Экспоненциальное развитие и продвижение в области искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) привели к возможности автоматизации. Они быстро внедряют инновации и трансформируют отрасли по всему миру.

Искусственный интеллект и автоматизация делают рабочий процесс любой машины более комфортным, что в противном случае потребовало бы от человека превосходного интеллекта. Компьютеры, созданные с использованием искусственного интеллекта и автоматизации, будут обладать интеллектуальной способностью к самообучению и оптимизации своего поведения на основе своего прежнего опыта.

Исследование, проведенное командой энтузиастов Tech Jury в 2020 году, выявило следующее:

Искусственный интеллект и автоматизация могут повысить продуктивность работы и любого бизнеса на 40%.
Конкурентное преимущество может быть улучшено на 84% с помощью разработки ИИ и интеграции автоматизации.
В настоящее время более 97% цифровых пользователей уже используют голосовых помощников с улучшенным ИИ.

Варианты использования разработки и автоматизации ИИ в дизайне, которые уже принесли пользу компаниям

Netflix внедрила автоматизацию и использовала машинное обучение для персонализации дизайна потоковой платформы, сэкономив при этом один миллиард долларов.
Wix предоставляет возможности создания веб-дизайна, превосходящего рыночные стандарты, с помощью искусственного интеллекта дизайна (ADI).
Firedrop предоставляет автоматизированные стили и шаблоны представления контента, а также виртуальный помощник по беседе. Они также предлагают возможность запуска A/B-тестов для дизайна.

Проблемы, с которыми сталкиваются дизайнеры без разработки и автоматизации ИИ

Масштабирование ограничений дизайнерского приложения без качественного автоматизированного предложения значительно усложняет переработку дизайна художественного произведения.
Создание карт пути клиента с точными показателями дизайна продукта было бы невозможно, если бы не интуитивные рекомендации, предлагаемые методами искусственного интеллекта и автоматизации.
Разработка продуктов, ориентированных на пользователя, проекты с эффективными упражнениями по проверке и этнографические исследования не существовали бы, если бы не улучшения искусственного интеллекта, сделанные сегодня в дизайне.
Избыточность в проектировании приводит к баррикаде творчества и демотивации дизайнера.

Заменят ли ИИ и автоматизация дизайнеров?

Учитывая все вышеперечисленные факты, кажется очень вероятным, что разработка ИИ дает многочисленные преимущества для проектирования, но это не означает, что она может заменить дизайнеров. Автоматизация и искусственный интеллект — это просто технологии, которые повышают способность дизайнера выходить за рамки своих мыслительных способностей, а не подавлять их. Другими словами, робототехника, включающая ИИ и автоматизацию, — это просто экзоскелет, предоставляющий управляемые алгоритмами инструменты проектирования, которые помогают дизайнерам подготовить и персонализировать пользовательский опыт.

Как именно искусственный интеллект и автоматизация помогают индустрии дизайна?

Стимулирование творчества

Искусственный интеллект уменьшает избыточность, автоматизируя повторяющиеся задачи посредством постоянной оценки и анализа поведения дизайнеров в системе или программном обеспечении для проектирования. Такие меры автоматизации способствуют исследованиям и помогают планировать производительность и визуальные атрибуты дизайна. Такие инструменты на базе ИИ позволяют дизайнерам мыслить нестандартно. Позволяя автоматизации выполнять повседневную работу, дизайнеры могут экономить время, создавая идеи и повышая свою креативность.

Пример: Adobe уже использует метод искусственного интеллекта, который они называют «Сшивание сенсея», который позволяет дизайнерам идентифицировать шаблон проектирования, требующий исправления, что значительно упрощает работу дизайнера.

Настройка пользовательских настроек

Поскольку искусственный интеллект и автоматизация могут анализировать поведение дизайнера, они могут сохранять изученное поведение и прогнозировать шаблоны, отображая действия дизайнера. Алгоритмы ИИ написаны для идентификации платформы, на которой он работает, и проектов, созданных с его помощью, и это открывает дизайнерам путь для изучения своей целевой аудитории. В целом, такое поведение, стимулируемое самообучением, позволяет дизайнерам удовлетворять развивающиеся потребности группы аудиторий и отдельных клиентов и добавлять творческий подход.

Пример: Lensa, приложение для искусственного интеллекта на базе Android, созданное Prisma Labs, предоставляет возможность проектирования одним нажатием с такими функциями фотошопа, как переработка лица, повторное касание и т. д.

Вариант дизайна

Разработка автоматизации помогает дизайнерам облегчить их работу. Искусственный интеллект с его способностью распознавать шаблоны, извлекать цвета и структуры дизайна может создавать множество вариаций с тысячами диапазонов цветов и шаблонов из одного созданного дизайна. Создание различных вариаций с помощью ИИ в случае разработки логотипа оказалось полезным. Как только дизайнер идентифицирует шаблон и цвет бренда, разработка алгоритмов ИИ использует шаблон предметной области для создания нескольких вариантов, открывая дверь для творчества с различными комбинациями цветов и шаблонов.

Пример: дизайн Nutella Unica когда-то использовал алгоритмы на основе искусственного интеллекта для создания миллионов комбинаций цветов и рисунков, что привело к более чем миллиону продаж.

Гуманизированная автоматизация

Больше, чем машина, больше, чем код, искусственный интеллект и автоматизация делают проектирование более гуманным. Например, использование голосовых помощников позволяет дизайнерам быстро получать отзывы и сообщать о профилировании своего дизайна. Как только дизайнер вводит контент и шаблоны дизайна, подход к разработке ИИ помогает дизайнерам создавать и выбирать визуальный стиль. Доступ к внесенным улучшениям можно получить через голосового помощника.

Пример: MS Office, Firedrop и Microsoft используют персональных помощников и функции дизайна на основе ИИ для создания уникальных стилей макета дизайна.

Дизайн для технарей

Искусственный интеллект превосходен; проектирование с использованием ИИ еще лучше, но что, если дизайнер не является техническим специалистом? Не все дизайнеры являются технарями или технически подкованными. В большинстве случаев не каждый является дизайнером, но с созданными на основе ИИ решениями, наполненными данными, даже дизайнеры, не являющиеся техническими специалистами, могут быстро создавать уникальные идеи и проекты. Скорее всего, сегодня большинство организаций используют ИИ для разработки автоматизированных шаблонов дизайна, которые помогают им создавать интересные веб-сайты, программное обеспечение и платформы. Даже Medium и Wix пользуются такими преимуществами дизайна на основе ИИ.

Пример: The Grid — это веб-сайт CMS, стимулируемый искусственным интеллектом, который предоставляет полуавтоматическую платформу для создания высококачественного дизайна для веб-сайтов за считанные минуты.

Улучшение системы дизайна

Опрос, проведенный Adobe, показал, что 69% дизайнеров считают, что ИИ и автоматизация будут расти в течение следующих нескольких лет и повышать спрос на дизайн в процессе. Почти каждый дизайнер в Adobe считает, что искусственный интеллект — это инструмент, который поможет им расширить масштабы создания контента и рабочего процесса проектирования за счет персонализации процесса проектирования. Разработка искусственного интеллекта также позволяет дизайнерам создавать надежные проекты с индивидуальными взаимодействиями и функциями, которые могут быть согласованы для многих пользователей без изменения основного дизайна.

Пример: Squarespace, Wix ADI, EyeQuant выводят ИИ на совершенно новый уровень для создания автоматизированных систем проектирования, которые предсказывают поведение пользователей с точностью 85 %. Такие системы также используют предоставленную обратную связь.

Реальные приложения для проектирования на основе ИИ

За несколько лет произошли огромные улучшения и достижения в области ИИ и автоматизации. Сегодня есть даже возможность создать глубокие нейронные сети (DNN), которые предлагают дизайнерам возможность переосмыслить свои модернистские роли в проектировании, аналогичные концепции ИИ, изображенной в таких фильмах, как «Железный человек», «Из машины» и так далее. Ниже приведены некоторые из популярных и передовых ИИ и автоматизированных инструментов, которые можно использовать для проектирования:

Рене

Это инструмент дизайнера на основе искусственного интеллекта, созданный Джоном Голдом, который построил автоматизированную машину дизайнера, которая может принимать типографские решения. Рене приступает к автоматизированным алгоритмам, наблюдая за поведением дизайнера в работе, чтобы анализировать графики и формулировать основные принципы проектирования. Рене также понимает пользовательский шаблон, чтобы обеспечить наилучшее сочетание типографских решений.

Голос

Возможно, вы знаете о дизайне веб-сайтов, но слышали ли вы о генераторе домашних страниц? Как и Flipboard, Vox использует автоматизированные алгоритмы для объединения различных передовых инструментов, библиотек и наборов для автоматического создания нескольких вариантов макета веб-страницы с собственной оценкой на основе признаков, которые были переданы в виде данных. В соответствии с наивысшим баллом Vox выбирает лучшую структуру для дизайна своей домашней страницы.

Дизайнскейп

Университет Торонто и Adobe создали экспериментальную и впечатляющую систему искусственного интеллекта, которая служит дизайнером макетов. Designscope уточняет макет дизайна веб-сайта, предоставляя необходимые подсказки и автоматические подсказки для разработки веб-сайтов или простых слайдов с новыми композициями. Слайды Google и MS PowerPoint — несколько похожих примеров.

Airbnb

Хотя Airbnb не является платформой для проектирования, это никогда не мешало им использовать ИИ для анализа нарисованных от руки эскизов и использовать коды автоматизированного машинного обучения для превращения этих эскизов в изысканные компоненты дизайна. Microsoft работает над аналогичными концепциями, и такие функции оказываются самым быстрым способом преобразования грубо нарисованного наброска от руки в полностью рабочий прототип.

Торговая марка

Зачем нанимать дизайнера, если вы можете использовать ИИ для создания логотипа для себя? Тем не менее, этот вопрос преувеличен, поскольку ИИ не заменяет дизайнера. Brandmark — это платформа, которая предоставляет пользователям возможность создавать мультимедийную графику, значки приложений, логотипы, дизайн визитных карточек и многое другое с помощью готовых к использованию ресурсов, разработанных с помощью наборов пользовательского интерфейса на основе искусственного интеллекта и автоматизации.

Google AutoDraw

Google создал еще один экспериментальный проект. Все, что нужно сделать этим дизайнерам, — это нарисовать рисунок, и AutoDraw предложит, угадывая элемент, который дизайнер пытается создать или нарисовать. AutoDraw — один из лучших инструментов для нетехнических дизайнеров, которые ищут качественный инструмент для создания значков или дизайнов для своих макетов. Некоторые исследователи даже цитируют этот инструмент как «алгоритмы, которые могут делать человеческие наброски».

Вывод:

Создание простой графической функции или элемента дизайна с несколькими вариациями — одна из самых сложных задач для дизайнера, учитывая творческие ограничения и ограничения. Со всеми вышеупомянутыми достижениями и автоматизированными активами разработка ИИ оказалась одной из самых удобных технологий сегодня и для проектирования.

Использование возможностей ИИ также оказалось одной из самых креативных, продуктивных и гибких технологий, которые когда-либо видела индустрия дизайна. Нестандартное мышление часто является требованием для дизайнеров, а автоматизированные возможности на основе ИИ — идеальные технологические решения для сегодняшнего и завтрашнего дня.