Czy technologia rozpoznawania twarzy zmniejsza przestępczość

Oprogramowanie do rozpoznawania twarzy wykorzystuje dane biometryczne do mapowania cech twarzy na podstawie obrazu lub filmu w celu identyfikacji ludzkich twarzy.

Tworzy bazę danych wielu zdjęć i rysów twarzy, aby znaleźć odpowiednie dopasowania. Technologia ta najczęściej podbija rynek telefonów komórkowych, odblokowując funkcje i organizację zdjęć w telefonach komórkowych. Na przykład większość telefonów z Androidem automatycznie kategoryzuje zdjęcia w podobne obrazy (lub kolekcje poszczególnych osób).

Jak działa technologia rozpoznawania twarzy w handlu detalicznym?

Po zastosowaniu w handlu detalicznym lub komercyjnym to oprogramowanie do rozpoznawania ma szeroki wachlarz zastosowań. Detaliści, którzy walczyli ze złodziejami sklepowymi, mogą zacząć identyfikować i uniemożliwiać wejście do sklepu wcześniejszym przestępcom. Podobnie osoby, które zakłóciły wydarzenia lub koncerty w miejscach, mogą otrzymać zakaz ponownego wstępu na wydarzenia w późniejszym terminie. Osoby z wcześniejszą kryminalną historią oszustw lub kradzieży mogą być ściśle monitorowane w bankach lub instytucjach finansowych, ograniczając im dostęp zarówno do funduszy publicznych, jak i kont osobistych. Odbudowuje bezpieczeństwo z otoczenia komercyjnego i dodaje poziom ochrony przed utratą, obrażeniami lub zagrożeniem.

Jak powstałaby technologia rozpoznawania twarzy?

Początkowo detaliści lub dealerzy komercyjni musieliby kupować i instalować kamery w całym swoim zakładzie. Idealnie byłoby to przy wejściach przed wejściem do obiektu. Te kamery musiałyby być ustawione pod kątem w celu optymalnego wyszukiwania, najlepiej na wysokości oczu. Podobnie warunki oświetleniowe muszą zapewniać, że wszystkie zdjęcia są wyraźne i bez przeszkód. Stamtąd dopasowywanie, proces używany przez komputery i oprogramowanie, odbywa się natychmiast. Osoby wchodzą do sklepu, ponieważ programy jednocześnie fotografują przy wejściach. Oprogramowanie pobiera znaczniki biometryczne, te unikalne cechy, które masz na twarzy lub górnej części tułowia, i porównuje je z poprzednimi osobami w swojej bazie danych.

W przypadku otrzymania dopasowania powiadomienie o wykryciu zaalarmuje ochronę o potencjalnych dopasowaniach. Funkcjonariusze ochrony mogą ściśle monitorować daną osobę, usunąć ją z lokalu lub w razie potrzeby skontaktować się z lokalnymi władzami w celu zatrzymania. To nie samo oprogramowanie zapobiega ponownemu występowaniu przestępstw; to zdolność do ostrzegania bezpieczeństwa o potencjalnym nawrocie, która ogólnie zmniejsza przestępczość.

Jakie branże mogą skorzystać na rozpoznawaniu twarzy?

Większość sklepów detalicznych lub komercyjnych może znacznie skorzystać na tym oprogramowaniu, od kasyn i instytucji finansowych po sprzedawców detalicznych, którzy chcą zminimalizować kradzieże lub niedobory. Ponieważ wiele obecnych systemów bezpieczeństwa oferuje monitorowanie, często jest już za późno, aby dana osoba mogła ponownie wejść do obiektu. Dzięki monitorowaniu biometrycznemu zapobieganie ma miejsce przy próbie wejścia w czasie rzeczywistym.

Jak możemy wykorzystać oprogramowanie biometryczne jako metodę zapobiegania przestępczości?

Zasadniczo baza danych utworzona w pojedynczej lokalizacji będzie oferować wyniki w czasie rzeczywistym dotyczące przeszłych problemów i dostarczać cennych analiz. Jeśli wiktymizacja ma miejsce stale na określonym obszarze w określonym czasie, oprogramowanie monitorujące pokaże to w raporcie. Podobnie, po zatrzymaniu, obrazy te można powiązać z informacjami identyfikującymi, takimi jak imię i nazwisko, adres, przeszłe zdarzenia i przyszły status wejścia.

Sprawdzenie przeszłości tych osób może wskazać przeszłość kryminalną (w tym wcześniejsze wyroki skazujące, wykroczenia i przestępstwa, aby umożliwić podejmowanie indywidualnych decyzji na podstawie wiedzy i informacji. Na przykład osoba, która kradnie w sklepie i nie ma wcześniejszej przeszłości kryminalnej, mogła dokonać odosobniona, impulsywna decyzja. W związku z tym kierownictwo może zezwolić na ponowne wejście w późniejszym terminie, ale ściśle monitorować sytuację. Z drugiej strony osoba wielokrotnie karana za kradzież sugeruje zamiar. W takim przypadku kierownictwo może zdecydować się na usunięcie osoba ze sklepu na stałe.

Jakie znaczniki biometryczne są wykorzystywane w monitoringu?

Ogólnie rzecz biorąc, setki, jeśli nie tysiące, znaczników biometrycznych można wykorzystać do identyfikacji i oddzielenia osób. Dzięki oprogramowaniu do tworzenia 3D osoby otrzymują rendering zamiast płaskiego obrazu. Ta aplikacja do renderowania oznacza, że ​​każdy marker biologiczny, taki jak odległość między oczami, kolor włosów, piegi lub przebarwienia skóry, blizny lub unikalne oznaczenia, takie jak tatuaże, są zawsze dokumentowane i porównywane z bazą danych. Wiele znaczników, które rejestrują, może implementować renderowanie na podstawie widocznych danych biometrycznych. Chusty i maski mogą ograniczać połączenie między wynikami w czasie rzeczywistym a bazą danych, ale ostatecznie mogą nadal śledzić, która osoba wchodzi do lokalizacji.

A co z obawami dotyczącymi prywatności w oprogramowaniu?

Wielu konsumentów uważa, że ​​oprogramowanie jest „starszym bratem", podobnie jak konsekwentne śledzenie i monitorowanie wejść do sklepu. Podobnie, gdy jest używane z bardziej rozbudowaną bazą danych, wielu uważa, że ​​oprogramowanie narusza swobody, które uważali za rzecz oczywistą. zakaz wstępu osobom do większych sieci sklepów (np. Walmart) może znacznie ograniczyć decyzje zakupowe lub zakupowe. Z komercyjnego punktu widzenia decyzja o popełnieniu przestępstwa w miejscu (np. kradzieży lub napadu) powinna być indywidualna i Konsekwencje. Firma powinna mieć możliwość usunięcia lub zakazania kłopotliwym osobom wstępu do swoich lokalizacji. Skompilowane obrazy są wykorzystywane do pomocy organom ścigania, głównie podczas prób wyśledzenia uciekających podejrzanych.

Czy są jakieś ograniczenia oprogramowania do rozpoznawania twarzy?

Podczas gdy znaczniki biometrycznesą przyzwoite w oprogramowaniu, zawsze będą istniały pewne poziomy ograniczeń, jeśli chodzi o wdrażanie takiego programu. Przeszkody na twarzy, takie jak szaliki, okulary lub maski, mogą fałszywie zidentyfikować osoby łatwiej niż celowo. Ponadto mogą wystąpić sytuacje błędnej identyfikacji kogoś (na przykład bliźniaka lub rodzeństwa). W takich przypadkach próba poruszania się po środowisku musi odbywać się ostrożnie, a nie na siłę. Podobnie, zarejestrowane obrazy są tak dobre, jak kąt kamery i obrazy z bazy danych. Ważne jest, aby aparat był dyskretny i ustawiony pod kątem umożliwiającym uchwycenie większości zdjęć twarzy. Ponieważ wiele rejestrów nieletnich nie może być zgłaszanych podczas sprawdzania przeszłości, ważne jest, aby zrozumieć, że przedstawiona historia może nie dawać jasnego obrazu.

Oprogramowanie do rozpoznawania twarzy oferuje sprawdzone wyniki dla branż komercyjnych

Przy średnio 30 miliardach dolarów strat rocznie oprogramowanie do rozpoznawania twarzy może dodać dodatkowe środki bezpieczeństwa, aby ograniczyć te statystyki. Ponadto eskalacja w sferze przestępczej odpowiada za prawie 365 zgonów rocznie. To jedno życie tracone codziennie w świecie handlu detalicznego z powodu nielegalnej działalności. Dzięki możliwości śledzenia i ograniczania przestępczości monitoring biometryczny może być drogą przyszłości zarówno do użytku osobistego, jak i biznesowego. Firmy korzystające z oprogramowania do rozpoznawania twarzy odnotowały 20% redukcję strat w czasie. Zmniejszyło również przestępczość związaną z działalnością detaliczną o 91%. Liczby te nie są małymi redukcjami. Są to liczby, których nie należy ignorować, gdy idziemy do przodu w branży komercyjnej.