Perché l’intelligenza artificiale è migliore dei test divisi e come usarla
Le aziende si sforzano sempre di ottimizzare il loro tasso di conversione: questa è una strategia importante e ampiamente utilizzata. Eseguono centinaia di test ed esperimenti all’anno per ottimizzare l’esperienza del cliente. E lo fanno principalmente attraverso test AB o split test. Ma il problema con i test divisi è che non è così efficiente.
Le aziende si sono limitate a questo tipo di test per decenni. Ma questi test raramente producono risultati positivi e le aziende non hanno le risorse o il traffico per eseguire il numero richiesto di test per ottenere davvero i risultati di cui hanno bisogno. È ancora uno strumento importante per il processo decisionale e l’ottimizzazione, ma nel campo dell’ottimizzazione del tasso di conversione potrebbe essere ancora molto migliore.
Uno degli obiettivi dell’Intelligenza Artificiale nel marketing digitale è fornire il messaggio giusto al momento giusto, ma a volte va storto. Siamo stati tutti perseguitati da un annuncio in tutto il Web, un annuncio a cui non siamo nemmeno interessati.
Ciò accade perché i professionisti del marketing devono decidere quando e dove il messaggio verrà visualizzato attraverso congetture umane, che possono essere sbagliate, come tutti sappiamo. Quelle ipotesi provengono da molti test, ma è un processo lento.
L’Intelligenza Artificiale ha trasformato il mondo
Dal reparto IT al servizio clienti e così via, cambia il modo in cui pensiamo agli annunci.
Un recente studio ha rilevato che il 46% dei clienti afferma che un’esperienza ideale coinvolgerebbe siti Web con annunci pertinenti solo per loro e ben il 58% ha affermato che questo approccio personalizzato migliora la loro visione del marchio.
Tuttavia, il test diviso si basa in gran parte su comportamenti, schemi e preferenze passati di persone simili.
La tecnologia dell’Intelligenza Artificiale è lì per cambiarlo, sia nel modo in cui testiamo sia nel modo in cui pubblichiamo gli annunci. Google ha lanciato uno strumento di intelligenza artificiale che si adatta alle ricerche e fa risparmiare un sacco di tempo agli inserzionisti. Un’altra società, Bidalgo, ha lanciato l’Intelligenza Artificiale Creativa che consente agli esperti di marketing di conoscere facilmente ciò che vogliono i loro clienti.
Questo sta andando sempre più in profondità nei media e nel processo di acquisto, in particolare la pubblicità online.
L’Intelligenza Artificiale può prevedere cosa vorranno i tuoi clienti
Lo strumento di intelligenza artificiale di Bidalgo valuta vari elementi dell’annuncio, in base a tutte le parti del percorso del cliente. Confronta anche le prestazioni di diversi annunci e messaggi, nonché immagini. Gli inserzionisti possono volare alla cieca in molte occasioni perché anche se vedi uno schema non sai perché sta accadendo. Ma l’intelligenza artificiale può aiutare gli inserzionisti a capire cosa e perché, oltre a consentire loro di scomporre alcune variabili.
Senza l’Intelligenza Artificiale, gli inserzionisti dovrebbero applicare test divisi modificando solo una variabile e quindi eseguendo variazioni rispetto all’originale e ad altre variabili per ottenere il vincitore. Quindi il cerchio si sposta quando hanno più variabili da testare. Ma l’Intelligenza Artificiale è in grado di fare dozzine di cose contemporaneamente. Questo è un modo più rapido e migliore per creare annunci.
L’intelligenza artificiale può avere alcune risposte quando si tratta del "perché?" delle preferenze
Molte aziende stanno adottando e imparando di più sull’apprendimento automatico e sull’intelligenza artificiale, i dati sono ancora piuttosto scarsi. Tuttavia, queste informazioni arriveranno presto. Non appena ciò accadrà, gli esperti di marketing saranno in grado di confrontare le tendenze e trovare ciò che è comune a tutte. L’Intelligenza Artificiale non è ancora in grado di comprendere la psicologia delle cose ma lo sarà in futuro.
Gli esseri umani creano ancora annunci, ma questo potrebbe cambiare in futuro. L’anno scorso è stato lanciato il primo direttore creativo robot. Hanno alimentato l’intelligenza artificiale del robot con annunci eccezionali e il robot ha prodotto un annuncio con un cane che volava in giacca e cravatta. Questo annuncio è stato effettivamente preferito rispetto alla pubblicità creata dall’uomo.
La concettualizzazione dovrebbe, tuttavia, essere sempre lasciata agli umani perché sono di gran lunga più creativi di un robot. Gli esseri umani possono lavorare su idee e parti creative mentre un robot o l’intelligenza artificiale lavorerebbe su test e analisi.
Limiti di test dello split test:
- Vincoli di risorse: molte aziende non hanno abbastanza soldi per permettere a più persone di lavorare sui test e sull’analisi del comportamento e dei modelli.
- Maggiori vincoli: le aziende hanno anche difficoltà ad avere un campione sufficientemente ampio da fornire un risultato statisticamente significativo. Devono dedicare sia il traffico che il tempo per testare una variabile che funziona molto lentamente.
- Gli split test spesso falliscono: circa il 10-20% di tutti gli split test eseguiti si traducono in un miglioramento delle prestazioni. Il resto fallisce. Ciò significa che puoi selezionare solo determinate ipotesi da testare e anche in questo caso potrebbe fallire
E l’Intelligenza Artificiale ha alcuni vantaggi che sono facili da riconoscere:
- Può aumentare la produttività: l’intelligenza artificiale può valutare automaticamente molte ipotesi diverse contemporaneamente e consentire a una singola persona di impostare un esperimento ampio e complesso come centinaia di test AB. Ciò consente a una singola risorsa di eseguire più di quanto i test divisi siano mai stati in grado di eseguire.
- Può apprendere più velocemente: un singolo esperimento ti consentirà di vedere le informazioni che altrimenti richiederebbero centinaia di test divisi per essere apprese. Sono mesi in tempo reale e significa che ti saresti perso molte cose.
- Ci sono più possibilità di miglioramento: testare più ipotesi contemporaneamente ti dà più possibilità di sistemare e cambiare le cose e il tuo team non deve dare la priorità alle variabili che devono testare.
- Può ottimizzare la canalizzazione completa: l’intelligenza artificiale è progettata per creare molti cambiamenti nella canalizzazione e nelle diverse pagine. Questo può aiutarti a capire in che modo le modifiche influiscono sui tassi di conversione nella parte inferiore della canalizzazione e come si comporta in generale. L’ottimizzazione dell’intera canalizzazione accelera il processo e crea un’esperienza migliore per tutti.
Andando più a fondo nei test A/B o split test, è stata una risorsa utile per decenni, e l’unica. Ha ottenuto ancora più popolarità quando Google lo ha utilizzato per testare il numero di risultati di ricerca da visualizzare.
Fondamentalmente divide i visitatori in due gruppi e mostra a ciascuno dei gruppi una versione leggermente modificata della stessa cosa. Qualunque di queste due cose riceva più attenzione, vince. Ogni reazione viene registrata e monitorata per vedere se stanno eseguendo l’azione desiderata. Una volta che i gruppi sono stati testati a sufficienza, avrai probabilmente una soluzione definitiva su quale variabile ha un rendimento migliore in un annuncio. Ti consente di aumentare le conversioni senza aumentare realmente il traffico, che tende ad essere meno costoso e più efficiente.
Come accennato, è stato utilizzato e utile per decenni. Tuttavia, tutto viene sostituito dall’Intelligenza Artificiale e anche questo vecchio metodo stanco. Sebbene funzioni, è un processo noioso e lento che non funziona nelle circostanze moderne.
Ed è qui che entra in gioco l’Intelligenza Artificiale, un cavaliere dall’armatura splendente per tutti i professionisti del marketing e gli addetti alla pubblicità. È fresco, moderno, aggiornato, veloce e multitasking. L’Intelligenza Artificiale ti consente di testare e ottimizzare in tempo reale. Qualsiasi software guidato dall’Intelligenza Artificiale è costruito e in grado di analizzare le azioni di ogni singola persona che visita il sito Web e quindi offrire variazioni servite a ciascun utente. In questo modo, non stai solo testando A contro B o viceversa, ma stai testando anche tutte le variabili che sembrano interessanti e attraenti per il test. Questo sarebbe un compito terribilmente complesso per qualsiasi essere umano, ma è abbastanza semplice per la macchina. Puoi provare diverse combinazioni: prova un’immagine e un titolo rispetto a un’immagine e un titolo diversi.
È possibile analizzare i dati per vedere quale combinazione tra tutte fornisce un risultato migliore. L’Intelligenza Artificiale usa il suo potere per capire la migliore combinazione per ogni individuo in tempo reale.
Invece di vedere le persone alla pari con lo stesso interesse come fanno i test divisi, prende in considerazione vari altri fattori. Ciò include dati demografici, preferenze, comportamenti e altri fattori che determinano quale annuncio funzionerà meglio per quale utente. L’Intelligenza Artificiale è potente anche perché ti consente di ottimizzare le tue proprietà per offrire le migliori possibilità di conversione a ogni visitatore.
Questo potrebbe sembrare un lavoro complesso e potrebbe esserlo nella maggior parte dei casi, ma il software ne vale la pena in quanto si occupa di tutto ciò di cui dovresti occuparti manualmente. Tutto quello che devi fare è fornire diverse variabili che può mettere alla prova.
In parole povere, è molto più veloce ed efficiente dei test divisi.
I test divisi non sono efficienti per la maggior parte delle aziende. Certo, le grandi aziende potrebbero essere in grado di eseguirlo in modo efficiente perché hanno un ampio campione e risorse, ma potrei essere la scelta migliore per tutti. Non richiede un team dedicato a quel compito specifico o qualsiasi esternalizzazione che può anche essere costosa. Fa tutto il duro lavoro per te e libera tempo per gli aspetti creativi e strategici della pubblicità. Puoi ottimizzare le tue risorse in tempo reale e non è necessario eseguire test prima di poter pubblicare il risultato finale.
È anche più focalizzato su ciò che ogni individuo vorrebbe vedere. Ciò crea un’esperienza più personalizzata e offre maggiore soddisfazione a ciascun utente separatamente. Il test diviso presuppone che a tutti dal pubblico piacerà l’una o l’altra variabile, il che è intrinsecamente sbagliato perché gli umani non funzionano così. Certo, a un folto gruppo di persone simili potrebbe piacere una cosa simile, ma ogni persona avrà delle preferenze.
Pensala in questo modo: mentre un titolo migliore deciso come risultato dello split test può aumentare le conversioni in base al fatto che al tuo pubblico piace come gruppo, immagina solo quanto gli piacerà e convertirà su un titolo che funziona per loro specificamente.
Potresti concentrarti su colori o immagini, ma la vera differenza sta nella migliore personalizzazione. Puoi determinare quale titolo è ottimale per ogni persona.
Con il test A/B puoi testare l’ottimizzazione di una pagina alla volta, ma con l’Intelligenza Artificiale puoi lavorare su più pagine, il che significa che le tue pagine saranno tutte ottimizzate per tutti i segmenti dell’uguaglianza della canalizzazione. Quindi, puoi lavorare sulla parte superiore dell’imbuto, al centro dell’imbuto e sul fondo dell’imbuto, nonché oltre l’imbuto e ottimizzare il tuo viaggio completo. Questo è efficiente e funziona perché stai operando su fronti diversi e persone diverse si stanno impegnando allo stesso tempo.
Quindi, preparati per il passaggio dall’A/B all’Intelligenza Artificiale. Cambierà il modo in cui fai pubblicità.