Comment l’IA peut être utile pour le développement frontal

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Le développeur front-end est un super-héros, qui parle couramment html5, css3, JavaScript et qui sait tout sur GitHub, RequireJS, UglifyJS et Closure Compiler.

Il peut également utiliser de manière magistrale les outils de développement de navigateur tels que Dragonfly et les outils de test tels que Grunt. Il semble que le développeur front-end soit un génie, qui s'occupe du multitâche au quotidien et qui a vraiment besoin d'aide.

L'intelligence artificielle est une nouvelle solution qui peut changer le monde de la programmation moderne. Aujourd'hui, il est possible d'intégrer les algorithmes d'IA dans chaque processus de développement frontal et d'améliorer la productivité. Voyons comment l'IA apporte le plus d'avantages.

Outils d'IA

L'intelligence artificielle est une définition large d'outils de science des données applicables tels que :

  • Apprentissage automatique
  • Reconnaissance visuelle des formes
  • Traitement du langage naturel

Tous ces outils sont extrêmement utiles pour le développement front-end. Ils permettent aux programmeurs d'optimiser les processus et d'obtenir de meilleurs résultats. En fait, cela amène le développement frontal à un niveau d'efficacité supérieur, tout en économisant beaucoup de temps.

Apprentissage automatique

L'apprentissage automatique est un domaine en pleine expansion de l'informatique, qui offre aux ordinateurs la capacité d'apprendre, tout comme les humains. Alors que les programmes ordinaires obligent l'ordinateur à exécuter les commandes dans un ensemble de directions, les algorithmes d'apprentissage automatique aident un ordinateur à effectuer ses tâches sans aucune aide extérieure. En fait, un réseau de neurones informatiques correctement conçu est des dizaines de fois plus intelligent que celui d'un humain.

Chaque développeur front-end doit continuellement améliorer ses compétences en JavaScript, s'il veut rester le spécialiste demandé dans les conditions changeantes du marché du travail. Aujourd'hui, de plus en plus d'entreprises recherchent des programmeurs qui ont de l'expérience dans la construction de réseaux de neurones. Si vous avez un manque de connaissances dans ce domaine, vous pourriez manquer une belle opportunité de carrière.

Deeplearn.js

Donc, si vous n'avez jamais travaillé avec le développement d'algorithmes d'apprentissage automatique auparavant, vous pouvez commencer par utiliser deeplearn.js. Il s'agit d'une bibliothèque d'apprentissage automatique à accélération matérielle open source conçue par le géant de la technologie Google.

Grâce à cet outil, il est possible d'acquérir des connaissances de base en apprentissage automatique et de former pratiquement les réseaux de neurones directement dans un navigateur. Il n'est pas nécessaire de passer des mois à lire des documents théoriques ; vous pouvez voir comment l'IA fonctionne en temps réel.

Il ne fait aucun doute que deeplearn.js vous montrera tous les avantages de l'apprentissage automatique et son potentiel croissant. En conséquence, vous proposerez de nouvelles idées et changerez votre approche du développement frontal. Les compétences acquises aideront à concevoir des sites Web, qui fonctionneront plus intelligemment et plus rapidement.

Pix2code

Il est vraiment important de comprendre que l'avenir du développement du front-web va de pair avec l'IA. Probablement, l'apprentissage automatique se développe encore plus rapidement.

Par exemple, Uizard Technologies est une entreprise qui a conçu un logiciel unique pour transformer les images de l'interface utilisateur en code. Cela fonctionne à la fois pour le développement de sites Web et d'applications mobiles.

Pix2code permet de créer un réseau de neurones, qui considère une interface utilisateur comme une entrée, et le code comme une sortie. Le développeur peut former ce système intelligent pour produire le code, qui décrit la conception optimale de l'interface utilisateur. En fait, cela aide à atteindre et à analyser les données complexes de ces manières, qui dépassent les capacités et la compréhension humaines.

Le logiciel Uizard est construit autour du langage spécifique au domaine, qui aide à concevoir un réseau de neurones autour d'une langue cible. Par la suite, il réalise une interface multilingue. Cette approche améliore considérablement le processus d'apprentissage automatique.

Certains experts pensent qu'il existe un grand risque que des programmes comme Uizard Technologies puissent remplacer les développeurs frontaux humains. Cependant, ce changement spectaculaire est peu probable dans les 40 prochaines années. Aujourd'hui, les programmeurs doivent unir leurs efforts avec le logiciel intelligent afin d'atteindre les objectifs communs.

Sketch2code

Les entreprises de haute technologie appliquent des algorithmes d'IA dans tous les domaines possibles. Airbnb a utilisé l'apprentissage automatique pour concevoir un outil qui contribue à améliorer le travail d'équipe, à faciliter la conception du produit et à réduire la charge de travail des développeurs front-end.

Airbnb avait du mal à trouver une solution qui accélérerait la mise en œuvre du projet. Le processus standard comprenait de nombreuses étapes : une exploration d'idées de conception, une création de maquette, une conception de prototype et, enfin, un développement frontal.

Sketch2code permet de sauter les quelques étapes et de commencer à travailler sur le développement frontal dès que l'idée de conception a été présentée. Les membres de l'équipe peuvent dessiner une image schématique de la page Web sur le tableau blanc, et le logiciel la transformera immédiatement en code. Évidemment, cette approche fait gagner beaucoup de temps et facilite le travail de chaque membre de l'équipe.

Les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent identifier et classer tous les symboles, y compris les lettres chinoises et thaïlandaises manuscrites sophistiquées. Il n'est donc pas surprenant qu'il puisse également reconnaître les motifs des croquis dessinés à la main.

Les développeurs d'Airbnb ont créé un ensemble de données d'entraînement à l'aide de croquis dessinés par les différents membres de l'équipe. La société a également utilisé les algorithmes d'apprentissage automatique open source et extrait le code intermédiaire. Il a permis de rendre les composants visuels d'une plate-forme de conception dans un navigateur Web.

Pour conclure, Sketch2code fonctionne efficacement dans ces entreprises, qui se concentrent sur le développement de produits étape par étape. Il vous aidera à créer un modèle de conception finale de site Web ou d'application avec une vitesse extrême.

Reconnaissance visuelle des formes

La plupart des développeurs front-end doivent appliquer des compétences en conception UI/UX. Pour cette raison, ils doivent savoir mélanger les différentes formes et couleurs. Les programmeurs doivent comprendre quels éléments visuels choisir pour attirer l'attention des utilisateurs.

L'utilisation de l'IA est limitée dans ce domaine, car il est impossible de remplacer la créativité et le talent de l'humain. Cependant, il existe certains processus de base que l'IA peut optimiser.

Par exemple, les programmeurs Web doivent consacrer beaucoup de temps au recadrage, à la correction des couleurs et au redimensionnement des images. Ces processus nécessitent une automatisation, alors qu'un logiciel ordinaire tel que Photoshop n'est pas capable de gérer cette tâche sans l'aide d'un œil et d'un esprit humains. L'IA peut relever ce défi rapidement et facilement.

Adobe Sensei

Il s'agit d'un tout nouveau logiciel, qui change le monde de la conception UI/UX. Il aide à transformer des images et des photos à l'aide de la reconnaissance visuelle des motifs. Adobe Sensei démontre une approche innovante dans trois aspects fondamentaux :

  • Intelligence créative. Ce logiciel a la capacité de comprendre le langage des images, des photos et des animations encore mieux que l'œil humain. Ce programme se charge d'effectuer les tâches répétitives, ce qui permet à un développeur Web de concentrer son attention sur des idées créatives, et non sur une routine ennuyeuse.
  • Intelligence de contenu. Cet aspect concerne la qualité et la position du contenu de l'image. Adobe Sensei a la capacité de mesurer automatiquement des paramètres tels que la profondeur de champ, l'harmonie des couleurs et d'appliquer une règle des tiers. C'est très utile pour les développeurs front-end, qui n'ont pas de connaissances approfondies en art et en design.
  • Faites l'expérience de l'intelligence. Adobe développe toujours cet outil d'IA, mais promet qu'il contribuera à améliorer la conception UI/UX en quelques clics. Il permettra de créer en temps réel le contenu Web le plus pertinent, engageant et personnalisé avec précision. L'IA vous aidera à connaître les préférences des utilisateurs et à créer le design le plus attrayant.
Watson

Il existe de nombreuses entreprises technologiques sur le marché qui investissent dans l'IA et dans la reconnaissance visuelle des formes. Cependant, la technologie d'IBM est considérée comme l'une des plus puissantes et des plus efficaces. Watson est un service qui permet d'étiqueter, de classer et d'entraîner la reconnaissance de contenu visuel de manière simple.

Ce logiciel informatique innovant est disponible pour un large éventail de spécialistes, y compris les développeurs front-end. Cela aide à faire passer le travail de programmeur au niveau supérieur.

  • Données et technologie. Les développeurs Web sont généralement surchargés d'informations inutiles et submergés par la grande variété de technologies disponibles. Watson aide à identifier les données et les solutions technologiques utiles pour un projet informatique concret.
  • Médias. Le développeur front-end est responsable de la création du site Web ou de l'application, qui aura un grand engagement médiatique. Watson permet d'analyser en détail le marché des médias et de fournir à un programmeur des guides précis.
  • Solutions vidéo IA. En utilisant cet outil spécifique, vous pouvez créer un site Web avec un engagement plus fort des téléspectateurs. Cette solution d'IA applique une technologie de reconnaissance afin d'améliorer les processus de recherche et de découverte de contenu à l'aide de métadonnées automatiques.
Traitement du langage naturel

Il existe une autre branche de l'IA, que les développeurs front-end devraient apprendre et mettre en pratique. Le traitement du langage naturel ou NLP est un outil que vous pouvez utiliser pour transformer le langage humain en langage informatique, que les mots soient parlés ou écrits. Les ordinateurs deviennent de plus en plus "intelligents" d'année en année, il est donc extrêmement important d'établir une interaction efficace entre les personnes et les machines.

Le NLP est très important pour les développeurs front-end, car il aide à intégrer la reconnaissance vocale et les chat-bots aux sites Web. La demande pour ces outils augmente parmi les utilisateurs obligeant les programmeurs à apprendre l'IA.

API Web Speech

Il s'agit d'un service moderne, qui aide les développeurs JavaScript à incorporer des données vocales spécifiques dans les pages Web. Actuellement, il ne fonctionne qu'avec deux navigateurs: Mozilla Firefox et Google Chrome. L'API Web Speech se compose de deux parties principales :

  • synthèse vocale. Cet outil transforme le discours en texte écrit et vice versa. Il permet à un programme informatique de lire et d'analyser le contenu textuel.
  • Reconnaissance vocale. Cet outil active la fonction de reconnaissance vocale asynchrone. L'ordinateur et l'humain peuvent communiquer entre eux à l'aide du microphone et des haut-parleurs de l'appareil. Vous pouvez accéder à cet outil via l'interface de reconnaissance vocale pour améliorer un site Web.

Malgré le développement rapide du traitement du langage naturel, certains aspects du problème restent non résolus. Bien que cet outil fonctionne avec succès en anglais, il ne s'applique pas aux langues rarement utilisées.

Architecte NLP par Intel AI Lab

Les développeurs frontaux, qui préfèrent le langage de programmation Python, peuvent commencer à utiliser NLP Architect. Les experts d'Intel ont conçu cette bibliothèque open source pour traiter et transformer le langage des humains afin de le rendre compréhensible pour les machines. C'est une autre option, qui peut vous aider à créer un outil de communication entre les utilisateurs et les ordinateurs.

Ce module NLP permet aux programmeurs d'appliquer des algorithmes d'IA conversationnelle pour concevoir les Chat-bots intelligents. Il aide également à créer des algorithmes d'IA pour l'extraction d'intention efficace et la reconnaissance d'entité de nom propre.

Les avantages de l'architecte NLP sont les suivants : vous pouvez former les modèles existants et utiliser n'importe quel ensemble de données spécifique ; concevoir de nouveaux modèles à partir de rien ; intégrer quelques modules différents. Intel continue d'étendre les fonctionnalités de ces services d'intelligence artificielle, de sorte que de nouvelles mises à jour avancées arrivent dans un avenir proche.

Dernières pensées

En tant que développeur front-end, vous devez considérer le développement de l'IA non pas comme une menace, mais comme une opportunité, ce qui peut vous aider à bâtir une belle carrière dans l'industrie informatique. Vous devez utiliser l'IA comme une baguette magique pour transformer les tâches chronophages en un processus automatisé.

Aujourd'hui, l'IA est une tendance dominante, qui se poursuivra dans les prochaines décennies. Si vous voulez réussir, vous devez acquérir de nouvelles compétences dans les domaines de l'apprentissage automatique, de la reconnaissance des formes et du traitement du langage naturel.

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