Pourquoi l’IA est meilleure que les tests fractionnés et comment l’utiliser
Les entreprises s’efforcent toujours d’optimiser leur taux de conversion – c’est une stratégie importante et largement utilisée. Ils effectuent des centaines de tests et d’expériences par an pour optimiser l’expérience client. Et ils le font principalement par le biais de tests AB ou de tests fractionnés. Mais le problème avec les tests fractionnés est qu’ils ne sont tout simplement pas aussi efficaces.
Les entreprises se sont limitées à ce type de tests pendant des décennies. Mais ces tests produisent rarement des résultats positifs et les entreprises n’ont pas les ressources ou le trafic nécessaires pour exécuter le nombre de tests requis pour vraiment obtenir les résultats dont elles ont besoin. Cela reste un outil important d’aide à la décision et d’optimisation mais dans le domaine de l’optimisation du taux de conversion, cela pourrait encore être bien meilleur.
L’un des objectifs de l’intelligence artificielle dans le marketing numérique est de fournir le bon message au bon moment, mais cela tourne parfois mal. Nous avons tous été hantés par une publicité partout sur le Web – une publicité qui ne nous intéresse même pas.
Cela se produit parce que les spécialistes du marketing doivent décider quand et où le message apparaîtra par conjecture humaine, ce qui peut être faux – comme nous le savons tous. Ces suppositions proviennent de nombreux tests, mais c’est un processus lent.
L’intelligence artificielle a transformé le monde
Du service informatique au service client, etc., cela change notre façon de penser les publicités.
Une étude récente a révélé que 46 % des clients déclarent qu’une expérience idéale impliquerait des sites Web avec des publicités qui ne sont pertinentes que pour eux et jusqu’à 58 % ont déclaré que cette approche personnalisée améliore leur vision de la marque.
Cependant, les tests fractionnés reposent fortement sur les comportements, les modèles et les préférences passés de personnes similaires.
La technologie de l’intelligence artificielle est là pour changer cela – à la fois la façon dont nous testons et la façon dont nous diffusons les publicités. Google a lancé un outil d’intelligence artificielle qui s’adapte aux recherches et fait gagner beaucoup de temps aux annonceurs. Une autre société, Bidalgo, a lancé Creative Artificial Intelligence qui permet aux spécialistes du marketing de savoir facilement ce que veulent leurs clients.
Cela va de plus en plus profondément dans les médias et le processus d’achat, en particulier la publicité en ligne.
L’intelligence artificielle peut prédire ce que vos clients voudront
L’outil d’Intelligence Artificielle de Bidalgo note différents éléments de l’annonce, en fonction de toutes les parties du parcours client. Il compare également les performances de différentes publicités et messages, ainsi que des images. Les annonceurs peuvent voler à l’aveugle dans de nombreuses occasions, car même si vous voyez une tendance, vous ne savez pas pourquoi cela se produit. Mais l’intelligence artificielle peut aider les annonceurs à comprendre à la fois quoi et pourquoi, ainsi que leur permettre de décomposer certaines variables.
Sans intelligence artificielle, les annonceurs devraient appliquer des tests fractionnés en modifiant une seule variable, puis en exécutant des variations par rapport à la variable d’origine et à d’autres variables pour obtenir le gagnant. Ensuite, le cercle se déplace lorsqu’ils ont plus de variables à tester. Mais l’intelligence artificielle est capable de faire des dizaines de choses en même temps. Il s’agit d’un moyen plus rapide et plus efficace de créer des annonces.
L’intelligence artificielle peut avoir des réponses quand il s’agit du "pourquoi ?" des préférences
De nombreuses entreprises adoptent et en apprennent davantage sur l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle, les données sont encore assez minces. Cependant, ces informations arriveront bientôt. Dès que cela se produira, les spécialistes du marketing pourront comparer les tendances et trouver ce qui est commun à toutes. L’Intelligence Artificielle ne peut pas encore comprendre la psychologie des choses mais elle le pourra dans le futur.
Les humains créent toujours des publicités, mais cela pourrait changer à l’avenir. L’année dernière, le premier directeur créatif de robot a été lancé. Ils ont alimenté l’intelligence artificielle du robot avec des publicités exceptionnelles et le robot a proposé une publicité avec un chien volant dans un costume d’affaires. Cette publicité a en fait été préférée à la publicité faite par l’homme.
La conceptualisation devrait cependant toujours être laissée aux humains car ils sont de loin plus créatifs qu’un robot. Les humains peuvent travailler sur des idées et des éléments créatifs tandis qu’un robot ou une intelligence artificielle travaillerait sur des tests et des analyses.
Limites de test des tests fractionnés :
- Contraintes de ressources – De nombreuses entreprises n’ont pas assez d’argent pour permettre à plus de personnes de travailler sur les tests et l’analyse du comportement et des modèles.
- Contraintes accrues – Les entreprises ont également du mal à disposer d’un échantillon suffisamment grand pour fournir un résultat statistiquement significatif. Ils doivent consacrer à la fois du trafic et du temps pour tester une variable qui fonctionne très lentement.
- Les tests fractionnés échouent souvent – Environ 10 à 20% de tous les tests fractionnés effectués entraînent une amélioration des performances. Le reste échoue. Cela signifie que vous ne pouvez sélectionner que certaines hypothèses à tester et même dans ce cas, cela pourrait échouer
Et l’Intelligence Artificielle présente certains avantages faciles à reconnaître :
- Cela peut augmenter la productivité – L’intelligence artificielle peut évaluer automatiquement de nombreuses hypothèses différentes à la fois et permettre à une seule personne de mettre en place une expérience aussi vaste et complexe que des centaines de tests AB. Cela permet à une seule ressource d’accomplir plus que ce que les tests fractionnés n’ont jamais pu accomplir.
- Il peut apprendre plus rapidement – Une seule expérience vous permettra de voir les informations qui, autrement, prendraient des centaines de tests fractionnés à apprendre. C’est des mois en temps réel et cela signifie que vous auriez raté beaucoup de choses.
- Il y a plus de chances d’amélioration – Tester plus d’hypothèses à la fois vous donne plus de chances de corriger et de changer les choses et votre équipe n’a pas à prioriser les variables qu’elle doit tester.
- Il peut optimiser l’entonnoir complet – L’intelligence artificielle est conçue pour créer de nombreux changements dans l’entonnoir et les différentes pages. Cela peut vous aider à comprendre comment les changements affectent vos taux de conversion au bas de l’entonnoir et comment il fonctionne globalement. L’optimisation complète de l’entonnoir accélère le processus et crée une meilleure expérience pour tout le monde.
En approfondissant les tests A/B ou fractionnés, il s’agit d’une ressource utile depuis des décennies – et la seule à cela. Il est devenu encore plus populaire lorsque Google l’a utilisé pour tester le nombre de résultats de recherche à afficher.
Il s’agit essentiellement de diviser les visiteurs en deux groupes et de montrer à chacun des groupes une version légèrement modifiée de la même chose. Celui de ces deux choses attire plus d’attention, gagne. Chaque réaction est enregistrée et surveillée pour voir si elles exécutent l’action souhaitée. Une fois que les groupes ont été suffisamment testés, vous aurez probablement une solution définitive sur la variable la plus performante dans une annonce. Cela vous permet d’augmenter les conversions sans vraiment augmenter le trafic – ce qui a tendance à être moins cher et plus efficace.
Comme mentionné, il est utilisé et utile depuis des décennies. Cependant, tout est remplacé par l’Intelligence Artificielle et il devrait en être de même pour cette vieille méthode fatiguée. Bien que cela fonctionne, c’est un processus fastidieux et lent qui ne fonctionne tout simplement pas dans les circonstances modernes.
Et c’est là qu’intervient l’Intelligence Artificielle – un chevalier en armure étincelante pour tous les spécialistes du marketing et les publicitaires. C’est frais, moderne, rapide, rapide et multitâche. L’Intelligence Artificielle vous permet de tester et d’optimiser en temps réel. Tout logiciel piloté par l’intelligence artificielle est construit et capable d’analyser les actions de chaque personne qui visite le site Web, puis de proposer des variantes servies à chaque utilisateur. De cette façon, vous ne testez pas seulement A contre B ou vice versa, mais vous testez également toutes les variables qui semblent intéressantes et attrayantes pour les tests. Ce serait une tâche terriblement complexe pour n’importe quel humain, mais c’est assez simple pour la machine. Vous pouvez essayer différentes combinaisons : testez une image et un titre par rapport à une autre image et un titre.
Vous pouvez analyser les données pour voir quelle combinaison parmi toutes celles-ci donne le meilleur résultat. L’intelligence artificielle utilise son pouvoir pour trouver la meilleure combinaison pour chaque individu en temps réel.
Au lieu de voir les gens comme égaux avec le même intérêt comme le font les tests fractionnés, il prend en compte divers autres facteurs. Cela inclut les données démographiques, les préférences, les comportements et d’autres facteurs qui déterminent quelle annonce fonctionnera le mieux pour quel utilisateur. L’Intelligence Artificielle est également puissante car elle permet d’optimiser vos biens pour offrir les meilleures chances de conversion à chaque visiteur.
Cela peut sembler être un travail complexe et cela peut être le cas dans la plupart des cas, mais le logiciel en vaut la peine car il prend en charge tout ce dont vous auriez à vous occuper manuellement. Tout ce que vous avez à faire est de fournir différentes variables qu’il peut tester.
En anglais simple – c’est beaucoup plus rapide et beaucoup plus efficace que les tests fractionnés.
Les tests fractionnés ne sont pas efficaces pour la plupart des entreprises. Bien sûr, les grandes entreprises peuvent être en mesure de le faire efficacement car elles disposent d’un large échantillon et de ressources, mais je suis peut-être le meilleur choix pour tous. Il ne nécessite pas une équipe dédiée à cette tâche spécifique ou une sous-traitance qui peut également être coûteuse. Il fait tout le travail acharné pour vous et libère du temps pour les aspects créatifs et stratégiques de la publicité. Vous pouvez optimiser vos actifs en temps réel et il n’est pas nécessaire de tester avant de pouvoir publier le résultat final.
Il est également plus axé sur ce que chaque individu voudrait voir. Cela crée une expérience plus personnalisée et offre plus de satisfaction à chaque utilisateur séparément. Les tests fractionnés supposent que tout le monde dans le public aimera l’une ou l’autre variable, ce qui est intrinsèquement faux parce que les humains ne fonctionnent pas comme ça. Bien sûr, un grand groupe d’individus similaires peut aimer une chose similaire – mais chaque personne aura des préférences.
Pensez-y comme ceci – alors qu’un meilleur titre décidé à la suite de tests fractionnés peut augmenter les conversions en fonction du fait que votre public l’aime en tant que groupe, imaginez simplement à quel point ils aimeront et convertiront sur un titre qui fonctionne pour eux Plus précisément.
Vous pouvez vous concentrer sur les couleurs ou les images, mais la vraie différence réside dans la meilleure personnalisation. Vous pouvez déterminer quel titre est optimal pour chaque personne.
Avec les tests A/B, vous pouvez tester l’optimisation d’une page à la fois, mais avec l’intelligence artificielle, vous pouvez travailler sur plusieurs pages, ce qui signifie que vos pages seront toutes optimisées pour tous les segments de l’égalité de l’entonnoir. Ainsi, vous pouvez travailler sur le haut de l’entonnoir, le milieu de l’entonnoir et le bas de l’entonnoir ainsi qu’au-delà de l’entonnoir et optimiser votre parcours complet. C’est efficace et ça marche parce que vous opérez sur différents fronts et que différentes personnes s’engagent en même temps.
Alors, préparez-vous au passage de l’A/B à l’Intelligence Artificielle. Cela changera votre façon de faire de la publicité.