Miks on AI parem kui jagatud testimine ja kuidas seda kasutada?
Ettevõtted püüavad alati oma konversioonimäära optimeerida – see on oluline ja laialdaselt kasutatav strateegia. Nad käitavad aastas sadu teste ja katseid, et optimeerida kliendikogemust. Ja nad teevad seda enamasti AB-testimise või jagatud testimise kaudu. Kuid jagatud testimise probleem on see, et see pole lihtsalt nii tõhus.
Ettevõtted on seda tüüpi testimisega aastakümneid piirdunud. Kuid need testid annavad harva positiivseid tulemusi ja ettevõtetel ei ole ressursse ega liiklust, et teha vajalik arv teste, et tõesti saada vajalikke tulemusi. See on endiselt oluline otsuste tegemise ja optimeerimise tööriist, kuid konversioonimäära optimeerimise valdkonnas võiks see siiski palju parem olla.
Üks tehisintellekti eesmärke digitaalturunduses on edastada õige sõnum õigel ajal, kuid mõnikord läheb see valesti. Meid kõiki on kummitanud reklaam kõikjal veebis – reklaam, mis meid isegi ei huvita.
See juhtub seetõttu, et turundajad peavad inimliku oletuse abil otsustama, millal ja kus sõnum ilmub, mis võib olla vale – nagu me kõik teame. Need oletused pärinevad paljudest katsetest, kuid see on aeglane protsess.
Tehisintellekt on maailma muutnud
IT-osakonnast klienditeeninduseni ja nii edasi, see muudab meie suhtumist reklaamidesse.
Hiljutine uuring näitas, et 46% klientidest ütleb, et ideaalne kogemus hõlmab veebisaite, mille reklaamid on ainult nende jaoks asjakohased, ja 58% on väitnud, et selline isikupärastatud lähenemine parandab nende nägemust brändist.
Kuid jagatud testimine sõltub suuresti sarnaste inimeste varasemast käitumisest, mustritest ja eelistustest.
Tehisintellekti tehnoloogia on selleks, et seda muuta – nii testimisviisi kui ka reklaamide esitamise viisi. Google on käivitanud tehisintellekti tööriista, mis kohandub otsingutega ja säästab reklaamijate aega. Teine ettevõte, Bidalgo, on käivitanud loova tehisintellekti, mis muudab turundajatel lihtsaks teada saada, mida nende kliendid soovivad.
See läheb üha sügavamale meediasse ja ostuprotsessidesse, eriti veebireklaamidesse.
Tehisintellekt suudab ennustada, mida teie kliendid soovivad
Bidalgo tehisintellekti tööriist hindab reklaami erinevaid elemente, võttes aluseks kliendi teekonna kõik osad. Samuti võrreldakse erinevate reklaamide ja sõnumite ning piltide toimivust. Reklaamijad võivad sageli lennata pimedana, sest isegi kui näete mustrit, ei tea te, miks see juhtub. Kuid tehisintellekt võib aidata reklaamijatel mõista, mida ja miks, ning võimaldada neil mõningaid muutujaid jaotada.
Ilma tehisintellektita peaksid reklaamijad rakendama jagatud testimist, muutes ainult ühte muutujat ja seejärel käivitades variatsioonid algse ja muude muutujate suhtes, et võitja välja selgitada. Seejärel liigub ring edasi, kui neil on testimiseks rohkem muutujaid. Kuid tehisintellekt on võimeline tegema kümneid asju korraga. See on kiirem ja parem viis reklaamide loomiseks.
Tehisintellektil võib olla mõned vastused eelistuste küsimusele "miks?"
Paljud ettevõtted võtavad masinõppe ja tehisintellekti kasutusele ja õpivad selle kohta rohkem, andmed on endiselt üsna väikesed. See teave tuleb aga peagi. Niipea kui see juhtub, saavad turundajad suundumusi võrrelda ja leida, mis on nende kõigi jaoks ühine. Tehisintellekt ei saa veel asjade psühholoogiast aru, kuid saab seda tulevikus.
Inimesed loovad endiselt reklaame, kuid see võib tulevikus muutuda. Eelmisel aastal käivitati esimene roboti loovjuht. Nad toitsid roboti tehisintellekti silmapaistvate reklaamidega ja robot tuli välja reklaamiga, kus koer lendab äriülikonnas. Seda reklaami eelistati tegelikult inimese tehtud reklaamile.
Kontseptualiseerimine tuleks siiski alati jätta inimestele, sest nad on palju loovamad kui robot. Inimesed saavad töötada ideede ja loominguliste osadega, samas kui robot või tehisintellekt töötaks testimise ja analüüsimise kallal.
Jagatud testimise testimispiirangud:
- Ressursipiirangud – paljudel ettevõtetel ei ole piisavalt raha, et lubada rohkem inimesi käitumise ja mustrite testimiseks ja analüüsimiseks.
- Suurenenud piirangud – ettevõtetel on ka probleeme statistiliselt olulise tulemuse saamiseks piisavalt suure valimiga. Nad peavad pühendama nii liiklust kui ka aega muutuja testimiseks, mis kõik töötab väga aeglaselt.
- Jagatud testid ebaõnnestuvad sageli – umbes 10–20% kõigist jagatud testidest annavad tulemuseks parema jõudluse. Ülejäänu ebaõnnestub. See tähendab, et saate testimiseks valida ainult teatud hüpoteesid ja isegi siis võib see ebaõnnestuda
Ja tehisintellektil on teatud eelised, mida on lihtne ära tunda:
- See võib suurendada tootlikkust – tehisintellekt suudab automaatselt hinnata korraga palju erinevaid hüpoteese ja võimaldada ühel inimesel koostada sama mahukas ja keeruline katse kui sadu AB-teste. See võimaldab ühel ressursil saavutada rohkem, kui jagatud testimine eales suutis.
- See võib kiiremini õppida – üks katse võimaldab teil näha teavet, mille õppimiseks kuluks muidu sadu jagatud teste. Reaalajas on kuud ja see tähendab, et oleksite paljudest asjadest ilma jäänud.
- Paranemisvõimalusi on rohkem – korraga rohkemate hüpoteeside testimine annab teile rohkem võimalusi asju parandada ja muuta ning teie meeskond ei pea testimiseks vajalikke muutujaid tähtsuse järjekorda seadma.
- See võib optimeerida kogu lehtrit – tehisintellekt on loodud selleks, et teha lehtris ja erinevatel lehtedel palju muudatusi. See aitab teil mõista, kuidas muudatused mõjutavad teie konversioonimäärasid lehtri allosas ja kuidas see üldiselt toimib. Täislehtri optimeerimine kiirendab protsessi ja loob kõigile parema kogemuse.
A/B-testidesse või jagatud testimisse süvenedes on see aastakümneid olnud kasulik ressurss – ja seejuures ainus. See sai veelgi populaarsemaks, kui Google kasutas seda kuvatavate otsingutulemuste arvu testimiseks.
Põhimõtteliselt jagatakse külastajad kahte rühma ja näidatakse igale rühmale sama asja veidi muudetud versiooni. Kumb neist kahest asjast rohkem tähelepanu pälvib, võidab. Iga reaktsioon registreeritakse ja seda jälgitakse, et näha, kas see sooritab soovitud toimingut. Kui rühmi on piisavalt testitud, on teil tõenäoliselt lõplik lahendus, milline muutuja toimib reklaamis paremini. See võimaldab teil suurendada konversioone ilma liiklust tegelikult suurendamata – mis kipub olema odavam ja tõhusam.
Nagu mainitud, on seda kasutatud ja kasulik juba aastakümneid. Kõik asendub aga tehisintellektiga ja nii peaks ka see väsinud vana meetod. Kuigi see töötab, on see tüütu ja aeglane protsess, mis tänapäevastes tingimustes lihtsalt ei tööta.
Ja siin astubki sisse tehisintellekt – säravates turvistes rüütel kõigile turundajatele ja reklaamiinimestele. See on värske, kaasaegne, ajakohane, kiire ja suudab mitut toimingut teha. Tehisintellekt võimaldab teil reaalajas testida ja optimeerida. Iga tehisintellekti juhitav tarkvara on loodud ja suudab analüüsida iga veebisaiti külastava inimese tegevust ning seejärel pakkuda igale kasutajale variatsioone. Nii ei testi te lihtsalt A-d B-ga või vastupidi, vaid testite ka kõiki muutujaid, mis tunduvad testimiseks huvitavad ja atraktiivsed. See oleks iga inimese jaoks kohutavalt keeruline ülesanne, kuid masina jaoks on see üsna lihtne. Võite proovida erinevaid kombinatsioone – testige ühte pilti ja pealkirja versus erinev pilt ja pealkiri.
Saate andmeid analüüsida, et näha, milline kombinatsioon neist kõigist annab parema tulemuse. Tehisintellekt kasutab oma jõudu, et leida reaalajas iga inimese jaoks parim kombinatsioon.
Selle asemel, et näha inimesi samade huvidega võrdsetena nagu jagatud testimine, võtab see arvesse mitmeid muid tegureid. See hõlmab demograafilist teavet, eelistusi, käitumist ja muid tegureid, mis määravad, milline reklaam millisele kasutajale kõige paremini sobib. Tehisintellekt on ka võimas, kuna see võimaldab teil optimeerida oma omadusi, et pakkuda igale külastajale parimat võimalust konversiooniks.
See võib tunduda keeruka tööna ja enamikul juhtudel võib see nii olla, kuid tarkvara on seda väärt, kuna see hoolitseb kõige eest, mille eest peaksite käsitsi hoolitsema. Kõik, mida pead tegema, on pakkuda erinevaid muutujaid, mida see saab testida.
Lihtsas inglise keeles – see on palju kiirem ja tõhusam kui jagatud testimine.
Jagatud testimine ei ole enamiku ettevõtete jaoks tõhus. Muidugi võivad suured ettevõtted seda tõhusalt täita, kuna neil on suur valim ja ressursid, kuid ma võin olla kõigi jaoks parim valik. See ei nõua sellele konkreetsele ülesandele pühendunud meeskonda ega allhanget, mis võib samuti olla kulukas. See teeb kogu raske töö teie eest ära ja vabastab aega reklaami loominguliste ja strateegiliste aspektide jaoks. Saate oma varasid optimeerida reaalajas ja enne lõpptulemuse avaldamist pole vaja testida.
Samuti keskendutakse rohkem sellele, mida iga inimene näha tahaks. See loob isikupärasema kogemuse ja pakub rohkem rahulolu igale kasutajale eraldi. Jagatud testimine eeldab, et kõigile vaatajaskonnast meeldib üks või teine muutuja, mis on oma olemuselt vale, sest inimesed ei tööta nii. Muidugi võib sarnane asi meeldida suurele rühmale sarnaseid inimesi, kuid igal inimesel on eelistused.
Mõelge sellele nii – kuigi jagatud testimise tulemusel otsustatud parem pealkiri võib suurendada konversioone selle põhjal, et see teie vaatajaskonnale rühmana meeldib, kujutage ette, kui palju see neile meeldib, ja tehke konversioon nende jaoks sobiva pealkirja järgi. konkreetselt.
Võite keskenduda värvidele või piltidele, kuid tegelik erinevus seisneb paremas isikupärastamises. Saate määrata, milline pealkiri on iga inimese jaoks optimaalne.
A/B-testimisega saate korraga testida ühe lehe optimeerimist, kuid tehisintellekti abil saate töötada mitmel lehel, mis tähendab, et kõik teie lehed optimeeritakse kõigi lehtri võrdsuse segmentide jaoks. Seega saate töötada nii lehtri ülaosas, keskel ja allosas kui ka lehtri taga ning optimeerida oma kogu teekonda. See on tõhus ja toimib, kuna tegutsete erinevatel rindel ja erinevad inimesed kihluvad samal ajal.
Niisiis, valmistuge üleminekuks A/B-lt tehisintellektile. See muudab teie reklaamimise viisi.