Sposoby, w jakie sztuczna inteligencja może być pomocna w rozwoju front-endu

24

Front-end developer to superbohater, który biegle posługuje się html5, css3, JavaScript i wie wszystko o GitHub, RequireJS, UglifyJS i Closure Compiler.

Potrafi również po mistrzowsku korzystać z przeglądarkowych narzędzi deweloperskich, takich jak Dragonfly, oraz narzędzi testowych, takich jak Grunt. Wygląda na to, że front-end developer to geniusz, który na co dzień zajmuje się wielozadaniowością i naprawdę potrzebuje pomocy.

Sztuczna inteligencja to nowe rozwiązanie, które może zmienić świat współczesnego programowania. Obecnie możliwe jest włączenie algorytmów sztucznej inteligencji do każdego procesu tworzenia front-endu i zwiększenie produktywności. Sprawdźmy, w jaki sposób AI przynosi największe korzyści.

Narzędzia sztucznej inteligencji

Sztuczna inteligencja to szeroka definicja takich odpowiednich narzędzi data science, jak:

  • Nauczanie maszynowe
  • Wizualne rozpoznawanie wzorców
  • Przetwarzanie języka naturalnego

Wszystkie te narzędzia są niezwykle przydatne do tworzenia front-endu. Pozwalają programistom optymalizować procesy i dostarczać lepsze wyniki. W rzeczywistości przenosi rozwój front-endu na wyższy poziom wydajności, jednocześnie oszczędzając dużo czasu.

Nauczanie maszynowe

Uczenie maszynowe to szybko rozwijająca się dziedzina informatyki, która zapewnia komputerom zdolność uczenia się, tak jak ludzie. Podczas gdy zwykłe programy sprawiają, że komputer wykonuje polecenia w ustalonym kierunku, algorytmy uczenia maszynowego pomagają komputerowi wykonywać swoje zadania bez żadnej pomocy z zewnątrz. Właściwie zbudowana komputerowa sieć neuronowa jest kilkanaście razy inteligentniejsza niż ludzka.

Każdy front-end developer powinien stale doskonalić swoje umiejętności w JavaScript, jeśli chce pozostać poszukiwanym specjalistą w zmieniających się warunkach na rynku pracy. Obecnie coraz więcej firm poszukuje programistów, którzy mają doświadczenie w budowaniu sieci neuronowych. Jeśli brakuje Ci wiedzy w tej dziedzinie, możesz przegapić świetną okazję do kariery.

Deeplearn.js

Tak więc, jeśli nigdy wcześniej nie pracowałeś z rozwojem algorytmu uczenia maszynowego, możesz zacząć od korzystania z deeplearn.js. Jest to przyspieszana sprzętowo biblioteka uczenia maszynowego o otwartym kodzie źródłowym, zaprojektowana przez technologicznego giganta Google.

Za pomocą tego narzędzia można zdobyć podstawową wiedzę z zakresu uczenia maszynowego i praktycznie trenować sieci neuronowe bezpośrednio w przeglądarce. Nie ma potrzeby spędzać miesięcy na czytaniu materiałów teoretycznych; możesz zobaczyć, jak AI działa w trybie czasu rzeczywistego.

Nie ma wątpliwości, że deeplearn.js pokaże Ci wszystkie korzyści płynące z uczenia maszynowego i jego rosnącego potencjału. Dzięki temu wpadniesz na świeże pomysły i zmienisz swoje podejście do front-endu. Zdobyte umiejętności pomogą zaprojektować strony internetowe, które będą działały mądrzej i szybciej.

Pix2code

Naprawdę ważne jest, aby zrozumieć, że przyszłość rozwoju front-web idzie w parze ze sztuczną inteligencją. Prawdopodobnie uczenie maszynowe rozwija się jeszcze szybciej.

Na przykład Uizard Technologies to firma, która zaprojektowała unikalne oprogramowanie do przekształcania obrazów interfejsu użytkownika w kod. Działa zarówno w przypadku tworzenia stron internetowych, jak i aplikacji mobilnych.

Pix2code umożliwia stworzenie sieci neuronowej, która traktuje interfejs użytkownika jako wejście, a kod jako wyjście. Deweloper może wyszkolić ten inteligentny system, aby tworzył kod, który opisuje optymalny projekt interfejsu użytkownika. W rzeczywistości pomaga docierać i analizować złożone dane w sposób, który przekracza ludzkie możliwości i zrozumienie.

Oprogramowanie Uizard jest zbudowane wokół języka specyficznego dla domeny, który pomaga zaprojektować sieć neuronową wokół jednego języka docelowego. Następnie sprawia, że ​​​​interfejs jest wielojęzyczny. Takie podejście znacznie usprawnia proces uczenia maszynowego.

Niektórzy eksperci uważają, że istnieje duże ryzyko, że programy takie jak Uizard Technologies będą w stanie zastąpić ludzkich programistów front-end. Jednak ta dramatyczna zmiana jest mało prawdopodobna w ciągu najbliższych 40 lat. Dziś programiści powinni łączyć swoje wysiłki z inteligentnym oprogramowaniem, aby osiągnąć wspólne cele.

Szkic2kod

Firmy high-tech stosują algorytmy sztucznej inteligencji w każdym możliwym obszarze. Airbnb wykorzystało uczenie maszynowe do zaprojektowania narzędzia, które pomaga usprawnić pracę zespołową, ułatwić projektowanie produktów i zmniejszyć obciążenie programistów front-end.

Airbnb zmagało się ze znalezieniem rozwiązania, które przyspieszy realizację projektu. Standardowy proces składał się z wielu etapów: eksploracji pomysłu na projekt, stworzenia makiety, zaprojektowania prototypu i wreszcie opracowania front-endu.

Sketch2code pozwala pominąć kilka kroków i rozpocząć pracę nad rozwojem front-endu, gdy tylko zostanie przedstawiony pomysł na projekt. Członkowie zespołu mogą narysować schematyczny obraz strony internetowej na tablicy, a oprogramowanie natychmiast przekształci go w kod. Oczywiście takie podejście oszczędza dużo czasu i ułatwia pracę każdemu członkowi zespołu.

Algorytmy uczenia maszynowego mogą identyfikować i klasyfikować dowolne symbole, w tym wyrafinowane odręczne litery chińskie i tajskie. Nic więc dziwnego, że rozpoznaje również wzory szkiców narysowanych odręcznie.

Deweloperzy Airbnb stworzyli treningowy zestaw danych, korzystając ze szkiców narysowanych przez różnych członków zespołu. Firma wykorzystała również algorytmy uczenia maszynowego typu open source i wyodrębniła kod pośredniczący. Umożliwiło to renderowanie komponentów wizualnych z platformy projektowej do przeglądarki internetowej.

Podsumowując, Sketch2code działa skutecznie w tych firmach, które nastawione są na stopniowy rozwój produktu. Pomoże Ci stworzyć szablon ostatecznego projektu strony internetowej lub aplikacji z niezwykłą szybkością.

Wizualne rozpoznawanie wzorców

Większość programistów front-end musi stosować umiejętności projektowania UI/UX. Z tego powodu powinni wiedzieć, jak łączyć różne kształty i kolory. Programiści powinni wiedzieć, które elementy wizualne wybrać, aby przyciągnąć uwagę użytkowników.

Wykorzystanie sztucznej inteligencji jest w tej dziedzinie ograniczone, ponieważ nie da się zastąpić kreatywności i talentu człowieka. Istnieje jednak kilka podstawowych procesów, które sztuczna inteligencja może zoptymalizować.

Na przykład programiści stron internetowych muszą spędzać dużo czasu na przycinaniu obrazów, poprawianiu kolorów i zmianie rozmiaru. Procesy te wymagają automatyzacji, podczas gdy zwykłe oprogramowanie, takie jak Photoshop, nie jest w stanie obsłużyć tego zadania bez pomocy ludzkiego oka i umysłu. Sztuczna inteligencja poradzi sobie z tym wyzwaniem szybko i łatwo.

Adobe Sensei

To zupełnie nowe oprogramowanie, które zmienia świat projektowania UI/UX. Pomaga przekształcać obrazy i zdjęcia za pomocą wizualnego rozpoznawania wzorów. Adobe Sensei demonstruje innowacyjne podejście w trzech podstawowych aspektach:

  • Kreatywna inteligencja. To oprogramowanie ma zdolność rozumienia języka obrazów, zdjęć i animacji nawet lepiej niż ludzkie oko. Ten program bierze na siebie wykonywanie powtarzalnych zadań, co pozwala twórcy stron internetowych skupić się na kreatywnych pomysłach, a nie na nudnej rutynie.
  • Inteligencja treści. Ten aspekt dotyczy jakości i pozycji treści obrazu. Adobe Sensei posiada możliwość automatycznego pomiaru takich parametrów jak głębia ostrości, harmonia kolorów, a także zastosowanie zasady trójpodziału. Jest to bardzo pomocne dla programistów front-end, którzy nie mają głębokiej wiedzy na temat sztuki i projektowania.
  • Doświadcz inteligencji. Adobe wciąż rozwija to narzędzie AI, ale obiecuje, że pomoże ulepszyć projekt UI/UX za pomocą kilku kliknięć. Umożliwi tworzenie najbardziej trafnych, angażujących i dokładnie spersonalizowanych treści internetowych w czasie rzeczywistym. Sztuczna inteligencja pomoże Ci poznać preferencje użytkowników i stworzyć najbardziej atrakcyjny projekt.
Watsona

Na rynku jest wiele firm technologicznych, które inwestują w sztuczną inteligencję i wizualne rozpoznawanie wzorców. Jednak technologia IBM jest uważana za jedną z najpotężniejszych i najskuteczniejszych. Watson to usługa, która w prosty sposób pozwala tagować, klasyfikować i trenować rozpoznawanie treści wizualnych.

To innowacyjne oprogramowanie komputerowe jest dostępne dla szerokiego grona specjalistów, w tym front-end developerów. Pomaga przenieść pracę programisty na wyższy poziom.

  • Dane i technologia. Twórcy stron internetowych są zwykle przeładowani zbędnymi informacjami i przytłoczeni ogromną różnorodnością dostępnych technologii. Watson pomaga zidentyfikować dane i rozwiązania technologiczne, które są przydatne w konkretnym projekcie IT.
  • Media. Front-end developer jest odpowiedzialny za stworzenie strony internetowej lub aplikacji, która będzie miała duże zaangażowanie medialne. Watson pozwala szczegółowo analizować rynek mediów i dostarczać programiście precyzyjnych wskazówek.
  • Rozwiązania AI wideo. Korzystając z tego konkretnego narzędzia, możesz zbudować stronę internetową z większym zaangażowaniem widzów. To rozwiązanie AI stosuje technologię rozpoznawania w celu usprawnienia procesów wyszukiwania i odkrywania treści przy użyciu automatycznych metadanych.
Przetwarzanie języka naturalnego

Jest jeszcze jedna gałąź sztucznej inteligencji, którą front-end developerzy powinni poznać i wdrożyć w praktyce. Przetwarzanie języka naturalnego lub NLP to narzędzie, za pomocą którego można przekształcić ludzki język w język komputerowy, niezależnie od tego, czy słowa są mówione, czy pisane. Komputery z roku na rok stają się coraz bardziej „inteligentne", dlatego niezwykle ważne jest nawiązanie efektywnej interakcji między ludźmi a maszynami.

NLP jest bardzo ważne dla programistów front-end, ponieważ pomaga włączyć rozpoznawanie mowy i chat-boty do stron internetowych. Zapotrzebowanie na te narzędzia rośnie wśród użytkowników, zmuszając programistów do uczenia się AI.

Internetowy interfejs API mowy

Jest to nowoczesna usługa, która pomaga programistom JavaScript wprowadzać określone dane głosowe do stron internetowych. Obecnie działa tylko z dwiema przeglądarkami: Mozilla Firefox i Google Chrome. Web Speech API składa się z dwóch głównych części:

  • Synteza mowy. To narzędzie przekształca mowę w tekst pisany i odwrotnie. Umożliwia programowi komputerowemu odczytywanie i analizowanie treści tekstowej.
  • Rozpoznawanie mowy. To narzędzie włącza funkcję asynchronicznego rozpoznawania mowy. Komputer i człowiek mogą komunikować się ze sobą za pomocą mikrofonu i głośników urządzenia. Możesz uzyskać dostęp do tego narzędzia za pośrednictwem interfejsu rozpoznawania mowy, aby ulepszyć stronę internetową.

Pomimo szybkiego rozwoju przetwarzania języka naturalnego, niektóre aspekty problemu pozostają nierozwiązane. Chociaż to narzędzie z powodzeniem działa w języku angielskim, nie ma zastosowania w przypadku rzadko używanych języków.

Architekt NLP autorstwa Intel AI Lab

Programiści front-end, którzy preferują język programowania Python, mogą zacząć korzystać z NLP Architect. Eksperci firmy Intel zaprojektowali tę bibliotekę typu open source do przetwarzania i przekształcania języków ludzkich w celu uczynienia ich zrozumiałymi dla maszyn. Jest to kolejna opcja, która może pomóc w stworzeniu narzędzia komunikacji między użytkownikami a komputerami.

Ten moduł NLP umożliwia programistom stosowanie konwersacyjnych algorytmów AI do projektowania inteligentnych Chat-botów. Pomaga również tworzyć algorytmy AI do skutecznego wydobywania intencji i rozpoznawania jednostek nazw własnych.

Korzyści z architekta NLP są następujące: możesz trenować istniejące modele i wykorzystywać dowolne określone zestawy danych; projektować nowe modele od podstaw; zintegrować kilka różnych modułów. Firma Intel stale rozszerza funkcjonalność tych usług sztucznej inteligencji, więc w najbliższej przyszłości pojawią się nowe zaawansowane aktualizacje.

Końcowe przemyślenia

Jako front-end developer powinieneś traktować rozwój AI nie jako zagrożenie, ale jako szansę, która może pomóc Ci zbudować wielką karierę w branży IT. Powinieneś użyć sztucznej inteligencji jako magicznej różdżki, aby przekształcić czasochłonne zadania w proces automatyzacji.

Dziś AI jest dominującą tendencją, która utrzyma się przez kilka następnych dekad. Jeśli chcesz odnieść sukces, powinieneś zdobyć nowe umiejętności z zakresu uczenia maszynowego, rozpoznawania wzorców i przetwarzania języka naturalnego.

Comments are closed, but trackbacks and pingbacks are open.

Ta strona korzysta z plików cookie, aby poprawić Twoje wrażenia. Zakładamy, że nie masz nic przeciwko, ale możesz zrezygnować, jeśli chcesz. Akceptuję Więcej szczegółów