Nauka o danych i tworzenie stron internetowych: rewolucja New Age

Wybitny magnat biznesowy z pewnością wiedział, o czym mówi, ponieważ rzadko mówi się prawdziwsze słowa, jeśli chodzi o czerpanie korzyści z kampanii marketingowych i reklamowych.

Sprytny marketer zręcznie łączy najlepsze narzędzia technologiczne z wynikami badań rynkowych opartych na danych, tworząc fantastyczną kampanię dla swojej branży.

Biorąc przykład z książki Buffeta, kampanie reklamowe Coca-Coli, Nike i Starbucks mają zatem ogólnoświatowy zasięg. Zespoły marketingowe w każdym z tych potentatów w branży pracują niestrudzenie, aby połączyć najlepsze praktyki marketingowe z wnikliwymi danymi zebranymi z odpowiednich badań. Ogromny sukces wspomnianych kampanii biznesowych należy jednak w dużej mierze przypisać obfitym zasobom, jakie oferuje nam data science.

Zarówno tworzenie stron internetowych, jak i nauka o danych mają do odegrania kluczową rolę w Twoich strategiach reklamowych, a inwestowanie w kampanię tworzenia stron internetowych opartą na danych to tylko droga do zrobienia. Ten post przeprowadzi Cię przez zawiłości nauki o danych i jej punktów zbieżności z tworzeniem stron internetowych, ze szczególnym naciskiem na pojawiające się trendy w obecnych czasach.

Ktoś dzisiaj siedzi w cieniu, bo ktoś dawno temu posadził drzewo.

– Warren Buffet (amerykański inwestor)

Konwergencja nauki o danych i tworzenia stron internetowych

Większość twórców stron internetowych nie czuje się dobrze z pomysłem wykorzystania danych do swoich projektów, ponieważ uważają, że może to być zbyt skomplikowane, aby pasowało do schematu marketingowego. Jednak wraz z postępem w kierunku bardziej cyfrowej ery, twórcy stron internetowych powinni wziąć na siebie odpowiedzialność za tworzenie opartych na danych i budzących podziw projektów, które nigdy nie przestają się angażować.

Nauka o danych stała się kolejną wielką rzeczą i daje o sobie znać także w sferach tworzenia stron internetowych. Dlatego potrzeba, aby twórcy stron internetowych kształcili się w zakresie skutecznych wyników, jakie daje nauka o danych, jest potrzebą chwili. Poniżej przedstawiono niektóre punkty zbieżności między nauką o danych a tworzeniem stron internetowych oraz różne sposoby, w jakie stało się to jednym z niezbędnych narzędzi w obecnych czasach.

Poprawa prezentacji danych

To, co zrobisz z wnikliwymi danymi o docelowych odbiorcach, bezpośrednio określa, ile osób będzie regularnie odwiedzać Twoją witrynę. Wiedza o tym, jak interpretować i wykorzystywać dane, powinna być na drugim miejscu w stosunku do twórców stron internetowych w obecnych czasach, ponieważ prezentowanie danych w atrakcyjny sposób dla klientów może przynieść Twojej firmie więcej zleceń. „Upewnij się, że Twoja witryna ma coś, co technicy lubią nazywać projektowaniem opartym na danych, a na pewno uzyskasz wysokie przychody" — mówi Martha Roberts, ekspert akademicki w dziedzinie marketingu, współpracująca z dostawcami prac dyplomowych.

Przeniesienie UX na wyższy poziom

Udoskonalając UX na zupełnie nowy poziom, data science umożliwia programistom identyfikację obszarów, w których mogą wprowadzić bardziej interaktywne projekty. To samo dotyczy prezentowania informacji i dostarczania komunikatów zgodnie z danymi konsumenckimi, do których mają dostęp twórcy stron internetowych, a wszystko to dzięki postępowi w nauce o danych. W rzeczywistości automatyzacja niektórych funkcji tworzenia stron internetowych jest również możliwa dzięki wglądowi w analizę danych.

Narzędzia konwergencji do tworzenia stron internetowych

Tworzenie stron internetowych ma już swój własny sprawiedliwy udział w narzędziach pomagających w tworzeniu inteligentniejszych i lepszych projektów. Jednak narzędzia do nauki o danych mogą się przydać również twórcom stron internetowych. Potrafią zręcznie korzystać z narzędzi do wizualizacji danych, takich jak Dygraphs, Raw, Tableau, Timeline i Modest Maps, aby mapować dane w atrakcyjny sposób. Pomoce analityczne, takie jak Crazy Egg i Clicktale, mają różne historie do opowiedzenia na temat optymalizacji Twojej witryny, więc twórcy stron internetowych również powinni starać się zaprzyjaźnić z nimi.

Identyfikacja problemów i proponowanie rozwiązań

Czy używasz właściwego koloru wezwań do działania? Czy obraz tła lub opis produktu jest atrakcyjny dla użytkowników? Jak klienci reagują na nową czcionkę, którą niedawno wybrałeś? Narzędzia do nauki o danych mogą przedstawić odpowiedzi na wszystkie takie pytania i mogą pomóc w rozwiązywaniu problemów związanych z tworzeniem i projektowaniem stron internetowych, jednocześnie odpowiednio zaspokajając potrzeby klientów.

Rewolucjonizujące tworzenie stron internetowych: jak analiza danych ma znaczenie w równaniu

Nauka o danych ma wiele zastosowań, a tworzenie stron internetowych to tylko jedna z frakcji marketingu cyfrowego, która ma moc całkowitej reorganizacji. Automatyzacja i uczenie maszynowe stopniowo dają o sobie znać w tworzeniu stron internetowych. Dawno minęły czasy, kiedy programiści musieli spędzać godziny na doskonaleniu kodu. W niedalekiej przyszłości boty będą wprowadzać odpowiedni kod do maszyn i dopasowywać go do odpowiednich rozwiązań opartych na danych, aby dotrzeć do użytkowników poprzez kampanie marketingowe i reklamowe.

Może faktycznie zadzwonić pod koniec ery dla zaawansowanych programistów internetowych, ponieważ automatyzacja wkrótce da im szansę na zdobycie pieniędzy. Najlepszym sposobem na przejście od tego momentu jest podniesienie swoich umiejętności i poznanie nauki o danych i jej zastosowań w tworzeniu stron internetowych. Udostępniając lepsze narzędzia i dostarczając wnikliwych sugestii, oto sposoby, w jakie stopniowo przekształca dziedzinę tworzenia stron internetowych.

Wzmocnienie produkcji oprogramowania

Wcześniej twórcy stron internetowych wykorzystywali własne poczucie kreatywności i zdrowego rozsądku do projektowania układu strony lub szczegółów menu. Jednak nauka o danych sprawia, że ​​zadanie jest dla nich o wiele bardziej złożone (ale zabawne i skuteczne). Twórcy stron internetowych w dzisiejszych czasach muszą znaleźć się w szczegółach menu lub układach stron konkurencyjnych aplikacji lub witryn, a następnie zastanowić się, co najbardziej spodoba się użytkownikom. Nauka o danych może zatem kierować kilkoma funkcjami i decyzjami dotyczącymi tworzenia stron internetowych oraz wspierać produkcję lepszych i szybszych rozwiązań programowych, które spełniają rosnące wymagania konsumentów.

Utorowanie drogi do ulepszonej personalizacji

W miarę jak zmierzamy w kierunku przyszłości opartej na sztucznej inteligencji, personalizacja pozostaje jednym z najlepszych celów do uzyskiwania większych przychodów. Twój smartfon z pewnością wie o wiele więcej o twoich nawykach związanych z wydatkami i preferowanych witrynach do robienia zakupów niż najbliższa rodzina, co w dużym stopniu pokazuje, jak można wykorzystać te dane do personalizacji reklam. Przeniesienie wszystkich zebranych danych o określonym użytkowniku i stworzenie spersonalizowanej struktury reklamowej, która do niego przemawia, to pewny sposób na zwiększenie przychodów z dnia na dzień. Dlatego twórcy stron internetowych powinni pamiętać o tym czynniku, szukając futurystycznego podejścia do marketingu.

Era automatycznych aktualizacji

Nauka o danych doprowadziła nas do epoki, w której aktualizacje nie muszą być już ręcznie wprowadzane do systemów. Uczenie maszynowe może łatwo kompilować dane generowane przez użytkowników określonej aplikacji i udostępniać im aktualizacje wersji, gdy nadejdzie na to czas. Funkcje sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego są obecne w prawie każdym smartfonie ery nowożytnej.

Dlatego w najbliższych dniach aktualizacje oparte na analizie danych mają zostać w pełni zautomatyzowane dla prawie wszystkich aplikacji, z których korzystamy na co dzień. Jest to prawie podobne do uczenia się aplikacji na podstawie Twojego zachowania i dostosowywania się do Twoich potrzeb. Ponieważ aplikacje są opracowywane wyłącznie w celu uczynienia naszego życia bardziej wydajnym i płynnym, automatyczne aktualizacje mogą być świetnym sposobem, który pomaga aplikacjom być dostępnymi przez cały czas.

Modernizacja zestawów umiejętności tworzenia stron internetowych

Ten z pewnością będzie ciężkim ciosem dla wszystkich twórców stron internetowych, którzy unikali kodowania na zajęciach. Rozwijanie podstaw nauki o danych i nauka korzystania z narzędzi takich jak Google Analytics i Crazy Egg to dopiero początek tego, co ma nadejść w branży tworzenia stron internetowych. Ponieważ automatyzacja przejmuje dużą część powtarzalnych zadań w tworzeniu stron internetowych, zapotrzebowanie na bardziej wykwalifikowanych i zróżnicowanych programistów stron internetowych będzie stopniowo rosło w nadchodzących latach.

Dlatego konieczne jest, aby twórcy stron internetowych zdobyli wcześniejszą wiedzę na temat narzędzi do nauki danych, sposobów interpretacji danych i wielu sposobów, w jakie mogą je wykorzystać do stworzenia przyjaznej dla użytkownika strony internetowej lub aplikacji, która przemawia do wszystkich konsumentów. Podnoszenie kwalifikacji jest zatem jednym z najważniejszych czynników, o których twórcy stron internetowych muszą pamiętać, jeśli chcą wyprzedzić konkurencję w branży.

Biorąc pod uwagę produktywność i asystentów cyfrowych

Zrozumienie danych stanie się wkrótce minimalnym wymogiem operacyjnym, dlatego skale produktywności mogą ucierpieć, jeśli nie znasz podstaw nauki o danych. Tworzenie aplikacji, które pamiętają nasze preferencje i nawyki zakupowe, jest obecnie modne, a przy odpowiednim rodzaju danych wprowadzanych do systemu przez sztuczną inteligencję, tworzenie tego samego stało się prawdziwym wyzwaniem dla twórców stron internetowych.

Możesz także uzyskać własnego asystenta cyfrowego, który pomoże Ci w części związanej z kodowaniem podczas pracy nad funkcjami projektowania i programowania, aby aplikacje były jeszcze bardziej przydatne dla klientów. Nauka o danych może mieć wielokierunkowy wpływ na Twój harmonogram pracy, ponieważ pomaga ukończyć go w krótszym czasie dzięki większej liczbie spostrzeżeń i powstrzymać prokrastynację za pomocą asystentów cyfrowych.

Przewidywanie wpływu tworzenia stron internetowych opartych na danych

Każda strona internetowa, którą obecnie odwiedzasz, a także aplikacje, które instalujesz na swoim smartfonie, używają plików cookie do przechowywania niezbędnych informacji. Zmiany, które nauka danych wnosi do tworzenia stron internetowych, wpłyną zatem nie tylko na konsumentów, ale także na programistów. Programiści mogą korzystać z danych przechowywanych w ich systemach dotyczących ich zachowania w sieci, tak aby preferowane przez nich tryby projektowania i aplikacje dostosowywały się do potrzeb programistów.

To samo dotyczy tworzenia aplikacji i stron internetowych dla klientów, którzy są częścią dużej bazy danych z odrębnymi osobowościami kupujących, do których programista może się odwoływać podczas tworzenia aplikacji lub projektowania strony internetowej. Nauka o danych może zatem być o krok do przodu, aby pomóc w tworzeniu stron internetowych przy użyciu funkcji analizy predykcyjnej AI.

Słowa pożegnania

Imponująca zdolność przewidywania i udoskonalony interfejs użytkownika to tylko niektóre z zalet zastosowania nauki o danych w tworzeniu stron internetowych. Zmierzamy w kierunku progresywnej ery technologii, w której IoT zajmuje centralne miejsce, i nadszedł czas, aby twórcy stron internetowych usiedli i zwrócili uwagę na obfitość zasobów, jakie oferuje im nauka o danych. Opracowując bardziej atrakcyjne formaty projektowe i ulepszone funkcje oprogramowania w celu płynniejszego korzystania z aplikacji i sieci dla użytkowników, współcześni twórcy stron internetowych powinni zatem przejść do wzorców pracy opartych na danych. Jeśli jesteś współczesnym programistą internetowym, zaktualizuj swoje umiejętności i dowiedz się kilku rzeczy o data science, aby móc stawić czoła zmieniającym się czasom w Twojej branży ze stylem!