Експоненціальний розвиток і прогрес штучного інтелекту (AI) і машинного навчання (ML) призвели до можливості автоматизації. Вони швидко впроваджують інновації та трансформують галузі по всьому світу.

Штучний інтелект і автоматизація роблять робочий процес будь-якої машини більш комфортним, для чого в іншому випадку від людини вимагався б неперевершений інтелект. Комп’ютери, створені за допомогою штучного інтелекту та автоматизації, матимуть інтелектуальну здатність до самонавчання та оптимізації своєї поведінки на основі попереднього досвіду.

Дослідження, проведене командою ентузіастів Tech Jury у 2020 році, виявило наступне:

Штучний інтелект і автоматизація можуть підвищити продуктивність роботи і будь-якого бізнесу на 40%.
Конкурентну перевагу можна покращити на 84% за допомогою розробки ШІ та інтеграції автоматизації.
На даний момент понад 97% цифрових користувачів вже використовують голосові помічники з розширеним штучним інтелектом.

Сценарії використання ШІ-розробки та автоматизації в дизайні, які вже принесли користь компаніям

Netflix реалізував автоматизацію та використав машинне навчання для персоналізації дизайну потокової платформи, і в цьому процесі вони заощадили один мільярд доларів США.
Wix надає можливості створення веб-дизайну, який перевищує ринкові стандарти за допомогою штучного інтелекту дизайну (ADI).
Firedrop надає автоматичні стилі та шаблони презентації вмісту, а також віртуальний помічник для спілкування. Вони також пропонують можливість запускати A/B-тести для дизайну.

Проблеми, з якими стикаються дизайнери без розробки та автоматизації ШІ

Обмеження масштабування дизайнерської програми без якісних автоматизованих пропозицій значно ускладнює переробку дизайну ілюстрації.
Створення карт подорожі клієнта з точними показниками дизайну продукту було б неможливим, якби не інтуїтивно зрозумілі рекомендації, запропоновані ШІ та техніками автоматизації.
Розробка продуктів, орієнтованих на користувача, проектів із ефективними перевірочними вправами та етнографічних досліджень не існували б, якби не вдосконалення штучного інтелекту, внесені сьогодні в дизайн.
Надмірність у проектуванні призводить до барикади творчості та демотивації дизайнера.

Чи замінить ШІ та автоматизація дизайнерів?

Враховуючи всі наведені вище факти, здається дуже ймовірним, що розробка штучного інтелекту надає численні переваги дизайну, але це не означає, що вона може замінити дизайнерів. Автоматизація та ШІ — це лише технології, які підвищують здатність дизайнера виходити за межі своїх можливостей мислення, а не перекривати їх. Іншими словами, робототехніка, що включає штучний інтелект та автоматизацію, — це лише екзоскелет, який надає керовані алгоритмами інструменти проектування, які допомагають дизайнерам підготувати та персоналізувати роботу користувача.

Як саме ШІ та автоматизація допомагають індустрії дизайну?

Стимулювання творчості

Штучний інтелект зменшує надмірність, автоматизуючи повторювані завдання шляхом постійної оцінки та аналізу поведінки дизайнерів у системі чи програмному забезпеченні для проектування. Такі заходи автоматизації сприяють дослідженню та допомагають спланувати продуктивність і візуальні атрибути дизайну. Такі інструменти на основі ШІ дозволяють дизайнерам мислити нестандартно. Дозволяючи автоматизації виконувати повсякденну роботу, дизайнери можуть економити час, створюючи ідеї та підвищуючи свою творчість.

Приклад: Adobe уже використовує техніку штучного інтелекту, яку вони називають «Sensei Stitch», яка дозволяє дизайнерам ідентифікувати шаблон дизайну, який потребує виправлення, що робить роботу дизайнера набагато простішою.

Налаштування налаштувань користувача

Оскільки штучний інтелект і автоматизація можуть аналізувати поведінку дизайнера, вони можуть зберігати вивчену поведінку та передбачати шаблони, відображаючи діяльність дизайнера. Алгоритми штучного інтелекту написані для визначення платформи, на якій він функціонує, і дизайну, створеного з його допомогою, і це прокладає дизайнерам шлях до вивчення своєї цільової аудиторії. Загалом ця поведінка, стимулювана до самонавчання, дозволяє дизайнерам задовольняти нові потреби групи аудиторії та окремих клієнтів і додавати творчий потенціал.

Приклад: Lensa, програма зі штучним інтелектом на базі Android, створена Prisma Labs, надає можливість проектування однією кнопкою з функціями Photoshop, такими як повторне опрацювання обличчя, повторний дотик тощо.

Варіація дизайну

Розвиток автоматизації допомагає дизайнерам полегшити роботу. Штучний інтелект, що володіє здатністю розпізнавати візерунки, виділяти кольори та структури дизайну, може створювати численні варіації за допомогою тисяч рейнджерів кольорів і візерунків лише з одного створеного дизайну. Створення різних варіацій за допомогою штучного інтелекту у випадку розробки логотипу виявилося корисним. Коли дизайнер визначає візерунок і колір бренду, розробка алгоритмів ШІ використовує шаблон домену для створення кількох варіацій, відкриваючи двері для творчості з різними комбінаціями кольорів і візерунків.

Приклад: колись дизайн Nutella Unica використовував алгоритми на основі штучного інтелекту для створення мільйонів комбінацій кольорів і візерунків, що призвело до понад мільйона продажів.

Гуманізована автоматизація

Більше, ніж машина, більше, ніж код, ШІ та автоматизація роблять проектування більш гуманістичним. Наприклад, використання голосових помічників дозволяє дизайнерам швидко отримувати відгуки та звітувати про профілі свого дизайну. Коли дизайнер надає вхідні дані щодо вмісту та шаблонів дизайну, підхід до розробки ШІ допомагає дизайнерам створювати та вибирати візуальний стиль. Доступ до внесених покращень можна отримати через голосовий помічник.

Приклад: MS Office, Firedrop і Microsoft використовують особистих помічників і функції дизайну на основі ШІ для створення унікальних стилів дизайну.

Дизайн для нетехніків

Штучний інтелект чудовий; проектувати за допомогою штучного інтелекту навіть краще, але що, якщо дизайнер не є фахівцем у сфері технологій? Не всі дизайнери технарі або технічно підковані. У більшості випадків не кожен є дизайнером, але завдяки створеним на основі штучного інтелекту рішенням, наповненим даними, навіть дизайнери, які не займаються технікою, можуть швидко створювати унікальні ідеї та проекти. Швидше за все, сьогодні більшість організацій використовують штучний інтелект для розробки автоматизованих шаблонів дизайну, які допомагають їм створювати цікаві веб-сайти, програмне забезпечення та платформи. Навіть Medium і Wix користуються такими перевагами дизайну на основі ШІ.

Приклад: The Grid — це веб-сайт CMS на основі штучного інтелекту, який надає напівавтоматичну платформу для створення високоякісного дизайну веб-сайтів за лічені хвилини.

Удосконалення системи проектування

Опитування, проведене Adobe, показало, що 69% дизайнерів вважають, що ШІ та автоматизація зростуть протягом наступних кількох років і підвищать попит на проектування в процесі. Майже кожен дизайнер в Adobe вважає, що штучний інтелект є інструментом, який допоможе їм розширити робочий процес створення вмісту та дизайну шляхом персоналізації дизайну. Розробка штучного інтелекту також дозволяє дизайнерам створювати надійні проекти з налаштованими взаємодіями та функціями, які можуть бути узгодженими для багатьох користувачів без зміни основного дизайну.

Приклад: Squarespace, Wix ADI, EyeQuant виводять штучний інтелект на зовсім інший рівень для створення автоматизованих систем проектування, які передбачають шаблони користувачів із точністю 85%. Такі системи також використовують наданий зворотний зв’язок.

Додатки для проектування на основі штучного інтелекту

За кілька років у сфері штучного інтелекту та автоматизації відбулися величезні вдосконалення та прогрес. Сьогодні навіть існує можливість створення глибоких нейронних мереж (DNN), які дають дизайнерам можливість переосмислити свою модерністську роль у проектуванні, схожу на концепцію ШІ, зображену в таких фільмах, як «Залізна людина», «Ex Machina» тощо. Нижче наведено деякі з популярних і просунутих штучного інтелекту та автоматизованих інструментів, які можна використовувати для проектування:

Рене

Це інструмент дизайнера на основі штучного інтелекту, створений Джоном Голдом, який створив автоматизовану дизайнерську машину, яка може приймати типографічні рішення. Рене починає автоматизовані алгоритми, спостерігаючи за робочою поведінкою дизайнера, щоб проаналізувати графіки та сформулювати основні рекомендації щодо проектування. Рене також розуміє шаблон користувача, щоб забезпечити найкращу комбінацію типографічних рішень.

Vox

Можливо, ви знаєте про дизайн веб-сайтів, але чи чули ви про генератор домашньої сторінки? Як і Flipboard, Vox використовує автоматизовані алгоритми для поєднання різних передових інструментів, бібліотек і комплектів для автоматичного створення кількох варіантів макетів веб-сторінок із власним балом на основі характеристик, які були подані як дані. Згідно з найвищим балом Vox обирає найкращу структуру для дизайну своєї домашньої сторінки.

Designscape

Університет Торонто та Adobe створили експериментальну та вражаючу систему штучного інтелекту, яка виконує функції дизайнера макетів. Designscope вдосконалює макет дизайну веб-сайту, надаючи необхідні підказки та автоматичні підказки для розробки веб-сайтів або простих слайдів із новою композицією. Схожі приклади – слайди Google і MS PowerPoint.

Airbnb

Хоча Airbnb не є платформою для проектування, це ніколи не заважало їм використовувати штучний інтелект для аналізу намальованих вручну ескізів і використовувати коди автоматичного машинного навчання для розробки цих ескізів у вдосконалені компоненти дизайну. Корпорація Майкрософт працювала над подібними концепціями, і такі функції виявилися найшвидшим способом перетворення грубо намальованого ескізу в повністю робочий прототип.

Фірмова марка

Навіщо наймати дизайнера, якщо ви можете використовувати штучний інтелект, щоб створити логотип для себе? Проте це питання перебільшене, оскільки ШІ не замінить дизайнера. Brandmark — це платформа, яка надає користувачам можливість створювати медіа-графіку, піктограми додатків, логотипи, візитні картки та багато іншого за допомогою готових до використання ресурсів, розроблених за допомогою наборів інтерфейсу користувача на основі штучного інтелекту та автоматизації.

Google AutoDraw

Google створив ще один експериментальний проект. Все, що мають зробити ці дизайнери, — це дудл, і AutoDraw запропонує, вгадавши елемент, який дизайнер намагається створити або намалювати. AutoDraw — один із найкращих інструментів для нетехнічних дизайнерів, яким потрібен якісний інструмент для створення піктограм або дизайну для своїх макетів. Деякі дослідники навіть цитують цей інструмент як «алгоритми, які можуть створювати людиноподібні ескізи».

висновок:

Створення вільної від безладу графічної функції або ресурсу дизайну з кількома варіаціями є однією з найскладніших завдань для дизайнера, враховуючи обмеження та обмеження творчості. З усіма вищезазначеними досягненнями та автоматизованими активами розробка штучного інтелекту виявилася однією з найбільш дружніх технологій сьогодні та для проектування.

Використання можливостей ШІ також виявилося однією з найбільш креативних, продуктивних і оппортуністичних технологій, які коли-небудь бачила індустрія дизайну. Нестандартне мислення часто є вимогою для дизайнерів, а автоматизовані можливості на основі штучного інтелекту є ідеальними технологічними рішеннями для сьогоднішнього та майбутнього.