Perché l’intelligenza artificiale e l’automazione sono effettivamente amiche del design

Lo sviluppo esponenziale e il progresso dell’Intelligenza Artificiale (AI) e dell’Apprendimento Automatico (ML) ha portato alla possibilità dell’automazione. Hanno rapidamente innovato e trasformato le industrie in tutto il mondo.

L’intelligenza artificiale e l’automazione rendono più confortevole il processo di lavoro di qualsiasi macchina, che altrimenti richiederebbe un’intelligenza superiore da parte dell’uomo. I computer costruiti con la potenza dell’intelligenza artificiale e dell’automazione avranno la capacità intellettuale di autoapprendere e ottimizzare il loro comportamento in base alla loro precedente esperienza.

Uno studio condotto da un team di entusiasti Tech Jury nel 2020 ha identificato quanto segue:

• L’intelligenza artificiale e l’automazione possono migliorare del 40% il lavoro e qualsiasi produttività aziendale.
• Il vantaggio competitivo può essere migliorato dell’84% con l’aiuto dello sviluppo dell’IA e dell’integrazione dell’automazione.
• Attualmente, oltre il 97% degli utenti digitali utilizza già assistenti vocali potenziati dall’intelligenza artificiale.

Casi d’uso dello sviluppo dell’intelligenza artificiale e dell’automazione nel design che hanno già avvantaggiato le aziende

• Netflix ha realizzato l’implementazione dell’automazione e ha sfruttato l’apprendimento automatico per personalizzare il design della piattaforma di streaming, risparmiando un miliardo di dollari nel processo.
• Wix offre le capacità di creare un web design che supera gli standard di mercato con Artificial Design Intelligence (ADI).
• Firedrop fornisce stili e modelli di presentazione dei contenuti automatizzati, insieme a un assistente di conversazione virtuale. Offrono anche la possibilità di eseguire test A/B per la progettazione.

Sfide affrontate dai progettisti senza sviluppo e automazione dell’IA

• I limiti di ridimensionamento di un’applicazione di progettazione senza suggerimenti automatizzati qualitativi rendono molto più difficile la rielaborazione di un progetto grafico.
• La creazione di mappe del percorso del cliente con metriche di progettazione del prodotto accurate non sarebbe possibile se non fosse per i consigli intuitivi suggeriti dall’intelligenza artificiale e dalle tecniche di automazione.
• La progettazione di prodotti incentrati sull’utente, progetti con esercizi di convalida efficienti e studi etnografici non sarebbero esistiti se non fosse stato per i miglioramenti dell’IA apportati oggi nella progettazione.
• La ridondanza nella progettazione porta alla barricata della creatività e alla demotivazione del progettista.

AI e automazione sostituiranno i designer?

Alla luce di tutti i fatti di cui sopra, sembra molto probabile che lo sviluppo dell’IA offra numerosi vantaggi alla progettazione, ma ciò non significa che possa sostituire i progettisti. L’automazione e l’intelligenza artificiale sono semplicemente tecnologie che aumentano la capacità di un designer di andare oltre le proprie capacità di pensiero e non di ignorarle. In altre parole, la robotica che include intelligenza artificiale e automazione è solo un esoscheletro che fornisce strumenti di progettazione basati su algoritmi per aiutare i progettisti a preparare e personalizzare l’esperienza dell’utente.

In che modo l’intelligenza artificiale e l’automazione aiutano esattamente l’industria del design?

Stimolare la creatività

L’intelligenza artificiale riduce la ridondanza automatizzando le attività ripetitive attraverso una valutazione costante e analizzando il comportamento dei progettisti sul sistema o sul software di progettazione. Tali misure di automazione promuovono la ricerca e aiutano a pianificare le prestazioni e gli attributi visivi del progetto. Questo tipo di strumenti basati sull’intelligenza artificiale consente ai progettisti di pensare fuori dagli schemi. Lasciando che l’automazione si occupi del lavoro quotidiano, i progettisti possono risparmiare tempo costruendo idee e stimolando la loro creatività.

Esempio: Adobe sta già utilizzando una tecnica di intelligenza artificiale chiamata “Sensei Stitch” che consente ai designer di identificare un modello di progettazione che richiede patch, il che rende il lavoro di un designer molto più semplice.

Personalizzazione delle preferenze dell’utente

Poiché l’intelligenza artificiale e l’automazione possono analizzare il comportamento del progettista, possono memorizzare il comportamento appreso e prevedere modelli mappando l’attività del progettista. Gli algoritmi di intelligenza artificiale sono scritti per identificare la piattaforma su cui funziona e i progetti creati con essa, e questo apre un percorso ai designer per esplorare il loro pubblico di destinazione. Nel complesso, questo comportamento stimolato dall’autoapprendimento consente ai designer di soddisfare le esigenze di sviluppo di un gruppo di pubblico e di singoli clienti e di aggiungere creatività.

Esempio: Lensa, un’applicazione AI basata su Android creata da Prisma Labs, offre capacità di progettazione con un solo pulsante con funzionalità di Photoshop come la rielaborazione del viso, il ritocco, ecc.

Variazione del progetto

Lo sviluppo dell’automazione aiuta i progettisti a facilitare il loro lavoro. L’intelligenza artificiale, con il suo potere di riconoscere i modelli, estraendo i colori e le strutture del design, può creare molteplici variazioni con migliaia di ranger di colori e modelli da un solo design creato. La creazione di varie varianti con l’intelligenza artificiale nel caso della progettazione del logo si è dimostrata utile. Una volta che un designer ha identificato il modello e il colore del marchio, lo sviluppo di algoritmi di intelligenza artificiale utilizza il modello di dominio per creare più varianti aprendo la porta alla creatività con varie combinazioni di colori e motivi.

Esempio: il design di Nutella Unica una volta utilizzava algoritmi basati sull’intelligenza artificiale per creare milioni di combinazioni di colori e motivi, ottenendo oltre un milione di vendite.

Automazione umanizzata

Più che una macchina, più che codice, intelligenza artificiale e automazione rendono la progettazione più umanistica. Ad esempio, l’utilizzo degli assistenti vocali consente ai progettisti di accedere rapidamente al feedback e alla profilazione dei report sul loro progetto. Una volta che il designer fornisce l’input di contenuti e modelli di progettazione, l’approccio allo sviluppo dell’IA aiuta i designer a creare e scegliere lo stile visivo. Le migliorie apportate sono accessibili tramite l’assistente vocale.

Esempio: MS Office, Firedrop e Microsoft utilizzano assistenti personali e funzionalità di progettazione basate sull’intelligenza artificiale per creare stili di layout di progettazione unici.

Design per non tecnici

L’intelligenza artificiale è eccellente; progettare con l’intelligenza artificiale è ancora meglio, ma cosa succede se il designer è un professionista non tecnologico? Non tutti i designer sono tecnici o esperti di tecnologia. Nella maggior parte dei casi, non tutti sono designer, ma con soluzioni artigianali basate sull’intelligenza artificiale piene di dati, anche i progettisti non tecnologici possono creare rapidamente idee e progetti unici. Più probabilmente, la maggior parte delle organizzazioni oggi utilizza l’intelligenza artificiale per sviluppare modelli di progettazione automatizzati che li aiutano a sviluppare siti Web, software e piattaforme entusiasmanti. Anche Medium e Wix sfruttano tali vantaggi dal design basato sull’intelligenza artificiale.

Esempio: The Grid è un sito Web CMS stimolato dall’intelligenza artificiale che fornisce una piattaforma semi-automatica per creare un design di alta qualità per i siti Web in pochi minuti.

Miglioramento del sistema di progettazione

Un sondaggio condotto da Adobe ha indicato che il 69% dei progettisti ritiene che l’intelligenza artificiale e l’automazione aumenteranno nei prossimi anni e miglioreranno la domanda di progettazione nel processo. Quasi tutti i designer di Adobe pensano che l’intelligenza artificiale sia uno strumento che li aiuterà a ridimensionare la creazione di contenuti e il flusso di lavoro di progettazione personalizzando l’esperienza di progettazione. Lo sviluppo dell’intelligenza artificiale consente inoltre ai progettisti di creare progetti robusti con interazioni e funzioni personalizzate che possono essere coerenti per molti utenti senza modificare il progetto di base.

Esempio: Squarespace, Wix ADI, EyeQuant portano l’intelligenza artificiale a un altro livello per creare sistemi di progettazione automatizzati che prevedono i modelli degli utenti con una precisione dell’85%. Tali sistemi utilizzano anche il feedback fornito.

Applicazioni di progettazione basate sull’intelligenza artificiale nel mondo reale

Nel corso di diversi anni, ci sono stati enormi miglioramenti e progressi nel campo dell’intelligenza artificiale e dell’automazione. Oggi esiste persino la possibilità di creare reti neurali profonde (DNN) che offrono ai designer l’opportunità di ripensare i loro ruoli modernisti di progettazione in modo simile al concetto di intelligenza artificiale rappresentato in film come Iron Man, Ex Machina e così via. Di seguito sono riportati alcuni degli strumenti automatizzati e di intelligenza artificiale avanzati che possono essere utilizzati per la progettazione:

Renato

È uno strumento di progettazione basato sull’intelligenza artificiale creato da Jon Gold, che ha costruito una macchina di progettazione automatizzata in grado di prendere decisioni tipografiche. Rene inizia gli algoritmi automatizzati osservando il comportamento lavorativo del progettista per analizzare i grafici e formulare le linee guida di progettazione di base. Rene comprende anche il modello dell’utente per fornire la migliore combinazione di soluzioni tipografiche.

Vox

Potresti essere a conoscenza della progettazione di siti Web, ma hai sentito parlare del generatore di home page? Come Flipboard, Vox utilizza algoritmi automatizzati per combinare diversi strumenti avanzati, librerie e kit per generare automaticamente più opzioni di layout di pagine Web con un proprio punteggio basato su tratti che sono stati inseriti come dati. In base al punteggio più alto, Vox sceglie la struttura migliore per il design della sua home page.

Designscape

L’Università di Toronto e Adobe hanno creato un sistema di intelligenza artificiale sperimentale e impressionante che funge da progettista di layout. Designscope perfeziona il layout del design del sito Web fornendo suggerimenti e suggerimenti automatizzati necessari per sviluppare siti Web o semplici diapositive con nuove composizioni. Le diapositive di Google e MS PowerPoint sono alcuni esempi simili.

Airbnb

Sebbene Airbnb non sia una piattaforma di progettazione, non ha mai impedito loro di sfruttare l’intelligenza artificiale per analizzare schizzi disegnati a mano e utilizzare codici di apprendimento automatico automatizzati per sviluppare quegli schizzi in componenti di design raffinati. Microsoft ha lavorato su concetti simili e questo tipo di funzionalità si rivela il modo più veloce per trasformare uno schizzo a mano approssimativamente disegnato in un prototipo completamente funzionante.

Marchio

Perché assumere un designer quando puoi sfruttare l’intelligenza artificiale per creare un logo per te stesso? Tuttavia, questa domanda è esagerata poiché l’IA non sostituisce un designer. Brandmark è una piattaforma che offre agli utenti la possibilità di creare grafica multimediale, icone di applicazioni, loghi, design di biglietti da visita e molto altro ancora con risorse pronte all’uso sviluppate con kit di interfaccia utente alimentati da intelligenza artificiale e automazione.

Google AutoDraw

Google ha creato un altro progetto sperimentale. Tutto ciò che i designer devono fare è uno scarabocchio e AutoDraw suggerirà indovinando l’elemento che il designer sta cercando di progettare o disegnare. AutoDraw è uno dei migliori strumenti per i designer non tecnologici che cercano uno strumento orientato alla qualità per creare icone o design per i loro prototipi. Alcuni ricercatori citano persino questo strumento come “algoritmi che possono creare schizzi simili a quelli umani”.

Conclusione:

La creazione di una caratteristica grafica ordinata o di una risorsa di progettazione con più varianti è uno dei lavori più impegnativi per un designer, dati i limiti e i vincoli della creatività. Con tutti i suddetti progressi e le risorse automatizzate, lo sviluppo dell’IA ha dimostrato di essere una delle tecnologie più amichevoli oggi e per la progettazione.

Sfruttare il potere dell’intelligenza artificiale si rivela anche una delle tecnologie più creative, produttive e opportunistiche che l’industria del design abbia mai visto. Pensare fuori dagli schemi è spesso il requisito per i progettisti e le capacità automatizzate basate sull’intelligenza artificiale sono le soluzioni tecnologiche perfette per oggi e domani.