Hvorfor AI er bedre enn delt testing og hvordan du bruker det

Bedrifter streber alltid etter å optimalisere konverteringsfrekvensen – dette er en viktig og mye brukt strategi. De kjører hundrevis av tester og eksperimenter per år for å optimalisere kundeopplevelsen. Og de gjør det stort sett gjennom AB-testing eller splittesting. Men problemet med delt testing er at det bare ikke er så effektivt.

Bedrifter har vært begrenset til denne typen testing i flere tiår. Men disse testene gir sjelden positive resultater, og selskaper har ikke ressursene eller trafikken til å kjøre det nødvendige antallet tester for å virkelig få resultatene de trenger. Det er fortsatt et viktig verktøy for beslutningstaking og optimalisering, men når det gjelder konverteringsfrekvensoptimalisering, kan det fortsatt være mye bedre.

Et av målene for kunstig intelligens i digital markedsføring er å gi riktig budskap til rett tid, men noen ganger går det galt. Vi har alle blitt hjemsøkt av en annonse over hele nettet – en annonse vi ikke engang er interessert i.

Dette skjer fordi markedsførere må bestemme når og hvor meldingen skal vises gjennom menneskelig gjetting, noe som kan være feil – som vi alle vet. Disse gjetningene kommer fra mye testing, men det er en langsom prosess.

Kunstig intelligens har forvandlet verden

Fra IT-avdelingen til kundeservice og så videre, det endrer måten vi tenker på annonser.

En fersk studie har funnet ut at 46 % av kundene sier at en ideell opplevelse vil involvere nettsteder med annonser som bare er relevante for dem, og så mye som 58 % har uttalt at denne personlige tilnærmingen forbedrer deres syn på merkevaren.

Imidlertid er delt testing sterkt avhengig av tidligere atferd, mønstre og preferanser til lignende personer.

Kunstig intelligens-teknologi er der for å endre det – både måten vi tester på og måten vi viser annonsene på. Google har lansert et kunstig intelligensverktøy som tilpasser seg søk og sparer annonsørene massevis av tid. Et annet selskap, Bidalgo, har lansert Creative Artificial Intelligence som gjør det enkelt for markedsførere å lære om hva kundene deres ønsker.

Dette går dypere og dypere inn i media og kjøpsprosessen, spesielt nettannonsering.

Kunstig intelligens kan forutsi hva kundene vil ha

Artificial Intelligence-verktøyet fra Bidalgo scorer ulike elementer i annonsen, basert på alle delene av kundereisen. Den sammenligner også ytelsen til ulike annonser og meldinger, samt bilder. Annonsører kan fly blind i mange anledninger fordi selv om du ser et mønster, vet du ikke hvorfor det skjer. Men kunstig intelligens kan hjelpe annonsører å forstå både hva og hvorfor, samt la dem bryte ned noen variabler.

Uten kunstig intelligens ville annonsører måtte bruke delt testing ved å endre bare én variabel og deretter kjøre variasjoner mot originalen og andre variabler for å få vinneren. Så går sirkelen videre når de har flere variabler å teste. Men kunstig intelligens er i stand til å gjøre dusinvis av ting samtidig. Dette er en raskere måte og en bedre måte å lage annonser på.

Kunstig intelligens kan ha noen svar når det kommer til "hvorfor?" av preferanser

Mange selskaper tar i bruk og lærer mer om maskinlæring og kunstig intelligens, data er fortsatt ganske tynne. Denne informasjonen kommer imidlertid snart. Så snart det skjer, vil markedsførere kunne sammenligne trender og finne hva som er felles med dem alle. Kunstig intelligens kan ennå ikke forstå tingenes psykologi, men det vil den kunne i fremtiden.

Mennesker lager fortsatt annonser, men dette kan endre seg i fremtiden. I fjor ble den første robotens kreative direktør lansert. De matet robotens kunstige intelligens med fremragende annonser, og roboten kom med en annonse med en hund som flyr rundt i forretningsdrakt. Denne annonsen ble faktisk foretrukket fremfor den menneskeskapte reklamen.

Konseptualiseringen bør imidlertid alltid overlates til mennesker fordi de er langt mer kreative enn en robot. Mennesker kan jobbe med ideer og kreative deler mens en robot eller kunstig intelligens jobber med å teste og analysere.

Testbegrensninger ved delt testing:

• Ressursbegrensninger – Mange bedrifter har ikke nok penger til å gi flere folk til å jobbe med å teste og analysere atferd og mønstre.
• Økte begrensninger – Bedrifter sliter også med å ha et utvalg som er stort nok til å gi et statistisk signifikant resultat. De må dedikere både trafikk og tid til å teste en variabel som alt fungerer veldig sakte.
• Delte tester mislykkes ofte – Omtrent 10-20 % av alle deltestene som utføres resulterer i forbedret ytelse. Resten mislykkes. Dette betyr at du bare kan velge visse hypoteser å teste, og selv da kan det mislykkes

Og kunstig intelligens kommer med visse fordeler som er enkle å gjenkjenne:

• Det kan øke produktiviteten – Kunstig intelligens kan automatisk evaluere mange forskjellige hypoteser samtidig og tillate en enkelt person å sette opp et eksperiment så stort og komplekst som hundrevis av AB-tester. Dette gjør at en enkelt ressurs kan oppnå mer enn delt testing noen gang var i stand til å oppnå.
• Det kan lære raskere – Et enkelt eksperiment lar deg se informasjonen som ellers ville tatt hundrevis av delte tester å lære. Det er måneder i sanntid, og det betyr at du ville ha gått glipp av mange ting.
• Det er flere sjanser for forbedring – Å teste flere hypoteser på en gang gir deg flere sjanser til å fikse og endre ting, og teamet ditt trenger ikke å prioritere variabler de må teste.
• Den kan optimere hele trakten – kunstig intelligens er bygget for å skape mange endringer på tvers av trakten og forskjellige sider. Dette kan hjelpe deg med å forstå hvordan endringene påvirker konverteringsfrekvensene dine nederst i trakten og hvordan den totalt sett gir resultater. Optimalisering av full trakt øker hastigheten på prosessen og skaper en bedre opplevelse for alle.

Går dypere inn i A/B- eller delt testing, har det vært en nyttig ressurs i flere tiår – og den eneste. Den ble enda mer populær da Google brukte den til å teste antall søkeresultater som skulle vises.

Det er i utgangspunktet å dele besøkende i to grupper og vise hver av gruppene en litt endret versjon av det samme. Uansett hvilken av de to tingene som får mer oppmerksomhet, vinner. Hver reaksjon registreres og overvåkes for å se om de utfører ønsket handling. Når grupper har blitt testet tilstrekkelig, vil du sannsynligvis ha en definitiv løsning på hvilken variabel som gir best resultater i en annonse. Det lar deg øke konverteringene uten å virkelig øke trafikken – noe som pleier å være rimeligere og mer effektivt.

Som nevnt har den vært brukt og nyttig i flere tiår. Men alt blir erstattet av kunstig intelligens, og det bør også denne slitne gamle metoden. Selv om det fungerer, er det en kjedelig, langsom prosess som bare ikke fungerer i moderne omstendigheter.

Og det er her kunstig intelligens trer inn – en ridder i skinnende rustning for alle markedsførere og folk i reklame. Det er friskt, moderne, oppdatert, raskt og i stand til å multitaske. Kunstig intelligens lar deg teste og optimere i sanntid. Enhver programvare drevet av kunstig intelligens er bygget og i stand til å analysere handlingene til hver enkelt person som besøker nettstedet og deretter tilby variasjoner som serveres til hver bruker. På denne måten tester du ikke bare A mot B eller omvendt, men du tester alle variablene som virker interessante og attraktive for testing også. Dette ville være en fryktelig kompleks oppgave for ethvert menneske, men det er ganske enkelt for maskinen. Du kan prøve forskjellige kombinasjoner – test ett bilde og en overskrift versus et annet bilde og en overskrift.

Du kan analysere dataene for å se hvilken kombinasjon av alle disse som gir et bedre resultat. Kunstig intelligens bruker sin kraft til å finne den beste kombinasjonen for hver enkelt person i sanntid.

I stedet for å se folk som likeverdige med samme interesse som delt testing gjør, tar det ulike andre faktorer i betraktning. Dette inkluderer demografi, preferanser, atferd og andre faktorer som avgjør hvilken annonse som fungerer best for hvilken bruker. Kunstig intelligens er også kraftig fordi den lar deg optimalisere egenskapene dine for å gi den beste muligheten for konvertering til alle besøkende.

Dette kan virke som en kompleks jobb, og det kan være det i de fleste tilfeller, men programvaren er vel verdt det, siden den tar seg av alt du manuelt må ta vare på. Alt du trenger å gjøre er å gi forskjellige variabler som den kan teste.

På enkel engelsk – det er mye raskere og mye mer effektivt enn delt testing.

Delt testing er ikke effektivt for de fleste bedrifter. Jada, store selskaper kan være i stand til å utføre det effektivt fordi de har et stort utvalg og ressurser, men jeg kan være det beste valget for alle. Det krever ikke et team dedikert til den spesifikke oppgaven eller noen outsourcing som også kan være dyrt. Den gjør alt det harde arbeidet for deg og frigjør tid til kreative og strategiske aspekter ved annonsering. Du kan optimalisere ressursene dine i sanntid, og det er ikke nødvendig å teste før du kan publisere det endelige resultatet.

Det er også mer fokusert på hva hver enkelt ønsker å se. Dette skaper en mer personlig opplevelse og gir mer tilfredshet til hver enkelt bruker separat. Delt testing antar at alle fra publikum vil like enten den ene eller den andre variabelen, noe som iboende er feil fordi mennesker ikke fungerer slik. Jada, en stor gruppe lignende individer kan like en lignende ting – men hver person vil ha preferanser.

Tenk på det slik – mens en bedre overskrift som er bestemt som et resultat av delt testing kan øke konverteringer basert på det faktum at publikum liker det som en gruppe, bare tenk hvor mye de vil like og konvertere på en overskrift som fungerer for dem nærmere bestemt.

Du kan fokusere på farger eller bilder, men den virkelige forskjellen ligger i den bedre personaliseringen. Du kan bestemme hvilken overskrift som er optimal for hver person.

Med A/B-testing kan du teste én sideoptimalisering av gangen, men med kunstig intelligens kan du jobbe på flere sider, noe som betyr at alle sidene dine vil bli optimalisert for alle segmenter av traktlikheten. Så du kan jobbe på toppen av trakten, midten av trakten og bunnen av trakten, så vel som utenfor trakten og optimalisere hele reisen. Dette er effektivt og det fungerer fordi du opererer på forskjellige fronter og forskjellige mennesker forlover seg samtidig.

Så forbered deg på skiftet fra A/B til kunstig intelligens. Det vil endre måten du annonserer på.