Vi mennesker er store oppmerksomhetssøkende; bare ett søkelys, og vi har en tendens til å holde det i det lange løp. Og når det kommer til å fremheve virksomheten din, kan dette bare være mulig ved hjelp av et godt designet nettsted eller en app.

For en lekmann kan det å utvikle eller designe en app høres ut som et team av fagfolk som jobber for hardt hele dagen på et overfylt kontor, kombinert med søvnløse netter og en enorm investering av regnskapsførte penger.

Tidligere, hvis du ville ha spurt meg – ville jeg si at ting bare var slik. Men nå har bordet snudd. Med den nylige utviklingen innen teknologi som kunstig intelligens, utvidet virkelighet, maskinlæring, virtuell virkelighet, er det raskeste ønsket å gripe tak i de mest trendy teknologiske tilbudene – men spesielt denne bevegelsen viser seg å være utfordrende for bedrifter som prøver å beholde opp.

Internett har utsatt oss for trusler og risikoer som vi tidligere ikke har hørt om – en av dem er at menneskelig intelligens blir erstattet av maskiner, noe som aldri kommer til å skje! Imidlertid innså alle de som tidligere har jobbet med maskiner det faktum at maskiner lager avtrykk av språk basert på regler gitt av mennesker. I tillegg til dette, former følelser og emosjonelle kontekster kjernen av språk og reflekterer identiteten til personene som snakker det.

Her kommer kunstig intelligens (AI) på spill

Med potensialet til å falle i den endeløse gropen av buzzword-vaghet, er kunstig intelligens i ferd med å forme seg til å bli den neste store tingen i teknologisektoren. I 2017 ble AI allment akseptert i Ubers selvkjørende bil, chatbots av kunderepresentanter, Amazon-leveringsdroner – fryktet at folk skulle bli erstattet av disse robotene når som helst snart. Nå ser AI ut til å være uløselig sammenflettet i designverdenen. Følgende innlegg understreker hvordan det kommer til å påvirke konseptet med UI-design?

I jakten på å øke hastigheten på alt vi gjør, viser AI seg å være en sterk ressurs som vi besitter. Å lære å kode blir mye enklere enn det pleide å være for flere tiår siden, og æren går til mediene som gjorde læring mer tilgjengelig. Flere og flere UI-kontroller av fremmedspråk oppnås, for eksempel – stoler du på håndskrift i disse dager, eller hvor mange stavekontroller gjør du selv? Har du ikke begynt å diktere meldinger til personlige assistenter som Siri og Google ennå?

Typer AI

Smal kunstig intelligens – Denne typen intelligens kan lære og utlede, men kan ikke generalisere. Smal intelligens er fokusert på én oppgave. Dette er AI som eksisterer i dag.
General Intelligence – En datamaskinintelligens som vil være som en menneskelig hjerne.
Superintelligens – Intelligens som langt vil overgå menneskers.

AI-aktiverte brukergrensesnitt

For å bruke kunstig intelligens er det viktig for mennesker å ha et brukergrensesnitt (UI). Brukergrensesnitt er ikke noe annet enn mediet der interaksjoner mellom mennesker og maskiner oppstår. AI-aktiverte brukergrensesnitt er grensesnittet med simulerte kognitive funksjoner som letter samspillet mellom mennesker og maskiner.

Kunstig intelligens har evnen til å forstå en brukers kommando og gi brukeren best mulig spådommer. Disse spådommene er basert på alle tilgjengelige data den har. Dessuten skal AI være enkel i bruk og effektiv, slik at brukerne enkelt kan oppnå målene sine.

For å designe for AI-aktivert brukergrensesnitt

Oppdagelse og forventningsstyring – Brukere bør være klar over hva verktøyet kan og ikke kan gjøre
Design for tilgivelse – AI vil gjøre feil, så mennesker må designe brukergrensesnittet
Datatransparens og skreddersøm – Vær åpen om innsamling av data
Personvern, sikkerhet og kontroll – driver personvern, sikkerhet og muligheten til å kontrollere AI.

Hvordan sletter AI ut UI?

Per nå trenger du ikke bekymre deg mye. Uansett hvor mange jobber som overtas av roboter for å utføre en repeterende og mekanisk oppgave, men webdesign er fylt med kompleksitet og mennesker har den unike evnen til å komme opp med noe som har empati for brukere. Ærlig talt vil det vise seg som et samarbeid for designere og roboter. I stedet for problemet vil det være en rekke muligheter, inkludert:

1 trente roboter

Selv i den kreative prosessen med webdesign, viser flere arbeider med bildestørrelse eller fargejustering seg å være monotont som kan automatiseres. I stedet for å finne de beste fagfolkene, hvorfor ikke trene noen få roboter og øke produktiviteten til webdesigneren din. Det kan være interessant for deg å vite at Airbnb nylig annonserte en teknologi som identifiserer designskissene og deretter konverterer dem til koding i sanntid. Noe som betyr at profesjonelle vil ha mer tid og energi til den strategiske beslutningsprosessen som er utenfor kapasiteten til noen dataenhet.

2 Intelligent og modulært designsystem

Enten du driver en oppstart eller en veletablert stor bedrift, må designere vurdere systemkonsistensen slik at alt forblir konsistent mellom produkt og brukere. Ved hjelp av disse systemene kan man enkelt forutsi hvordan brukere interagerer med UI-elementer når de kombineres med et lag med intelligens. En av de beste nettstedsbyggingsplattformene som har begynt å bruke AI-teknologier er Squarespace og Wix.

3 Personlig tilpasset brukeropplevelse

Som poenget i seg selv tilsier, gir sluttproduktet besøkende en mer personlig opplevelse. Og dette er på grunn av innsamlet brukerdata, for eksempel hvor disse brukerne kommer fra, hvilken type enhet som brukes, osv. Det vil også være ganske nyttig for dem å finne det de virkelig trenger, og dermed resultere i høyere konverteringsfrekvens.

Noen få tips som:

Hvilken tid på dagen
Hvor brukerne kommer fra
Typen enhet de får tilgang fra
Dag i helgen

Og en slik stadig voksende liste over datapunkter og signaler brukere ikke engang vet om – alt du kan få er kreativ innsikt som legger vekt på hva potensielle brukere er mer sannsynlig å se etter så snart de lander på nettstedet ditt.

Så snart maskinene begynner å ta over denne delen av prosessen, vil evnen til å analysere, skalere, bruke tilfeller, gjøre dem hyperpersonlige, bli mer levedyktig og tilgjengelig.

4 Opprette generative visuelle stiler

Å være en webdesigner eller ikke, er jeg sikker på at du må ha snublet over Artisto- eller Prisma-appene. Ved hjelp av bildegjenkjenningsteknologi har disse interessante appene en tendens til å bruke smarte filtre på bilder og videoer. Det kan være interessant for deg å vite at teknologien kan identifisere om et bilde inneholder et menneskeansikt av en sitronpai.

Et annet beste eksempel å vurdere er et av Googles AI-eksperimenter – Auto Draw. Som navnet antyder, fullfører den skissene dine automatisk og gjør dem om til mer polerte versjoner i løpet av få sekunder. Alt takket være maskinlæringsteknologien: ettersom du ser at flere og flere mennesker engasjerer seg i verktøyet og tegner sine egne skisser, jo mer lærer den kunstige intelligensen om hva brukerne vil ende opp med å tegne.

Som et resultat kan design bli tilgjengelig for flere mennesker, enten det er teknologisk eller ikke-teknologisk. Dette øker også kvaliteten og poleringen av det sluttbrukerne prøver å lage, uten å bruke mye energi på det. Dette kan betraktes som et annet beste eksempel på AI brukt som en hjelpeteknologi, og ikke prøver å stjele jobben din.

5 Dataanalyse

Nettsteder, apper, digitale tjenester: du har enorme mengder data samlet på. Og hver gang en bruker samhandler med et av disse systemene, genereres data. Dette betyr sikkert at dataanalyseprosedyrer vil bli kompliserte på kort tid. Behovet for kryssreferanser med mer raffinerte og mer verdifulle data vil hjelpe designere og produkteiere til å ta mer informerte designbeslutninger.

I fremtiden vil AI ta over prosessen med å samle inn og analysere data, noe som betyr at analysespesialister kan føle seg truet. Faktisk kan det samme antall analytikere leies inn for å gjøre ting mer raffinerte (og mer dyptgående) analyser om brukernes interaksjoner med et produkt eller en tjeneste.

I tillegg til dette kan metoder som A/B-testing begynne å skje automatisk. Her vil maskiner kunne:

Identifiser et potensielt område for optimalisering i produktet
Forstå hvordan denne optimaliseringen kan skje
Implementer denne endringen for å kjøre A/B-testen vellykket
Analyser resultatene ut fra hvilken versjon som gir best ytelse
Oppdater produktet med det nye designet, og start deretter syklusen på nytt.

Ligningen av AI og UI/UX-designverktøy

Tror du det er mulig å oppfylle produkterfaring ved hjelp av maskiner som har alle menneskets komposisjon og fargetilpasningsevne? Sannsynligvis ikke! Når vi snakker om å forbedre brukeropplevelsen, har kunstig intelligens født konseptet chatbots som kan hjelpe en bruker med å feilsøke problemer på sekunder. Dessuten kan rask respons og effektive løsninger øke salget og drive trafikk til en nettside. Liker det eller ikke, dagens User Experience (UX)-produkter kommer snart til å bli erstattet av morgendagens EX (Experience Design)-produkter som serverer brukerpersonlighet, atferd og kontekstforståelse for å bringe flere verdier til brukerne.

Dette betyr at verktøy som støtter brukerinteraksjon og brukervennlighetstesting fortsatt vil være sterkt nødvendig, men de som støtter wireframe- eller UI-kartlegging kan kreve noe transformasjon eller elimineres gradvis. Webdesignere vil kreve å presse hjernen når det kommer til hvordan de skal utnytte verktøy best mulig, og styrke seg selv i stedet for å bli erstattet, som designtenkningen og logikken ser ut til å være så viktig.

Derfor, fra biler, fly, underholdning, vil alt gjennomgå et paradigmeskifte, og introdusere nye applikasjoner og vinduer.

Stopper denne delegasjonen hvor som helst?

Hele problemet handler om at teknologien tar av arbeidsmengden, men til en viss grense. Selvfølgelig vil vi gjerne gi opp alt det repeterende manuelle arbeidet. Ser vi på dagens tekniske fremskritt, er det å droppe de gamle måtene det viktigste kravet, men betyr dette at vi må jobbe tre dager i uken i stedet for fem eller ikke jobbe i det hele tatt? Riktignok vil AI ikke ta en drink med deg eller forstå det enkleste som vi gjør. Dette er noe som gjør oss ganske enkelt til «oss».

AI er bare begrenset av maskinvareegenskapene, enig? Så snart det når det punktet hvor gjennomsnittlig maskinvare vil være nok til å overliste gjennomsnittsmennesker, antas det at maskiner vil operere på vårt følelsesmessige nivå uten å være sensuelle i det hele tatt.

Tror du AI kan designe?

Selvfølgelig ikke! Designet i seg selv er ikke en prosess med evolusjon og tilpasning, påvirket av miljøet så vel som dypt subjektive omstendigheter. Selv om designeren er godt erfaren, er han kanskje ikke overlegen i et produkt han kommer opp med. Totalt sett krever han å lage funksjoner som tilfredsstiller brukernes behov og oppfyller kravene til eiere. UX-design suksess eller fiasko er svært avhengig av tilfredsheten til sluttbrukerne.

I et nøtteskall,

Designjobben går ingen vei folkens. Selv med et enormt sprang i dagens teknologi, kan ingen maskin noen gang bli gjennomsyret av intelligensen til et menneske.

"Muskler som lengter etter å jobbe, sinn som lengter etter å skape – dette er mennesket."

-John Steinbeck, The Grapes of Wrath

Opptakskilde: instantshift.com