cair no poço sem fim da imprecisão das palavras-chave, a inteligência artificial está se tornando a próxima grande novidade no setor de tecnologia. Em 2017, a IA foi amplamente aceita no carro autônomo do Uber, chatbots de representantes de clientes, drones de entrega da Amazon – temendo que as pessoas fossem substituídas por esses robôs em breve. Agora, a IA parece estar inextricavelmente entrelaçada no mundo do design. A postagem a seguir enfatiza como isso afetará o conceito de design de interface do usuário?

Na busca por aumentar a velocidade de tudo o que fazemos, a IA acaba se revelando um forte trunfo que possuímos. Aprender a codificar se tornou muito mais fácil do que costumava ser décadas atrás e seu crédito vai para a mídia que tornou o aprendizado mais acessível. Mais e mais controles de interface do usuário de idiomas estrangeiros são alcançados, por exemplo – você confia na caligrafia atualmente ou quantas verificações ortográficas você faz sozinho? Você ainda não começou a ditar mensagens para assistentes pessoais como Siri e Google?

Tipos de IA

Inteligência artificial estreita – Este tipo de inteligência pode aprender e inferir, mas não pode generalizar. A inteligência estreita é focada em uma tarefa. Esta é a IA que existe hoje.
Inteligência Geral – Uma inteligência de computador que seria como a de um cérebro humano.
Super Inteligência – Inteligência que ultrapassaria em muito a dos humanos.

Interfaces de usuário habilitadas para IA

Para usar a IA, é imperativo que os humanos tenham uma interface de usuário (UI). User Interface nada mais é do que o meio onde ocorrem as interações entre humanos e máquinas. As UIs habilitadas para IA são a interface com funções cognitivas simuladas que facilitam a interação entre humanos e máquinas.

A Inteligência Artificial tem a capacidade de entender o comando de um usuário e apresentar ao usuário as melhores previsões possíveis. Essas previsões são baseadas em todos os dados disponíveis que ele possui. Além disso, a IA deve ser fácil em termos de uso e eficiente para que os usuários possam atingir facilmente seus objetivos.

Para projetar para IU habilitada para IA

Gerenciamento de descoberta e expectativa – Os usuários devem estar cientes do que a ferramenta pode e não pode fazer
Design para o perdão – a IA cometerá erros, então os humanos devem projetar a interface do usuário
Transparência e adaptação de dados – Seja transparente sobre a coleta de dados
Privacidade, segurança e controle – impulsionando a privacidade, a segurança e a capacidade de controlar a IA.

Como a IA elimina a interface do usuário?

A partir de agora, você não precisa se preocupar muito. Não importa quantos trabalhos são assumidos por robôs para executar uma tarefa repetitiva e mecânica, mas o design da web é repleto de complexidades e os humanos têm essa capacidade única de criar algo que apresente empatia pelos usuários. Honestamente falando, será um esforço colaborativo para designers e robôs. Em vez do problema, haverá uma série de oportunidades, incluindo:

1 Robôs Treinados

Mesmo no processo criativo de web design, vários trabalhos de redimensionamento de imagem ou ajuste de cores acabam sendo monótonos e podem ser automatizados. Em vez de contratar os melhores profissionais, por que não treinar alguns robôs e aumentar a produtividade do seu web designer. Pode ser do seu interesse saber que o Airbnb anunciou recentemente uma tecnologia que identifica os esboços de design e os converte em codificação em tempo real. O que significa que o profissional terá mais tempo e energia para o processo de tomada de decisões estratégicas que está além da capacidade de qualquer dispositivo de computação.

2 Sistema de Design Inteligente e Modular

Esteja você executando uma startup ou uma empresa de grande porte bem estabelecida, os designers devem considerar a consistência do sistema para que tudo permaneça consistente entre o produto e os usuários. Com a ajuda desses sistemas, pode-se prever facilmente como os usuários interagem com os elementos da interface do usuário quando acoplados a uma camada de inteligência. Uma das melhores plataformas de criação de sites que começaram a usar tecnologias de IA são Squarespace e Wix.

3 Experiência de usuário personalizada

Como o próprio ponto indica, o produto final oferece aos visitantes uma experiência mais personalizada. E isso ocorre por causa dos dados coletados do usuário, como de onde vêm esses usuários, que tipo de dispositivo está sendo usado etc. Também será muito útil para eles encontrarem o que realmente precisam e, assim, resultar em mais taxa de conversão.

Algumas indicações como:

Que hora do dia
De onde os usuários estão vindo
O tipo de dispositivo que eles estão acessando
dia do fim de semana

E uma lista cada vez maior de pontos de dados e sinais que os usuários nem mesmo conhecem – tudo o que você pode obter são insights criativos que enfatizam o que seus usuários em potencial provavelmente procurarão assim que acessarem seu site.

Assim que as máquinas começarem a assumir essa parte do processo, a capacidade de analisar, dimensionar, usar casos, tornando-os hiperpessoais, se tornará mais viável e acessível.

4 Criando estilos visuais generativos

Sendo um web designer ou não, tenho certeza que você deve ter tropeçado nos aplicativos Artisto ou Prisma. Com a ajuda da tecnologia de reconhecimento de imagem, esses aplicativos interessantes tendem a aplicar filtros inteligentes em fotos e vídeos. Pode ser do seu interesse saber que a tecnologia pode identificar se uma foto contém o rosto humano de uma torta de limão.

Outro melhor exemplo a considerar é um dos experimentos de IA do Google – Auto Draw. Como o nome sugere, ele completa automaticamente seus esboços e os transforma em versões mais refinadas em poucos segundos. Tudo graças à tecnologia de aprendizado de máquina: conforme você vê mais e mais pessoas se envolvendo com a ferramenta e desenhando seus próprios esboços, mais a inteligência artificial aprende sobre o que os usuários acabarão desenhando.

Como resultado, os designs podem se tornar acessíveis a mais pessoas, sejam elas tecnológicas ou não. Isso também aumenta a qualidade e o polimento do que os usuários finais estão tentando criar, sem gastar muita energia fazendo isso. Isso pode ser considerado outro melhor exemplo de IA usada como tecnologia assistiva e não tentando roubar seu emprego.

5 Análise de Dados

Sites, aplicativos, serviços digitais: você tem enormes quantidades de dados empilhados. E cada vez que um usuário interage com um desses sistemas, os dados são gerados. Isso certamente significa que os procedimentos de análise de dados se tornarão complicados em pouco tempo. A necessidade de referência cruzada de dados mais refinados e valiosos ajudará designers e proprietários de produtos a tomar decisões de design mais informadas.

No futuro, a IA assumirá o processo de coleta e análise de dados, o que significa que os especialistas em análise podem se sentir ameaçados. Na verdade, o mesmo número de analistas pode ser contratado para fazer análises mais refinadas (e mais aprofundadas) sobre as interações dos usuários com um produto ou serviço.

Além disso, métodos como o teste A/B podem começar a acontecer automaticamente. Aqui as máquinas poderão:

Identifique uma área potencial de otimização no produto
Entenda como essa otimização pode acontecer
Implemente essa mudança para executar o teste A/B com sucesso
Analise os resultados com base em qual versão tem melhor desempenho
Atualize o produto com o novo design e reinicie o ciclo.

A equação de ferramentas de design de IA e UI/UX

Você acha que é possível realizar a experiência do produto com a ajuda de máquinas com toda a composição e capacidade de combinação de cores do ser humano? Provavelmente não! Falando em aprimorar a experiência do usuário, a inteligência artificial deu origem ao conceito de chatbots, que podem ajudar o usuário a solucionar problemas em segundos. Além disso, uma resposta rápida e soluções eficazes podem aumentar as vendas e direcionar o tráfego para um site. Goste ou não, os produtos de experiência do usuário (UX) de hoje serão substituídos em breve pelos produtos EX (design de experiência) de amanhã, atendendo à persona do usuário, ao comportamento e à compreensão do contexto para trazer mais valores aos usuários.

Isso significa que as ferramentas que suportam a interação do usuário e o teste de usabilidade ainda serão muito necessárias, mas as que suportam wireframe ou mapeamento de interface do usuário podem exigir alguma transformação ou ser eliminadas gradualmente. Os web designers precisarão apertar o cérebro quando se trata de como fazer o melhor uso das ferramentas, capacitando-se em vez de serem substituídos, dos quais o pensamento e a lógica do design parecem ser tão importantes.

Assim, desde automóveis, aviões, entretenimento, tudo isso passará por uma mudança de paradigma, introduzindo novas aplicações e janelas.

Essa delegação para em algum lugar?

A questão toda é sobre a tecnologia reduzir a carga de trabalho, mas até um certo limite. Claro, adoraríamos desistir de todo o trabalho manual repetitivo. Olhando para o atual avanço técnico, abandonar os métodos antigos é o requisito mais importante, mas isso significa que temos que trabalhar três dias por semana em vez de 5 ou não trabalhar? É verdade que a IA não vai beber com você ou entender as coisas mais simples como nós. Isso é algo que nos torna simplesmente “nós".

A IA é limitada apenas pelos recursos de hardware, concorda? Assim que chegar ao ponto em que o hardware médio será suficiente para superar as pessoas comuns, presume-se que as máquinas operarão em nosso nível emocional sem serem sensuais.

Você acha que a IA pode projetar?

Claro que não! O design em si não é um processo de evolução e adaptação, afetado pelo ambiente, bem como por circunstâncias profundamente subjetivas. Mesmo que o designer seja bem experiente, ele pode não ser superior em um produto que crie. No geral, ele requer a criação de recursos que satisfaçam as necessidades dos usuários e atendam aos requisitos dos proprietários. O sucesso ou fracasso dos designs de UX depende muito da satisfação dos usuários finais.

Em poucas palavras,

O trabalho de design não vai a lugar nenhum pessoal. Mesmo com um tremendo salto na tecnologia atual, nenhuma máquina jamais poderá ser imbuída da inteligência de um ser humano.

“Músculos doendo para trabalhar, mentes doendo para criar – isso é o homem.”

-John Steinbeck, As Vinhas da Ira

Fonte de gravação: instantshift.com