10 fakta om stora data du borde veta
Under de senaste åren, överallt du går, allt du läser online, ser du termen "Big Data”. Människor kan föreställa sig det som biljoner trillioner av flytande "Matrix-liknande" siffror och siffror. Men vad betyder "Big Data" egentligen för oss? Vi är precis i början av en “datarevolution” som kommer att beröra varje företag och varje liv på denna planet, och det är något vi inte kan välja att ignorera. Tro mig inte? Här är tio fakta som talar för sig själva för att måla en realistisk bild av denna revolution. Här är 10 fakta om stora data du behöver veta:
10 Big Data är bokstavligen Big Data
“Big Data”, som det kallas, handlar verkligen om stora datamängder. En av de överraskande fakta om big data är att de är mycket större än vad vi vanligtvis tycker om "Big". Även om olika människor kan ha olika definitioner av "Big Data" och att det inte har en strikt definition, här är två definitioner som är korrekta och avgörande. McKinsey definierar stordata som hänvisar till “datamängder vars storlek överstiger förmågan hos typiska databasprogramverktyg för att fånga, lagra, hantera och analysera.” Mayer-Schönberger och Cukier skrev i sin bok “big data refererar till saker man kan göra i stor skala som inte kan göras i en mindre, för att extrahera nya insikter eller skapa nya former av värde, på sätt som förändrar marknader, organisationer förhållandet mellan medborgare och regeringar och mer. ” För att illustrera hur stor “big data” är,
– Varje sekund skapar vi nya data. Till exempel utför vi mer än 50 000 sökfrågor varje sekund (endast på Google)
– I augusti 2015 använde över 1 miljard människor Facebook på en enda dag.
– Facebook-användare skickar i genomsnitt 31,25 miljoner meddelanden och visar 2,77 miljoner videor varje minut.
– Varje minut laddas upp till 300 timmars video till enbart YouTube.
En sådan mängd data kunde inte hanteras av konventionell databassteknik och maskiner för mer än ett decennium sedan. Ny teknik, som Hadoop och Spark, uppstod för att utnyttja kraften som ligger till grund för exponentiell tillväxt i mängden data som genereras varje dag.
9 Vi bidrar alla till Big Data
Detta är bland de mest överraskande fakta om big data. Som nämnts ovan genereras stora mängder data varje dag, mestadels från våra dagliga aktiviteter på Internet, som att söka på Google, publicera på Facebook, Tweeting, medan dessa genereras av aktiva användaraktiviteter, vissa datauppsättningar produceras av data som samlats in från passiva användarbeteenden, till exempel hur länge användare läser en viss onlineartikel. Vi märker inte riktigt när vi genererar data, vi kan bara använda vår telefon, ta några selfies, titta på några videor, men vad vi gör är avgörande för webbplatsägare och företag, och ännu viktigare, vi bidrar till detta “Big Data” -revolution genom att bidra till en av de mest grundläggande delarna – datagenerering.
8 data betyder mycket för företag
Företagen har nu möjlighet att hämta insikter från sina användare och kunder på ett mer omfattande och interaktivt sätt, istället för traditionella sätt som telefonundersökning. Bland de mest spännande fakta om big data är att många företag nu implementerar "Big Data" som ett stöd för sin kärnverksamhet.
Ett välkänt exempel är att Google justerar sina automatiska kompletterande rekommendationer baserat på användarvanor och annan information, till exempel om jag är en programmerare från koreanska, och jag har använt Google ganska länge när jag söker "Python" (en programmeringsspråk) kommer webbplatser om Pythons programmeringsspråk automatiskt att vara högsta prioritet istället för att visa information om ormar. Google skulle också veta vilka annonser som ska visas så att användaren känner sig mindre irriterad och att marknadsföringsfördelarna kan förstoras.
Big Data används också av lyxvarumärken, PRADA installerar RFID-skannrar i inredningsrum, som en del av deras “smart fitroom” -projekt, för att visa trender som både kläddesigners och återförsäljare kan använda för att öka försäljningen. Ett annat exempel är att vi till exempel när vi surfar online reagerar på innehåll online, att vi bara läser och navigerar utifrån vad vi känner att vi gillar. Och det genererar avgörande insikter för webbplatsägare och företag att studera användarnas beteende och justera deras marknadsföringsstrategier och produktdesign. Företag som har egna bloggar skulle tycka att det är mycket användbart för att förstå sina kunder.
7 regeringar använder också Big Data
En av de viktigaste fakta om big data är att den spelade en nyckelroll i USA: s president Obamas valkampanj, över 1.000 betalade anställda arbetade med kampanjen, 2,2 miljoner volontärer och totalt mer än 100 dataanalyser som körde mer än 66.000 datorsimuleringar varje dag. Syftet med den kampanj som utsetts av Jim Messina var att “mäta allt”.
Tanken var att kräva data om allt som hände under kampanjen för att mäta allt och se till att de var smarta med allt. Regeringar tycker att big data är ett extremt viktigt verktyg för att känna till medborgarnas åsikter och krav (förutsatt att de lyssnar på människor), eftersom det ger nära realtids- och omfattande uppdateringar av offentliga åsikter och demografisk information. Regeringarna använder det också för olika aspekter av en stads dagliga verksamhet, och det kommer att diskuteras i följande fakta.
6 Big Data handlar inte bara om företag
Londons olympiska myndigheter använde Big Data för att effektivt förbättra trafikförhållandena. Under OS spenderar varje förare i genomsnitt 3 dagar med trafikstockningar och Transport for London påpekade att i genomsnitt 300 trafikrelaterade olyckor skulle inträffa varje dag. De införlivade Olympic Route Network samt Split Cycle Offset Optimization Technique för att övervaka trafikflödet och för att optimera det genom att kontrollera varaktigheten för röda lampor.
5 Det kan rädda ditt liv
Läkemedelsproducenter länkar enorma mängder data från genomik och annan forskning för att förstå mer om sjukdoms- och läkemedelsinteraktioner; detta är ett enormt lyft inom forskning och utveckling av läkemedel. Mer effektiva läkemedel, särskilt de som riktar sig mot cancer och kroniska sjukdomar, kommer sannolikt att produceras i mycket större kvantiteter inom en snar framtid. Med stora data skulle läkare kunna utvärdera och utvärdera effektiviteten av terapierna, och därmed matcha patienter med lämpliga kliniska prövningar, sprida utveckling och godkännande av nya läkemedel och belysa kostnadseffektiva terapier.
4 stora data som hjälper till att bekämpa sjukdomar
En av de största fakta om big data är att den brukade bättre förstå mänsklig rörlighet under en pandemi, att bygga realistiska modeller för hur smittsamma sjukdomar sprids och att illustrera den inverkan som statligt ingripande kan ha på inneslutningen av en pandemi. Regeringen skulle kunna använda stora data för att i realtid modellera hur allmänna åtgärder påverkar mobilitetsflöden och sjukdomsinfektionsnivåer. Epidemier kan bekämpas i global skala, effektiviteten har visat sig vara hög i fallet med ebola. Google Flu Trends implementerar dataanalys för att förutsäga influensaspridning, så att förebyggande kan göras i förväg.
3 “Rättvisa genom stora data?”
Stordata kan användas för förebyggande av brott, upptäckt av brott och nationell säkerhet. Brottsmönster kan förutsägas och brottsförebyggande har fungerat bra med stora data (även om det väcker olika etiska frågor). Big data är också ett utmärkt vapen mot bedrägerier, transaktioner kan övervakas och avvikelser kan upptäckas mycket effektivt och exakt. Kan vi uppnå rättvisa genom stora data? Vi kanske vet svaret inom en snar framtid.
2 Dark Side of Big Data
Det finns olika nackdelar med att implementera big data. Detta är bland de mindre koncentrerade fakta om big data. Till exempel är sekretess svårare att skydda eftersom de traditionella juridiska och tekniska mekanismerna inte fungerar bra med stora data, datauppsättningarna kan innehålla känslig information, inklusive personligt ID och information om dina inkomster, vanor och preferenser, som kan utnyttjas av företag eftersom det innebär enorma vinster för dem. Dessutom kommer sannolikt stora data att implementeras i sektorer inklusive ekonomi och medicin, finansiell information om individer och medicinska register, som är de som vi föredrar ingen annan känner till, kommer att vara högprioriterade mål för hackare. Stora data kan också användas som ett verktyg för övervakning som kränker individers integritet och rättigheter.
Å andra sidan, i big data-åldern, kommer utmaningen att skydda fri vilja, moraliskt val, mänsklig vilja, mänsklig handlingsfrihet. Detta är ganska filosofiskt och det liknar mer eller mindre kontroverserna om utvecklingen av artificiell intelligens.
Sist men inte minst kommer fler att vara arbetslösa på grund av stora data. Eftersom maskiner skulle vara smartare för att ta fram insikter, det jobb som konventionellt utförs av människor, finns det en förutsebar stor förlust av lediga jobb. Finans- och affärssektorer kommer sannolikt att drabbas mest, eftersom marknadsanalys nu kan göras av maskiner med dataanalys och att även aktiekurser kan förutsägas av stor dataanalys, kan vi lätt föreställa oss många jobb i marknadsavdelningar och investeringar banker skulle gå förlorade på grund av uppkomsten av denna stora datarevolution.
1 Det växer snabbare varje dag
Den ökande populariteten och användningen av Internet, persondatorer och relaterad teknik medförde en massivt ökande mängd skapad data, mängden internetdata har ökat exponentiellt, från 2005 till 2012 har den ökat med 1696% och ökningen kommer sannolikt att påskynda upp inom en snar framtid på grund av ökande popularitet hos Internet, sociala medier, persondatorer och mobila enheter. Big data-industrin förväntas växa från 10,2 miljarder US-dollar 2013 till cirka 54,3 miljarder USD år 2017. Big data-revolutionen medför olika fördelar och nackdelar, och det är tydligt att ingen av oss kan blunda för.
- Det växer snabbare varje dag
- Dark Side Of Big Data
- Rättvisa genom Big Data?
- Big Data som hjälper till att bekämpa sjukdomar
- Big Data kan rädda ditt liv
- Big Data handlar inte bara om företag
- Regeringar använder också Big Data
- Data betyder mycket för företag
- Vi bidrar alla till Big Data
- Big Data är bokstavligen Big Data
Skriven av: CO-One