Vähentääkö kasvojentunnistustekniikka rikollisuutta?

Kasvojentunnistusohjelmisto käyttää biometrisiä tietoja kasvojen piirteiden kartoittamiseen kuvasta tai videosta ihmisten kasvojen tunnistamiseksi.

Se luo tietokannan useista kuvista ja kasvonpiirteistä sopivien osumien löytämiseksi. Tekniikka on yleisimmin vallannut matkapuhelinmarkkinat ja vapauttaa ominaisuuksia ja valokuvajärjestelyjä matkapuhelimissa. Esimerkiksi useimmat Android-puhelimet luokittelevat valokuvat automaattisesti samankaltaisiin kuviin (tai yksittäisten ihmisten kokoelmiin).

Kuinka kasvojentunnistustekniikka toimii vähittäiskaupassa?

Kun tätä tunnistusohjelmistoa käytetään vähittäiskaupassa tai kaupallisessa ympäristössä, sillä on laaja valikoima sovelluksia. Kauppiaat, jotka ovat kamppailleet myymälävarkaiden kanssa, voivat alkaa tunnistaa ja estää aikaisempien rikollisten pääsyä myymälään tullessaan. Samoin tapahtumapaikoissa tapahtumia tai konsertteja häiritseviä henkilöitä voidaan estää myöhemmin uudelleenpääsystä tapahtumiin. Henkilöitä, joilla on aiempi rikoshistoria petoksista tai varkauksista, voidaan seurata tarkasti pankeissa tai rahoituslaitoksissa ja rajoittaa heidän pääsyään sekä julkisiin varoihin että henkilökohtaisiin tileihin. Se palauttaa tietoturvan kaupallisesta ympäristöstä ja lisää suojaustasoa menetyksiä, loukkaantumisia tai uhkia vastaan.

Miten kasvojentunnistustekniikka rakennettaisiin?

Aluksi jälleenmyyjien tai kaupallisten jälleenmyyjien olisi ostettava ja asennettava kameroita koko toimipaikassaan. Ihannetapauksessa tämä tapahtuisi sisäänkäyntien kohdalla ennen laitokseen tuloa. Nämä kamerat on asetettava kulmaan optimaalista hakua varten, mieluiten silmien tasolla. Samoin valaistusolosuhteiden on varmistettava, että kaikki valokuvat ovat selkeitä ja esteettömiä. Sieltä sovitus, tietokoneiden ja ohjelmistojen käyttämä prosessi, tapahtuu välittömästi. Yksilöt tulevat myymälään, kun ohjelmat valokuvaavat samanaikaisesti sisäänkäyntien luona. Ohjelmisto vetää biometriset merkit, ne ainutlaatuiset piirteet, jotka sinulla on kasvoissasi tai ylävartalossasi, ja vertaa niitä tietokannassasi oleviin aikaisempiin henkilöihin.

Jos osuma vastaanotetaan, tunnistusilmoitus varoittaa turvallisuutta mahdollisista osumista. Turvapäälliköt voivat tarkkailla henkilöä tarkasti, poistaa henkilön tiloista tai tarvittaessa ottaa yhteyttä paikallisiin viranomaisiin kiinniottoa varten. Itse ohjelmisto ei estä rikosten toistumista; Se on kyky varoittaa turvallisuutta mahdollisesta toistumisesta, mikä vähentää rikollisuutta yleisesti.

Mitkä toimialat voivat hyötyä kasvojentunnistuksesta?

Useimmat vähittäiskaupan tai kaupalliset tilat voisivat hyötyä suuresti tästä ohjelmistosta, kasinoista ja rahoituslaitoksista vähittäiskauppiaisiin, jotka haluavat minimoida varkauksia tai puutteita. Koska monet nykyiset turvajärjestelmät tarjoavat valvontaa, on usein liian myöhäistä, kun henkilön on päästetty takaisin laitokseen. Biometrisen valvonnan avulla ennaltaehkäisy tapahtuu sisäänpääsyyrityksen yhteydessä reaaliajassa.

Kuinka voimme käyttää biometrisiä ohjelmistoja rikosten ehkäisymenetelmänä?

Pohjimmiltaan yksittäiseen paikkaan luotu tietokanta tarjoaa reaaliaikaisia ​​tuloksia menneistä ongelmista ja arvokasta analytiikkaa. Jos uhriksi joutumista tapahtuu jatkuvasti tietyllä alueella, tiettynä aikana, valvontaohjelmisto näyttää sen raportissa. Vastaavasti kiinnioton jälkeen nämä kuvat voidaan linkittää tunnistetietoihin, kuten nimi, osoite, aikaisemmat tapahtumat ja tuleva merkintätila.

Näiden henkilöiden taustatarkistus voi paljastaa rikoshistorian (mukaan lukien aiemmat tuomiot, rikokset ja rikokset, jotta yksittäiset päätökset voidaan valistaa ja saada tietoa. Esimerkiksi henkilö, joka varastaa myymälästä ja jolla ei ole aiempaa rikostaustaa, on saattanut tehdä Yksittäinen impulsiivinen päätös. Näin ollen johto voi sallia palaamisen myöhemmin, mutta seurata tilannetta tarkasti. Toisaalta henkilö, jolla on useita aiempia varkaustuomioita, ehdottaa aikomusta. Tässä tapauksessa johto voi päättää poistaa henkilö kaupasta pysyvästi.

Mitä biometrisiä merkkejä käytetään seurannassa?

Yleisesti ottaen satoja, ellei tuhansia, biometrisiä merkkejä voidaan käyttää yksilöiden tunnistamiseen ja erottamiseen. 3D-valmistusohjelmiston avulla yksilöille annetaan renderöinti tasaisen kuvan sijaan. Tämä renderöintisovellus tarkoittaa, että kaikki biologiset merkit, kuten silmien etäisyys, hiusten väri, pisamia tai ihovirheet, arvet tai ainutlaatuiset merkit, kuten tatuoinnit, dokumentoidaan aina ja niitä verrataan tietokantaan. Monet tallentavat merkit voivat toteuttaa näkyvän biometriikan perusteella renderöinnin. Huivit ja naamarit voivat rajoittaa yhteyttä reaaliaikaisten tulosten ja tietokannan välillä, mutta voivat lopulta silti seurata, kuka henkilö saapuu sijaintiin.

Entä ohjelmistoon liittyvät tietosuojaongelmat?

Monet kuluttajat pitävät ohjelmistoa "isoveljenä", kuten myymälään pääsyn johdonmukainen seuranta ja valvonta. Samoin laajempaa tietokantaa vastaan ​​käytettynä monet uskovat ohjelmiston loukkaavan heidän itsestäänselvyytenä pitämiään vapauksia. yksityishenkilöiden pääsyn estäminen suuremmissa kaupallisten toimipaikkojen ketjuissa (kuten Walmartissa) voi merkittävästi rajoittaa osto- tai ostopäätöksiä. Kaupallisesta näkökulmasta katsottuna rikoksen (kuten varkauden tai pahoinpitelyn) tekeminen paikan päällä tulee tehdä yksilöllisesti, seuraukset. Yrityksen tulee sallia poistaa haitallisia henkilöitä tai estää niitä saapumasta omiin tiloihinsa. Kokoonpantuja kuvia käytetään lainvalvontaviranomaisten auttamiseksi, lähinnä kun ne yrittävät jäljittää pakenevia epäiltyjä.

Onko kasvojentunnistusohjelmistolla rajoituksia?

Vaikka biometriset merkitovat kunnollisia ohjelmistossa, tällaisten ohjelmien toteuttamisessa on aina tiettyjä rajoituksia. Kasvojen esteet, kuten huivit, lasit tai naamarit, voivat tunnistaa henkilöt virheellisesti helpommin kuin tarkoituksella suunniteltuja. Lisäksi voi olla tilanteita, joissa joku (kuten kaksos tai sisarus) tunnistetaan väärin. Näissä tapauksissa on yritettävä navigoida ympäristössä varoen voiman sijaan. Vastaavasti tallennetut kuvat ovat vain yhtä hyviä kuin kamerakulma ja tietokantakuvat. On tärkeää pitää kamera hienovaraisena ja kulmassa, joka ottaa useimmat kasvokuvat. Koska monet nuorisorekisterit ovat estetty ilmoittamasta taustatarkistuksissa, on tärkeää ymmärtää, että toimitettu historia ei välttämättä tarjoa selkeää kuvaa.

Kasvojentunnistusohjelmisto tarjoaa todistettuja tuloksia kaupallisille yrityksille

Kun vuosittain menetetään keskimäärin 30 miljardia dollaria, kasvojentunnistusohjelmisto voi lisätä lisäturvatoimia näiden tilastojen rajoittamiseksi. Lisäksi rikollisuuden lisääntyminen aiheuttaa lähes 365 kuolemantapausta vuodessa. Se on yksi ihmishenki, joka menetetään päivittäin vähittäiskaupassa laittoman toiminnan vuoksi. Rikollisuuden jäljittämisen ja vähentämisen ansiosta biometrinen seuranta voi olla tulevaisuuden tapa sekä henkilökohtaiseen käyttöön että liiketoiminnan toteuttamiseen. Kasvojentunnistusohjelmistoja käyttävät yritykset ovat havainneet tappioiden pienenemisen 20 % ajan myötä. Se on myös vähentänyt vähittäiskauppaan liittyvää rikollisuutta 91 prosenttia. Nämä luvut eivät ole pieniä vähennyksiä. Ne ovat lukuja, joita ei pidä jättää huomiotta, kun etenemme kaupallisella alalla.