Не надо быть оракулом, чтобы сказать, что искусственный интеллект (ИИ) изменит нашу будущую жизнь. На самом деле человечество десятилетиями мечтало о роботах и технологиях или вездесущих виртуальных помощниках, которые сопровождают нас по жизни и облегчают нам жизнь.

Эти мечты постепенно становятся реальностью благодаря нашим быстро развивающимся технологическим достижениям в области искусственного интеллекта.

Крупные технологические компании, такие как Google, IBM или Facebook, уже усвоили эту тему и увлеченно работают над ней. С 2016 года корпоративным девизом Google является «ИИ прежде всего». Так что компаниям пора начинать внедрять ИИ в UX/UI дизайн и получать от этого что-то полезное.

Как мы можем использовать ИИ, чтобы сделать продукты и услуги еще более удобными для пользователей?
Какие принципы дизайна UX применимы к продуктам и услугам на основе ИИ?
Какова роль UX-дизайнера в развитии этой технологии?
Как мы можем обеспечить достойное будущее с помощью ИИ?

Что такое UX?

Сегодня любой продукт (физический или цифровой) должен иметь удобный, ориентированный на пользователя дизайн. Никому не понравится продукт, если потребуется слишком много времени, чтобы понять, как его использовать. Любой продукт должен предлагать интуитивно понятный и вдохновляющий интерфейс и удобный пользовательский интерфейс от начала до конца. Это именно то, за что отвечают UX-дизайнеры. В целом они облегчают жизнь тем, кто пользуется мобильными приложениями, веб-сайтами и другими цифровыми сервисами.

Чтобы лучше понять своих будущих пользователей, UX-дизайнеры проводят различные наблюдения и опросы, а также обрабатывают множество данных, отслеживающих поведение пользователей на веб-сайте или в приложении. Позже они объединяют эти результаты и создают целевых персонажей. Это позволяет им быстро и неоднократно предлагать услуги или продукты для определенной аудитории.

Но чем может помочь ИИ?

Вот как решения ИИ могут улучшить UX

Как упоминалось ранее, пользовательский опыт определяется посредством обширного тестирования. Многие пользователи тестируют продукт, а затем на основе этих данных или опросов дизайнеры определяют, что можно оптимизировать, а что работает идеально. Использование искусственного интеллекта преследует аналогичную цель — лучше понять поведение человека на основе алгоритмов и других средств автоматизации.

Искусственный интеллект обычно используется для отслеживания того, как пользователи используют приложение или веб-сайт. Он предлагает широкий спектр обширных данных, таких как поток пользователей в приложении, устройства, которые пользователи используют для доступа к вашему продукту, страницы выхода, сеансы времени и т. д. Затем эти данные оцениваются и анализируются искусственным интеллектом.

По сути, чем больше данных доступно, тем лучше ИИ может учиться.

Новые возможности для лучшего взаимодействия с пользователем

В настоящее время мы можем найти ИИ повсюду в нашей повседневной жизни: смартфоны, часы, умные дома, автомобили и умные голосовые друзья, такие как Alexa, Siri и Google Home. Он помогает направлять пилотов на самолете или рулевых на парусной лодке.

Для UX-дизайнеров он управляет системами дизайна, автоматически создает интерфейсы, включая код из эскизов, или ретуширует изображения в Photoshop.

В конце концов, это также экономит время и открывает творческие решения для тех, у кого их нет.

ИИ — это не только автоматизация и обработка огромных объемов данных; в сочетании со сложным машинным обучением это дает нам, людям, невероятные практические преимущества.

Именно здесь кроются самые большие возможности и возможности для UX, а именно прогнозирующий и упреждающий дизайн.

Упреждающий дизайн

По определению, Anticipatory — это дисциплина дизайна, которая фокусируется на создании автоматизированного, предиктивного контента, который не просто реактивен, но в основном упреждающ и в больших масштабах.

Предиктивный дизайн сочетает в себе Интернет вещей, искусственный интеллект, машинное обучение и UX-дизайн. Целью этого дизайна является изучение и понимание поведения пользователей в той мере, в какой он может предвидеть их потребности и инициировать соответствующие действия. Это дает большие возможности предложить невероятно полезный пользовательский опыт.

Доказано, что каждый день мы принимаем в среднем 35 000 решений в уме. Психическое напряжение, которое ежедневно воздействует на нас, негативно влияет на нашу способность принимать правильные решения и в конечном итоге приводит к депрессии. С помощью ИИ мы теперь можем разрабатывать продукты и услуги в духе упреждающего дизайна, который избавляет нас от принятия решений и, следовательно, снижает умственный стресс и освобождает время для более важных дел.

Примеры упреждающего дизайна для лучшего UX

Бесчисленные примеры уже выигрывают от упреждающего дизайна. Некоторые предвосхищающие UX-приложения уже можно найти в нашей повседневной жизни.

Spotify знает, что мы хотим слушать. Netflix, что мы хотим смотреть. Nest регулирует для нас нужную температуру. Google и Whatsapp предлагают автоматические ответы на сообщения или дают нам рекомендации к действию.

Многие интернет-магазины позволяют нам выбирать продукты всего за несколько кликов на основе того, что мы покупали в прошлом. Чем больше пользователей используют ваш продукт, тем более персонализированные предложения он им дает.

В этом контексте термин «адаптивный UX» уже меняет то, как мы воспринимаем определенные продукты и услуги.

ИИ позволяет еще лучше и точнее адаптировать интерфейсы продуктов к различным контекстам и должен генерировать максимальные результаты при минимальном участии пользователя.

Роль UX-дизайнера в эпоху искусственного интеллекта

Мнения об ИИ разделились на две фракции. Одни видят в ИИ утопическое будущее с полностью автомобильным трудом и многими другими преимуществами, другие считают его потенциально прорывной технологией с постоянной утечкой данных, безработицей и т. д.

UX-дизайнеры находятся где-то посередине. Их работа заключается в том, чтобы люди и их потребности всегда были в центре внимания. И вот как они используют ИИ для решения этой проблемы.

Чат-боты с искусственным интеллектом: человек спрашивает, бот отвечает

Разработка программного обеспечения для ИИ демонстрирует свои сильные стороны, особенно когда речь идет о запросах в компанию: чат-боты автоматизируют запросы клиентов, чтобы более точно интерпретировать инциденты и запросы, прежде чем они попадут в отдел управления услугами.

По мере развития технологии становятся очевидными положительные эффекты, такие как повышение удобства использования и взаимодействия с пользователем. В краткосрочной перспективе технологии, безусловно, не заменят человека, но в среднесрочной перспективе они постепенно уменьшат потребность в ручном вмешательстве и значительно облегчат работу групп поддержки клиентов.

Интеллектуальный поиск для лучшего взаимодействия с пользователем

Дизайнеры и веб-разработчики могут использовать искусственный интеллект для оптимизации функций поиска на веб-сайте. Многие покупатели используют разные условия поиска в интернет-магазине. Это дает ИИ МНОГО данных. ИИ может помочь с индексацией контента: весь контент предварительно загружается с поисковыми фильтрами.

Если клиент вводит определенный поисковый запрос, функция поиска предлагает релевантные термины. Это повышает точность предсказания. Индексация контента на веб-сайте обеспечивает лучший пользовательский опыт, поэтому показатели отказов при поиске снижаются, а производительность интернет-магазина повышается.

Многоязычная поддержка веб-приложений с помощью ИИ

Сегодня многие веб-приложения предлагают автоматический перевод своего контента. Такие службы, как Microsoft Translator API, или такие инструменты, как Google Translate, выполняют автоматический перевод и могут быть легко интегрированы в различные приложения. Исходный и целевой языки распознаются автоматически, а тексты также переводятся на другие языки.

Изучение эмоций с помощью ИИ

Хотя ИИ не может чувствовать ничего, как люди, он может получать данные от людей и реагировать на них. Например, это новшество включает в себя:

движение курсора
зрительный контакт
время, проведенное на сайте
активность на сайте/приложении
распознавание лиц
продолжительность сеанса
показатель отказов

В совокупности эти элементы можно использовать в качестве данных для анализа откликов на различные компоненты веб-сайта и его элементы. ИИ классифицирует результаты по подгруппам. Например, «был ли клиент доволен, зол, раздражен?», «Нашел ли клиент соответствующую информацию», «Какая часть веб-сайта нуждается в улучшении?»

Умный контент

ИИ также может улучшить UX с помощью персонализированного контента. Он может направить болельщика определенного футбольного клуба на статью, посвященную текущим клубным событиям или знакомящую с новыми клубными товарами.

Между тем, горный байкер получает тизеры, показывающие лучшие трассы в Баварии, гребец узнает что-то о лучших водах для своего вида спорта, а лыжник узнает о статье о катании на лыжах. Каждый получает ссылку на контент, который, скорее всего, будет работать для него.

Что для этого может сделать ИИ?

ИИ может создать профиль посетителя на основе данных и на его основе предлагать персонализированный контент, чтобы побудить его покупать персонализированный контент.

ИИ может оценить, насколько хорошо работает контент, и определить, какие типы контента не работают. Контент может быть представлен в виде текста, инфографики, видео, подкаста или викторины.

ИИ и тестирование автомобильного дизайна

Автоматизация тестирования на основе ИИ также развивается очень эффективно, особенно в области веб-приложений. Благодаря целевому использованию нейронных сетей и алгоритмов кластеризации различные части веб-сайта или приложения анализируются, а затем моделируются.

Здесь нейронные сети обучаются, среди прочего, распознавать основные элементы веб-сайта, такие как кнопки, текстовые поля, изображения и раскрывающиеся списки. Тестовые случаи и тестовые сценарии уже могут создаваться автоматически без участия человека.

Гибкая разработка программного обеспечения с постоянно увеличивающейся частотой выпуска требует предусмотрительности, чтобы сделать тестирование программного обеспечения максимально эффективным. Автоматизация тестирования ИИ становится ультрасовременной. В будущем искусственный интеллект обеспечит расширенную поддержку, чтобы сделать процессы тестирования еще проще.

Результаты теста основаны на когнитивной модели пользователей. Такая модель может имитировать реалистичное поведение обучения потенциального пользователя. Это дает еще одно преимущество: использование такого «когнитивного краш-теста» может значительно снизить стоимость «классических» оценок пользовательского опыта без какого-либо компромисса с точки зрения операционной эффективности.

Для многих компаний проведение ручных тестов занимает очень много времени, а увеличение объема тестирования из-за разных браузеров, операционных систем и устройств делает задачу еще более сложной. Благодаря комплексному решению AI для выполнения и анализа автоматических функциональных тестов вы сможете сэкономить время и повысить качество.

Конец графического пользовательского интерфейса?

В прошлом мы не управляли компьютерами с помощью мыши и клавиатуры, но должны были знать сложные команды, чтобы иметь возможность взаимодействовать с машинами.

Однако почти забыто, что самым естественным взаимодействием для людей по-прежнему является их язык.

Прежде чем забронировать рейс, нужно пройти 18 шагов на 10 разных экранах, где вам нужно пройти через множество полей ввода, полей выбора, раскрывающихся списков и кнопок. Но теперь мы можем использовать искусственный интеллект, чтобы оптимизировать работу с клиентами и забыть об экранах.

Благодаря искусственному интеллекту естественный язык может быть преобразован в структурированные данные, на основе которых приложение может выполнять желаемое действие.

Нам больше не нужно иметь дело с обилием экранов с разным дизайном и разными меню, кнопками и ярлыками. Например, пользователь может сказать: «Переведи 100 долларов на мой сберегательный счет как можно скорее».

Эта возможность взаимодействия демонстрирует огромное когнитивное облегчение для пользователя.

Подведение итогов

Не вызывает сомнений то, что время искусственного интеллекта действительно пришло. И точно так же, как Интернет не был «тенденцией», которая могла быстро приходить и уходить, искусственный интеллект тоже. Все технологические гиганты определили ИИ как центральную технологию с преобразующим потенциалом во всех областях.

Только в Google более 1000 исследователей работают исключительно в этой области и переосмысливают всю деятельность компании на этой основе. Искусственный интеллект останется и будет быстро развиваться. И это не только повлияет на использование нами компьютеров или смартфонов, но и навсегда изменит нашу повседневную жизнь.