Jak sztuczna inteligencja (AI) rozwiązuje problemy projektowe UX/UI?
Nie trzeba być wyrocznią, by powiedzieć, że sztuczna inteligencja (AI) zmieni nasze przyszłe życie. W rzeczywistości od dziesięcioleci ludzkość marzyła o robotach i technologii, czyli wszechobecnych wirtualnych asystentach, którzy towarzyszą nam przez życie, ułatwiając nam życie.
Te marzenia powoli stają się rzeczywistością dzięki naszemu szybko postępującemu postępowi technologicznemu w zakresie sztucznej inteligencji.
Wielkie firmy technologiczne, takie jak Google, IBM czy Facebook, już pojęły ten temat i z pasją nad nim pracują. Od 2016 roku mottem korporacyjnym Google jest „AI First”. Najwyższy więc czas, aby firmy zaczęły wdrażać AI w projektowaniu UX/UI i czerpać z tego coś przydatnego.
- Jak możemy wykorzystać sztuczną inteligencję, aby produkty i usługi były jeszcze bardziej przyjazne dla użytkownika?
- Jakie zasady projektowania UX mają zastosowanie do produktów i usług opartych na sztucznej inteligencji?
- Jaka jest rola projektanta UX w rozwoju tej technologii?
- Jak możemy zapewnić przyzwoitą przyszłość dzięki sztucznej inteligencji?
Co to jest UX?
Dziś każdy produkt (fizyczny czy cyfrowy) powinien oferować wygodny, zorientowany na użytkownika design. Nikomu nie spodoba się produkt, jeśli zajmie to zbyt dużo czasu, aby dowiedzieć się, jak go używać. Każdy produkt powinien oferować intuicyjny i inspirujący interfejs oraz bezproblemową obsługę od początku do końca. Za to właśnie odpowiadają projektanci UX. Ogólnie rzecz biorąc, ułatwiają życie osobom korzystającym z aplikacji mobilnych, stron internetowych i innych usług cyfrowych.
Aby lepiej zrozumieć swoich przyszłych użytkowników, projektanci UX przeprowadzają różne obserwacje i ankiety oraz przetwarzają wiele danych, które śledzą zachowanie użytkowników na stronie internetowej lub w aplikacji. Później łączą te wyniki i tworzą docelowe persony. Dzięki temu mogą szybko i wielokrotnie dostarczać usługi lub produkty do określonych grup odbiorców.
Ale jak sztuczna inteligencja może pomóc?
Oto jak rozwiązania AI mogą poprawić UX
Jak wspomniano wcześniej, doświadczenie użytkownika jest definiowane poprzez szeroko zakrojone testy. Wielu użytkowników testuje produkt, a następnie na podstawie tych danych lub ankiet projektanci określają, co można zoptymalizować, a co działa idealnie. Wykorzystanie sztucznej inteligencji ma podobny cel – lepsze zrozumienie ludzkich zachowań w oparciu o algorytmy i inne narzędzia automatyzacji.
Sztuczna inteligencja jest zwykle używana do śledzenia, w jaki sposób użytkownicy korzystają z aplikacji lub strony internetowej. Oferuje szeroki zakres obszernych danych, takich jak przepływ użytkowników w aplikacji, urządzenia, z których użytkownicy korzystają, aby dostać się do Twojego produktu, strony wyjścia, czas sesji itp. Dane te są następnie oceniane i analizowane przez sztuczną inteligencję.
Zasadniczo im więcej dostępnych danych, tym lepiej sztuczna inteligencja może się uczyć.
Nowe możliwości dla lepszej interakcji użytkownika
W dzisiejszych czasach AI możemy znaleźć wszędzie w naszym codziennym życiu: smartfony, zegarki, inteligentne domy, samochody i inteligentnych przyjaciół głosowych, takich jak Alexa, Siri i Google Home. Pomaga pilotom w samolocie lub sternikom na żaglówce.
Dla projektantów UX kontroluje systemy projektowania, automatycznie tworzy interfejsy, w tym kod ze szkiców lub retuszuje obrazy w Photoshopie.
W końcu oszczędza to również czas i otwiera kreatywne rozwiązania dla tych, którym ich brakuje.
Sztuczna inteligencja to nie tylko automatyzacja i ogromne przetwarzanie danych; w połączeniu z zaawansowanym uczeniem maszynowym daje nam, ludziom, niezwykle praktyczne korzyści.
Tu tkwią największe szanse i możliwości UX, czyli projektowanie predykcyjne i antycypacyjne.
Projekt przewidujący
Z definicji Anticipatory to dyscyplina projektowa, która koncentruje się na tworzeniu zautomatyzowanych, predykcyjnych treści, które są nie tylko reaktywne, ale zasadniczo proaktywne i na dużą skalę.
Projekt predykcyjny łączy Internet rzeczy, sztuczną inteligencję, uczenie maszynowe i projektowanie UX. Celem tego projektu jest poznanie i zrozumienie zachowań użytkowników w takim stopniu, w jakim może przewidywać ich potrzeby i inicjować odpowiednie działania. Daje to ogromne możliwości zaoferowania niezwykle przydatnego doświadczenia użytkownika.
Udowodniono, że każdego dnia podejmujemy w naszych umysłach średnio 35 000 decyzji. Stres psychiczny, który dotyka nas codziennie, negatywnie wpływa na naszą zdolność do podejmowania dobrych decyzji i ostatecznie pozostawia nas w depresji. Dzięki sztucznej inteligencji możemy teraz projektować produkty i usługi w duchu projektowania przewidującego, co oszczędza nam podejmowania decyzji, a tym samym zmniejsza stres psychiczny i uwalnia czas na ważniejsze rzeczy.
Przykłady projektowania przewidującego dla lepszego UX
Niezliczone przykłady już korzystają z projektowania przewidującego. Niektóre przewidujące aplikacje UX można już znaleźć w naszym codziennym życiu.
Spotify wie, czego chcemy słuchać. Netflix, co chcemy oglądać. Nest dostosuje dla nas odpowiednią temperaturę. Google i Whatsapp oferują automatyczne odpowiedzi na wiadomości lub rekomendacje działań.
Wiele sklepów e-commerce pozwala nam wybrać produkty za pomocą zaledwie kilku kliknięć na podstawie tego, co kupiliśmy w przeszłości. Im więcej użytkowników korzysta z Twojego produktu, tym bardziej spersonalizowane oferty im oferuje.
W tym kontekście termin „adaptacyjny UX” już teraz zmienia sposób, w jaki doświadczamy niektórych produktów i usług.
Sztuczna inteligencja pozwala jeszcze lepiej i precyzyjniej dostosowywać interfejsy produktów do różnych kontekstów i musi generować maksymalne wyniki przy minimalnym zaangażowaniu użytkownika.
Rola UX Designera w dobie sztucznej inteligencji
Opinie na temat AI podzieliły się na dwie frakcje. Niektórzy postrzegają sztuczną inteligencję jako utopijną przyszłość z całkowicie samochodową siłą roboczą i wieloma innymi korzyściami, inni traktują ją jako potencjalnie destrukcyjną technologię z ciągłym wyciekiem danych, bezrobociem itp.
Projektanci UX są gdzieś pośrodku. Ich zadaniem jest dbanie o to, aby w centrum zawsze byli ludzie i ich potrzeby. A oto, jak wykorzystują sztuczną inteligencję, aby temu zaradzić.
Chatboty AI: człowiek pyta, bot odpowiada
Rozwój oprogramowania AI pokazuje swoje mocne strony, zwłaszcza jeśli chodzi o zapytania kierowane do firmy: chatboty automatyzują żądania klientów, aby dokładniej interpretować incydenty i zapytania, zanim trafią one do działu zarządzania usługami.
W miarę dojrzewania technologii widoczne stają się pozytywne efekty, takie jak lepsza użyteczność i doświadczenie użytkownika. W krótkim okresie technologia z pewnością nie zastąpi człowieka, ale w średnim okresie stopniowo zmniejszy potrzebę ręcznej interwencji i znacznie ułatwi pracę zespołom obsługi klienta.
Inteligentne wyszukiwanie dla lepszej interakcji użytkownika
Projektanci i twórcy stron internetowych mogą wykorzystywać sztuczną inteligencję do optymalizacji funkcji wyszukiwania w witrynach. Wielu klientów używa różnych wyszukiwanych haseł w sklepie internetowym. To daje AI DUŻO danych. Sztuczna inteligencja może pomóc w indeksowaniu treści: wszystkie treści są fabrycznie wyposażone w filtry wyszukiwania.
Jeśli klient wprowadzi określone zapytanie, funkcja wyszukiwania podpowiada odpowiednie hasła. Zwiększa to dokładność prognozy. Indeksowanie treści na stronie zapewnia lepsze doświadczenia użytkownika, dzięki czemu zmniejszają się współczynniki odrzuceń w wyszukiwarkach i poprawia się wydajność sklepu internetowego.
Wielojęzyczna obsługa aplikacji internetowych za pośrednictwem sztucznej inteligencji
Wiele aplikacji internetowych oferuje obecnie automatyczne tłumaczenie treści. Usługi, takie jak Microsoft Translator API lub narzędzia, takie jak Google Translate, obsługują automatyczne tłumaczenie i można je łatwo zintegrować z różnymi aplikacjami. Języki źródłowe i docelowe są rozpoznawane automatycznie, a teksty są tłumaczone na inne języki.
Odkrywanie emocji za pomocą sztucznej inteligencji
Chociaż sztuczna inteligencja nie może odczuwać niczego jak ludzie, może odbierać dane od ludzi i działać na ich podstawie w odpowiedzi. Na przykład ta innowacja obejmuje:
- ruch kursora
- kontakt wzrokowy
- czas spędzony na stronie
- aktywność na stronie/aplikacji
- rozpoznawanie twarzy
- długość sesji
- Współczynnik odrzuceń
Wzięte razem, elementy te mogą być wykorzystane jako dane do analizy odpowiedzi na różne komponenty strony internetowej i jej elementy. AI kategoryzuje wyniki na podgrupy. Na przykład „czy klient był zadowolony, zły, zirytowany?”, „Czy klient znalazł odpowiednie informacje”, „Która część serwisu wymaga poprawy?”
Inteligentne treści
Sztuczna inteligencja może również poprawić UX dzięki spersonalizowanym treściom. Może skierować fana określonego klubu piłkarskiego do artykułu, który podkreśla bieżące wydarzenia klubowe lub przedstawia nowe gadżety klubowe.
Tymczasem kolarz górski dostaje zwiastuny pokazujące najlepsze trasy w Bawarii, wioślarz dowiaduje się czegoś o najlepszych wodach do uprawiania swojego sportu, a narciarz dowiaduje się o artykule o narciarstwie. Każdy otrzymuje link do treści, która najprawdopodobniej będzie dla niego odpowiednia.
Co AI może zrobić, aby to zrobić?
Sztuczna inteligencja może stworzyć oparty na danych profil odwiedzającego i na tej podstawie tworzyć spersonalizowane oferty treści, aby zachęcić ich do zakupu poprzez spersonalizowane treści.
Sztuczna inteligencja może ocenić, jak dobrze treść działa i zmierzyć, które rodzaje treści nie. Treść może być reprezentowana w formie tekstu, infografiki, wideo, podcastu lub quizu.
Testowanie sztucznej inteligencji i projektowania samochodów
Bardzo sprawnie rozwija się również automatyzacja testów oparta na sztucznej inteligencji, szczególnie w obszarze aplikacji webowych. Dzięki ukierunkowanemu wykorzystaniu sieci neuronowych i algorytmów klastrowania różne części witryny lub aplikacji są analizowane, a następnie modelowane.
Tutaj sieci neuronowe są szkolone między innymi w rozpoznawaniu podstawowych elementów strony internetowej, takich jak przyciski, pola tekstowe, obrazy i listy rozwijane. Przypadki testowe i scenariusze testowe można już tworzyć automatycznie, bez interwencji człowieka.
Zwinne tworzenie oprogramowania ze stale rosnącą częstotliwością wydawania wymaga przewidywania, aby testy oprogramowania były jak najbardziej wydajne. Automatyzacja testów AI staje się najnowocześniejsza. W przyszłości sztuczna inteligencja zapewni ulepszone wsparcie, aby procesy testowania były jeszcze łatwiejsze w utrzymaniu.
Wyniki testu oparte są na modelu poznawczym użytkowników. Taki model może symulować realistyczne zachowania edukacyjne potencjalnego użytkownika. Ma to jeszcze jedną zaletę: zastosowanie takiego „kognitywnego testu zderzeniowego” może znacząco obniżyć koszty „klasycznych” ocen user experience bez żadnych kompromisów w zakresie efektywności operacyjnej.
Dla wielu firm przeprowadzanie testów manualnych jest bardzo czasochłonne, a wzrost wolumenu testów wynikający z różnych przeglądarek, systemów operacyjnych i urządzeń sprawia, że zadanie to staje się jeszcze większym wyzwaniem. Dzięki kompleksowemu rozwiązaniu AI do wykonywania i analizowania zautomatyzowanych testów funkcjonalnych zyskasz na oszczędności czasu i poprawie jakości.
Koniec graficznego interfejsu użytkownika?
W przeszłości nie kontrolowaliśmy komputerów za pomocą myszy i klawiatury, ale musieliśmy znać złożone polecenia, aby móc wchodzić w interakcje z maszynami.
Jednak prawie zapomina się, że najbardziej naturalną interakcją dla ludzi jest nadal ich język.
Zanim zarezerwujesz lot, może to zająć 18 kroków na 10 różnych ekranach, na których musisz poruszać się po wielu polach wprowadzania, polach wyboru, listach rozwijanych i przyciskach. Ale teraz możemy wykorzystać sztuczną inteligencję, aby zoptymalizować doświadczenie klienta i zapomnieć o ekranach.
Dzięki Sztucznej Inteligencji język naturalny można przekształcić w ustrukturyzowane dane, na podstawie których aplikacja może wykonać pożądane działanie.
Nie mamy już do czynienia z mnóstwem ekranów o różnych wzorach i różnych menu, przyciskach i skrótach. Na przykład użytkownik może powiedzieć: „Przelej 100 USD na moje konto oszczędnościowe tak szybko, jak to możliwe”.
Ta możliwość interakcji zapewnia ogromną ulgę poznawczą dla użytkownika.
Podsumowanie
Pewne jest, że rzeczywiście nadeszła era sztucznej inteligencji. I tak jak Internet nie był „trendem”, który mógł szybko przychodzić i odchodzić, tak samo nie jest nim sztuczna inteligencja. Wszyscy giganci technologiczni zidentyfikowali sztuczną inteligencję jako centralną technologię o potencjale transformacyjnym we wszystkich obszarach.
Tylko w Google ponad 1000 badaczy pracuje wyłącznie w tym obszarze i na tej podstawie ponownie analizuje wszystkie działania firmy. Sztuczna inteligencja pozostanie i będzie szybko ewoluować. Wpłynie to nie tylko na to, jak korzystamy z komputerów czy smartfonów, ale także na zawsze zmieni nasze codzienne życie.