Por qué la IA es mejor que las pruebas divididas y cómo usarla
Las empresas siempre se esfuerzan por optimizar su tasa de conversión; esta es una estrategia importante y ampliamente utilizada. Realizan cientos de pruebas y experimentos por año para optimizar la experiencia del cliente. Y lo hacen principalmente a través de pruebas AB o pruebas divididas. Pero el problema con las pruebas divididas es que no es tan eficiente.
Las empresas se han limitado a este tipo de pruebas durante décadas. Pero estas pruebas rara vez producen resultados positivos y las empresas no tienen los recursos o el tráfico para ejecutar la cantidad necesaria de pruebas para obtener realmente los resultados que necesitan. Sigue siendo una herramienta importante para la toma de decisiones y la optimización, pero en el campo de la optimización de la tasa de conversión, aún podría ser mucho mejor.
Uno de los objetivos de la Inteligencia Artificial en el marketing digital es proporcionar el mensaje correcto en el momento adecuado, pero a veces sale mal. A todos nos ha perseguido un anuncio en toda la web, un anuncio que ni siquiera nos interesa.
Esto sucede porque los especialistas en marketing tienen que decidir cuándo y dónde aparecerá el mensaje a través de conjeturas humanas, que pueden estar equivocadas, como todos sabemos. Esas conjeturas provienen de muchas pruebas, pero es un proceso lento.
La Inteligencia Artificial ha transformado el mundo
Desde el departamento de TI hasta el servicio de atención al cliente, etc., cambia la forma en que pensamos acerca de los anuncios.
Un estudio reciente encontró que el 46% de los clientes dicen que una experiencia ideal involucraría sitios web con anuncios que solo son relevantes para ellos y hasta el 58% ha declarado que este enfoque personalizado mejora su visión de la marca.
Sin embargo, la prueba dividida se basa en gran medida en comportamientos, patrones y preferencias anteriores de personas similares.
La tecnología de inteligencia artificial está ahí para cambiar eso, tanto en la forma en que probamos como en la forma en que publicamos los anuncios. Google ha lanzado una herramienta de Inteligencia Artificial que se ajusta a las búsquedas y ahorra mucho tiempo a los anunciantes. Otra empresa, Bidalgo, ha lanzado Inteligencia Artificial Creativa, que facilita a los especialistas en marketing conocer lo que quieren sus clientes.
Esto se profundiza cada vez más en los medios y el proceso de compra, especialmente en la publicidad en línea.
La Inteligencia Artificial puede predecir lo que sus clientes querrán
La herramienta de Inteligencia Artificial de Bidalgo puntúa varios elementos del anuncio, basándose en todas las partes del recorrido del cliente. También compara el rendimiento de diferentes anuncios y mensajes, así como imágenes. Los anunciantes pueden estar volando a ciegas en muchas ocasiones porque incluso si ven un patrón, no saben por qué está sucediendo. Pero la Inteligencia Artificial puede ayudar a los anunciantes a comprender qué y por qué, así como permitirles desglosar algunas variables.
Sin inteligencia artificial, los anunciantes tendrían que aplicar pruebas divididas cambiando solo una variable y luego ejecutando variaciones contra el original y otras variables para obtener el ganador. Luego, el círculo avanza cuando tienen más variables para probar. Pero la Inteligencia Artificial es capaz de hacer decenas de cosas al mismo tiempo. Esta es una forma más rápida y mejor de crear anuncios.
La inteligencia artificial puede tener algunas respuestas cuando se trata del "¿por qué?" de las preferencias
Muchas empresas están adoptando y aprendiendo más sobre el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, los datos aún son bastante escasos. Sin embargo, esta información llegará pronto. Tan pronto como eso suceda, los especialistas en marketing podrán comparar tendencias y encontrar lo que tienen en común. La inteligencia artificial aún no puede comprender la psicología de las cosas, pero podrá hacerlo en el futuro.
Los humanos aún crean anuncios, pero esto podría cambiar en el futuro. El año pasado, se lanzó el primer director creativo de robots. Alimentaron la inteligencia artificial del robot con anuncios destacados y al robot se le ocurrió un anuncio con un perro volando con un traje de negocios. Este anuncio fue preferido sobre el anuncio hecho por humanos.
Sin embargo, la conceptualización siempre debe dejarse en manos de los humanos porque son mucho más creativos que un robot. Los humanos pueden trabajar en ideas y partes creativas, mientras que un robot o la Inteligencia Artificial trabajarían en pruebas y análisis.
Limitaciones de prueba de las pruebas divididas:
- Restricciones de recursos: muchas empresas no tienen suficiente dinero para permitir que más personas trabajen en las pruebas y el análisis del comportamiento y los patrones.
- Mayores restricciones: las empresas también luchan por tener una muestra lo suficientemente grande como para proporcionar un resultado estadísticamente significativo. Tienen que dedicar tanto el tráfico como el tiempo para probar una variable que funciona muy lentamente.
- Las pruebas divididas a menudo fallan: alrededor del 10-20% de todas las pruebas divididas realizadas dan como resultado un rendimiento mejorado. El resto falla. Esto significa que solo puede seleccionar ciertas hipótesis para probar e incluso entonces podría fallar.
Y la Inteligencia Artificial viene con ciertas ventajas que son fáciles de reconocer:
- Puede aumentar la productividad: la inteligencia artificial puede evaluar automáticamente muchas hipótesis diferentes a la vez y permitir que una sola persona configure un experimento tan grande y complejo como cientos de pruebas AB. Esto permite que un solo recurso logre más de lo que nunca pudo lograr la prueba dividida.
- Puede aprender más rápido: un solo experimento le permitirá ver la información que, de otro modo, requeriría cientos de pruebas divididas para aprender. Son meses en tiempo real y significa que te habrías perdido muchas cosas.
- Hay más posibilidades de mejora: probar más hipótesis a la vez le da más posibilidades de arreglar y cambiar cosas y su equipo no tiene que priorizar las variables que necesitan probar.
- Puede optimizar el embudo completo: la inteligencia artificial está diseñada para crear muchos cambios en el embudo y en diferentes páginas. Esto puede ayudarlo a comprender cómo los cambios afectan sus tasas de conversión en la parte inferior del embudo y cómo funciona en general. La optimización de embudo completo acelera el proceso y crea una mejor experiencia para todos.
Al profundizar en las pruebas A/B o divididas, ha sido un recurso útil durante décadas, y único en eso. Obtuvo aún más popularidad cuando Google lo usó para probar la cantidad de resultados de búsqueda que se mostrarían.
Básicamente, divide a los visitantes en dos grupos y muestra a cada uno de los grupos una versión ligeramente alterada de lo mismo. Cualquiera de esas dos cosas que reciba más atención, gana. Cada reacción es registrada y monitoreada para ver si están realizando la acción deseada. Una vez que los grupos se hayan probado lo suficiente, probablemente tendrá una solución definitiva sobre qué variable funciona mejor en un anuncio. Le permite aumentar las conversiones sin aumentar realmente el tráfico, lo que tiende a ser menos costoso y más eficiente.
Como se mencionó, se ha utilizado y útil durante décadas. Sin embargo, todo está siendo reemplazado por Inteligencia Artificial y también debería hacerlo este viejo y cansado método. Si bien funciona, es un proceso lento y tedioso que simplemente no funciona en las circunstancias modernas.
Y aquí es donde interviene la Inteligencia Artificial: un caballero de brillante armadura para todos los especialistas en marketing y publicidad. Es fresco, moderno, actualizado, rápido y capaz de realizar múltiples tareas. La Inteligencia Artificial le permite probar y optimizar en tiempo real. Cualquier software impulsado por Inteligencia Artificial está construido y es capaz de analizar las acciones de cada persona que visita el sitio web y luego ofrecer variaciones a cada usuario. De esta manera, no solo está probando A contra B o viceversa, sino que también está probando todas las variables que parecen interesantes y atractivas para la prueba. Esta sería una tarea terriblemente compleja para cualquier ser humano, pero es bastante simple para la máquina. Puede probar diferentes combinaciones: pruebe una imagen y un título frente a una imagen diferente y un título.
Puede analizar los datos para ver qué combinación de todos estos da un mejor resultado. La Inteligencia Artificial usa su poder para descubrir la mejor combinación para cada individuo en tiempo real.
En lugar de ver a las personas como iguales con el mismo interés como lo hace la prueba dividida, tiene en cuenta otros factores. Esto incluye datos demográficos, preferencias, comportamientos y otros factores que determinan qué anuncio funcionará mejor para qué usuario. La inteligencia artificial también es poderosa porque le permite optimizar sus propiedades para ofrecer la mejor oportunidad de conversión a cada visitante.
Esto puede parecer un trabajo complejo y podría serlo en la mayoría de los casos, pero el software bien vale la pena, ya que se encarga de todo lo que usted tendría que hacer manualmente. Todo lo que necesita hacer es proporcionar diferentes variables que pueda poner a prueba.
En inglés simple: es mucho más rápido y eficiente que las pruebas divididas.
Las pruebas divididas no son eficientes para la mayoría de las empresas. Claro, las grandes empresas pueden realizarlo de manera eficiente porque tienen una gran muestra y recursos, pero yo podría ser la mejor opción para todos. No requiere un equipo dedicado a esa tarea específica ni ninguna subcontratación que también puede ser costosa. Hace todo el trabajo duro por usted y libera tiempo para los aspectos creativos y estratégicos de la publicidad. Puede optimizar sus activos en tiempo real y no es necesario realizar pruebas antes de poder publicar el resultado final.
También está más enfocado en lo que cada individuo querría ver. Esto crea una experiencia más personalizada y brinda más satisfacción a todos y cada uno de los usuarios por separado. Las pruebas divididas asumen que a todos los miembros de la audiencia les gustará una u otra variable, lo cual es intrínsecamente incorrecto porque los humanos no funcionan así. Claro, a un gran grupo de personas similares les puede gustar algo similar, pero cada persona tendrá preferencias.
Piénselo de esta manera: si bien un mejor título elegido como resultado de la prueba dividida puede aumentar las conversiones en función del hecho de que a su audiencia le gusta como grupo, solo imagine cuánto les gustará y convertirán en un título que funcione para ellos. específicamente.
Puede centrarse en los colores o las imágenes, pero la verdadera diferencia está en la mejor personalización. Puedes determinar qué titular es óptimo para cada persona.
Con las pruebas A/B, puede probar la optimización de una página a la vez, pero con la inteligencia artificial, puede trabajar en varias páginas, lo que significa que todas sus páginas estarán optimizadas para todos los segmentos de la igualdad del embudo. Por lo tanto, puede trabajar en la parte superior del embudo, en el medio del embudo y en la parte inferior del embudo, así como más allá del embudo y optimizar su viaje completo. Esto es eficiente y funciona porque estás operando en diferentes frentes y diferentes personas se involucran al mismo tiempo.
Entonces, prepárate para el cambio de A/B a Inteligencia Artificial. Cambiará la forma de hacer publicidad.