Além disso, ele pode utilizar com maestria as ferramentas de desenvolvedor do navegador, como Dragonfly, e ferramentas de teste, como Grunt. Parece que o desenvolvedor front-end é um gênio, que lida com a multitarefa todos os dias e que realmente precisa de ajuda.

A Inteligência Artificial é uma nova solução, que pode mudar o mundo da programação moderna. Hoje, é possível incorporar os algoritmos de IA em todos os processos de desenvolvimento front-end e aumentar a produtividade. Vamos verificar as maneiras pelas quais a IA traz mais benefícios.

Ferramentas de IA

A inteligência artificial é uma definição ampla de ferramentas de ciência de dados aplicáveis como:

Aprendizado de máquina
Reconhecimento de padrão visual
Processamento de linguagem natural

Todas essas ferramentas são extremamente úteis para o desenvolvimento front-end. Eles permitem que os programadores otimizem processos e forneçam melhores resultados. Na verdade, ele traz o desenvolvimento front-end para o próximo nível de eficiência, economizando muito tempo.

Aprendizado de máquina

O aprendizado de máquina é um campo de rápido crescimento da ciência da computação, que fornece aos computadores a capacidade de aprender, assim como os humanos. Enquanto os programas comuns fazem o computador executar os comandos em uma direção definida, os algoritmos de aprendizado de máquina ajudam um computador a executar suas tarefas sem qualquer ajuda externa. Na verdade, uma rede neural de computador adequadamente construída é dezenas de vezes mais inteligente do que a de um ser humano.

Todo desenvolvedor front-end deve melhorar continuamente suas habilidades em JavaScript, se quiser continuar sendo um especialista exigido em um mercado de trabalho em constante mudança. Hoje, cada vez mais as empresas procuram os programadores, que tenham experiência na construção de redes neurais. Se você tem falta de conhecimento neste campo, pode perder uma grande oportunidade de carreira.

Deeplearn.js

Portanto, se você nunca trabalhou com o desenvolvimento de algoritmo de aprendizado de máquina antes, pode começar usando deeplearn.js. É uma biblioteca de aprendizado de máquina acelerada por hardware de código aberto projetada pelo gigante da tecnologia Google.

Com essa ferramenta é possível obter um conhecimento básico em aprendizado de máquina e treinar praticamente as redes neurais diretamente em um navegador. Não há necessidade de passar meses lendo materiais teóricos; você pode ver como a IA funciona no modo de tempo real.

Não há dúvida de que o deeplearn.js mostrará todos os benefícios do aprendizado de máquina e seu potencial crescente. Como resultado, você terá novas ideias e mudará sua abordagem para o desenvolvimento front-end. As habilidades obtidas ajudarão a projetar sites, que funcionarão de maneira mais inteligente e rápida.

Pix2code

É muito importante entender que o futuro do desenvolvimento front-web anda de mãos dadas com a IA. Provavelmente, o aprendizado de máquina se desenvolve ainda mais rápido.

Por exemplo, a Uizard Technologies é uma empresa que desenvolveu um software exclusivo para transformar as imagens da interface do usuário em código. Funciona para ambos: desenvolvimento de sites e aplicativos móveis.

O Pix2code possibilita a criação de uma rede neural, que considera a interface do usuário como entrada e o código como saída. O desenvolvedor pode treinar esse sistema inteligente para produzir o código, que descreve o design ideal da interface do usuário. Na verdade, ajuda a alcançar e analisar os dados complexos de maneiras que estão além da capacidade e compreensão humana.

O software Uizard é construído em torno do Domain Specific Language, que ajuda a projetar uma rede neural em torno de um idioma de destino. A partir daí, faz uma interface multilíngue. Essa abordagem aprimora significativamente o processo de aprendizado de máquina.

Alguns especialistas acreditam que há um grande risco de programas como Uizard Technologies conseguirem substituir os desenvolvedores front-end humanos. No entanto, essa mudança dramática é improvável nos próximos 40 anos. Hoje, os programadores devem unir seus esforços com o software inteligente para atingir os objetivos comuns.

Sketch2code

Empresas de alta tecnologia aplicam algoritmos de IA em todas as áreas possíveis. O Airbnb usou o aprendizado de máquina para projetar uma ferramenta, que ajuda a aprimorar o trabalho em equipe, facilitar o design do produto e reduzir a carga de trabalho dos desenvolvedores front-end.

O Airbnb estava lutando para encontrar uma solução que agilizasse a implementação do projeto. O processo padrão incluía várias etapas: exploração da ideia de design, criação de maquete, design de protótipo e, finalmente, desenvolvimento de front-end.

O Sketch2code torna possível pular algumas etapas e começar a trabalhar no desenvolvimento de front-end assim que a ideia do design for apresentada. Os membros da equipe podem desenhar uma imagem esquemática da página da Web no quadro branco e o software a transformará imediatamente no código. Obviamente, essa abordagem economiza muito tempo e facilita o trabalho de todos os membros da equipe.

Os algoritmos de aprendizado de máquina podem identificar e classificar quaisquer símbolos, incluindo letras chinesas e tailandesas manuscritas sofisticadas. Portanto, não é surpresa que ele também reconheça os padrões dos esboços feitos à mão.

Os desenvolvedores do Airbnb criaram um conjunto de dados de treinamento usando esboços desenhados pelos diferentes membros da equipe. A empresa também usou os algoritmos de aprendizado de máquina de código aberto e extraiu o código intermediário. Permitiu renderizar os componentes visuais de uma plataforma de design em um navegador da web.

Concluindo, o Sketch2code funciona de forma eficaz nessas empresas, que estão focadas no desenvolvimento passo a passo do produto. Isso ajudará você a criar um modelo do design final do site ou aplicativo com extrema velocidade.

Reconhecimento Visual de Padrões

A maioria dos desenvolvedores front-end precisa aplicar habilidades de design UI/UX. Por isso, devem saber misturar as várias formas e cores. Os programadores devem entender quais elementos visuais escolher para atrair a atenção dos usuários.

O uso da IA é limitado neste campo, porque é impossível substituir a criatividade e o talento do ser humano. No entanto, existem alguns processos básicos que a IA pode otimizar.

Por exemplo, programadores web gastam muito tempo cortando imagens, corrigindo cores e redimensionando. Esses processos requerem automação, enquanto softwares comuns como o Photoshop não são capazes de lidar com essa tarefa sem a ajuda do olho e da mente humanos. A IA pode lidar com esse desafio com rapidez e facilidade.

Adobe Sensei

Este é um software totalmente novo, que muda o mundo do design UI/UX. Ajuda a transformar imagens e fotos usando o reconhecimento de padrão visual. Adobe Sensei demonstra uma abordagem inovadora em três aspectos básicos:

Inteligência criativa. Este software tem a capacidade de entender a linguagem de imagens, fotos e animações ainda melhor do que o olho humano. Este programa se encarrega de realizar as tarefas repetitivas, que permitem que um desenvolvedor web concentre sua atenção em ideias criativas, não em uma rotina chata.
Inteligência de conteúdo. Este aspecto tem tudo a ver com a qualidade e posição do conteúdo da imagem. O Adobe Sensei tem a capacidade de medir automaticamente parâmetros como profundidade de campo, harmonia de cores, bem como aplicar a regra dos terços. É muito útil para desenvolvedores front-end, que não possuem conhecimento profundo em arte e design.
Experimente a inteligência. A Adobe ainda está desenvolvendo essa ferramenta de IA, mas promete que ajudará a melhorar o design de UI/UX em poucos cliques. Isso tornará possível criar o conteúdo da Web mais relevante, envolvente e personalizado com precisão em tempo real. A IA ajudará você a aprender as preferências dos usuários e criar o design mais atraente.

Watson

Existem muitas empresas de tecnologia no mercado que investem em IA e em reconhecimento visual de padrões. No entanto, a tecnologia da IBM é considerada uma das mais poderosas e eficazes. O Watson é um serviço que permite marcar, classificar e treinar o reconhecimento visual de conteúdo de forma simples.

Este software de computador inovador está disponível para uma ampla gama de especialistas, incluindo desenvolvedores front-end. Isso ajuda a levar o trabalho do programador para o próximo nível.

Dados e tecnologia. Os desenvolvedores da Web geralmente estão sobrecarregados com informações desnecessárias e sobrecarregados com a grande variedade de tecnologias disponíveis. O Watson ajuda a identificar as soluções de dados e tecnologia, que são úteis para um projeto concreto de TI.
Mídia. O desenvolvedor front-end é responsável pela criação do site ou aplicativo, que terá um grande engajamento de mídia. O Watson permite analisar o mercado de mídia em detalhes e fornecer ao programador os guias precisos.
Soluções de vídeo AI. Usando esta ferramenta específica, você pode construir um site com um envolvimento mais forte do visualizador. Esta solução de IA aplica uma tecnologia de reconhecimento de forma a potenciar os processos de pesquisa e descoberta de conteúdos através de metadados automáticos.

Processamento de linguagem natural

Existe mais um ramo da IA, que os desenvolvedores front-end devem aprender e implementar na prática. O processamento de linguagem natural ou PNL é uma ferramenta que você pode usar para transformar a linguagem humana em linguagem de computador, sejam palavras faladas ou escritas. Os computadores estão se tornando cada vez mais “inteligentes" a cada ano, por isso é extremamente importante estabelecer uma interação efetiva entre pessoas e máquinas.

O NLP é muito importante para desenvolvedores front-end, pois ajuda a incorporar o reconhecimento de fala e chat-bots aos sites. A demanda por essas ferramentas está crescendo entre os usuários, forçando os programadores a aprender IA.

API de fala da Web

Este é um serviço moderno, que ajuda os desenvolvedores de JavaScript a incorporar dados de voz específicos nas páginas da web. Atualmente, funciona apenas com dois navegadores: Mozilla Firefox e Google Chrome. A Web Speech API consiste em duas partes principais:

SpeechSynthesis. Essa ferramenta transforma a fala em texto escrito e vice-versa. Ela permite que um programa de computador leia e analise o conteúdo textual.
Reconhecimento de Voz. Esta ferramenta ativa a função de reconhecimento de fala assíncrona. O computador e o ser humano podem se comunicar usando o microfone e os alto-falantes do dispositivo. Você pode acessar esta ferramenta através da interface de reconhecimento de fala para melhorar um site.

Apesar do rápido desenvolvimento do processamento de linguagem natural, alguns aspectos do problema permanecem sem solução. Embora esta ferramenta funcione com sucesso em inglês, ela não é aplicável para os idiomas raramente usados.

Arquiteto de PNL pelo Intel AI Lab

Os desenvolvedores front-end, que preferem a linguagem de programação Python, podem começar a usar o NLP Architect. Os especialistas da Intel projetaram esta biblioteca de código aberto para processar e transformar a linguagem humana para torná-la compreensível para as máquinas. Esta é outra opção, que pode te ajudar a criar uma ferramenta de comunicação entre os usuários e os computadores.

Este módulo NLP permite que os programadores apliquem algoritmos de conversação AI para projetar os Chat-bots inteligentes. Também ajuda a criar algoritmos de IA para a extração de intenção efetiva e reconhecimento de entidade de nome próprio.

Os benefícios do arquiteto NLP são os seguintes: você pode treinar os modelos existentes e utilizar quaisquer conjuntos de dados específicos; projetar novos modelos a partir do zero; integrar alguns módulos diferentes. A Intel continua expandindo a funcionalidade desses serviços de IA, portanto, novas atualizações avançadas serão lançadas em um futuro próximo.

Pensamentos finais

Como desenvolvedor front-end, você deve considerar o desenvolvimento de IA não como uma ameaça, mas como uma oportunidade, que pode ajudá-lo a construir uma ótima carreira no setor de TI. Você deve usar a IA como uma varinha mágica para transformar as tarefas demoradas em um processo automatizado.

Hoje, a IA é uma tendência dominante, que continuará nas próximas décadas. Se você deseja ter sucesso, deve adquirir novas habilidades nas áreas de aprendizado de máquina, reconhecimento de padrões e processamento de linguagem natural.