Las personas somos grandes buscadores de atención; solo un foco y tendemos a mantenerlo a largo plazo. Y cuando se trata de hacer brillar su negocio, esto solo puede ser posible con la ayuda de un sitio web o una aplicación bien diseñados.

Para un laico, desarrollar o diseñar una aplicación puede sonar como un equipo de profesionales trabajando demasiado duro durante todo el día en una oficina abarrotada, junto con noches de insomnio y una gran inversión de dinero contabilizado.

Antes, si me hubieras preguntado, diría que las cosas eran así solamente. Pero la mesa ha cambiado ahora. Con el reciente avance en tecnología como la inteligencia artificial, la realidad aumentada, el aprendizaje automático, la realidad virtual, el deseo más rápido es aferrarse a las ofertas tecnológicas más modernas, pero este movimiento, en particular, resulta ser un desafío para las empresas que intentan mantener hasta.

Internet nos ha expuesto a amenazas y riesgos nunca antes vistos, uno de los cuales es que la inteligencia humana sea reemplazada por máquinas, ¡lo que nunca sucederá! Sin embargo, todos aquellos que han trabajado previamente con máquinas se dieron cuenta del hecho de que las máquinas imprimen lenguajes basados en reglas proporcionadas por humanos. Además de esto, los sentimientos y los contextos emocionales dan forma al núcleo de las lenguas y reflejan la identidad de las personas que las hablan.

Aquí entra en juego la inteligencia artificial (IA)

Con el potencial de caer en el pozo sin fin de la vaguedad de las palabras de moda, la inteligencia artificial se perfila como la próxima gran novedad en el sector de la tecnología. En 2017, la IA fue ampliamente aceptada en el automóvil autónomo de Uber, los chatbots de los representantes de los clientes, los drones de entrega de Amazon, por temor a que las personas sean reemplazadas por estos robots en el corto plazo. Ahora la IA parece estar entrelazada inextricablemente en el mundo del diseño. La siguiente publicación enfatiza cómo afectará el concepto de diseño de interfaz de usuario.

En la búsqueda de aumentar la velocidad de todo lo que hacemos, la IA resulta ser un gran activo que poseemos. Aprender a codificar se vuelve mucho más fácil de lo que solía ser hace décadas y su crédito se debe a los medios que hicieron que el aprendizaje fuera más accesible. Se logran más y más controles de IU de idiomas extranjeros, por ejemplo, ¿depende de la escritura a mano en estos días o cuántas revisiones ortográficas hace usted mismo? ¿Aún no has empezado a dictar mensajes a asistentes personales como Siri y Google?

Tipos de IA

Inteligencia artificial estrecha: este tipo de inteligencia puede aprender e inferir, pero no puede generalizar. La inteligencia estrecha se centra en una tarea. Esta es la IA que existe hoy.
Inteligencia general: una inteligencia informática que sería como la de un cerebro humano.
Súper inteligencia: inteligencia que superaría con creces la de los humanos.

Interfaces de usuario habilitadas para IA

Para usar la IA, es imperativo que los humanos tengan una interfaz de usuario (UI). La interfaz de usuario no es más que el medio donde ocurren las interacciones entre humanos y máquinas. Las interfaces de usuario habilitadas para IA son la interfaz con funciones cognitivas simuladas que facilitan la interacción entre humanos y máquinas.

La inteligencia artificial tiene la capacidad de comprender el comando de un usuario y presentarle las mejores predicciones posibles. Estas predicciones se basan en todos los datos disponibles que tiene. Además, la IA debe ser fácil de usar y eficiente para que los usuarios puedan lograr fácilmente sus objetivos.

Para diseñar para la interfaz de usuario habilitada para IA

Gestión de descubrimiento y expectativas: los usuarios deben ser conscientes de lo que la herramienta puede y no puede hacer.
Diseño para el perdón: la IA cometerá errores, por lo que los humanos deben diseñar la interfaz de usuario
Transparencia y personalización de datos: sea transparente sobre la recopilación de datos
Privacidad, seguridad y control: impulsando la privacidad, la seguridad y la capacidad de controlar la IA.

¿Cómo la IA elimina la interfaz de usuario?

A partir de ahora, no es necesario preocuparse mucho. No importa cuántos trabajos sean asumidos por robots para realizar una tarea repetitiva y mecánica, pero el diseño web está lleno de complejidades y los humanos tienen esa capacidad única de crear algo que muestre empatía por los usuarios. Hablando honestamente, resultará como un esfuerzo de colaboración para diseñadores y robots. En lugar del problema, habrá una serie de oportunidades, entre ellas:

1 Robots Entrenados

Incluso en el proceso creativo del diseño web, varios trabajos de cambio de tamaño de imagen o ajuste de color resultan monótonos y pueden automatizarse. En lugar de contratar a los mejores profesionales, ¿por qué no capacitar a algunos robots y aumentar la productividad de su diseñador web? Puede que te interese saber que Airbnb anunció recientemente una tecnología que identifica los bocetos de diseño y luego los convierte en código en tiempo real. Lo que significa que el profesional tendrá más tiempo y energía para el proceso de toma de decisiones estratégicas que está más allá de la capacidad de cualquier dispositivo informático.

2 Sistema de diseño inteligente y modular

Ya sea que esté ejecutando una startup o una empresa de gran tamaño bien establecida, los diseñadores deben considerar la consistencia del sistema para que todo permanezca consistente entre el producto y los usuarios. Con la ayuda de estos sistemas, uno puede predecir fácilmente cómo interactúan los usuarios con los elementos de la interfaz de usuario cuando se combina con una capa de inteligencia. Una de las mejores plataformas de creación de sitios web que han comenzado a utilizar tecnologías de IA son Squarespace y Wix.

3 Experiencia de usuario personalizada

Como implica el punto en sí mismo, el producto final brinda a los visitantes una experiencia más personalizada. Y esto se debe a los datos de usuario recopilados, como de dónde provienen esos usuarios, qué tipo de dispositivo se usa, etc. También será muy útil para ellos encontrar lo que realmente necesitan y, por lo tanto, generará una mayor tasa de conversión.

Algunos consejos como:

a que hora del dia
De dónde vienen los usuarios
El tipo de dispositivo desde el que acceden
dia del fin de semana

Y esa lista cada vez mayor de puntos de datos y señales que los usuarios ni siquiera conocen, todo lo que puede obtener es información creativa que enfatiza lo que es más probable que busquen sus usuarios potenciales tan pronto como lleguen a su sitio.

Tan pronto como las máquinas comiencen a hacerse cargo de esta parte del proceso, la capacidad de analizar, escalar y usar casos, haciéndolos hiperpersonales, será más viable y accesible.

4 Creación de estilos visuales generativos

Sea un diseñador web o no, estoy seguro de que debe haber tropezado con las aplicaciones Artisto o Prisma. Con la ayuda de la tecnología de reconocimiento de imágenes, estas interesantes aplicaciones tienden a aplicar filtros inteligentes a fotos y videos. Puede que te interese saber que la tecnología puede identificar si una foto contiene un rostro humano de una tarta de limón.

Otro mejor ejemplo a considerar es uno de los experimentos de IA de Google: Auto Draw. Como sugiere el nombre, completa automáticamente sus bocetos y los convierte en versiones más pulidas en unos pocos segundos. Todo gracias a la tecnología de aprendizaje automático: a medida que ve que más y más personas interactúan con la herramienta y dibujan sus propios bocetos, más aprende la inteligencia artificial sobre lo que los usuarios terminarán dibujando.

Como resultado, los diseños pueden volverse accesibles para más personas, ya sean aficionadas a la tecnología o no. Esto también aumenta la calidad y el pulido de lo que los usuarios finales intentan crear, sin gastar mucha energía haciéndolo. Esto puede considerarse como otro mejor ejemplo de IA utilizada como tecnología de asistencia, y no tratando de robar su trabajo.

5 Análisis de datos

Sitios, aplicaciones, servicios digitales: tiene una gran cantidad de datos acumulados. Y cada vez que un usuario interactúa con uno de estos sistemas, se generan datos. Esto seguramente significa que los procedimientos de análisis de datos se complicarán en poco tiempo. La necesidad de referencias cruzadas de datos más refinados y valiosos ayudará a los diseñadores y propietarios de productos a tomar decisiones de diseño más informadas.

En el futuro, la IA se hará cargo del proceso de recopilación y análisis de datos, lo que significa que los especialistas en análisis podrían sentirse amenazados. De hecho, se puede contratar la misma cantidad de analistas para hacer un análisis más refinado (y más profundo) sobre las interacciones de los usuarios con un producto o servicio.

Además de esto, los métodos como las pruebas A/B pueden comenzar a ocurrir automáticamente. Aquí las máquinas podrán:

Identificar un área potencial de optimización en el producto.
Comprender cómo puede ocurrir esta optimización
Implemente ese cambio para ejecutar la prueba A/B con éxito
Analice los resultados sobre la base de qué versión funciona mejor
Actualice el producto con el nuevo diseño y luego reinicie el ciclo.

La ecuación de las herramientas de diseño de IA y UI/UX

¿Crees que es posible cumplir con la experiencia del producto con la ayuda de máquinas que presenten toda la capacidad de composición y combinación de colores del ser humano? ¡Probablemente no! Hablando de mejorar la experiencia del usuario, la inteligencia artificial ha dado origen al concepto de chatbots que pueden ayudar al usuario a solucionar problemas en segundos. Además, la respuesta rápida y las soluciones efectivas pueden aumentar las ventas y atraer tráfico a un sitio web. Nos guste o no, los productos de experiencia del usuario (UX) de hoy pronto serán reemplazados por los productos EX (diseño de experiencia) del mañana que atienden a la personalidad del usuario, el comportamiento y la comprensión del contexto para brindar más valores a los usuarios.

Esto significa que las herramientas que admiten la interacción del usuario y las pruebas de usabilidad seguirán siendo muy necesarias, pero las que admiten la estructura alámbrica o el mapeo de la interfaz de usuario pueden requerir alguna transformación o eliminarse gradualmente. Los diseñadores web necesitarán exprimir sus cerebros cuando se trata de cómo hacer el mejor uso de las herramientas, empoderándose a sí mismos en lugar de ser reemplazados, de los cuales el pensamiento y la lógica del diseño parecen ser tan importantes.

Por lo tanto, desde automóviles, aviones, entretenimiento, todo ello sufrirá un cambio de paradigma, introduciendo nuevas aplicaciones y ventanas.

¿Esta delegación se detiene en alguna parte?

Todo el problema se trata de que la tecnología alivie la carga de trabajo, pero hasta cierto límite. Por supuesto, nos encantaría renunciar a todo el trabajo manual repetitivo. Mirando el avance técnico actual, abandonar las viejas formas es el requisito más importante, pero ¿significa esto que tenemos que trabajar tres días a la semana en lugar de 5 o no trabajar en absoluto? Cierto, AI no tomará una copa contigo ni entenderá la cosa más simple como nosotros. Esto es algo que nos convierte simplemente en "nosotros".

La IA solo está limitada por las capacidades del hardware, ¿de acuerdo? Tan pronto como llegue al punto en que el hardware promedio sea suficiente para burlar a la gente promedio, se supone que las máquinas operarán en nuestro nivel emocional sin ser sensuales en absoluto.

¿Crees que la IA puede diseñar?

¡Por supuesto no! El diseño en sí no es un proceso de evolución y adaptación, afectado por el entorno así como por circunstancias profundamente subjetivas. Incluso si el diseñador tiene mucha experiencia, es posible que no sea superior en un producto que se le ocurra. En general, requiere la creación de funciones que satisfagan las necesidades de los usuarios y cumplan con los requisitos de los propietarios. El éxito o el fracaso de los diseños de UX depende en gran medida de la satisfacción de los usuarios finales.

En una palabra,

El trabajo de diseño no va a ninguna parte amigos. Incluso con un tremendo salto en la tecnología actual, ninguna máquina podrá jamás estar imbuida de la inteligencia de un ser humano.

“Músculos ansiosos por trabajar, mentes ansiosas por crear: este es el hombre".

-John Steinbeck, Las uvas de la ira

Fuente de grabación: instantshift.com