Me ihmiset olemme suuria huomionhakijoita; vain yksi valokeila ja meillä on tapana pitää sitä pitkällä aikavälillä. Ja kun on kyse yrityksesi loistamisesta, se voi olla mahdollista vain hyvin suunnitellun verkkosivuston tai sovelluksen avulla.

Maallikolle sovelluksen kehittäminen tai suunnittelu saattaa kuulostaa ammattilaisten tiimiltä, joka työskentelee liian ahkerasti koko päivän täpötäyteisessä toimistossa, yhdistettynä unettomiin öihin ja valtavaan tilirahasijoitukseen.

Aiemmin, jos olisit kysynyt minulta – sanoisin, että asiat olivat vain näin. Mutta nyt pöytä on kääntynyt. Teknologian, kuten tekoälyn, lisätyn todellisuuden, koneoppimisen ja virtuaalitodellisuuden, viimeaikaisen edistyksen myötä nopein halu on tarttua trendikkäimpiin teknologiatarjouksiin – mutta erityisesti tämä liike osoittautuu haastavaksi yrityksille, jotka yrittävät säilyttää ylös.

Internet on asettanut meidät ennenkuulumattomille uhille ja riskeille, joista yksi on ihmisälyn korvaaminen koneilla, mitä ei koskaan tule tapahtumaan! Kaikki aiemmin koneiden parissa työskennelleet ymmärsivät kuitenkin, että koneet tekevät jälkiä kielistä ihmisten antamien sääntöjen perusteella. Tämän lisäksi tunteet ja emotionaaliset kontekstit muokkaavat kielten ydintä ja heijastavat sitä puhuvien ihmisten identiteettiä.

Tässä tulee tekoäly (AI) peliin

Tekoälyllä on mahdollisuus pudota muotisana-epämääräisyyden loputtomaan kuoppaan, ja siitä on muodostumassa seuraava iso asia teknologia-alalla. Vuonna 2017 tekoäly hyväksyttiin laajalti Uberin itseohjautuvassa autossa, asiakkaiden edustajien chatboteissa, Amazonin toimitusdrooneissa – pelättiin ihmisten korvautuvan näillä roboteilla lähiaikoina. Nyt tekoäly näyttää erottamattomasti kietoutuvan suunnittelun maailmaan. Seuraava viesti korostaa, kuinka se tulee vaikuttamaan käyttöliittymäsuunnittelun konseptiin?

Pyrkiessämme nopeuttamaan kaikkea toimintaamme, tekoäly osoittautuu vahvaksi voimavaraksi. Koodaamisen oppimisesta tulee paljon helpompaa kuin vuosikymmeniä sitten, ja sen ansio menee medialle, joka teki oppimisesta helpompaa. Vieraiden kielten käyttöliittymän hallintaa saavutetaan yhä enemmän, esimerkiksi – luotatko käsinkirjoitukseen nykyään vai kuinka monta oikeinkirjoitusta teet itse? Etkö ole vielä alkanut sanella viestejä henkilökohtaisille avustajille, kuten Sirille ja Googlelle?

AI:n tyypit

Kapea tekoäly – Tämäntyyppinen älykkyys voi oppia ja päätellä, mutta ei voi yleistää. Kapea älykkyys keskittyy yhteen tehtävään. Tämä on nykyään olemassa oleva tekoäly.
Yleinen älykkyys – Tietokoneäly, joka olisi kuin ihmisaivoilla.
Superälykkyys – Älykkyyttä, joka ylittäisi paljon ihmisten älykkyyden.

AI-yhteensopivat käyttöliittymät

Tekoälyn käyttämiseksi ihmisillä on oltava käyttöliittymä (UI). Käyttöliittymä ei ole muuta kuin väline, jossa ihmisten ja koneiden välinen vuorovaikutus tapahtuu. AI-yhteensopivat käyttöliittymät ovat rajapinta simuloitujen kognitiivisten toimintojen kanssa, jotka helpottavat ihmisten ja koneiden välistä vuorovaikutusta.

Tekoälyllä on kyky ymmärtää käyttäjän käskyt ja esittää käyttäjälle parhaat mahdolliset ennusteet. Nämä ennusteet perustuvat kaikkiin saatavilla oleviin tietoihin. Lisäksi tekoälyn tulee olla helppokäyttöinen ja tehokas, jotta käyttäjät voivat saavuttaa tavoitteensa helposti.

Suunnittele tekoälyä tukevalle käyttöliittymälle

Löytämisen ja odotusten hallinta – Käyttäjien tulee olla tietoisia siitä, mitä työkalu voi tehdä ja mitä ei
Suunnittele anteeksianto – tekoäly tekee virheitä, joten ihmisten on suunniteltava käyttöliittymä
Tietojen läpinäkyvyys ja räätälöinti – Ole avoin tiedon keräämisessä
Yksityisyys, turvallisuus ja valvonta – lisää yksityisyyttä, turvallisuutta ja kykyä hallita tekoälyä.

Kuinka AI pyyhkii käyttöliittymän?

Toistaiseksi sinun ei tarvitse murehtia paljon. Ei ole väliä kuinka monta työtä robotit ottavat hoitaakseen suorittaakseen toistuvia ja mekaanisia tehtäviä, mutta web-suunnittelu on täynnä monimutkaisuutta, ja ihmisillä on ainutlaatuinen kyky keksiä jotain, joka sisältää empatiaa käyttäjiä kohtaan. Rehellisesti sanottuna se tulee olemaan suunnittelijoiden ja robottien yhteistyö. Ongelman sijaan on useita mahdollisuuksia, mukaan lukien:

1 Koulutetut robotit

Jopa web-suunnittelun luovassa prosessissa useat kuvan koon tai värin säätötyöt osoittautuvat yksitoikkoisiksi, jotka voidaan automatisoida. Parhaiden ammattilaisten houkuttelemisen sijaan miksi et kouluttaisi muutamia robotteja ja lisää web-suunnittelijasi tuottavuutta. Sinua saattaa kiinnostaa tietää, että Airbnb julkisti äskettäin tekniikan, joka tunnistaa suunnitteluluonnokset ja muuntaa ne sitten koodauksiksi reaaliajassa. Tämä tarkoittaa, että ammattilaisella on enemmän aikaa ja energiaa strategiseen päätöksentekoprosessiin, joka ei ole minkään tietokonelaitteen kapasiteettia.

2 Älykäs ja modulaarinen suunnittelujärjestelmä

Olipa kyseessä startup tai vakiintunut suuri yritys, suunnittelijoiden on otettava huomioon järjestelmän johdonmukaisuus, jotta kaikki pysyy yhtenäisenä tuotteen ja käyttäjien välillä. Näiden järjestelmien avulla voidaan helposti ennustaa, kuinka käyttäjät ovat vuorovaikutuksessa käyttöliittymäelementtien kanssa yhdistettynä älykkyyteen. Yksi parhaista verkkosivustojen rakennusalustoista, jotka ovat alkaneet käyttää tekoälytekniikoita, ovat Squarespace ja Wix.

3 Henkilökohtainen käyttökokemus

Kuten asia itsessään antaa ymmärtää, lopputuote antaa vierailijoille henkilökohtaisemman kokemuksen. Ja tämä johtuu kerätyistä käyttäjätiedoista, kuten siitä, mistä käyttäjät tulevat, minkä tyyppistä laitetta käytetään jne. Heille on myös melko hyödyllistä löytää se, mitä he todella tarvitsevat, ja näin ollen tuloksena on suurempi tulosprosentti.

Muutama vihje, kuten:

Mihin aikaan päivästä
Mistä käyttäjät tulevat
Laitteen tyyppi, jolta he käyttävät
Viikonlopun päivä

Ja tällainen jatkuvasti kasvava luettelo tietopisteistä ja signaaleista, joista käyttäjät eivät edes tiedä – saat vain luovia oivalluksia, jotka korostavat sitä, mitä potentiaaliset käyttäjät todennäköisemmin etsivät heti, kun he saapuvat sivustollesi.

Heti kun koneet alkavat ottaa haltuunsa tämän prosessin osan, kyky analysoida, skaalata ja käyttää tapauksia, mikä tekee niistä hyperpersoonallisia, tulee elinkelpoisemmaksi ja helposti saavutettavaksi.

4 Luovien visuaalisten tyylien luominen

Olitpa web-suunnittelija tai et, olet varma, että olet törmännyt Artisto- tai Prisma-sovelluksiin. Kuvantunnistustekniikan avulla nämä mielenkiintoiset sovellukset käyttävät älykkäitä suodattimia valokuviin ja videoihin. Saattaa olla mielenkiintoista tietää, että tekniikka pystyy tunnistamaan, onko valokuvassa ihmisen kasvot sitruunapiirakasta.

Toinen paras esimerkki harkittavaksi on yksi Googlen tekoälykokeista – Auto Draw. Kuten nimestä voi päätellä, se täydentää luonnoksiasi automaattisesti ja muuntaa ne hienostuneemmiksi versioiksi muutamassa sekunnissa. Kaikki koneoppimistekniikan ansiosta: kun näet yhä useamman ihmisten käyttävän työkalua ja piirtävän omia luonnoksiaan, sitä enemmän tekoäly oppii siitä, mitä käyttäjät päätyvät piirtämään.

Tämän seurauksena mallit voivat tulla useammille ihmisille, olivatpa he teknisiä tai ei-tekniikkoja. Tämä parantaa myös loppukäyttäjien luomien tuotteiden laatua ja kiillotusta kuluttamatta siihen paljon energiaa. Tätä voidaan pitää toisena parhaana esimerkkinä tekoälystä, jota käytetään avustavana teknologiana, eikä siinä pyritä varastamaan työtäsi.

5 Tietojen analyysi

Sivustot, sovellukset, digitaaliset palvelut: sinulla on valtava määrä dataa. Ja joka kerta kun käyttäjä on vuorovaikutuksessa jonkin näistä järjestelmistä, dataa syntyy. Tämä varmasti tarkoittaa, että tietojen analysointimenettelyistä tulee nopeasti monimutkaisia. Tarkempien ja arvokkaampien tietojen ristiinviittauksen tarve auttaa suunnittelijoita ja tuotteiden omistajia tekemään tietoisempia suunnittelupäätöksiä.

Tulevaisuudessa tekoäly ottaa haltuunsa tietojen keräämisen ja analysoinnin, mikä tarkoittaa, että analytiikkaasiantuntijat saattavat tuntea olonsa uhatuiksi. Itse asiassa sama määrä analyytikoita voidaan palkata tekemään asioista tarkempia (ja syvällisempiä) analyyseja käyttäjien vuorovaikutuksista tuotteen tai palvelun kanssa.

Tämän lisäksi menetelmät, kuten A/B-testaus, voivat alkaa tapahtua automaattisesti. Täällä koneet pystyvät:

Tunnista tuotteessa mahdollinen optimointialue
Ymmärrä, kuinka tämä optimointi voi tapahtua
Suorita A/B-testi onnistuneesti toteuttamalla tämä muutos
Analysoi tulokset sen perusteella, mikä versio toimii parhaiten
Päivitä tuote uudella ulkoasulla ja käynnistä sitten sykli uudelleen.

Tekoälyn ja UI/UX-suunnittelutyökalujen yhtälö

Uskotko, että on mahdollista toteuttaa tuotekokemusta koneilla, joissa on kaikki ihmisen koostumukset ja värien yhteensopivuus? Luultavasti ei! Puhuttaessa käyttökokemuksen parantamisesta, tekoäly on synnyttänyt chatbottien konseptin, joka voi auttaa käyttäjää ratkaisemaan ongelmat sekunneissa. Lisäksi nopea reagointi ja tehokkaat ratkaisut voivat lisätä myyntiä ja ohjata liikennettä verkkosivustolle. Halusimme tai et, tämän päivän User Experience (UX) -tuotteet korvataan pian huomisen EX (Experience Design) -tuotteilla, jotka tuovat lisäarvoa käyttäjille.

Tämä tarkoittaa, että käyttäjien vuorovaikutusta ja käytettävyystestausta tukevia työkaluja tarvitaan edelleen kipeästi, mutta ne, jotka tukevat wireframe- tai käyttöliittymäkartoitusta, saattavat vaatia jonkin verran muutosta tai ne voidaan poistaa asteittain. Web-suunnittelijat joutuvat puristamaan aivojaan, kun kyse on siitä, miten työkaluja hyödynnetään parhaalla mahdollisella tavalla, jotta he voisivat saada itseään voimaan sen sijaan, että heidät korvattaisiin, missä suunnitteluajattelu ja logiikka näyttävät olevan niin tärkeitä.

Siksi autoista, lentokoneista ja viihteestä kaikki käy läpi paradigman muutoksen, joka ottaa käyttöön uusia sovelluksia ja ikkunoita.

Pysähtyykö tämä valtuuskunta missään?

Koko kysymys koskee tekniikkaa, joka vähentää työtaakkaa, mutta tiettyyn rajaan asti. Tietenkin haluaisimme luopua kaikesta toistuvasta manuaalisesta työstä. Kun tarkastellaan nykyistä teknistä kehitystä, vanhoista tavoista luopuminen on tärkein vaatimus, mutta tarkoittaako tämä sitä, että meidän on työskenneltävä kolme päivää viikossa viiden sijaan vai ei ollenkaan? Totta, tekoäly ei juo kanssasi juotavaa tai ymmärrä yksinkertaisinta asiaa kuten me. Tämä on jotain, joka tekee meistä yksinkertaisesti "meitä".

Tekoälyä rajoittavat vain laitteiston ominaisuudet, oletko samaa mieltä? Heti kun se saavuttaa pisteen, jossa keskimääräinen laitteisto riittää ylittämään tavallisten ihmisten älykkyyden, oletetaan, että koneet toimivat tunnetasollamme olematta lainkaan aistillisia.

Luuletko, että tekoäly voi suunnitella?

Ei tietenkään! Suunnittelu itsessään ei ole evoluutio- ja sopeutumisprosessi, johon vaikuttavat ympäristö sekä syvästi subjektiiviset olosuhteet. Vaikka suunnittelija olisikin kokenut, hän ei ehkä ole ylivoimainen keksimässään tuotteessa. Kaiken kaikkiaan hän vaatii luomaan ominaisuuksia, jotka täyttävät käyttäjien tarpeet ja täyttävät omistajien vaatimukset. UX-suunnittelun onnistuminen tai epäonnistuminen riippuu suuresti loppukäyttäjien tyytyväisyydestä.

Pähkinänkuoressa,

Suunnittelutyö ei katoa mihinkään. Vaikka nykyisen tekniikan valtava harppaus olisikaan, mikään kone ei voi koskaan olla ihmisen älykkyyden täynnä.

"Lihakset särkevät työskennellä, mieli särkee luodakseen – tämä on ihminen."

-John Steinbeck, The Grapes of Wrath

: instantshift.com