Чи зменшує злочинність технологія розпізнавання облич

5

Програмне забезпечення для розпізнавання облич використовує біометричні дані, щоб відобразити риси обличчя на зображенні чи відео для ідентифікації людських облич.

Він створює базу даних із кількох зображень і рис обличчя для пошуку відповідних збігів. Ця технологія найчастіше займає ринок мобільних телефонів, розблоковуючи функції та впорядковуючи фотографії на мобільних телефонах. Наприклад, більшість телефонів Android автоматично класифікують фотографії на схожі зображення (або колекції окремих людей).

Як працює технологія розпізнавання обличчя в роздрібній торгівлі?

У роздрібних або комерційних установах це програмне забезпечення для розпізнавання має широкий спектр застосувань. Роздрібні торговці, які боролися з крадіями, можуть почати ідентифікувати та запобігати проникненню попередніх порушників, коли вони заходять у магазин. Подібним чином особам, які заважали подіям або концертам у місцях проведення заходів, може бути заборонено відвідувати події пізніше. За особами, які мають кримінальне минуле шахрайства або крадіжки, можна ретельно стежити в банках або фінансових установах, обмежуючи їхній доступ як до державних коштів, так і до особистих рахунків. Він відновлює безпеку з комерційного середовища та додає рівень захисту від втрати, травми або загрози.

Як буде створена технологія розпізнавання обличчя?

Спочатку роздрібним торговцям або комерційним дилерам потрібно було б придбати та встановити камери по всьому своєму закладу. В ідеалі це має відбуватися на вході перед входом у заклад. Ці камери потрібно розташувати під кутом для оптимального пошуку, бажано на рівні очей. Подібним чином умови освітлення повинні забезпечувати чіткість і відсутність перешкод на всіх фотографіях. Звідси миттєво відбувається зіставлення, процес, який використовують комп'ютери та програмне забезпечення. До магазину заходять окремі особи, оскільки програми одночасно фотографують на вході. Програмне забезпечення витягує біометричні маркери, ті унікальні риси вашого обличчя чи верхньої частини тулуба, і порівнює їх із попередніми особами у своїй базі даних.

Якщо збіг буде отримано, сповіщення про виявлення сповістить службу безпеки про можливі збіги. Співробітники служби безпеки можуть уважно стежити за особою, видалити особу з приміщення або зв’язатися з місцевою владою для затримання, якщо це необхідно. Це не саме програмне забезпечення, яке запобігає повторним злочинам; це здатність попередити службу безпеки про потенційне повторення, що зменшує злочинність у цілому.

Які галузі можуть отримати вигоду від розпізнавання облич?

Більшість роздрібних або комерційних установ можуть отримати значну користь від цього програмного забезпечення, від казино та фінансових установ до роздрібних торговців, які сподіваються мінімізувати крадіжки чи нестачі. З багатьма поточними системами безпеки, які пропонують моніторинг, часто буває надто пізно, коли людині дозволяється повторно ввійти в об’єкт. Завдяки біометричному моніторингу запобігання відбувається під час спроби проникнення в режимі реального часу.

Як ми можемо використовувати біометричне програмне забезпечення як метод запобігання злочинам?

По суті, база даних, створена в окремому місці, пропонуватиме результати в реальному часі щодо минулих проблем і надаватиме цінну аналітику. Якщо віктимізація постійно відбувається в певній місцевості в певний час, програмне забезпечення для моніторингу покаже це у звіті. Так само, після затримання, ці зображення можуть бути пов’язані з ідентифікаційною інформацією, як-от ім’я, адреса, минулі випадки та майбутній статус входу.

Перевірка даних цих осіб може вказати на кримінальну історію (включаючи попередні судимості, правопорушення та тяжкі злочини, щоб індивідуальні рішення могли бути просвітницькими та інформованими. Наприклад, особа, яка крадіжка в магазині роздрібної торгівлі та не має попереднього кримінального минулого, могла робити ізольоване імпульсивне рішення. Таким чином, керівництво може дозволити повторний вхід пізніше, але уважно стежити за ситуацією. З іншого боку, особа, яка раніше була неодноразово судима за крадіжку, передбачає намір. У цьому випадку керівництво може вирішити видалити людина з магазину постійно.

Які біометричні маркери використовуються в моніторингу?

Взагалі кажучи, сотні, якщо не тисячі, біометричних маркерів можна використовувати для ідентифікації та розділення осіб. За допомогою програмного забезпечення для створення 3D людям надається візуалізація, а не плоске зображення. Ця програма візуалізації означає, що будь-який біологічний маркер, як-от відстань між очима, колір волосся, веснянки чи плями на шкірі, шрами чи унікальні позначки, наприклад татуювання, завжди документується та порівнюється з базою даних. Багато маркерів, які записують, можуть реалізувати рендеринг на основі видимої біометрії. Шарфи та маски можуть обмежити зв’язок між результатами в реальному часі та базою даних, але зрештою все одно можуть відстежувати, хто входить до місця.

Як щодо проблем конфіденційності програмного забезпечення?

Багато споживачів вважають це програмне забезпечення «старшим братом», як-от постійне відстеження та моніторинг входу до магазину. Так само, коли використовується з більшою базою даних, багато хто вважає, що програмне забезпечення порушує свободи, які вони сприймали як належне. Зрештою, заборона окремим особам доступу до великих мереж комерційних закладів (наприклад, Walmart) може значно обмежити рішення про покупки чи купівлю.З комерційної точки зору, рішення про вчинення злочину на сайті (наприклад, крадіжки чи нападу) має бути індивідуальним наслідки. Підприємству слід дозволити видаляти або забороняти неприємним особам заходити на свої місця. Зібрані зображення використовуються для допомоги правоохоронним органам, головним чином, коли вони намагаються вистежити підозрюваних у втечі.

Чи є якісь обмеження для програмного забезпечення для розпізнавання обличчя?

Поки біометричні маркериє пристойними в рамках програмного забезпечення, завжди будуть певні рівні обмежень, коли справа доходить до реалізації такої програми. Перешкоди на обличчі, як-от шарфи, окуляри чи маски, можуть фальшиво ідентифікувати людей легше, ніж навмисно задумано. Крім того, можуть виникати випадки неправомірної ідентифікації когось (наприклад, близнюка або рідного брата). У цих випадках намагатися орієнтуватися в навколишньому середовищі потрібно обережно, а не з силою. Подібним чином, записані зображення настільки хороші, наскільки хороші ракурс камери та зображення бази даних. Важливо тримати камеру непомітно та під таким кутом, щоб робити більшість фотографій обличчя. Оскільки багато записів про неповнолітніх заборонено повідомляти під час перевірок, важливо розуміти, що надана історія може не давати чіткої картини.

Програмне забезпечення для розпізнавання облич забезпечує перевірені результати для комерційних галузей

Щороку втрачається в середньому 30 мільярдів доларів, програмне забезпечення для розпізнавання облич може додати додаткові заходи безпеки, щоб обмежити цю статистику. Крім того, ескалація в кримінальній сфері призводить до майже 365 смертей на рік. Це одне життя, яке щодня втрачається у світі роздрібної торгівлі через незаконну діяльність. Завдяки можливості відстежувати та зменшувати злочинність, біометричний моніторинг може стати майбутнім як для особистого використання, так і для бізнесу. Підприємства, які використовують програмне забезпечення для розпізнавання облич, відзначили зменшення втрат з часом на 20%. Це також зменшило злочинність, пов’язану з роздрібною діяльністю, на 91%. Ці цифри не є маленькими скороченнями. Ці цифри не слід ігнорувати, коли ми просуваємося вперед у комерційній галузі.

Цей веб -сайт використовує файли cookie, щоб покращити ваш досвід. Ми припустимо, що з цим все гаразд, але ви можете відмовитися, якщо захочете. Прийняти Читати далі