Kuidas tehisintellekt (AI) lahendab UX/UI disainiprobleeme?

12

Sa ei pea olema oraakel, et öelda, et tehisintellekt (AI) muudab meie tulevast elu. Tegelikult on inimkond aastakümneid unistanud robotitest ja tehnoloogiast või üldlevinud virtuaalassistentidest, kes saadavad meid läbi elu ja muudavad meie elu lihtsamaks.

Need unistused muutuvad aeglaselt reaalsuseks tänu meie kiiresti arenevale tehnoloogilisele arengule tehisintellekti vallas.

Suured tehnoloogiaettevõtted nagu Google, IBM või Facebook on sellest teemast juba aru saanud ja töötavad selle kallal kirglikult. Alates 2016. aastast on Google'i ettevõtte motoks olnud "AI First". Seega on ettevõtetel viimane aeg hakata UX/UI disainis AI -d juurutama ja sellest midagi kasulikku hankima.

  • Kuidas saame kasutada tehisintellekti, et muuta tooted ja teenused veelgi kasutajasõbralikumaks?
  • Millised UX-i kujundamise põhimõtted kehtivad AI-põhiste toodete ja teenuste puhul?
  • Milline on UX-disaineri roll selle tehnoloogia arendamisel?
  • Kuidas saame tagada tehisintellektiga inimväärse tuleviku?
Mis on UX?

Tänapäeval peaks iga toode (füüsiline või digitaalne) pakkuma mugavat, kasutajale orienteeritud disaini. Toode ei meeldi kellelegi, kui selle kasutamiseks kulub liiga kaua aega. Iga toode peaks pakkuma algusest lõpuni intuitiivset ja inspireerivat liidest ning sujuvat kasutuskogemust. Just selle eest vastutavad UX-i disainerid. Üldiselt muudavad need mobiilirakenduste, veebisaitide ja muude digiteenuste kasutajate elu lihtsamaks.

Oma tulevaste kasutajate paremaks mõistmiseks viivad UX-i disainerid läbi erinevaid vaatlusi ja uuringuid ning töötlevad paljusid andmeid, mis jälgivad kasutajate käitumist veebisaidil või rakenduses. Hiljem ühendavad nad need tulemused ja loovad sihtisikud. See võimaldab neil kiiresti ja korduvalt toitlustada teenuseid või tooteid kindlatele sihtrühmadele.

Aga kuidas saab AI aidata?

Siit saate teada, kuidas AI-lahendused võivad kasutajakogemust täiustada

Nagu varem mainitud, määratakse kasutajakogemus ulatusliku testimise kaudu. Paljud kasutajad testivad toodet ja seejärel määravad disainerid nende andmete või küsitluste põhjal, mida saab optimeerida ja mis töötab ideaalselt. Tehisintellekti kasutamisel on sarnane eesmärk – paremini mõista inimeste käitumist algoritmide ja muude automatiseerimisvahendite põhjal.

Tehisintellekti kasutatakse tavaliselt selleks, et jälgida, kuidas kasutajad rakendust või veebisaiti kasutavad. See pakub laia valikut ulatuslikke andmeid, nagu kasutajavoog rakenduses, seadmed, mida kasutajad teie tooteni jõudmiseks kasutavad, väljumislehed, ajaseansid jne. Tehisintellekt hindab ja analüüsib neid andmeid.

Põhimõtteliselt, mida rohkem andmeid on saadaval, seda paremini saab tehisintellekt õppida.

Uued võimalused paremaks kasutajasuhtluseks

Tänapäeval võime AI-d leida kõikjal oma igapäevaelus: nutitelefonidest, kelladest, nutikatest kodudest, autodest ja nutikatest häälsõpradest, nagu Alexa, Siri ja Google Home. See aitab juhtida piloote lennukis või tüürimehi purjekas.

UX-i disainerite jaoks juhib see disainisüsteeme, loob automaatselt liidesed, sealhulgas visanditest koodi, või retušeerib pilte Photoshopis.

Lõppkokkuvõttes säästab see ka aega ja avab loovaid lahendusi neile, kel neid napib.

AI ei tähenda ainult automatiseerimist ja tohutut andmetöötlust; koos keeruka masinõppega annab see meile, inimestele, uskumatult praktilist kasu.

Siin peituvad UX-i suurimad võimalused ja võimalused, nimelt ennustav ja ennetav disain.

Ennetav disain

Definitsiooni järgi on ennetav disainidistsipliin, mis keskendub automatiseeritud, ennustava sisu loomisele, mis pole lihtsalt reageeriv, vaid põhimõtteliselt ennetav ja laiaulatuslik.

Ennustav disain ühendab asjade Interneti, AI, masinõppe ja UX-i disaini. Selle kujunduse eesmärk on õppida ja mõista kasutajate käitumist niivõrd, kuivõrd see suudab ette näha nende vajadusi ja algatada asjakohaseid tegevusi. See annab suurepärased võimalused pakkuda uskumatult kasulikku kasutajakogemust.

On tõestatud, et me teeme iga päev oma mõtetes keskmiselt 35 000 otsust. Vaimne stress, mis meid igapäevaselt mõjutab, mõjutab negatiivselt meie võimet teha häid otsuseid ja jätab meid lõpuks masendusse. Tehisintellektiga saame nüüd disainida tooteid ja teenuseid ennetava disaini vaimus, mis säästab meid otsustest ja vähendab seega vaimset pinget ning vabastab aega tähtsamate asjade jaoks.

Parema kasutuskogemuse ennetava disaini näited

Arvukad näited saavad juba ennetavast disainist kasu. Mõningaid ennetavaid UX-i rakendusi võib meie igapäevaelus juba leida.

Spotify teab, mida me kuulata tahame. Netflix, mida tahame vaadata. Nest reguleerib meie jaoks sobiva temperatuuri. Google ja Whatsapp pakuvad sõnumitele automaatseid vastuseid või annavad meile tegevussoovitusi.

Paljud e-poed võimaldavad meil tooteid valida vaid mõne klikiga, lähtudes sellest, mida me varem ostsime. Mida rohkem kasutajaid teie toodet kasutab, seda rohkem isikupärastatud pakkumisi see neile pakub.

Selles kontekstis muudab termin „adaptiivne UX" juba seda, kuidas me teatud tooteid ja teenuseid kogeme.

AI võimaldab kohandada tooteliideseid veelgi paremini ja täpsemalt erinevatele kontekstidele ja vajadustele maksimaalsete tulemuste saavutamiseks minimaalse kasutaja kaasamisega.

UX-disaineri roll tehisintellekti ajastul

Arvamused AI kohta on jagunenud kaheks fraktsiooniks. Mõned näevad tehisintellekti utoopilise tulevikuna koos täielikult autotööstuse tööjõu ja paljude muude eelistega, mõned käsitlevad seda kui potentsiaalselt häirivat tehnoloogiat, millega kaasneb pidev andmeleke, tööpuudus jne.

UX-i disainerid on kuskil keskel. Nende ülesanne on tagada, et inimesed ja nende vajadused oleksid alati kesksel kohal. Ja siin on, kuidas nad kasutavad selle lahendamiseks tehisintellekti.

AI vestlusbotid: mees küsib, robot vastab

Tehisintellekti tarkvaraarendus näitab oma tugevaid külgi, eriti kui tegemist on päringutega ettevõttele: vestlusrobotid automatiseerivad klientide päringuid, et intsidente ja päringuid täpsemalt tõlgendada enne, kui nad jõuavad teenusehaldusosakonda.

Tehnoloogia küpsedes ilmnevad positiivsed mõjud, nagu parem kasutatavus ja kasutuskogemus. Lühiajalises perspektiivis ei asenda tehnoloogia kindlasti inimest, kuid keskpikas perspektiivis vähendab see järk-järgult vajadust käsitsi sekkumise järele ja muudab klienditoe töö palju lihtsamaks.

Intelligentne otsing parema kasutajasuhtluse saavutamiseks

Disainerid ja veebiarendajad saavad oma veebisaidi otsingufunktsioonide optimeerimiseks kasutada tehisintellekti. Paljud kliendid kasutavad veebipoes erinevaid otsingutermineid. See annab AI-le PALJU andmeid. AI võib aidata sisu indekseerimisel: kogu sisu on eellaaditud otsingufiltritega.

Kui klient sisestab konkreetse otsingupäringu, pakub otsingufunktsioon asjakohaseid termineid. See suurendab ennustuse täpsust. Sisu indekseerimine veebisaidil pakub paremat kasutuskogemust, nii et otsingute põrkemäär väheneb ja veebipoe jõudlus paraneb.

Veebirakenduste mitmekeelne tugi AI kaudu

Paljud veebirakendused pakuvad tänapäeval oma sisu automaatset tõlget. Sellised teenused nagu Microsoft Translator API või sellised tööriistad nagu Google Translate tegelevad automaatse tõlkega ja neid saab hõlpsasti erinevatesse rakendustesse integreerida. Lähte- ja sihtkeeled tuvastatakse automaatselt ning tekste tõlgitakse ka teistesse keeltesse.

Emotsioonide uurimine tehisintellektiga

Kuigi tehisintellekt ei tunne midagi inimeste moodi, saab see inimestelt andmeid vastu võtta ja sellele reageerida. Näiteks hõlmab see uuendus järgmist:

  • kursori liikumine
  • silmside
  • veebisaidil veedetud aeg
  • tegevus veebisaidil/rakenduses
  • näotuvastus
  • seansi pikkus
  • põrkemäär

Kokkuvõttes saab neid elemente kasutada andmetena, et analüüsida vastuseid veebisaidi ja selle elementide erinevatele komponentidele. AI liigitab tulemused alarühmadesse. Näiteks "kas klient oli õnnelik, vihane, nördinud?", "Kas klient leidis asjakohast teavet", "Milline veebisaidi osa vajab täiustamist?"

Nutikas sisu

AI saab täiustada kasutajakogemust ka isikupärastatud sisuga. See võib saata teatud jalgpalliklubi fänni artiklile, mis tõstab esile klubi jooksvaid sündmusi või tutvustab uusi klubikaupu.

Vahepeal saab maastikurattur teasereid, mis näitavad Baieri parimaid radu, sõudja saab teada midagi oma spordiala parimatest vetest ja suusataja saab teada artiklist suusatamise kohta. Igaüks saab lingi sisule, mis tema jaoks kõige tõenäolisemalt töötab.

Mida saab AI selleks teha?

AI saab luua külastajast andmepõhise profiili ja selle põhjal teha kohandatud sisupakkumisi, et meelitada neid isikupärastatud sisu kaudu ostma.

AI saab hinnata, kui hästi sisu töötab, ja mõõta, millist tüüpi sisu ei tööta. Sisu saab esitada teksti, infograafika, video, taskuhäälingusaate või viktoriini kujul.

AI ja autode disaini testimine

Tehisintellektil põhinev testimise automatiseerimine areneb samuti väga tõhusalt, eriti veebirakenduste vallas. Närvivõrkude ja rühmitusalgoritmide sihipärase kasutamise kaudu analüüsitakse ja modelleeritakse veebisaidi või rakenduse erinevaid osi.

Siin koolitatakse närvivõrke muu hulgas ära tundma põhilisi veebisaidi elemente, nagu nupud, tekstikastid, pildid ja ripploendid. Testjuhtumeid ja teststsenaariume saab juba automaatselt luua ilma inimese sekkumiseta.

Agiilne tarkvaraarendus koos üha suureneva väljalaskesagedusega nõuab ettenägelikkust, et muuta tarkvaratestid võimalikult tõhusaks. AI testimise automatiseerimine on muutumas tipptasemel. Tulevikus pakub tehisintellekt täiustatud tuge, et muuta testimisprotsesse veelgi lihtsamaks hooldada.

Testi tulemused põhinevad kasutajate kognitiivsel mudelil. Selline mudel võib simuleerida potentsiaalse kasutaja realistlikku õppimiskäitumist. See pakub veel ühe eelise: sellise "kognitiivse kokkupõrketesti" kasutamine võib oluliselt vähendada "klassikaliste" kasutajakogemuste hindamiste kulusid, ilma et see kahjustaks töö efektiivsust.

Paljude ettevõtete jaoks on käsitsi testide läbiviimine väga aeganõudev ning erinevatest brauseritest, operatsioonisüsteemidest ja seadmetest tulenev testimismahu kasv muudab ülesande veelgi keerulisemaks. AI kõikehõlmava lahendusega automatiseeritud funktsionaalsete testide läbiviimiseks ja analüüsimiseks saate kasu aja kokkuhoiust ja paremast kvaliteedist.

Graafilise kasutajaliidese lõpp?

Varem ei juhtinud me arvuteid hiire ja klaviatuuriga, vaid pidime masinatega suhtlemiseks teadma keerulisi käske.

Siiski on peaaegu unustatud, et inimeste jaoks on kõige loomulikum suhtlemine ikkagi nende keel.

Enne lennu broneerimist saab teha 18 sammu 10 erineval ekraanil, kus peate navigeerima läbi paljude sisestusväljade, valikukastide, ripploendite ja nuppude vahel. Nüüd saame aga tehisintellekti abil kliendikogemust optimeerida ja ekraanid unustada.

Tänu tehisintellektile saab loomuliku keele teisendada struktureeritud andmeteks, mille põhjal saab rakendus soovitud toimingu sooritada.

Me ei pea enam tegelema erineva kujundusega ja erinevate menüüde, nuppude ja otseteedega ekraanide rohkusega. Näiteks võib kasutaja öelda: "Kanna 100 dollarit minu säästukontole niipea kui võimalik".

See interaktsioonivõime näitab kasutajale tohutut kognitiivset kergendust.

Pakkimine

Kindel on see, et tehisintellekti aeg on tõepoolest kätte jõudnud. Ja nagu Internet ei olnud "trend", mis võiks kiiresti tulla ja kaduda, pole seda ka tehisintellekt. Kõik tehnoloogiahiiglased on tuvastanud, et tehisintellekt on keskne tehnoloogia, millel on transformatsioonipotentsiaal kõigis valdkondades.

Ainuüksi Google'is töötab enam kui 1000 teadlast ainult selles valdkonnas ja mõtlevad selle põhjal ümber kogu ettevõtte tegevuse. Tehisintellekt jääb alles ja areneb kiiresti. Ja see ei mõjuta mitte ainult meie arvuti- või nutitelefonikasutust, vaid muudab igaveseks ka meie igapäevaelu.

This website uses cookies to improve your experience. We'll assume you're ok with this, but you can opt-out if you wish. Accept Read More