La technologie de reconnaissance faciale réduit-elle la criminalité
Un logiciel de reconnaissance faciale utilise la biométrie pour cartographier les traits du visage à partir d’une image ou d’une vidéo afin d’identifier les visages humains.
Il crée une base de données de plusieurs images et traits du visage pour trouver des correspondances pertinentes. La technologie accapare le plus souvent le marché de la téléphonie mobile, déverrouillant les fonctionnalités et l’organisation des photos sur les téléphones portables. Par exemple, la plupart des téléphones Android classeront automatiquement les photographies en images similaires (ou en collections de personnes individuelles).
Comment fonctionne la technologie de reconnaissance faciale dans un environnement de vente au détail ?
Lorsqu’il est appliqué à un environnement de vente au détail ou commercial, ce logiciel de reconnaissance a un large éventail d’applications. Les détaillants qui ont lutté contre les voleurs à l’étalage peuvent commencer à identifier et à empêcher l’entrée des anciens contrevenants lorsqu’ils entrent dans le magasin. De même, les personnes qui ont perturbé des événements ou des concerts dans des lieux peuvent se voir interdire de réintégrer des événements à une date ultérieure. Ceux qui ont des antécédents criminels de fraude ou de vol peuvent être étroitement surveillés dans les banques ou les institutions financières, ce qui limite leur accès aux fonds publics ou aux comptes personnels. Il reconstruit la sécurité à partir d’un environnement commercial et ajoute un niveau de protection contre les pertes, les blessures ou les menaces.
Comment la technologie de reconnaissance faciale serait-elle établie ?
Initialement, les détaillants ou les revendeurs commerciaux devaient acheter et installer des caméras dans tout leur établissement. Idéalement, cela se produirait aux entrées avant d’entrer dans l’installation. Ces caméras devraient être inclinées pour une récupération optimale, de préférence au niveau des yeux. De même, les conditions d’éclairage doivent garantir que toutes les photographies sont claires et sans obstruction. À partir de là, l’appariement, le processus utilisé par les ordinateurs et les logiciels, se fait instantanément. Les individus entrent dans le magasin pendant que les programmes photographient simultanément aux entrées. Le logiciel extrait les marqueurs biométriques, ces caractéristiques uniques que vous avez sur votre visage ou le haut de votre torse, et les compare aux individus précédents dans leur base de données.
Si une correspondance est reçue, un avis de détection alertera la sécurité des correspondances potentielles. Les agents de sécurité peuvent surveiller de près l’individu, l’éloigner des lieux ou contacter les autorités locales pour l’appréhender si nécessaire. Ce n’est pas le logiciel lui-même qui empêche le crime de se reproduire ; c’est la capacité d’alerter la sécurité d’une récurrence potentielle qui réduit la criminalité dans son ensemble.
Quelles industries peuvent bénéficier de la reconnaissance faciale ?
La plupart des environnements de vente au détail ou commerciaux pourraient grandement bénéficier de ce logiciel, des casinos et des institutions financières aux détaillants espérant minimiser les vols ou les manques à gagner. Avec de nombreux systèmes de sécurité actuels offrant une surveillance, il est souvent trop tard lorsque l’individu a été autorisé à rentrer dans l’établissement. Avec la surveillance biométrique, la prévention se fait dès la tentative d’entrée, en temps réel.
Comment pouvons-nous utiliser un logiciel biométrique comme méthode de prévention du crime ?
Essentiellement, la base de données créée à un emplacement individuel offrira des résultats en temps réel pour les problèmes passés et fournira des analyses précieuses. Si la victimisation se produit en continu dans une zone spécifique, à un moment donné, le logiciel de surveillance le montrera dans le rapport. De même, après l’appréhension, ces images peuvent être liées à des informations d’identification telles que le nom, l’adresse, les événements passés et le futur statut d’entrée.
Une vérification des antécédents de ces personnes peut indiquer les antécédents criminels (y compris les condamnations antérieures, les délits et les crimes afin que les décisions individuelles puissent être éduquées et éclairées. Par exemple, une personne qui vole à l’étalage dans un magasin de détail et n’a aucun antécédent criminel peut avoir fait une décision impulsive isolée. En tant que telle, la direction peut autoriser la réadmission à une date ultérieure, mais surveiller de près la situation. D’autre part, une personne ayant plusieurs condamnations antérieures pour vol suggère une intention. Dans ce cas, la direction peut choisir de retirer le personne du magasin en permanence.
Quels marqueurs biométriques sont utilisés dans la surveillance ?
De manière générale, des centaines, voire des milliers de marqueurs biométriques peuvent être utilisés pour identifier et séparer des individus. Avec les logiciels de création 3D, les individus reçoivent un rendu par opposition à une image plate. Cette application de rendu signifie que tout marqueur biologique comme la distance entre les yeux, la couleur des cheveux, les taches de rousseur ou les imperfections de la peau, les cicatrices ou les marques uniques comme les tatouages sont toujours documentés et comparés à la base de données. De nombreux marqueurs qui enregistrent peuvent implémenter un rendu basé sur la biométrie visible. Les foulards et les masques peuvent limiter la connexion entre les résultats en temps réel et la base de données, mais peuvent finalement toujours suivre quelle personne entre dans l’emplacement.
Qu’en est-il des problèmes de confidentialité avec le logiciel ?
De nombreux consommateurs pensent que le logiciel est un « grand frère », comme un suivi et une surveillance cohérents de l’entrée dans le magasin. De même, lorsqu’il est utilisé avec une base de données plus étendue, beaucoup pensent que le logiciel enfreint les libertés qu’ils tiennent pour acquises. Après tout, interdire aux individus de grandes chaînes de magasins (comme Walmart, par exemple) peut limiter considérablement les décisions d’achat ou d’achat. D’un point de vue commercial, la décision de commettre un crime sur le site (comme un vol ou une agression) devrait être une décision individuelle avec conséquences. Une entreprise devrait être autorisée à expulser ou à interdire aux personnes gênantes d’entrer dans ses locaux. Les images compilées sont utilisées pour aider les forces de l’ordre, principalement lorsqu’elles tentent de retrouver des suspects en fuite.
Existe-t-il des limites aux logiciels de reconnaissance faciale ?
Alors que les marqueurs biométriquessont décents dans le logiciel, il y aura toujours certains niveaux de limitations lors de la mise en œuvre d’un tel programme. Les obstructions au visage, telles que les foulards, les lunettes ou les masques, peuvent faussement identifier les individus plus facilement que prévu intentionnellement. De plus, il peut y avoir des situations d’identification erronée de quelqu’un (comme un jumeau ou un frère). Dans ces cas, tenter de naviguer dans l’environnement doit être fait avec prudence plutôt qu’avec force. De même, la qualité des images enregistrées dépend de l’angle de prise de vue et des images de la base de données. Il est essentiel de garder l’appareil photo discret et à un angle qui capture la plupart des photos de visage. Avec de nombreux dossiers juvéniles interdits de rapport dans les vérifications des antécédents, il est important de comprendre que l’histoire fournie peut ne pas offrir une image claire.
Le logiciel de reconnaissance faciale offre des résultats éprouvés pour les industries commerciales
Avec une moyenne de 30 milliards de dollars perdus chaque année, les logiciels de reconnaissance faciale peuvent ajouter des mesures de sécurité supplémentaires pour limiter ces statistiques. De plus, l’escalade dans le domaine criminel représente près de 365 décès par an. C’est une vie perdue chaque jour dans le monde du commerce de détail en raison d’activités illégales. Avec la capacité de suivre et de réduire la criminalité, la surveillance biométrique peut être la voie de l’avenir à la fois pour un usage personnel et pour une mise en œuvre professionnelle. Les entreprises utilisant un logiciel de reconnaissance faciale ont constaté une réduction de 20 % des pertes au fil du temps. Il a également réduit la criminalité liée à l’activité de vente au détail de 91 %. Ces chiffres ne sont pas de petites réductions. Ce sont des chiffres qui ne devraient pas être ignorés alors que nous progressons dans l’industrie commerciale.