Minskar ansiktsigenkänningsteknik brottslighet

Programvara för ansiktsigenkänning använder biometri för att kartlägga ansiktsdrag från en bild eller video för att identifiera mänskliga ansikten.

Det skapar en databas med flera bilder och ansiktsdrag för att hitta relevanta matchningar. Tekniken är oftast på väg mot mobiltelefonmarknaden, låser upp funktioner och bildorganisation på mobiltelefoner. Till exempel kommer de flesta Android-telefoner automatiskt att kategorisera fotografier i liknande bilder (eller samlingar av enskilda personer).

Hur fungerar ansiktsigenkänningsteknik i en detaljhandelsmiljö?

När den tillämpas i en detaljhandel eller kommersiell miljö har denna igenkänningsprogram ett brett utbud av applikationer. Återförsäljare som har kämpat med butikssnattare kan börja identifiera och förhindra inträde för tidigare lagöverträdare när de går in i butiken. På samma sätt kan personer som har stört evenemang eller konserter på arenor hindras från att återinträda i evenemang vid ett senare tillfälle. De med en tidigare kriminell historia av bedrägeri eller stöld kan övervakas noga hos banker eller finansiella institutioner, vilket begränsar deras tillgång till både offentliga medel eller personliga konton. Det bygger om säkerheten från en kommersiell miljö och lägger till en nivå av skydd mot förlust, skada eller hot.

Hur skulle tekniken för ansiktsigenkänning etableras?

Inledningsvis skulle återförsäljare eller kommersiella återförsäljare behöva köpa och installera kameror under hela sin etablering. Helst skulle detta ske vid entréerna innan man går in i anläggningen. Dessa kameror skulle behöva vinklas för optimal hämtning, helst i ögonhöjd. Likaså måste ljusförhållandena säkerställa att alla fotografier är tydliga och utan hinder. Därifrån görs matchning, den process som används av datorer och programvara, omedelbart. Individer kommer in i butiken när programmen samtidigt fotograferar vid entréerna. Programvaran drar biometriska markörer, de unika egenskaperna du har i ansiktet eller överkroppen, och jämför dem med tidigare individer i deras databas.

Om en matchning tas emot kommer ett upptäcktsmeddelande att varna säkerheten för potentiella matchningar. Säkerhetstjänstemän kan övervaka individen noggrant, ta bort individen från lokalerna eller kontakta lokala myndigheter för gripande om det behövs. Det är inte mjukvaran i sig som förhindrar brott från att upprepas; det är förmågan att uppmärksamma säkerheten på potentiella återfall som totalt sett minskar brottsligheten.

Vilka branscher kan dra nytta av ansiktsigenkänning?

De flesta detaljhandels- eller kommersiella miljöer skulle kunna dra stor nytta av denna programvara, från kasinon och finansiella institutioner till återförsäljare som hoppas kunna minimera stöld eller brister. Med många nuvarande säkerhetssystem som erbjuder övervakning, är det ofta för sent när individen har tillåtits gå in i anläggningen igen. Med biometrisk övervakning sker förebyggande vid försök till inträde, i realtid.

Hur kan vi använda biometrisk programvara som en brottsförebyggande metod?

I huvudsak kommer databasen som skapas på en enskild plats att erbjuda realtidsresultat för tidigare problem och ge värdefull analys. Om utsatthet kontinuerligt inträffar i ett specifikt område, vid en viss tidpunkt, kommer övervakningsmjukvaran att visa det i rapporten. På samma sätt, efter gripande, kan dessa bilder kopplas till identifierande information som namn, adress, tidigare händelser och framtida inträdesstatus.

En bakgrundskontroll av dessa individer kan indikera brottshistorien (inklusive tidigare fällande domar, förseelser och grova brott så att individuella beslut kan utbildas och informeras. Till exempel kan en person som snatter från en butik och inte har någon tidigare kriminell historia ha fattat ett isolerat impulsivt beslut. Som sådan kan ledningen tillåta återinträde vid ett senare tillfälle men noggrant övervaka situationen. Å andra sidan föreslår en person med flera tidigare domar om stöld uppsåt. I det här fallet kan ledningen välja att ta bort person från butiken permanent.

Vilka biometriska markörer används vid övervakning?

Generellt sett kan hundratals, om inte tusentals, biometriska markörer användas för att identifiera och separera individer. Med programvara för 3D-framställning får individer en rendering i motsats till en platt bild. Denna renderingsapplikation innebär att alla biologiska markörer som ögonavstånd, hårfärg, fräknar eller hudfläckar, ärr eller unika markeringar som tatueringar alltid dokumenteras och jämförs mot databasen. Många markörer som registrerar kan implementera rendering baserat på synlig biometri. Halsdukar och masker kan begränsa kopplingen mellan realtidsresultat och databasen men kan i slutändan fortfarande spåra vilken person som kommer in på platsen.

Vad sägs om sekretessproblem med programvaran?

Många konsumenter tycker att programvaran är "storebror", som konsekvent spårning och övervakning av ingången till butiken. På samma sätt, när den används mot en mer omfattande databas, tror många att programvaran inkräktar på de friheter som de har tagit för givna. När allt kommer omkring, Att blockera individer från större kedjor av kommersiella platser (som Walmart, till exempel) kan avsevärt begränsa shopping- eller köpbeslut. Ur kommersiell synvinkel bör beslutet att begå ett brott på platsen (som stöld eller misshandel) vara ett individuellt beslut med konsekvenser. Ett företag bör tillåtas att ta bort eller förbjuda besvärliga individer att ta sig in på deras platser. Sammanställda bilder används för att hjälpa brottsbekämpande myndigheter, främst när de försöker spåra upp flyende misstänkta.

Finns det några begränsningar för mjukvara för ansiktsigenkänning?

Medan de biometriska markörernaär anständiga inom programvaran, kommer det alltid att finnas vissa nivåer av begränsningar när det gäller att implementera ett sådant program. Hinder för ansiktet, såsom halsdukar, glasögon eller masker, kan felaktigt identifiera individer lättare än avsiktligt utformade. Dessutom kan det finnas situationer där någon felaktigt identifieras (som en tvilling eller ett syskon). I dessa fall måste försök att navigera i miljön göras med försiktighet istället för med våld. På samma sätt är de inspelade bilderna bara så bra som kameravinkeln och databasbilderna. Det är viktigt att hålla kameran diskret och i en vinkel som tar de flesta ansiktsbilder. Med många ungdomsregister som är förhindrade att rapportera i bakgrundskontroller är det viktigt att förstå att historiken kanske inte ger en tydlig bild.

Programvara för ansiktsigenkänning ger beprövade resultat för kommersiella industrier

Med ett genomsnitt på 30 miljarder dollar förlorade årligen, kan ansiktsigenkänningsprogram lägga till ytterligare säkerhetsåtgärder för att begränsa denna statistik. Dessutom står eskalering inom det kriminella riket för nästan 365 dödsfall per år. Det är ett liv som förloras dagligen i detaljhandeln på grund av illegal aktivitet. Med möjligheten att spåra och minska brottslighet kan biometrisk övervakning vara framtidens väg för både personligt bruk och affärsimplementering. De företag som använder mjukvara för ansiktsigenkänning har noterat en minskning av förlusten med 20 % över tiden. Det har också minskat brottslighet relaterad till detaljhandel med 91 %. Dessa siffror är inga små minskningar. De är siffror som inte bör ignoreras när vi går framåt i den kommersiella branschen.