Vi människor är stora uppmärksamhetssökande; bara en strålkastare och vi tenderar att hålla den på lång sikt. Och när det kommer till att lysa upp din verksamhet kan detta bara vara möjligt med hjälp av en väldesignad webbplats eller en app.

För en lekman kan det låta som att utveckla eller designa en app som ett team av proffs som jobbar för hårt hela dagen på ett fullsatt kontor, i kombination med sömnlösa nätter och en enorm investering av redovisade pengar.

Tidigare, om du skulle ha frågat mig – skulle jag säga att det bara var så här. Men nu har bordet vänt. Med de senaste framstegen inom teknik som artificiell intelligens, förstärkt verklighet, maskininlärning, virtuell verklighet, är den snabbaste önskan att hålla fast vid de trendigaste tekniska erbjudandena – men i synnerhet denna rörelse visar sig vara utmanande för företag som försöker behålla upp.

Internet har utsatt oss för hot och risker som vi tidigare inte hört talas om – en av dem är mänsklig intelligens som ersätts av maskiner, vilket aldrig kommer att hända! Men alla de som tidigare har arbetat med maskiner insåg det faktum att maskiner gör avtryck av språk baserat på regler som tillhandahålls av människor. Utöver detta formar känslor och känslomässiga sammanhang kärnan i språk och speglar identiteten hos de personer som talar det.

Här kommer artificiell intelligens (AI) i spel

Artificiell intelligens har potential att hamna i den oändliga gropen av buzzword-vaghet, och artificiell intelligens håller på att bli nästa stora sak inom tekniksektorn. Under 2017 var AI allmänt accepterad i Ubers självkörande bil, chatbotar från kundrepresentanter, Amazon leveransdrönare – rädda för att folk snart skulle ersättas av dessa robotar. Nu verkar AI vara oupplösligt sammanflätad i designvärlden. Följande inlägg betonar hur det kommer att påverka konceptet med UI-design?

I strävan efter att öka hastigheten på allt vi gör, visar sig AI vara en stark tillgång som vi besitter. Att lära sig koda blir mycket lättare än det brukade vara för decennier sedan och dess kredit går till media som gjorde lärande mer tillgängligt. Fler och fler UI-kontroller av främmande språk uppnås, till exempel – litar du på handstil nu för tiden eller hur många stavningskontroller gör du själv? Har du inte börjat diktera meddelanden till personliga assistenter som Siri och Google än?

Typer av AI

Smal artificiell intelligens – Denna typ av intelligens kan lära sig och sluta sig till, men kan inte generalisera. Smal intelligens är fokuserad på en uppgift. Detta är den AI som finns idag.
General Intelligence – En datorintelligens som skulle vara som en mänsklig hjärna.
Superintelligens – Intelligens som vida skulle överträffa människors.

AI-aktiverade användargränssnitt

För att kunna använda AI är det absolut nödvändigt för människor att ha ett användargränssnitt (UI). Användargränssnittet är inget annat än mediet där interaktioner mellan människor och maskiner sker. AI-aktiverade användargränssnitt är gränssnittet med simulerade kognitiva funktioner som underlättar interaktionen mellan människor och maskiner.

Artificiell intelligens har förmågan att förstå en användares kommando och ge användaren bästa möjliga förutsägelser. Dessa förutsägelser är baserade på all tillgänglig data den har. Dessutom ska AI vara lätt att använda och effektivt så att användarna enkelt kan uppnå sina mål.

Att designa för AI-aktiverat UI

Upptäckt och förväntningshantering – Användare bör vara medvetna om vad verktyget kan och inte kan göra
Design för förlåtelse – AI kommer att göra misstag, så människor måste designa UI
Datatransparens och anpassning – Var transparent när det gäller insamling av data
Sekretess, säkerhet och kontroll – driver sekretess, säkerhet och förmågan att kontrollera AI.

Hur AI tar bort UI?

Från och med nu behöver du inte oroa dig mycket. Oavsett hur många jobb som tas över av robotar för att utföra en repetitiv och mekanisk uppgift, men webbdesign är fylld med komplexitet och människor har den unika förmågan att komma på något som har empati för användarna. Ärligt talat kommer det att visa sig som ett samarbete mellan designers och robotar. Istället för problemet kommer det att finnas en rad möjligheter, inklusive:

1 tränade robotar

Även i den kreativa processen med webbdesign visar sig flera arbeten med bildstorleksändring eller färgjustering vara monotona som kan automatiseras. Istället för att hitta de bästa proffsen, varför inte träna några robotar och öka produktiviteten hos din webbdesigner. Det kan vara intressant att veta att Airbnb nyligen tillkännagav en teknik som identifierar designskisserna och sedan omvandlar dem till kodning i realtid. Vilket innebär att professionella kommer att ha mer tid och energi för den strategiska beslutsprocessen som är bortom kapaciteten för någon datorenhet.

2 Intelligent och modulärt designsystem

Oavsett om du driver en nystart eller ett väletablerat stort företag, måste designers överväga systemkonsistensen så att allt förblir konsekvent mellan produkt och användare. Med hjälp av dessa system kan man enkelt förutsäga hur användare interagerar med UI-element när de kombineras med ett lager av intelligens. En av de bästa webbplatsbyggande plattformarna som har börjat använda AI-teknik är Squarespace och Wix.

3 Personlig användarupplevelse

Som själva poängen antyder ger slutprodukten besökarna en mer personlig upplevelse. Och detta beror på insamlad användardata, som var dessa användare kommer ifrån, vilken typ av enhet som används, etc. Det kommer också att vara ganska bra för dem att hitta vad de verkligen behöver, och därmed resultera i högre konverteringsfrekvens.

Några tips som:

Vilken tid på dygnet
Var användarna kommer ifrån
Typen av enhet de kommer åt från
Helgens dag

Och en sådan ständigt växande lista med datapunkter och signaler som användare inte ens känner till – allt du kan få är kreativa insikter som betonar vad dina potentiella användare är mer benägna att leta efter så snart de landar på din webbplats.

Så fort maskiner börjar ta över denna del av processen kommer förmågan att analysera, skala, använda fall, vilket gör dem hyperpersonliga, att bli mer genomförbara och tillgängliga.

4 Skapa generativa visuella stilar

Om du är webbdesigner eller inte, är jag säker på att du måste ha råkat snubbla över apparna Artisto eller Prisma. Med hjälp av bildigenkänningsteknik tenderar dessa intressanta appar att tillämpa smarta filter på foton och videor. Det kan vara intressant att veta att tekniken kan identifiera om ett foto innehåller ett mänskligt ansikte av en citronpaj.

Ett annat bästa exempel att överväga är ett av Googles AI-experiment – Auto Draw. Som namnet antyder, kompletterar den automatiskt dina skisser och förvandlar dem till mer polerade versioner inom några sekunder. Allt tack vare maskininlärningstekniken: när du ser att fler och fler människor engagerar sig i verktyget och ritar sina egna skisser, desto mer lär sig den artificiella intelligensen om vad användarna kommer att rita.

Som ett resultat kan design bli tillgänglig för fler människor oavsett om de är tekniker eller icke-tekniker. Detta ökar också kvaliteten och poleringen av det slutanvändare försöker skapa, utan att lägga ner mycket energi på det. Detta kan betraktas som ett annat bästa exempel på AI som används som hjälpteknik, och inte försöker stjäla ditt jobb.

5 Dataanalys

Webbplatser, appar, digitala tjänster: du har enorma mängder data på hög. Och varje gång en användare interagerar med ett av dessa system genereras data. Detta innebär säkert att dataanalysprocedurer kommer att bli komplicerade på nolltid. Behovet av att korsrefera mer förfinade och mer värdefulla data kommer att hjälpa designers och produktägare att fatta mer välgrundade designbeslut.

I framtiden kommer AI att ta över processen med att samla in och analysera data, vilket innebär att analysspecialister kan känna sig hotade. I själva verket kan samma antal analytiker anställas för att göra saker mer förfinade (och mer djupgående) analyser om användarnas interaktioner med en produkt eller tjänst.

Utöver detta kan metoder som A/B-testning börja ske automatiskt. Här kommer maskiner att kunna:

Identifiera ett potentiellt område för optimering i produkten
Förstå hur denna optimering kan ske
Implementera den ändringen för att köra A/B-testet framgångsrikt
Analysera resultaten utifrån vilken version som fungerar bäst
Uppdatera produkten med den nya designen och starta sedan om cykeln.

Ekvationen för AI och UI/UX-designverktyg

Tror du att det är möjligt att uppfylla produktupplevelsen med hjälp av maskiner som har alla människors sammansättning och färgmatchningsförmåga? Antagligen inte! På tal om att förbättra användarupplevelsen har artificiell intelligens gett upphov till konceptet chatbots som kan hjälpa en användare att felsöka problem på några sekunder. Dessutom kan snabb respons och effektiva lösningar öka försäljningen och driva trafik till en webbplats. Gilla det eller inte, dagens User Experience (UX)-produkter kommer snart att ersättas av morgondagens EX (Experience Design)-produkter för att tillgodose användarnas persona, beteende och förståelse av sammanhang för att ge användarna fler värderingar.

Detta innebär att verktyg som stöder användarinteraktion och användbarhetstester fortfarande kommer att behövas i hög grad, men de som stöder wireframe- eller UI-mappning kan kräva viss transformation eller elimineras gradvis. Webbdesigners kommer att behöva klämma sina hjärnor när det kommer till hur man använder verktygen på bästa sätt, för att stärka sig själva snarare än att ersättas, där designtänkandet och logiken verkar vara så viktiga.

Därför kommer allt från bilar, flygplan, underhållning att genomgå ett paradigmskifte och introducera nya applikationer och fönster.

Stoppar den här delegationen någonstans?

Hela frågan handlar om att tekniken tar av arbetsbördan men till en viss gräns. Naturligtvis skulle vi älska att ge upp allt det repetitiva manuella arbetet. Om man tittar på nuvarande tekniska framsteg är det viktigaste kravet att släppa det gamla, men betyder det att vi måste arbeta tre dagar i veckan istället för fem eller inte arbeta alls? Det är sant att AI inte tar en drink med dig eller förstår det enklaste som vi gör. Detta är något som gör oss helt enkelt till "oss".

AI begränsas bara av hårdvarukapaciteten, håller du med? Så snart det når den punkt där den genomsnittliga hårdvaran kommer att räcka för att överlista genomsnittliga människor, antas det att maskiner kommer att fungera på vår känslomässiga nivå utan att vara sensuell alls.

Tror du att AI kan designa?

Självklart inte! Designen i sig är inte en process av evolution och anpassning, påverkad av miljön såväl som djupt subjektiva omständigheter. Även om designern är väl erfaren kanske han inte är överlägsen i en produkt han kommer med. Sammantaget kräver han att skapa funktioner som tillfredsställer användarnas behov och uppfyller kraven från ägare. UX-design framgång eller misslyckande är mycket beroende av hur nöjda slutanvändarna är.

I ett nötskal,

Designjobbet går ingenstans folkens. Även med ett enormt steg i den nuvarande tekniken kan ingen maskin någonsin genomsyras av en människas intelligens.

"Muskler som längtar efter att arbeta, sinnen som längtar efter att skapa – det här är människan."

-John Steinbeck, Vredens druvor

Inspelningskälla: instantshift.com