Ми, люди, дуже прагнемо уваги; лише один прожектор, і ми прагнемо тримати його надовго. А коли йдеться про розвиток вашого бізнесу, це можливо лише за допомогою добре розробленого веб-сайту чи програми.

Для неспеціаліста розробка чи проектування програми може звучати так, ніби команда професіоналів працює надто важко цілий день у переповненому офісі, у поєднанні з безсонними ночами та величезними інвестиціями розрахункових грошей.

Раніше, якби ви мене запитали – я б сказав, що все було тільки так. Але тепер ситуація змінилася. З останнім прогресом у таких технологіях, як штучний інтелект, доповнена реальність, машинне навчання, віртуальна реальність, найшвидше хочеться зачепитися за наймодніші технологічні пропозиції, але цей рух, зокрема, виявляється складним для компаній, які намагаються зберегти вгору.

Інтернет наражає нас на нечувані раніше загрози та ризики, одна з яких – заміна людського інтелекту машинами, чого ніколи не станеться! Проте всі ті, хто раніше працював з машинами, зрозуміли той факт, що машини створюють відбитки мов на основі правил, наданих людьми. Крім того, настрої та емоційний контекст формують ядро мов і відображають ідентичність людей, які нею розмовляють.

Ось і вступає в гру штучний інтелект (AI).

Маючи потенціал потрапити в нескінченну яму невизначеності модних слів, штучний інтелект має стати наступною великою справою в технологічному секторі. У 2017 році штучний інтелект отримав широке поширення в безпілотних автомобілях Uber, чат-ботах представників клієнтів, безпілотних літальних апаратах Amazon, побоюючись, що люди незабаром будуть замінені цими роботами. Тепер ШІ, здається, нерозривно вплітається у світ дизайну. У наступній публікації наголошується, як це вплине на концепцію дизайну інтерфейсу користувача?

У гонитві за збільшенням швидкості всього, що ми робимо, штучний інтелект виявився нашим сильним активом. Навчитися програмувати стає набагато простіше, ніж це було десятиліття тому, і це заслуга засобів масової інформації, які зробили навчання доступнішим. З'являється все більше й більше можливостей керування іноземними мовами в інтерфейсі користувача, наприклад, чи покладаєтеся ви сьогодні на почерк чи скільки перевірок орфографії ви виконуєте самостійно? Ви ще не почали диктувати повідомлення особистим помічникам, таким як Siri та Google?

Типи ШІ

Вузький штучний інтелект – цей тип інтелекту може навчатися та робити висновки, але не може узагальнювати. Вузький інтелект зосереджений на одному завданні. Це ШІ, який існує сьогодні.
Загальний інтелект – комп’ютерний інтелект, подібний до людського мозку.
Суперінтелект – інтелект, який значно перевершить людський.

Інтерфейси користувача з підтримкою AI

Щоб використовувати штучний інтелект, людям необхідно мати інтерфейс користувача (UI). Інтерфейс користувача – це не що інше, як середовище, де відбувається взаємодія між людьми та машинами. Інтерфейси користувача зі штучним інтелектом — це інтерфейс із імітацією когнітивних функцій, які полегшують взаємодію між людьми та машинами.

Штучний інтелект має здатність розуміти команди користувача та надавати користувачеві найкращі передбачення. Ці прогнози базуються на всіх наявних даних. Крім того, ШІ має бути простим у використанні та ефективним, щоб користувачі могли легко досягати своїх цілей.

Для розробки інтерфейсу користувача з підтримкою штучного інтелекту

Відкриття та керування очікуваннями – користувачі повинні знати, що інструмент може, а що ні
Дизайн для прощення – штучний інтелект буде робити помилки, тому люди повинні розробляти інтерфейс користувача
Прозорість і адаптація даних – будьте прозорими щодо збору даних
Конфіденційність, безпека та контроль – забезпечення конфіденційності, безпеки та можливості контролювати ШІ.

Як AI знищує UI?

На даний момент вам не потрібно сильно хвилюватися. Незалежно від того, скільки робіт беруть на себе роботи для виконання повторюваних і механічних завдань, веб-дизайн наповнений складнощами, і люди мають унікальну здатність придумувати щось, що демонструє співчуття користувачам. Чесно кажучи, це вийде як спільна робота дизайнерів і роботів. Замість проблеми буде низка можливостей, зокрема:

1 навчених роботів

Навіть у творчому процесі веб-дизайну кілька робіт зі зміни розміру зображення або налаштування кольору виявляються монотонними, які можна автоматизувати. Замість того, щоб залучати найкращих професіоналів, чому б не навчити кількох роботів і підвищити продуктивність вашого веб-дизайнера. Вам може бути цікаво дізнатися, що Airbnb нещодавно анонсувала технологію, яка ідентифікує ескізи дизайну, а потім перетворює їх у код у реальному часі. Це означає, що професіонал матиме більше часу та енергії для процесу прийняття стратегічних рішень, який не під силу жодному обчислювальному пристрою.

2 Інтелектуальна і модульна система проектування

Незалежно від того, керуєте ви стартапом чи добре розвиненою великою компанією, дизайнери повинні враховувати узгодженість системи, щоб усе залишалося узгодженим між продуктом і користувачами. За допомогою цих систем можна легко передбачити, як користувачі взаємодіють з елементами інтерфейсу користувача в поєднанні з рівнем інтелекту. Одними з найкращих платформ для створення веб-сайтів, які почали використовувати технології ШІ, є Squarespace і Wix.

3 Персоналізована взаємодія з користувачем

Як випливає з самого пункту, кінцевий продукт дає відвідувачам більш персоналізований досвід. І це через зібрані дані користувачів, наприклад, звідки ці користувачі, який тип пристрою використовується тощо. Це також буде дуже корисно для них, щоб знайти те, що їм дійсно потрібно, і, таким чином, призведе до більшого коефіцієнта конверсії.

Кілька вказівок, таких як:

Яка пора доби
Звідки приходять користувачі
Тип пристрою, з якого здійснюється доступ
День вихідного дня

І такий постійно зростаючий список точок даних і сигналів, про які користувачі навіть не здогадуються, — все, що ви можете отримати, — це креативне уявлення, яке підкреслює те, що, швидше за все, шукатимуть ваші потенційні користувачі, щойно потраплять на ваш сайт.

Як тільки машини почнуть брати на себе цю частину процесу, здатність аналізувати, масштабувати, використовувати випадки, роблячи їх гіперперсональними, стане більш життєздатною та доступною.

4 Створення генеративних візуальних стилів

Будьте веб-дизайнером чи ні, я впевнений, що ви випадково натрапили на програми Artisto або Prisma. За допомогою технології розпізнавання зображень ці цікаві програми, як правило, застосовують розумні фільтри до фотографій і відео. Вам може бути цікаво дізнатися, що ця технологія може визначити, чи містить фотографія людське обличчя лимонного пирога.

Ще одним найкращим прикладом для розгляду є один із експериментів Google зі штучним інтелектом – Auto Draw. Як випливає з назви, він автоматично завершує ваші ескізи та перетворює їх на більш відшліфовані версії протягом кількох секунд. Усе завдяки технології машинного навчання: чим більше людей використовують інструмент і малюють власні ескізи, тим більше штучний інтелект дізнається про те, що користувачі малюватимуть.

Як наслідок, проекти можуть стати доступними для більшої кількості людей, як технарів, так і нетехніків. Це також підвищує якість і досконалість того, що кінцеві користувачі намагаються створити, не витрачаючи на це багато енергії. Це можна вважати ще одним найкращим прикладом використання штучного інтелекту як допоміжної технології, а не спроби вкрасти вашу роботу.

5 Аналіз даних

Сайти, програми, цифрові сервіси: у вас накопичено величезну кількість даних. І кожен раз, коли користувач взаємодіє з однією з цих систем, генеруються дані. Це, безумовно, означає, що процедури аналізу даних швидко ускладняться. Необхідність перехресних посилань на більш точні та цінніші дані допоможе дизайнерам і власникам продуктів приймати більш обґрунтовані дизайнерські рішення.

У майбутньому штучний інтелект візьме на себе процес збору та аналізу даних, що означає, що спеціалісти з аналітики можуть відчути загрозу. Насправді стільки ж аналітиків можна найняти, щоб зробити більш точний (і більш глибокий) аналіз взаємодії користувачів із продуктом або послугою.

На додаток до цього, такі методи, як A/B-тестування, можуть почати виконуватися автоматично. Тут машини зможуть:

Визначте потенційну область оптимізації продукту
Зрозумійте, як може відбутися ця оптимізація
Застосуйте цю зміну, щоб успішно провести A/B-тест
Проаналізуйте результати, виходячи з того, яка версія працює найкраще
Оновіть продукт із новим дизайном, а потім перезапустіть цикл.

Рівняння AI та інструментів дизайну UI/UX

Як ви вважаєте, чи можна реалізувати досвід продукту за допомогою машин, які мають усі можливості людини для підбору складу та кольорів? Напевно ні! Говорячи про покращення взаємодії з користувачем, штучний інтелект породив концепцію чат-ботів, які можуть допомогти користувачеві вирішувати проблеми за лічені секунди. Крім того, швидка реакція та ефективні рішення можуть збільшити продажі та залучити трафік на сайт. Подобається вам це чи ні, сьогоднішні продукти User Experience (UX) незабаром будуть замінені завтрашніми продуктами EX (Experience Design), які обслуговують особистість користувача, поведінку та розуміння контексту, щоб надати користувачам більше цінності.

Це означає, що інструменти, що підтримують взаємодію з користувачем і тестування юзабіліті, все ще будуть дуже потрібні, але ті, які підтримують каркасне відображення або відображення інтерфейсу користувача, можуть вимагати певної трансформації або поступово вилучатися. Веб-дизайнерам доведеться напружити свої мізки, коли справа доходить до того, як найкращим чином використовувати інструменти, розширюючи можливості, а не замінюючи себе, у яких дизайнерське мислення та логіка, здається, настільки важливі.

Таким чином, від автомобілів, літаків, розваг, все це зазнає зміни парадигми, запроваджуючи нові програми та вікна.

Ця делегація десь зупиняється?

Вся проблема полягає в тому, що технологія знімає навантаження, але до певної межі. Звичайно, ми хотіли б відмовитися від усієї повторюваної ручної роботи. Дивлячись на сучасний технічний прогрес, відмова від старих методів є найважливішою вимогою, але чи означає це, що ми повинні працювати три дні на тиждень, а не 5, або не працювати взагалі? Щоправда, ШІ не вип’є з тобою й не зрозуміє найпростіших речей, як ми. Це те, що робить нас просто «ми».

ШІ обмежений лише апаратними можливостями, згодні? Як тільки це досягне точки, коли середнього апаратного забезпечення буде достатньо, щоб перехитрити звичайних людей, передбачається, що машини працюватимуть на нашому емоційному рівні, не будучи чуттєвими взагалі.

Як ви думаєте, чи може ШІ проектувати?

Звичайно, ні! Сам дизайн не є процесом еволюції та адаптації, на який впливає навколишнє середовище, а також глибоко суб’єктивні обставини. Навіть якщо дизайнер має великий досвід, він може не перевершити продукт, який він придумав. В цілому, він вимагає створення функцій, які задовольняють потреби користувачів і відповідають вимогам власників. Успіх чи невдача дизайну UX сильно залежить від задоволеності кінцевих користувачів.

Коротко,

Люди, дизайнерська робота нікуди не дінеться. Навіть з величезним стрибком у нинішніх технологіях жодна машина ніколи не може бути наповнена інтелектом людини.

«М’язи болять працювати, розуми болять творити — це людина».

-Джон Стейнбек, Грона гніву

Джерело запису: instantshift.com