Väljapaistev ärimagnaat teadis kindlasti, millest ta räägib, sest teie turundus- ja reklaamikampaaniatest kasu lõikamisel on harva räägitud tõesemaid sõnu.

Nutikas turundaja ühendab osavalt parimad tehnoloogilised tööriistad andmepõhiste turu-uuringute tulemustega, et moodustada oma kaubanduse jaoks vapustav kampaania.

Kui võtta leht Buffeti raamatust, siis Coca-Cola, Nike'i ja Starbucksi reklaamikampaaniad on seega ülemaailmselt köitnud. Kõikide nende tööstusharude turundusmeeskonnad töötavad väsimatult, et kombineerida parimaid turundustavasid piisavatest uuringutest kogutud sisuliste andmetega. Mainitud ärikampaaniate möirgava edu au peab aga jääma rohketele ressurssidele, mida andmeteadus meile kingib.

Nii veebiarendusel kui ka andmeteadusel on teie reklaamistrateegiates oluline roll ning andmepõhisesse veebiarenduskampaaniasse investeerimine on õige tee. See postitus juhatab teid läbi andmeteaduse keerukuse ja selle lähenemispunktide veebiarendusega, pöörates erilist tähelepanu praeguste aegade esilekerkivatele suundumustele.

Keegi istub täna varjus, sest keegi on kaua aega tagasi puu istutanud.

– Warren Buffet (Ameerika investor)

Andmeteaduse ja veebiarenduse lähenemine

Enamik veebiarendajaid pole päris rahul ideega kasutada oma kujunduses andmeid, sest nende arvates võib see muutuda liiga keeruliseks, et sobituda asjade turundusskeemi. Digitaalajastu suunas liikudes peaksid veebiarendajad aga võtma vastutuse andmepõhiste ja aukartust äratavate kujunduste loomise eest, mis ei jäta kunagi kaasa lööma.

Andmeteadus on tõusnud järgmise suure asjana ja annab oma kohalolekut tunda ka veebiarenduse sfäärides. Seetõttu on veebiarendajate vajadus andmeteaduse pakutavate tõhusate tulemuste osas end harida. Järgnevalt on toodud mõned andmeteaduse ja veebiarenduse lähenemispunktid ning mitmesugused viisid, kuidas sellest on saanud tänapäeval üks asendamatuid tööriistu.

Andmete esitluste täiustamine

See, mida teete oma sihtrühma kohta käivate põhjalike andmetega, määrab otseselt selle, kui palju inimesi tõenäoliselt teie veebisaiti regulaarselt külastab. Andmete tõlgendamise ja kasutamise teadmine peaks olema praeguste veebiarendajate jaoks teisel kohal, kuna andmete esitamine klientidele ahvatleval viisil võib teie ettevõttele rohkem äri tuua. "Veenduge, et teie veebisaidil on see, mida tehnikud armastavad nimetada andmepõhiseks disainiks, ja teenite kindlasti kõrgeid tulusid," ütleb Martha Roberts, akadeemiline turundusekspert, kes töötab koos väitekirjade pakkujatega.

UX-i viimine järgmisele tasemele

Tõendades kasutuskogemust täiesti uuele tasemele, võimaldab andmeteadus arendajatel tuvastada valdkonnad, kus nad saavad interaktiivsemaid kujundusi tuua. Sama kehtib ka teabe esitamise ja sõnumite edastamise kohta vastavalt tarbijaandmetele, millele veebiarendajatel on juurdepääs, seda kõike tänu andmeteaduse edusammudele. Teatud veebiarenduse funktsioonide automatiseerimine on tegelikult võimalik ka andmeteadusliku ülevaate kaudu.

Konvergentsi tööriistad veebiarenduseks

Veebiarendusel on juba omajagu tööriistu, mis aitavad luua nutikamaid ja paremaid kujundusi. Andmeteaduse tööriistad võivad siiski olla kasulikud ka veebiarendajatele. Nad saavad osavalt kasutada andmete visualiseerimise tööriistu, nagu Dygraphs, Raw, Tableau, Timeline ja Modest Maps, et kaardistada andmeid ahvatleval viisil. Analyticsi abivahenditel, nagu Crazy Egg ja Clicktale, on teie veebisaidi optimeerimise kohta rääkida erinevaid lugusid, nii et veebiarendajad peaksid otsima ka nendega sõprust.

Probleemide tuvastamine ja lahenduste väljapakkumine

Kas kasutate CTA-de jaoks õiget värvi? Kas taustpilt või tootekirjeldus köidab kasutajaid? Kuidas kliendid eelmisel päeval valitud uude fonti suhtuvad? Andmeteaduse tööriistad pakuvad vastuseid kõigile sellistele küsimustele ning aitavad teil lahendada veebiarenduse ja -kujundusega seotud probleeme, rahuldades samal ajal oma klientide vajadusi.

Revolutsiooniline veebiarendus: kuidas andmeteadus võrrandis kuvatakse

Andmeteadus on kasutanud ohtralt ja veebiarendus on vaid üks digitaalse turunduse osadest, millel on õigus täielikult uuendada. Automatiseerimine ja masinõpe annavad järk-järgult oma kohalolekut veebiarenduses tunda. Möödas on ajad, mil programmeerijad pidid kulutama tunde koodi täiustamiseks. Lähitulevikus hakkavad robotid masinatesse vastava koodi sisse nuputama ja selle vastavate andmepõhiste lahendustega sobitama, et turundus- ja reklaamikampaaniate kaudu kasutajateni jõuda.

Kogenud veebiarendajate jaoks võib see tegelikult kõlada selle ajastu lõpus, sest automatiseerimine annab neile raha eest. Parim viis sellest hetkest edasi minna on täiendada oma oskusi ja õppida tundma andmeteadust ja selle kasutamist veebiarenduses. Tuues paremaid tööriistu ja pakkudes sisukaid soovitusi, on siin toodud viisid, kuidas see järk-järgult muudab veebiarenduse valdkonda.

Tarkvara tootmise tugevdamine

Varem kasutasid veebiarendajad lehe paigutuse või menüü üksikasjade kujundamiseks oma loovust ja tervet mõistust. Andmeteadus muudab aga ülesande nende jaoks palju keerulisemaks (kuid lõbusamaks ja tõhusamaks). Kaasaegsed veebiarendajad peavad konkureerivate rakenduste või veebisaitide menüüde üksikasjades või lehtede paigutuses välja mõtlema ja seejärel mõtlema, mis kasutajaid kõige enam köidab. Andmeteadus võib seega juhtida mitmeid veebiarendusfunktsioone ja -otsuseid ning toetada paremate ja kiiremate tarkvaralahenduste tootmist, mis vastavad tarbijate kasvavatele nõudmistele.

Teeb võimaluse täiustatud isikupärastamiseks

Kuna liigume rohkem AI-toega tuleviku poole, on isikupärastamine endiselt üks parimaid sihtmärke suurema tulu saamiseks. Teie nutitelefon teab kindlasti palju rohkem teie kulutamisharjumuste ja eelistatud veebisaitide kohta, kui teie lähipere, ning see näitab palju, kuidas saab neid andmeid reklaamide isikupärastamiseks ära kasutada. Teatud kasutaja kohta kogutud andmete ülekandmine ja isikupärastatud reklaamistruktuuri loomine, mis neile meeldib, on kindel viis iga päevaga rohkem tulu teenida. Veebiarendajad peaksid seetõttu seda tegurit meeles pidama, kui otsivad futuristlikku lähenemist turundusele.

Automatiseeritud värskenduste ajastu

Andmeteadus on viinud meid ajastusse, kus uuendusi ei pea enam süsteemidesse käsitsi administreerima. Masinõpe suudab hõlpsalt koostada konkreetse rakenduse kasutajate loodud andmeid ja teha neile versiooniuuendused kättesaadavaks, kui aeg käes. AI ja masinõppe funktsioonid on olemas peaaegu kõigis kaasaegsete nutitelefonides.

Seetõttu tuleb lähipäevil peaaegu kõigi igapäevaselt kasutatavate rakenduste jaoks täielikult automatiseerida andmeteadusel põhinevad värskendused. See on peaaegu sarnane rakendusega, mis õpib teie käitumisest ja kohandab end teie vajadustele paremini vastavaks. Kuna rakendusi arendatakse ainult eesmärgiga muuta meie elu tõhusamaks ja sujuvamaks, võivad automaatsed värskendused olla suurepärane viis, mis aitab rakendustel alati meie teenistuses olla.

Veebiarenduse oskuste komplekti uuendamine

See on kindlasti karm löök kõigile neile veebiarendajatele, kes hoidusid tunnis kodeerimisest. Andmeteaduse põhitaju arendamine ja selliste tööriistade nagu Google Analytics ja Crazy Egg kasutamise õppimine on alles algus sellele, mis veebiarendustööstuses ees ootab. Kuna automatiseerimine võtab veebiarenduses üle suure osa korduvatest ülesannetest, hakkab vajadus osavamate ja mitmekesisemate veebiarendajate järele lähiaastatel järk-järgult kasvama.

Seetõttu on hädavajalik, et veebiarendajad omandaksid eelteadmised andmeteaduse tööriistade, andmete tõlgendamise viiside ja paljude võimaluste kohta, kuidas nad saavad neid kasutada, et luua kasutajasõbralik veebisait või rakendus, mis meeldib kõigile tarbijatele. Oskuste täiendamine on seega üks olulisemaid tegureid, mida veebiarendajad peavad meeles pidama, kui nad soovivad selles valdkonnas konkurentidest ees püsida.

Tootlikkuse ja digiassistentide arvestamine

Andmete mõtestamisest on saamas töö miinimumnõue, mistõttu võib tootlikkuse skaala tabada, kui te ei tunne andmeteaduse põhitõdesid. Meie eelistusi ja ostuharjumusi meelde jätvate rakenduste arendamine on praegu raev ning tehisintellekti kaudu süsteemi sisestatud õigete andmetega on nende arendamine muutunud veebiarendajate jaoks tõeliseks väljakutseks.

Samuti saate oma digitaalse assistendi abistada kodeerimisega, kui töötate disaini- ja arendusfunktsioonidega, et muuta rakendused klientidele veelgi kasulikumaks. Andmeteadusel võib olla teie töögraafikule mitmekülgne mõju, kuna see aitab teil selle lühema ajaga lõpule viia ja saada rohkem teadmisi ja hoida viivitamist digiassistentide abil eemal.

Andmepõhise veebiarenduse mõju ennustamine

Kõik veebisaidid, mida nendel päevadel külastate, ja ka rakendused, mida oma nutitelefoni pidevalt installite, kasutavad vajaliku teabe salvestamiseks küpsiseid. Muudatused, mida andmeteadus veebiarendusse toob, ei mõjuta seega mitte ainult tarbijaid, vaid ka arendajaid. Arendajad saavad oma veebikäitumise osas oma süsteemidesse salvestatud andmetest kasu saada, nii et nende eelistatud kujundusviisid ja rakendused kohandavad end vastavalt arendajate vajadustele kõige paremini.

Sama kehtib ka rakenduste ja veebisaitide arendamise kohta klientidele, kes on osa suurest andmebaasist, millel on erinevad ostja isikud, kellele arendaja saab rakenduse loomise või veebilehe kujundamise ajal viidata. Andmeteadus võib seega olla samm ees, et aidata veebiarendust, kasutades tehisintellekti ennustavaid analüütilisi funktsioone.

Lahkumissõnad

Muljetavaldav ettenägelikkus ja täiustatud kasutuskogemus on vaid mõned eelised andmeteaduse kaasamisel veebiarendusse. Oleme liikumas progresseeruva tehnoloogiaajastu poole, kus IoT on kesksel kohal, ja veebiarendajatel on aeg istuda püsti ja märgata ressursside rohkust, mida andmeteadus neile pakub. Arendades kaasahaaravamaid disainivorminguid ja täiustatud tarkvarafunktsioone kasutajate sujuvamaks rakenduse- ja veebikogemuseks, peaksid tänapäeva veebiarendajad seega kõik liikuma edasi andmepõhiste töömustrite poole. Kui olete tänapäevane veebiarendaja, värskendage oma oskusi ja õppige midagi andmeteaduse kohta, et saaksite oma valdkonna muutuvatele aegadele stiilselt vastu astuda!

: instantshift.com