Наука о данных и веб-разработка: революция нового века
Выдающийся бизнес-магнат, несомненно, знал, о чем говорил, поскольку редко когда произносились более правдивые слова, когда дело доходит до получения выгод от ваших маркетинговых и рекламных кампаний.
Умный маркетолог ловко сочетает лучшие технологические инструменты с результатами исследований рынка, основанными на данных, чтобы создать потрясающую кампанию для своей торговли.
Таким образом, беря листок из книги Баффета, рекламные кампании Coca-Cola, Nike и Starbucks имеют всемирную привлекательность. Маркетинговые команды в каждой из этих крупных отраслевых компаний неустанно работают над тем, чтобы объединить лучшие маркетинговые практики с проницательными данными, полученными в результате адекватных исследований. Тем не менее, большая заслуга в бурном успехе упомянутых бизнес-кампаний должна быть связана с обильными ресурсами, которые предоставляет нам наука о данных.
И веб-разработка, и наука о данных играют решающую роль в ваших рекламных стратегиях, и инвестирование в кампанию веб-разработки, основанной на данных, — это то, что вам нужно. Этот пост знакомит вас с тонкостями науки о данных и точками ее пересечения с веб-разработкой, а также с особым акцентом на новые тенденции современности.
Кто-то сидит сегодня в тени, потому что давным-давно кто-то посадил дерево.
– Уоррен Баффет (американский инвестор)
Конвергенция науки о данных и веб-разработки
Большинству веб-разработчиков не очень нравится идея использования данных для своих проектов, поскольку они считают, что это может стать слишком сложным, чтобы вписаться в маркетинговую схему вещей. Однако по мере того, как мы приближаемся к более цифровому веку, веб-разработчики должны взять на себя ответственность за создание управляемых данными и впечатляющих дизайнов, которые никогда не перестанут привлекать внимание.
Наука о данных стала следующим большим событием, и ее присутствие ощущается и в сферах веб-разработки. Следовательно, необходимость для веб-разработчиков обучаться эффективным результатам, которые дает наука о данных, является потребностью часа. Ниже приведены некоторые точки соприкосновения между наукой о данных и веб-разработкой, а также различные способы, которыми она стала одним из незаменимых инструментов в настоящее время.
Улучшение представления данных
То, что вы делаете с информативными данными о вашей целевой аудитории, напрямую определяет, сколько людей будут регулярно посещать ваш сайт. Знание того, как интерпретировать и использовать данные, должно быть на втором месте для веб-разработчиков в настоящее время, поскольку представление данных в привлекательной форме для вашей клиентуры может принести больше бизнеса вашей компании. «Убедитесь, что ваш веб-сайт имеет то, что технари любят называть дизайном, управляемым данными, и вы обязательно получите высокие доходы», — говорит Марта Робертс, академический эксперт по маркетингу, работающая с Dissertation Providers.
Вывод UX на новый уровень
Выводя UX на совершенно новый уровень, наука о данных позволяет разработчикам определить области, в которые они могут внести более интерактивный дизайн. То же самое касается представления информации и доставки сообщений в соответствии с потребительскими данными, к которым имеют доступ веб-разработчики, благодаря достижениям в области науки о данных. Фактически, автоматизация некоторых функций веб-разработки также возможна с помощью анализа данных.
Инструменты конвергенции для веб-разработки
Веб-разработка уже имеет свою собственную долю инструментов, помогающих создавать более умные и лучшие проекты. Однако инструменты обработки данных могут пригодиться и веб-разработчикам. Они могут ловко использовать инструменты визуализации данных, такие как Dygraphs, Raw, Tableau, Timeline и Modest Maps, чтобы отображать данные в привлекательной манере. Аналитические инструменты, такие как Crazy Egg и Clicktale, рассказывают разные истории об оптимизации вашего веб-сайта, поэтому веб-разработчики также должны стремиться подружиться с ними.
Выявление проблем и предложение решений
Используете ли вы правильный цвет для CTA? Является ли фоновое изображение или описание продукта привлекательным для пользователей? Как клиенты реагируют на новый шрифт, который вы выбрали на днях? Инструменты науки о данных могут дать ответы на все подобные вопросы и помочь вам решить проблемы веб-разработки и дизайна, соответствующим образом удовлетворяя потребности ваших клиентов.
Революция в веб-разработке: как наука о данных фигурирует в уравнении
Наука о данных имеет множество применений, а веб-разработка — это лишь одна из фракций цифрового маркетинга, которая может полностью измениться. Автоматизация и машинное обучение постепенно начинают ощущать свое присутствие в веб-разработке. Прошли те времена, когда программистам приходилось часами совершенствовать код. В ближайшем будущем боты будут вводить соответствующий код в машины и сопоставлять его с соответствующими решениями, основанными на данных, для охвата пользователей посредством маркетинговых и рекламных кампаний.
На самом деле это может означать конец эпохи для продвинутых веб-разработчиков, потому что автоматизация вот-вот даст им шанс заработать свои деньги. Лучший способ перейти с этого момента — повысить свои навыки и узнать о науке о данных и ее использовании в веб-разработке. Предлагая лучшие инструменты и предоставляя проницательные предложения, вот способы, которыми он постепенно трансформирует сферу веб-разработки.
Поддержка производства программного обеспечения
Раньше веб-разработчики использовали свое собственное чувство творчества и здравый смысл для разработки макета страницы или деталей меню. Однако наука о данных делает задачу для них намного более сложной (но увлекательной и эффективной). Современные веб-разработчики должны учитывать детали меню или макеты страниц конкурирующих приложений или веб-сайтов, а затем думать о том, что больше всего понравится пользователям. Таким образом, наука о данных может управлять несколькими функциями и решениями веб-разработки, а также поддерживать производство более качественных и быстрых программных решений, отвечающих растущим требованиям потребителей.
Уступая место расширенной персонализации
По мере того, как мы движемся к будущему с более широким использованием ИИ, персонализация остается одной из лучших целей для увеличения доходов. Ваш смартфон наверняка знает гораздо больше о ваших привычках расходов и предпочтительных веб-сайтах для покупок, чем ваши ближайшие родственники, и это в значительной степени показывает, как можно использовать эти данные для персонализации рекламы. Передача всех данных, собранных об определенном пользователе, и создание персонализированной рекламной структуры, которая им нравится, — это верный способ увеличить доход с каждым днем. Таким образом, веб-разработчики должны помнить об этом факторе, когда ищут футуристический подход к маркетингу.
Эпоха автоматических обновлений
Наука о данных привела нас к эпохе, когда обновления больше не нужно вводить в системы вручную. Машинное обучение может легко собирать данные, созданные пользователями определенного приложения, и предоставлять им обновления версии, когда придет время. Функции искусственного интеллекта и машинного обучения присутствуют почти в каждом смартфоне современной эпохи.
Следовательно, в ближайшие дни обновления на основе данных должны быть полностью автоматизированы почти для всех приложений, которые мы используем ежедневно. Это почти похоже на то, как приложение учится на вашем поведении и приспосабливается к вашим потребностям. Поскольку приложения разрабатываются с единственной целью сделать нашу жизнь более эффективной и гладкой, автоматические обновления могут быть отличным способом, помогающим приложениям всегда быть в нашем распоряжении.
Это наверняка станет тяжелым ударом для всех тех веб-разработчиков, которые уклонялись от программирования в классе. Развитие базового понимания науки о данных и изучение того, как использовать такие инструменты, как Google Analytics и Crazy Egg, — это только начало того, что должно произойти в индустрии веб-разработки. Поскольку автоматизация берет на себя большую часть повторяющихся задач в веб-разработке, в ближайшие годы потребность в более квалифицированных и разнообразных веб-разработчиках будет постепенно расти.
Следовательно, крайне важно, чтобы веб-разработчики получили предварительные знания об инструментах науки о данных, о том, как они могут интерпретировать данные, и о многих способах, которые они могут использовать для создания удобного веб-сайта или приложения, которое понравится всем потребителям. Таким образом, повышение квалификации является одним из наиболее важных факторов, о котором веб-разработчики должны помнить, если они хотят оставаться впереди своих конкурентов в отрасли.
Принимая во внимание производительность и цифровых помощников
Осмысление данных станет минимальным операционным требованием, поэтому масштабы производительности могут пострадать, если вы не знаете основ науки о данных. Разработка приложений, которые запоминают наши предпочтения и покупательские привычки, сейчас в моде, а с правильными данными, поступающими в систему через ИИ, разработка таких приложений стала настоящей проблемой для веб-разработчиков.
Вы также можете получить своего собственного цифрового помощника, который поможет вам с кодированием, пока вы работаете над функциями дизайна и разработки, чтобы сделать приложения еще более полезными для клиентов. Наука о данных может иметь разностороннее влияние на ваш рабочий график, поскольку она помогает вам закончить работу за меньшее время, получить больше информации и избежать проволочек с помощью цифровых помощников.
Прогнозирование влияния веб-разработки на основе данных
Каждый веб-сайт, который вы посещаете в эти дни, а также приложения, которые вы продолжаете устанавливать на свой смартфон, используют файлы cookie для хранения необходимой информации. Таким образом, изменения, которые наука о данных привносит в веб-разработку, повлияют не только на потребителей, но и на разработчиков. Разработчики могут извлечь выгоду из хранящихся в их системах данных об их веб-поведении, чтобы их предпочтительные режимы дизайна и приложения настраивались в соответствии с потребностями разработчиков.
То же самое касается разработки приложений и веб-сайтов для клиентов, которые являются частью большой базы данных с отдельными покупателями, на которые разработчик может ссылаться при создании приложения или веб-страницы. Таким образом, наука о данных может оставаться на шаг впереди, помогая веб-разработке с использованием функций прогнозной аналитики ИИ.
Напутствие
Впечатляющее предвидение и улучшенный UX — это лишь некоторые из преимуществ использования науки о данных в веб-разработке. Мы движемся к прогрессивному веку технологий, в котором IoT занимает центральное место, и пришло время веб-разработчикам сесть и обратить внимание на изобилие ресурсов, которые им предлагает наука о данных. Разрабатывая более привлекательные форматы дизайна и улучшая программные функции для более плавного взаимодействия с приложениями и веб-сайтами для пользователей, современные веб-разработчики должны перейти к моделям работы, основанным на данных. Если вы современный веб-разработчик, обновите свой набор навыков и узнайте кое-что о науке о данных, чтобы вы могли стильно встретить меняющиеся времена в своей отрасли!