Modi in cui l’IA può essere utile per lo sviluppo front-end

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Lo sviluppatore front-end è un supereroe, che parla correntemente html5, css3, JavaScript e sa tutto di GitHub, RequireJS, UglifyJS e Closure Compiler.

Inoltre può utilizzare magistralmente gli strumenti di sviluppo del browser come Dragonfly e strumenti di test come Grunt. Sembra che lo sviluppatore front-end sia un genio, che si occupa del multitasking tutti i giorni e che abbia davvero bisogno di aiuto.

L'Intelligenza Artificiale è una nuova soluzione, che può cambiare il mondo della programmazione moderna. Oggi è possibile incorporare gli algoritmi AI in ogni singolo processo di sviluppo front-end e migliorare la produttività. Controlliamo i modi in cui l'IA porta i maggiori benefici.

Strumenti di intelligenza artificiale

L'intelligenza artificiale è una definizione ampia di tali strumenti di data science applicabili come:

  • Apprendimento automatico
  • Riconoscimento di schemi visivi
  • Elaborazione del linguaggio naturale

Tutti questi strumenti sono estremamente utili per lo sviluppo front-end. Consentono ai programmatori di ottimizzare i processi e fornire risultati migliori. In effetti, porta lo sviluppo front-end al livello successivo di efficienza, risparmiando molto tempo.

Apprendimento automatico

L'apprendimento automatico è un campo in rapida crescita dell'informatica, che fornisce ai computer la capacità di apprendere, proprio come gli esseri umani. Mentre i programmi ordinari fanno in modo che il computer esegua i comandi in una direzione impostata, gli algoritmi di apprendimento automatico aiutano un computer a svolgere i suoi compiti senza alcun aiuto esterno. In effetti, una rete neurale di computer adeguatamente realizzata è dieci volte più intelligente di quella di un essere umano.

Ogni sviluppatore front-end dovrebbe migliorare continuamente le proprie competenze JavaScript, se vuole rimanere uno specialista richiesto in un mercato del lavoro in continua evoluzione. Oggi, sempre più aziende sono alla ricerca di programmatori che abbiano esperienza nella costruzione di reti neurali. Se hai una mancanza di conoscenza in questo campo, potresti perdere una grande opportunità di carriera.

Deeplearn.js

Quindi, se non hai mai lavorato prima con lo sviluppo dell'algoritmo di apprendimento automatico, puoi iniziare utilizzando deeplearn.js. È una libreria di apprendimento automatico con accelerazione hardware open source progettata dal gigante della tecnologia Google.

Utilizzando questo strumento, è possibile ottenere una conoscenza di base dell'apprendimento automatico e addestrare praticamente le reti neurali direttamente in un browser. Non c'è bisogno di passare mesi a leggere materiali teorici; puoi vedere come funziona l'IA in modalità in tempo reale.

Non c'è dubbio che deeplearn.js mostrerà tutti i vantaggi dell'apprendimento automatico e il suo potenziale in crescita. Di conseguenza, ti verranno in mente nuove idee e cambierai il tuo approccio allo sviluppo front-end. Le competenze acquisite aiuteranno a progettare siti Web, che funzioneranno in modo più intelligente e veloce.

Codice Pix2

È davvero importante capire che il futuro dello sviluppo front-web va di pari passo con l'IA. Probabilmente, l'apprendimento automatico si sviluppa ancora più velocemente.

Ad esempio, Uizard Technologies è un'azienda che ha progettato un software unico per trasformare le immagini dell'interfaccia utente in codice. Funziona per entrambi: sviluppo di siti Web e app mobili.

Pix2code permette di creare una rete neurale, che considera un'interfaccia utente come input e il codice come output. Lo sviluppatore può addestrare questo sistema intelligente per produrre il codice, che descrive il design ottimale dell'interfaccia utente. In effetti, aiuta a raggiungere e analizzare i dati complessi in modi che vanno oltre le capacità e la comprensione umane.

Il software Uizard è costruito attorno al linguaggio specifico del dominio, che aiuta a progettare una rete neurale attorno a una lingua di destinazione. Successivamente, rende un'interfaccia multilingue. Questo approccio migliora significativamente il processo di apprendimento automatico.

Alcuni esperti ritengono che ci sia un grande rischio che programmi come Uizard Technologies possano sostituire gli sviluppatori front-end umani. Tuttavia, questo drammatico cambiamento è improbabile nei prossimi 40 anni. Oggi, i programmatori dovrebbero unire i loro sforzi con il software intelligente per raggiungere gli obiettivi comuni.

Codice Sketch2

Le aziende high-tech applicano algoritmi AI in ogni area possibile. Airbnb ha utilizzato l'apprendimento automatico per progettare uno strumento, che aiuta a migliorare il lavoro di squadra, facilitare la progettazione del prodotto e ridurre il carico di lavoro degli sviluppatori front-end.

Airbnb stava lottando per trovare una soluzione che accelerasse l'implementazione del progetto. Il processo standard comprendeva numerose fasi: un'esplorazione dell'idea progettuale, la creazione di un mockup, la progettazione di un prototipo e, infine, lo sviluppo front-end.

Sketch2code consente di saltare i pochi passaggi e iniziare a lavorare sullo sviluppo front-end non appena l'idea di design è stata presentata. I membri del team possono disegnare un'immagine schematica della pagina Web sulla lavagna e il software la trasformerà immediatamente nel codice. Ovviamente, questo approccio consente di risparmiare molto tempo e facilita il lavoro di ogni membro del team.

Gli algoritmi di apprendimento automatico possono identificare e classificare qualsiasi simbolo, comprese sofisticate lettere cinesi e tailandesi scritte a mano. Quindi, non è una sorpresa che riesca a riconoscere anche i motivi degli schizzi disegnati a mano.

Gli sviluppatori di Airbnb hanno creato un set di dati di formazione utilizzando schizzi disegnati dai diversi membri del team. L'azienda ha anche utilizzato gli algoritmi di apprendimento automatico open source ed ha estratto il codice intermedio. Ha consentito il rendering dei componenti visivi da una piattaforma di progettazione in un browser web.

Concludendo, Sketch2code funziona efficacemente in quelle aziende che si concentrano sullo sviluppo del prodotto passo dopo passo. Ti aiuterà a creare un modello del sito Web finale o del design dell'app con estrema velocità.

Riconoscimento visivo del modello

La maggior parte degli sviluppatori front-end deve applicare competenze di progettazione UI/UX. Per questo devono saper mescolare le varie forme e colori. I programmatori dovrebbero capire quali elementi visivi scegliere per attirare l'attenzione degli utenti.

L'uso dell'IA è limitato in questo campo, perché è impossibile sostituire la creatività e il talento dell'essere umano. Tuttavia, ci sono alcuni processi di base che l'IA può ottimizzare.

Ad esempio, i programmatori Web devono dedicare molto tempo al ritaglio delle immagini, alla correzione del colore e al ridimensionamento. Questi processi richiedono automazione, mentre un software ordinario come Photoshop non è in grado di gestire questo compito senza l'aiuto dell'occhio umano e della mente. L'intelligenza artificiale può far fronte a questa sfida in modo rapido e semplice.

Adobe Sensei

Questo è un software nuovo di zecca, che cambia il mondo del design UI/UX. Aiuta a trasformare immagini e foto utilizzando il riconoscimento visivo del picchiettio. Adobe Sensei dimostra un approccio innovativo in tre aspetti fondamentali:

  • Intelligenza creativa. Questo software ha la capacità di comprendere il linguaggio di immagini, foto e animazioni anche meglio dell'occhio umano. Questo programma si assume la responsabilità di svolgere le attività ripetitive, che consentono a uno sviluppatore web di focalizzare la sua attenzione su idee creative, non su una routine noiosa.
  • Intelligenza dei contenuti. Questo aspetto riguarda la qualità e la posizione del contenuto dell'immagine. Adobe Sensei ha la capacità di misurare automaticamente parametri come profondità di campo, armonia dei colori e applicare una regola dei terzi. È molto utile per gli sviluppatori front-end, che non hanno una profonda conoscenza dell'arte e del design.
  • Sperimenta l'intelligenza. Adobe sta ancora sviluppando questo strumento di intelligenza artificiale, ma promette che aiuterà a migliorare il design dell'interfaccia utente/UX in pochi clic. Consentirà di creare in tempo reale i contenuti web più pertinenti, coinvolgenti e accuratamente personalizzati. L'intelligenza artificiale ti aiuterà a conoscere le preferenze degli utenti e a creare il design più accattivante.
Watson

Ci sono molte aziende tecnologiche sul mercato che investono nell'intelligenza artificiale e nel riconoscimento visivo dei modelli. Tuttavia, la tecnologia di IBM è considerata una delle più potenti ed efficaci. Watson è un servizio che consente di etichettare, classificare e addestrare il riconoscimento visivo dei contenuti in modo semplice.

Questo innovativo software per computer è disponibile per una vasta gamma di specialisti, inclusi gli sviluppatori front-end. Aiuta a portare il lavoro del programmatore al livello successivo.

  • Dati e tecnologia. Gli sviluppatori Web sono generalmente sovraccarichi di informazioni non necessarie e sopraffatti dalla grande varietà di tecnologie disponibili. Watson aiuta a identificare i dati e le soluzioni tecnologiche utili per un progetto IT concreto.
  • Media. Lo sviluppatore front-end è responsabile della creazione del sito Web o dell'app, che avrà un grande coinvolgimento dei media. Watson consente di analizzare in dettaglio il mercato dei media e di fornire a un programmatore le guide precise.
  • Soluzioni video AI. Utilizzando questo strumento specifico, puoi creare un sito web con un maggiore coinvolgimento degli spettatori. Questa soluzione AI applica una tecnologia di riconoscimento per migliorare i processi di ricerca e scoperta dei contenuti utilizzando metadati automatici.
Elaborazione del linguaggio naturale

C'è un altro ramo dell'IA, che gli sviluppatori front-end dovrebbero imparare e implementare nella pratica. L'elaborazione del linguaggio naturale o PNL è uno strumento che puoi utilizzare per trasformare il linguaggio umano in linguaggio informatico, indipendentemente dal fatto che le parole siano pronunciate o scritte. I computer stanno diventando sempre più "intelligenti" di anno in anno, quindi è estremamente importante stabilire un'interazione efficace tra persone e macchine.

La PNL è molto importante per gli sviluppatori front-end, perché aiuta a incorporare il riconoscimento vocale e i chatbot nei siti web. La domanda di questi strumenti sta crescendo tra gli utenti costringendo i programmatori a imparare l'intelligenza artificiale.

API vocale Web

Questo è un servizio moderno, che aiuta gli sviluppatori JavaScript a incorporare dati vocali specifici nelle pagine web. Attualmente funziona solo con due browser: Mozilla Firefox e Google Chrome. L'API Web Speech è composta da due parti principali:

  • Sintesi vocale. Questo strumento trasforma il discorso in testo scritto e viceversa. Consente a un programma per computer di leggere e analizzare il contenuto testuale.
  • Riconoscimento vocale. Questo strumento attiva la funzione di riconoscimento vocale asincrono. Il computer e l'essere umano possono comunicare tra loro utilizzando il microfono e gli altoparlanti del dispositivo. Puoi accedere a questo strumento tramite l'interfaccia di riconoscimento vocale per migliorare un sito web.

Nonostante il rapido sviluppo dell'elaborazione del linguaggio naturale, alcuni aspetti del problema rimangono irrisolti. Sebbene questo strumento funzioni correttamente in inglese, non è applicabile per le lingue usate raramente.

Architetto PNL di Intel AI Lab

Gli sviluppatori front-end, che preferiscono il linguaggio di programmazione Python, possono iniziare a utilizzare NLP Architect. Gli esperti di Intel hanno progettato questa libreria open source per elaborare e trasformare i linguaggi umani in modo da renderli comprensibili alle macchine. Questa è un'altra opzione, che può aiutarti a creare uno strumento di comunicazione tra utenti e computer.

Questo modulo NLP consente ai programmatori di applicare algoritmi AI conversazionali per progettare gli smart Chat-bot. Aiuta anche a creare algoritmi AI per l'estrazione efficace dell'intento e il riconoscimento dell'entità del nome proprio.

I vantaggi dell'architetto NLP sono i seguenti: puoi addestrare i modelli esistenti e utilizzare qualsiasi set di dati specifico; progettare nuovi modelli da zero; integrare pochi moduli diversi. Intel continua ad espandere la funzionalità di questi servizi di intelligenza artificiale, quindi nel prossimo futuro arriveranno nuovi aggiornamenti avanzati.

Pensieri finali

In qualità di sviluppatore front-end, dovresti considerare lo sviluppo dell'IA non come una minaccia, ma come un'opportunità, che può aiutarti a costruire una grande carriera nel settore IT. Dovresti usare l'intelligenza artificiale come una bacchetta magica per trasformare le attività che richiedono tempo in un processo automatizzato.

Oggi l'intelligenza artificiale è una tendenza dominante, che continuerà nei prossimi decenni. Se vuoi avere successo, dovresti acquisire nuove competenze nei campi dell'apprendimento automatico, del riconoscimento di modelli e dell'elaborazione del linguaggio naturale.

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