Data Science & Web Development: The New Age Revolution
Видатний бізнес-магнат, безумовно, знав, про що говорив, бо правдивіші слова рідко звучали, коли справа доходить до отримання переваг ваших маркетингових і рекламних кампаній.
Розумний маркетолог вміло поєднує найкращі технологічні інструменти з результатами дослідження ринку, що базуються на даних, щоб створити неймовірну кампанію для своєї торгівлі.
Якщо взяти аркуш із книги Баффета, то рекламні кампанії Coca-Cola, Nike і Starbucks мають світову привабливість. Маркетингові команди кожної з цих галузевих галузей невтомно працюють, щоб поєднати найкращі маркетингові практики з глибокими даними, зібраними в результаті відповідних досліджень. Однак велика заслуга в гучному успіху згаданих бізнес-кампаній належить багатим ресурсам, які надає нам наука про дані.
Як веб-розробка, так і наука про дані відіграють вирішальну роль у ваших рекламних стратегіях, і інвестувати в кампанію веб-розробки на основі даних – це саме той шлях. Ця публікація проведе вас через тонкощі науки про дані та її точки зближення з веб-розробкою, а також особливий акцент на нових тенденціях сучасності.
Хтось сьогодні сидить у тіні, тому що хтось давно посадив дерево.
– Уоррен Баффет (американський інвестор)
Конвергенція науки про дані та веб-розробки
Більшість веб-розробників не дуже влаштовує ідею використання даних для своїх проектів, оскільки вони вважають, що це може стати надто складним, щоб вписатися в маркетингову схему речей. Однак у міру просування до більш цифрової ери веб-розробники повинні взяти на себе відповідальність за створення керованих даними та вражаючих дизайнів, які ніколи не перестануть залучати.
Наука про дані стала наступною великою справою, і її присутність відчувається також у сферах веб-розробки. Отже, потреба веб-розробників навчатися ефективним результатам, які дає наука про дані, є потребою часу. Нижче наведено деякі точки конвергенції між наукою про дані та веб-розробкою, а також різними способами, якими вони стали одним із незамінних інструментів у наш час.
Покращення представлення даних
Те, що ви робите з глибокими даними про вашу цільову аудиторію, безпосередньо визначає, скільки людей, ймовірно, регулярно відвідуватимуть ваш веб-сайт. Знання того, як інтерпретувати та використовувати дані, має бути другим для веб-розробників нинішнього часу, оскільки представлення даних у привабливій формі для ваших клієнтів може принести більше бізнесу вашій компанії. «Переконайтеся, що на вашому веб-сайті є те, що технарі називають дизайном, керованим даними, і ви обов'язково отримаєте високі прибутки», — каже Марта Робертс, науковий експерт із маркетингу, яка працює з постачальниками дисертацій.
Виведення UX на новий рівень
Підвищуючи UX на абсолютно новий рівень, наука про дані дозволяє розробникам визначати області, де вони можуть запровадити більше інтерактивних дизайнів. Те саме стосується представлення інформації та доставки повідомлень відповідно до споживчих даних, до яких веб-розробники мають доступ, і все це завдяки досягненням у галузі даних. Насправді, автоматизація певних функцій веб-розробки також можлива завдяки аналізу даних.
Інструменти конвергенції для веб-розробки
Веб-розробка вже має достатню частку інструментів, які допомагають створювати розумніші та кращі дизайни. Однак інструменти науки про дані також можуть стати в нагоді веб-розробникам. Вони можуть вправно використовувати такі інструменти візуалізації даних, як Dygraphs, Raw, Tableau, Timeline та Modest Maps, щоб відобразити дані привабливим способом. Такі аналітичні засоби, як Crazy Egg і Clicktale, можуть розповісти різні історії про оптимізацію вашого веб-сайту, тому веб-розробникам також варто подружитися з ними.
Виявлення проблем і пропозиція рішень
Ви використовуєте правильний колір для CTA? Чи привабливе фонове зображення або опис продукту для користувачів? Як клієнти реагують на новий шрифт, який ви вибрали днями? Інструменти науки про дані можуть надати відповіді на всі подібні запитання та можуть допомогти вам вирішити проблеми веб-розробки та дизайну, відповідним чином задовольняючи потреби ваших клієнтів.
Революція веб-розробки: як наука про дані фігурує в рівнянні
Наука про дані використовує багато, і веб-розробка є лише однією з фракцій цифрового маркетингу, яка має силу повністю оновити. Автоматизація та машинне навчання поступово відчувають свою присутність у веб-розробці. Пройшли ті часи, коли програмістам доводилося годинами вдосконалювати код. Найближчим часом боти будуть вводити відповідний код у машини та зіставляти його з відповідними керованими даними рішеннями, щоб охоплювати користувачів за допомогою маркетингових і рекламних кампаній.
Насправді для просунутих веб-розробників це може бути кінець епохи, оскільки автоматизація ось-ось дасть їм шанс отримати гроші. Найкращий спосіб піти з цього моменту — вдосконалити свої навички та дізнатися про науку про дані та їх використання у веб-розробці. Поєднуючи кращі інструменти та надаючи глибокі пропозиції, ось як це поступово трансформує сферу веб-розробки.
Підтримка виробництва програмного забезпечення
Раніше веб-розробники використовували власну креативність і здоровий глузд для розробки макета сторінки або деталей меню. Однак наука про дані робить для них завдання набагато складнішим (але веселим і ефективним). Сучасним веб-розробникам доводиться враховувати деталі меню або макети сторінок конкуруючих програм або веб-сайтів, а потім думати про те, що найбільше сподобається користувачам. Таким чином, наука про дані може керувати кількома функціями та рішеннями веб-розробки, а також сприяти створенню кращих і швидших програмних рішень, які відповідають зростаючим вимогам споживачів.
Звільнення місця для вдосконаленої персоналізації
Оскільки ми рухаємося до майбутнього з більшою підтримкою штучного інтелекту, персоналізація залишається однією з найкращих цілей для збільшення прибутку. Ваш смартфон напевно знає набагато більше про ваші звички витрачати гроші та веб-сайти, на яких ви хочете робити покупки, ніж члени вашої найближчої родини, і це значною мірою показує, як можна скористатися цими даними для персоналізації реклами. Передача всіх даних, зібраних про певного користувача, і створення персоналізованої рекламної структури, яка приваблює їх, є надійним способом залучати щодня більший прибуток. Тому веб-розробники повинні пам’ятати про цей фактор, шукаючи футуристичний підхід до маркетингу.
Вік автоматичних оновлень
Наука про дані привела нас до епохи, коли більше не потрібно вручну вводити оновлення в системи. Машинне навчання може легко компілювати дані, згенеровані користувачами певної програми, і робити оновлення версій доступними для них, коли прийде час. Штучний інтелект і функції машинного навчання присутні майже в кожному смартфоні сучасної епохи.
Таким чином, найближчими днями оновлення, засновані на наукових даних, будуть повністю автоматизовані для майже всіх програм, якими ми користуємося щодня. Це майже схоже на те, що програма навчається на вашій поведінці та налаштовується відповідно до ваших потреб. Оскільки програми розробляються з єдиною метою зробити наше життя ефективнішим і плавнішим, автоматичні оновлення можуть бути чудовим засобом, який допомагає програмам завжди бути до наших послуг.
Це, безсумнівно, стане сильним ударом для всіх тих веб-розробників, які ухилялися від програмування на уроці. Розвиток базового відчуття науки про дані та навчання користуванню такими інструментами, як Google Analytics і Crazy Egg, — це лише початок того, що має відбутися в галузі веб-розробки. У зв’язку з тим, що автоматизація бере на себе велику частину повторюваних завдань у веб-розробці, потреба в більш кваліфікованих і різноманітних веб-розробниках поступово зростатиме в найближчі роки.
Тому вкрай важливо, щоб веб-розробники отримали попередні знання про інструменти науки про дані, способи, якими вони можуть інтерпретувати дані, і багато способів, якими вони можуть використовувати те саме для створення зручного веб-сайту або програми, яка зацікавить усіх споживачів. Таким чином, підвищення кваліфікації є одним із найважливіших факторів, які веб-розробники повинні мати на увазі, якщо вони хочуть випередити своїх конкурентів у галузі.
Беручи до уваги продуктивність і цифрових помічників
Розуміння даних незабаром стане мінімальною операційною вимогою, тому продуктивність може постраждати, якщо ви не знаєте основ науки про дані. Розробка додатків, які запам’ятовують наші вподобання та купівельні звички, зараз у моді, і з правильними даними, які надходять у систему через штучний інтелект, їх розробка стала справжньою проблемою для веб-розробників.
Ви також можете отримати власного цифрового помічника, який допомагатиме вам із частиною кодування, поки ви працюєте над функціями дизайну та розробки, щоб зробити програми ще кориснішими для клієнтів. Наука про дані може багатогранно вплинути на ваш робочий графік, оскільки допомагає завершити його за менший час із більшою інформацією та уникнути зволікання за допомогою цифрових помічників.
Прогнозування впливу веб-розробки на основі даних
Кожен веб-сайт, який ви відвідуєте сьогодні, а також програми, які ви постійно встановлюєте на свій смартфон, використовують файли cookie для зберігання необхідної інформації. Таким чином, зміни, які наука про дані вносить у веб-розробку, вплинуть не лише на споживачів, але й на розробників. Розробники можуть скористатися даними, що зберігаються в їхніх системах, щодо їх поведінки в Інтернеті, щоб їхні бажані режими дизайну та програми налаштовувалися самостійно, найкраще відповідаючи потребам розробників.
Те саме стосується розробки додатків і веб-сайтів для клієнтів, які є частиною великої бази даних із чіткими особами покупців, на які розробник може посилатися під час створення додатка чи веб-сторінки. Таким чином, наука про дані може залишатися на крок попереду, допомагаючи веб-розробці за допомогою функцій інтелектуального інтелекту для прогнозної аналітики.
Напутні слова
Вражаюче передбачення та покращений UX – лише деякі з переваг залучення науки про дані у веб-розробку. Ми рухаємося до прогресивної ери технологій, де IoT займає центральне місце, і веб-розробникам настав час сісти й звернути увагу на велику кількість ресурсів, які їм пропонує наука про дані. Розробляючи більш привабливі формати дизайну та вдосконалені функції програмного забезпечення для більш плавної взаємодії з програмами та веб-сайтами для користувачів, веб-розробники сучасної епохи повинні перейти до моделей роботи, керованих даними. Якщо ви сучасний веб-розробник, оновіть свої навички та дізнайтеся дещо про науку про дані, щоб зі стилем зустріти мінливий час у своїй галузі!