Datavitenskap og nettutvikling: The New Age Revolution

Den eminente forretningsmagnaten visste helt sikkert hva han snakket om, for sannere ord har sjelden blitt sagt når det gjelder å høste fordelene av markedsførings- og reklamekampanjene dine.

En smart markedsfører kombinerer det beste av teknologiske verktøy med datadrevne markedsundersøkelsesresultater for å danne en fabelaktig kampanje for deres handel.

Ved å ta et blad ut av Buffets bok, har reklamekampanjene til Coca-Cola, Nike og Starbucks dermed en verdensomspennende appell. Markedsføringsteamene ved hver av disse bransjestorhetene jobber utrettelig for å blande beste markedsføringspraksis med innsiktsfulle data samlet fra tilstrekkelig forskning. Imidlertid må mye av æren for den brølende suksessen til de nevnte forretningskampanjene gå til de rikelige ressursene som datavitenskapen gir oss.

Både nettutvikling og datavitenskap har en avgjørende rolle å spille i annonsestrategiene dine, og å investere i en datadrevet webutviklingskampanje er bare veien å gå. Dette innlegget leder deg gjennom forviklingene ved datavitenskap og dens punkter for konvergens med nettutvikling sammen med en spesiell vekt på de nye trendene i nåtiden.

Noen sitter i skyggen i dag fordi noen plantet et tre for lenge siden.

– Warren Buffet (amerikansk investor)

Konvergens av datavitenskap og webutvikling

De fleste webutviklere er ikke helt komfortable med ideen om å bruke data til designene sine, for de føler at det kan bli altfor komplisert til å passe inn i markedsføringssystemet. Men etter hvert som vi går mot en mer digital tidsalder, bør nettutviklere komme frem for å ta ansvaret for å lage datadrevne og fryktinngytende design som aldri svikter.

Datavitenskap har dukket opp som den neste store tingen, og gjør sin tilstedeværelse følt i nettutviklingssfærene også. Derfor er behovet for nettutviklere for å utdanne seg selv med de effektive resultatene som datavitenskap produserer tidens behov. Følgende er noen punkter av konvergens mellom datavitenskap og nettutvikling, og de ulike måtene det har blitt et av de uunnværlige verktøyene i nåværende tid.

Forbedre datapresentasjoner

Hva du gjør med de innsiktsfulle dataene om målgruppen din, avgjør direkte hvor mange som sannsynligvis besøker nettstedet ditt regelmessig. Å vite hvordan man tolker og bruker dataene bør komme som andre for nettutviklere i dagens tid, for å presentere data på en tiltalende måte for klientellet ditt kan gi mer virksomhet for bedriften din. "Sørg for at nettstedet ditt har det teknikerne liker å kalle datadrevet design, og du er sikker på å score høyt på inntekter," sier Martha Roberts, en akademisk ekspert i markedsføring, som jobber med avhandlingsleverandører.

Tar UX til neste nivå

Datavitenskap forbedrer brukeropplevelsen til et helt nytt nivå, og gjør det mulig for utviklere å identifisere områder der de kan ta inn mer interaktive design. Det samme gjelder for å presentere informasjon og levere meldinger i henhold til forbrukerdataene som nettutviklere har tilgang til, alt takket være fremskritt innen datavitenskap. Faktisk er automatisering av visse nettutviklingsfunksjoner også mulig gjennom datavitenskapelig innsikt.

Konvergensverktøy for webutvikling

Nettutvikling har allerede sin egen del av verktøy for å hjelpe til med å lage smartere og bedre design. Imidlertid kan datavitenskapelige verktøy også være nyttige for nettutviklere. De kan gjøre behendig bruk av datavisualiseringsverktøy som Dygraphs, Raw, Tableau, Timeline og Modest Maps for å kartlegge data på tiltalende måter. Analysehjelpemidler som Crazy Egg og Clicktale har alle forskjellige historier å fortelle om optimalisering av nettstedet ditt, så nettutviklere bør også prøve å bli venn med dem.

Identifisere problemer og foreslå løsninger

Bruker du riktig farge for CTAene? Er bakgrunnsbildet eller produktbeskrivelsen tiltalende for brukerne? Hvordan reagerer kundene på den nye fonten du valgte her om dagen? Datavitenskapelige verktøy kan gi svar på alle slike spørsmål, og kan hjelpe deg med å løse nettutviklings- og designproblemer samtidig som de imøtekommer behovene til kundene dine.

Revolusjonerende nettutvikling: hvordan datavitenskap figurerer i ligningen

Datavitenskap har mange bruksområder, og nettutvikling er bare en av fraksjonene innen digital markedsføring som har makten til å fornye fullstendig. Automatisering og maskinlæring gjør seg gradvis gjeldende i nettutvikling. Borte er tiden da programmerere ble pålagt å bruke timer på å perfeksjonere en kode. I nær fremtid vil roboter finne den relevante koden inn i maskinene og matche den samme med respektive datadrevne løsninger for å nå brukerne gjennom markedsførings- og annonsekampanjer.

Det kan faktisk ringe på slutten av en æra for avanserte webutviklere for automatisering er i ferd med å gi dem løp for pengene. Den beste måten å gå fra dette punktet på er å oppgradere ferdighetene dine og lære om datavitenskap og dens bruk i nettutvikling. Ved å bringe bedre verktøy og gi innsiktsfulle forslag fra hverandre, her er måtene det gradvis forvandler området for nettutvikling på.

Styrke programvareproduksjon

Tidligere ville webutviklere bruke sin egen følelse av kreativitet og sunn fornuft til å designe et sideoppsett eller menydetaljer. Datavitenskap gjør imidlertid oppgaven mye mer kompleks (men morsom og effektiv) for dem. Nettutviklere i moderne tid må finne i menydetaljene eller sideoppsettene til konkurrentens apper eller nettsteder, og deretter tenke på hva som vil appellere til brukerne mest. Datavitenskap kan dermed drive flere webutviklingsfunksjoner og beslutninger, og styrke produksjonen av bedre og raskere programvareløsninger som møter de økende kravene til forbrukerne.

Gjør plass for forbedret personalisering

Ettersom vi beveger oss mot en mer AI-aktivert fremtid, er personalisering fortsatt et av de beste målene for å skaffe mer inntekter. Smarttelefonen din vil garantert vite mye mer om dine forbruksvaner og foretrukne nettsteder å handle fra enn din nærmeste familie, og det viser langt på vei hvordan man kan dra nytte av disse dataene for å tilpasse annonsene. Å overføre alle dataene som er samlet inn om en bestemt bruker og lage en personlig annonsestruktur som appellerer til dem er en sikker måte å generere mer inntekt for hver dag. Nettutviklere bør derfor ha denne faktoren i bakhodet når de leter etter en futuristisk tilnærming til markedsføring.

Tiden for automatiserte oppdateringer

Datavitenskap har brakt oss til en tidsalder der oppdateringer ikke lenger trenger å administreres manuelt inn i systemene. Maskinlæring kan enkelt kompilere data generert av brukere av en spesifikk app og gjøre versjonsoppgraderinger tilgjengelige for dem når den tid kommer. AI og maskinlæringsfunksjoner er til stede i nesten alle smarttelefoner i moderne tid.

Derfor vil datavitenskapsdrevne oppdateringer bli helautomatiserte i løpet av de kommende dagene for nesten alle applikasjoner som vi bruker på daglig basis. Det ligner nesten på at appen lærer av oppførselen din og tilpasser seg for å passe dine behov bedre. Siden apper er utviklet med det ene formålet å gjøre livene våre mer effektive og smidigere, kan automatiserte oppdateringer være en fin måte som hjelper appene til å stå til tjeneste til enhver tid.

Fornyelse av ferdighetssett for nettutvikling

Denne vil garantert være et tøft slag for alle de nettutviklerne som unngikk koding i klassen. Å utvikle en grunnleggende sans for datavitenskap og lære å bruke verktøy som Google Analytics og Crazy Egg er bare starten på det som kommer i webutviklingsbransjen. Med automatisering som tar over en stor del av repeterende oppgaver innen webutvikling, vil behovet for flere dyktige og mangfoldige webutviklere gradvis øke i årene som kommer.

Derfor er det viktig at nettutviklere får forkunnskaper om datavitenskapelige verktøy, måtene de kan tolke dataene på og de mange måtene de kan bruke det samme for å lage en brukervennlig nettside eller applikasjon som appellerer til alle forbrukere. Opplæring er dermed en av de viktigste faktorene som webutviklere må huske på dersom de ønsker å ligge i forkant av konkurrentene i bransjen.

Ta hensyn til produktivitet og digitale assistenter

Å forstå data er i ferd med å bli minimumskravet til operasjoner, og derfor kan produktivitetsskalaer få et slag hvis du ikke kan det grunnleggende innen datavitenskap. Å utvikle apper som husker våre preferanser og kjøpsvaner er et raseri akkurat nå, og med riktig type data matet til systemet gjennom AI, har utvikling av det samme blitt den virkelige utfordringen for webutviklere.

Du kan også få din helt egen digitale assistent til å hjelpe deg med kodingsdelen mens du jobber med design- og utviklingsfunksjonene for å gjøre appene enda mer nyttige for kundene. Datavitenskap kan ha en flersidig effekt på arbeidsplanen din, fordi den hjelper deg å fullføre den på kortere tid med mer innsikt og holde utsettelse i sjakk ved hjelp av digitale assistenter.

Forutsi virkningen av datadrevet webutvikling

Hvert nettsted du besøker i disse dager, så vel som appene du fortsetter å installere på smarttelefonen din, bruker informasjonskapsler for å lagre nødvendig informasjon. Endringer som datavitenskap bringer til webutvikling vil dermed ikke bare påvirke forbrukerne, men også utviklerne. Utviklere kan dra nytte av dataene som er lagret i systemene deres angående deres webadferd, slik at deres foretrukne designmoduser og applikasjoner tilpasser seg selv, best tilpasset utviklerens behov.

Det samme gjelder utvikling av apper og nettsider for kundene som er en del av en stor database med distinkte kjøperpersonas som utvikleren kan referere til mens han lager en applikasjon eller designer en nettside. Datavitenskap kan dermed ligge et skritt foran for å hjelpe webutvikling ved å bruke prediktive analysefunksjoner til AI.

Avskjedsord

Imponerende framsyn og forbedret brukeropplevelse er bare noen av fordelene ved å ta inn datavitenskap i nettutvikling. Vi beveger oss mot en progressiv teknologialder med IoT i sentrum, og tiden er inne for nettutviklere til å sette seg opp og legge merke til overfloden av ressurser datavitenskap tilbyr dem. Ved å utvikle mer engasjerende designformater og forbedrede programvarefunksjoner for en jevnere app- og nettopplevelse for brukerne, bør nettutviklere i moderne tid alle gå videre til datadrevne arbeidsmønstre. Hvis du er en moderne nettutvikler, oppdater ferdighetssettet ditt og lær en ting eller to om datavitenskap slik at du kan møte de skiftende tidene i bransjen din med stil!