Arvostettu bisnesmaganaatti tiesi varmasti mistä puhui, sillä totuudenmukaisempia sanoja on harvoin puhuttu, kun on kyse markkinointi- ja mainoskampanjoidesi hyötyjen hyödyntämisestä.

Älykäs markkinoija yhdistää näppärästi parhaat tekniset työkalut datapohjaisiin markkinatutkimustuloksiin muodostaakseen upean kampanjan kaupalleen.

Buffetin kirjasta otettaessa Coca-Colan, Niken ja Starbucksin mainoskampanjat houkuttelevat maailmanlaajuisesti. Jokaisen alan suuryritysten markkinointitiimit työskentelevät väsymättä yhdistääkseen parhaat markkinointikäytännöt riittävästä tutkimuksesta kerättyyn oivaltavaan tietoon. Suurin osa mainittujen bisneskampanjoiden jyrkän menestyksen ansioista on kuitenkin mentävä datatieteen meille tarjoamille runsaille resursseille.

Sekä verkkokehityksellä että datatieteellä on tärkeä rooli mainosstrategioissasi, ja investoiminen datapohjaiseen verkkokehityskampanjaan on oikea tapa edetä. Tämä viesti opastaa sinut tietotekniikan ja sen lähentymispisteiden läpi verkkokehityksen kanssa sekä korostaa erityisesti nykyajan nousevia trendejä.

Joku istuu tänään varjossa, koska joku istutti puun kauan sitten.

– Warren Buffet (amerikkalainen sijoittaja)

Datatieteen ja verkkokehityksen lähentyminen

Useimmat verkkokehittäjät eivät ole aivan tyytyväisiä ajatukseen käyttää dataa suunnittelussaan, koska heidän mielestään siitä saattaa tulla liian monimutkaista sovittuakseen asioiden markkinointisuunnitelmaan. Kuitenkin, kun etenemme kohti digitaalisempaa aikakautta, verkkokehittäjien tulisi ottaa vastuu datalähtöisten ja kunnioitusta herättävien mallien luomisesta, jotka eivät koskaan epäonnistu.

Datatiede on noussut seuraavaksi suureksi asiaksi, ja sen läsnäolo näkyy myös verkkokehityksen aloilla. Siksi verkkokehittäjien tarve kouluttaa itseään datatieteen tuottamilla tehokkailla tuloksilla on hetken tarve. Seuraavassa on joitain kohtia datatieteen ja verkkokehityksen lähentymisestä ja eri tavoista, joilla siitä on tullut yksi välttämättömistä työkaluista nykyaikana.

Tietojen esittämisen parantaminen

Se, mitä teet kohdeyleisöäsi koskevilla oivaltavilla tiedoilla, määrittää suoraan, kuinka moni todennäköisesti vierailee verkkosivustollasi säännöllisesti. Tietojen tulkinta- ja käyttötaidon tulisi olla toissijaista nykyajan verkkokehittäjille, sillä datan esittäminen houkuttelevalla tavalla asiakaskuntaasi voi tuoda lisää liiketoimintaa yrityksellesi. "Varmista, että verkkosivustollasi on se, mitä teknikot haluavat kutsua dataohjautuvaksi suunnitteluksi, ja saat varmasti korkeat tulot", sanoo Martha Roberts, akateeminen markkinoinnin asiantuntija, joka työskentelee väitöskirjan tarjoajien kanssa.

UX:n vieminen seuraavalle tasolle

Nostamalla UX:n aivan uudelle tasolle, datatieteen avulla kehittäjät voivat tunnistaa alueita, joilla he voivat tuoda interaktiivisempia malleja. Sama pätee tietojen esittämiseen ja viestien toimittamiseen niiden kuluttajatietojen mukaan, joihin verkkokehittäjillä on pääsy, kaikki tietotieteen edistymisen ansiosta. Itse asiassa tiettyjen verkkokehitystoimintojen automatisointi on mahdollista myös datatieteen oivallusten avulla.

Konvergenssityökalut verkkokehitykseen

Verkkokehityksellä on jo oma osansa työkaluja, jotka auttavat luomaan älykkäämpiä ja parempia malleja. Datatieteen työkalut voivat kuitenkin olla hyödyllisiä myös verkkokehittäjille. He voivat hyödyntää taitavasti datan visualisointityökaluja, kuten Dygraphs, Raw, Tableau, Timeline ja Modest Maps kartoittaakseen tietoja houkuttelevilla tavoilla. Analyysityökaluilla, kuten Crazy Eggillä ja Clicktalella, on kaikilla erilaisia tarinoita verkkosivustosi optimoinnista, joten verkkokehittäjien kannattaa myös ystävystyä heidän kanssaan.

Tunnistaa ongelmia ja ehdottaa ratkaisuja

Käytätkö oikeaa väriä toimintakehotuksiin? Kiinnostaako taustakuva tai tuotekuvaus käyttäjiä? Miten asiakkaat suhtautuvat eilen valitsemaasi uuteen fonttiin? Datatieteen työkalut voivat tarjota vastauksia kaikkiin tällaisiin kysymyksiin ja auttaa sinua ratkaisemaan verkkokehitykseen ja -suunnitteluun liittyviä kysymyksiä samalla kun vastaat asiakkaidesi tarpeisiin.

Mullistava verkkokehitys: miten datatiede näkyy yhtälössä

Datatiede on käyttänyt runsaasti, ja verkkokehitys on vain yksi digitaalisen markkinoinnin osa-alueista, jolla on valta uudistua kokonaan. Automaatio ja koneoppiminen näkyvät vähitellen verkkokehityksessä. Takana ovat ajat, jolloin ohjelmoijien piti viettää tuntikausia koodin parantamiseen. Lähitulevaisuudessa tulee olemaan robotteja, jotka keksivät asiaankuuluvan koodin koneisiin ja yhdistävät sen vastaaviin tietopohjaisiin ratkaisuihin tavoittaakseen käyttäjät markkinointi- ja mainoskampanjoiden kautta.

Se voisi itse asiassa soida sen aikakauden lopussa edistyneille web-kehittäjille, koska automaatio on aikeissa antaa heille juosta rahoilleen. Paras tapa edetä tästä eteenpäin on päivittää taitojasi ja oppia datatieteestä ja sen käytöstä verkkokehityksessä. Tuomalla parempia työkaluja ja tarjoamalla oivaltavia ehdotuksia toisistaan, tässä on tapoja, joilla se vähitellen muuttaa verkkokehityksen valtakuntaa.

Ohjelmistotuotannon vahvistaminen

Aikaisemmin web-kehittäjät käyttivät omaa luovuuttaan ja maalaisjärkeään suunnitellakseen sivun asettelua tai valikon yksityiskohtia. Datatiede tekee tehtävästä kuitenkin paljon monimutkaisemman (mutta hauskaa ja tehokkaampaa) heille. Nykyajan verkkokehittäjien on selvitettävä kilpailijoiden sovellusten tai verkkosivustojen valikon yksityiskohdat tai sivuasettelut ja sitten mietittävä, mikä vetoaa käyttäjiin eniten. Datatiede voi siten ohjata useita verkkokehitysominaisuuksia ja -päätöksiä sekä tukea parempien ja nopeampien ohjelmistoratkaisujen tuotantoa, jotka vastaavat kuluttajien kasvaviin vaatimuksiin.

Auttaa parantamaan personointia

Kun olemme siirtymässä kohti tekoälyä tukevampaa tulevaisuutta, personointi on edelleen yksi parhaista tavoitteista saada lisää tuloja. Älypuhelimesi tietää varmasti paljon enemmän kulutustottumuksistasi ja suosimistasi verkkosivustoista kuin lähisukulainen, ja se osoittaa pitkälle, kuinka näitä tietoja voidaan hyödyntää mainosten personointiin. Tietystä käyttäjästä kerättyjen tietojen siirtäminen ja henkilökohtaisen, häntä kiinnostavan mainosrakenteen luominen on varma tapa saada kotiin lisää tuloja joka päivä. Verkkokehittäjien tulisi siksi pitää tämä seikka mielessä etsiessään futuristista lähestymistapaa markkinointiin.

Automaattisten päivitysten aikakausi

Tietotiede on vienyt meidät aikakauteen, jolloin päivityksiä ei enää tarvitse hallita manuaalisesti järjestelmiin. Koneoppiminen voi helposti koota tietyn sovelluksen käyttäjien tuottamaa dataa ja tarjota versiopäivityksiä heidän käyttöönsä, kun sen aika tulee. Tekoäly- ja koneoppimistoiminnot ovat läsnä lähes kaikissa nykyajan älypuhelimissa.

Siksi datatieteeseen perustuvat päivitykset on tarkoitus automatisoida lähipäivinä lähes kaikkiin päivittäin käyttämiimme sovelluksiin. Se on melkein kuin sovellus oppii käyttäytymisestäsi ja mukautuu tarpeisiisi paremmin. Koska sovelluksia kehitetään ainoana tarkoituksena tehdä elämästämme tehokkaampaa ja sujuvampaa, automaattiset päivitykset voivat olla loistava tapa auttaa sovelluksia olemaan palveluksessamme kaikkina aikoina.

Verkkokehitystaitojen uudistaminen

Tämä on varmasti kova isku kaikille niille verkkokehittäjille, jotka välttelivät koodausta luokassa. Tietojen peruskäsityksen kehittäminen ja Google Analyticsin ja Crazy Eggin kaltaisten työkalujen käytön oppiminen on vasta alkua verkkokehitysalan tulevalle. Kun automaatio ottaa haltuunsa suuren osan verkkokehityksen toistuvista tehtävistä, ammattitaitoisempien ja monipuolisempien verkkokehittäjien tarve kasvaa vähitellen tulevina vuosina.

Tästä syystä on välttämätöntä, että verkkokehittäjät saavat aiempaa tietoa datatieteen työkaluista, tavoista tulkita dataa ja monista tavoista, joilla he voivat käyttää samaa luodakseen käyttäjäystävällisen verkkosivuston tai sovelluksen, joka vetoaa kaikkiin kuluttajiin. Ammattitaito on siis yksi tärkeimmistä tekijöistä, joka verkkokehittäjien on pidettävä mielessä, jos he haluavat pysyä alalla kilpailijoidensa edellä.

Tuottavuus ja digitaaliset avustajat huomioiden

Tiedon järkeistämisestä on tulossa toiminnan vähimmäisvaatimus, joten tuottavuusasteikot saattavat iskeä, jos et tunne datatieteen perusteita. Mieltymyksemme ja ostotottumuksemme muistavien sovellusten kehittäminen on tällä hetkellä raivoa, ja kun järjestelmään syötetään tekoälyn kautta oikeanlaista dataa, niiden kehittämisestä on tullut todellinen haaste verkkokehittäjille.

Voit myös saada oman digitaalisen avustajan auttamaan sinua koodausosassa, kun työskentelet suunnittelu- ja kehitysominaisuuksien parissa, jotta sovelluksista tulee entistä hyödyllisempiä asiakkaille. Datatieteellä voi olla monitahoinen vaikutus työaikatauluusi, sillä se auttaa sinua saamaan sen valmiiksi lyhyemmässä ajassa ja saa enemmän oivalluksia ja pitää viivyttelyn loitolla digitaalisten avustajien avulla.

Tietopohjaisen verkkokehityksen vaikutusten ennustaminen

Jokainen verkkosivusto, jolla vierailet näinä päivinä, sekä sovellukset, joita asennat jatkuvasti älypuhelimeesi, käyttävät evästeitä tarvittavien tietojen tallentamiseen. Datatieteen verkkokehitykseen tuomat muutokset eivät siis koske vain kuluttajia, vaan myös kehittäjiä. Kehittäjät voivat hyötyä järjestelmiinsä tallennetuista tiedoista verkkokäyttäytymisensä suhteen, jotta heidän valitsemansa suunnittelutavat ja sovellukset mukautuvat itse kehittäjien tarpeisiin parhaiten sopivaksi.

Sama koskee sovellusten ja verkkosivustojen kehittämistä asiakkaille, jotka ovat osa suurta tietokantaa, jossa on erilliset ostajapersoonat, joihin kehittäjä voi viitata luodessaan sovellusta tai suunniteltaessa verkkosivua. Tietotiede voi näin ollen pysyä askeleen edellä auttamaan verkkokehitystä käyttämällä tekoälyn ennakoivia analytiikkaominaisuuksia.

Erotussanat

Vaikuttava ennakointi ja parannettu käyttökokemus ovat vain joitain etuja datatieteen tuomisesta verkkokehitykseen. Olemme siirtymässä kohti progressiivista teknologian aikakautta, jossa IoT on keskeisellä sijalla, ja verkkokehittäjien on aika nousta ylös ja huomioida datatieteen heille tarjoamat resurssit. Kehittäen kiinnostavampia suunnittelumuotoja ja parannettuja ohjelmistotoimintoja käyttäjien sujuvamman sovellus- ja verkkokokemuksen takaamiseksi, nykyajan verkkokehittäjien tulisikin siirtyä tietopohjaisiin työmalleihin. Jos olet nykyajan verkkokehittäjä, päivitä taitosi ja opi jotain datatieteestä, jotta voit kohdata alasi muuttuvat aikoja tyylikkäästi!

: instantshift.com