Hvordan løser kunstig intelligens (AI) UX/UI-designproblemer?

5

Du trenger ikke være et orakel for å fortelle at kunstig intelligens (AI) vil endre våre fremtidige liv. Faktisk har menneskeheten i flere tiår drømt om roboter og teknologi, eller allestedsnærværende virtuelle assistenter som følger oss gjennom livet og gjør livene våre enklere.

Disse drømmene blir sakte en realitet takket være våre raskt fremskritt teknologiske fremskritt innen kunstig intelligens.

Store teknologiselskaper som Google, IBM eller Facebook har allerede forstått dette emnet og jobber lidenskapelig med det. Siden 2016 har Googles bedriftsmotto vært "AI First." Så det er på høy tid for bedrifter å begynne å implementere AI i UX/UI-design og få noe nyttig ut av det.

  • Hvordan kan vi bruke AI til å gjøre produkter og tjenester enda mer brukervennlige?
  • Hvilke UX-designprinsipper gjelder for AI-baserte produkter og tjenester?
  • Hva er rollen til en UX-designer i utviklingen av denne teknologien?
  • Hvordan kan vi sikre en anstendig fremtid med AI?
Hva er UX?

I dag skal ethvert produkt (det fysiske eller digitale) tilby et praktisk, brukerorientert design. Ingen vil like et produkt hvis det tar for lang tid å finne ut hvordan det skal brukes. Ethvert produkt skal tilby et intuitivt og inspirerende grensesnitt og sømløs brukeropplevelse fra start til slutt. Det er nettopp dette UX-designere er ansvarlige for. Generelt sett gjør de livet enklere for de som bruker mobilapper, nettsider og andre digitale tjenester.

For å bedre forstå sine fremtidige brukere, utfører UX-designere forskjellige observasjoner og undersøkelser samt behandler mange data som sporer brukernes atferd på nettstedet eller appen. De kombinerer senere disse resultatene og skaper målpersonas. Dette lar dem raskt og gjentatte ganger servere tjenester eller produkter til bestemte målgrupper.

Men hvordan kan AI hjelpe?

Her er hvordan AI-løsninger kan forbedre brukeropplevelsen

Som nevnt før defineres brukeropplevelse gjennom omfattende testing. Mange brukere tester et produkt og deretter, basert på disse dataene eller undersøkelsene, definerer designere hva som kan optimaliseres og hva som fungerer perfekt. Bruken av kunstig intelligens har et lignende mål – å bedre forstå menneskelig atferd basert på algoritmer og andre automatiseringsverktøy.

Kunstig intelligens brukes vanligvis til å spore hvordan brukere bruker en app eller et nettsted. Den tilbyr et bredt spekter av omfattende data som brukerflyt på appen, enheter som brukere bruker for å komme til produktet ditt, utgangssider, tidsøkter osv. Disse dataene blir deretter evaluert og analysert av AI.

I hovedsak, jo mer data som er tilgjengelig, jo bedre kan AI lære.

Nye muligheter for bedre brukerinteraksjon

I dag kan vi finne AI overalt i hverdagen: smarttelefoner, klokker, smarte hjem, biler og smarte stemmevenner som Alexa, Siri og Google Home. Det hjelper å veilede piloter på et fly eller steersmen på en seilbåt.

For UX-designere kontrollerer den designsystemer, oppretter automatisk grensesnitt inkludert kode fra skisser, eller retusjerer bilder i Photoshop.

På slutten av dagen sparer det også tid og åpner for kreative løsninger for de som mangler dem.

AI handler ikke bare om automatisering og enorm databehandling; kombinert med sofistikert maskinlæring gir det oss, mennesker, utrolig praktiske fordeler.

Det er her de største mulighetene og mulighetene ligger for UX, nemlig prediktiv og forutsigende design.

Forventende design

Per definisjon er Anticipatory en designdisiplin som fokuserer på å lage automatisert, prediktivt innhold som ikke bare er reaktivt, men i utgangspunktet proaktivt og i stor skala.

Den prediktive designen kombinerer tingenes internett, AI, maskinlæring og UX-design. Målet med dette designet er å lære og forstå brukeratferd i den grad den kan forutse deres behov og sette i gang passende handlinger. Dette gir store muligheter til å tilby en utrolig nyttig brukeropplevelse.

Det er bevist at vi i snitt tar 35 000 beslutninger i tankene våre hver dag. Det psykiske stresset som påvirker oss daglig påvirker vår evne til å ta gode beslutninger negativt og gjør oss til slutt deprimerte. Med AI kan vi nå designe produkter og tjenester i en ånd av forventningsfull design, som skåner oss fra beslutninger og derfor reduserer mentalt stress og frigjør tid til viktigere ting.

Eksempler på foregripende design for bedre brukeropplevelse

Utallige eksempler drar allerede nytte av foregripende design. Noen foregripende UX-applikasjoner kan allerede finnes i hverdagen vår.

Spotify vet hva vi vil høre på. Netflix, det vi vil se. Nest justerer riktig temperatur for oss. Google og Whatsapp tilbyr automatiske svar på meldinger eller gir oss anbefalinger til handling.

Mange e-handelsbutikker lar oss velge produkter med bare noen få klikk basert på hva vi har kjøpt tidligere. Jo flere brukere bruker produktet ditt, desto mer personlige tilbud gir det dem.

I denne sammenhengen endrer begrepet «adaptive UX» allerede måten vi opplever visse produkter og tjenester på.

AI gjør det mulig å tilpasse produktgrensesnitt enda bedre og mer presist til en rekke sammenhenger og behov for å generere maksimale resultater med minimal brukerinvolvering.

Rollen til UX-designeren i en tidsalder av kunstig intelligens

Meningene om AI har delt seg i to fraksjoner. Noen ser på kunstig intelligens som en utopisk fremtid med full bilarbeid og mange andre fordeler, noen behandler det som en potensielt forstyrrende teknologi med konstant datalekkasje, arbeidsledighet, etc.

UX-designere er et sted i midten. Deres jobb er å sørge for at mennesker og deres behov alltid står i sentrum. Og her er hvordan de bruker AI for å løse det.

AI Chatbots: Mannen spør, boten svarer

AI-programvareutvikling viser sine styrker, spesielt når det gjelder forespørsler til et selskap: chatbots automatiserer kundenes forespørsler om å tolke hendelser og forespørsler mer nøyaktig før de går inn i serviceavdelingen.

Etter hvert som teknologien modnes, blir positive effekter, som forbedret brukervennlighet og brukeropplevelse, tydelige. På kort sikt vil teknologi absolutt ikke erstatte mennesker, men på mellomlang sikt vil det gradvis redusere behovet for manuell intervensjon og gjøre kundestøtteteamets arbeid mye enklere.

Intelligent søk for bedre brukerinteraksjon

Designere og nettutviklere kan bruke kunstig intelligens for å optimere søkefunksjonene sine på nettstedet. Mange kunder bruker ulike søkeord i en nettbutikk. Det gir AI MYE data. AI kan hjelpe med innholdsindeksering: alt innhold er forhåndslastet med søkefiltre.

Hvis en kunde skriver inn et spesifikt søk, foreslår søkefunksjonen relevante termer. Dette øker nøyaktigheten av prediksjonen. Innholdsindeksering på nettsiden gir en bedre brukeropplevelse, slik at fluktfrekvensen for søk reduseres og ytelsen til nettbutikken forbedres.

Flerspråklig støtte for nettapplikasjoner gjennom AI

Mange nettapplikasjoner tilbyr i dag automatisk oversettelse av innholdet. Tjenester som Microsoft Translator API eller verktøy som Google Translate håndterer automatisk oversettelse og kan enkelt integreres i ulike applikasjoner. Kilde- og målspråk gjenkjennes automatisk, og tekster blir også oversatt til andre språk.

Utforske følelser med AI

Selv om AI ikke kan føles som mennesker, kan den motta data fra mennesker og handle på det som svar. For eksempel inkluderer denne innovasjonen:

  • markørbevegelse
  • øyekontakt
  • tid brukt på nettsiden
  • aktivitet på nettsiden/appen
  • ansiktsgjenkjenning
  • øktens lengde
  • fluktfrekvens

Til sammen kan disse elementene brukes som data for å analysere svar på ulike komponenter på et nettsted og dets elementer. AI kategoriserer resultater i undergrupper. For eksempel "var kunden glad, sint, irritert?", "Fant kunden relevant informasjon", "Hvilken del av nettstedet trenger forbedring?"

Smart innhold

AI kan også forbedre UX med personlig tilpasset innhold. Det kan sende en fan av en bestemt fotballklubb til en artikkel som fremhever aktuelle klubbbegivenheter eller introduserer nye klubbvarer.

I mellomtiden får en terrengsyklist teasere som viser de beste løypene i Bayern, en roer lærer noe om det beste vannet for sporten sin, og en skiløper lærer om en artikkel om ski. Alle får en lenke til innholdet som mest sannsynlig vil fungere for dem.

Hva kan AI gjøre for å gjøre dette?

AI kan lage en datadrevet profil av den besøkende og på den bakgrunn gi tilpassede innholdstilbud for å lokke dem til å kjøpe gjennom personlig tilpasset innhold.

AI kan vurdere hvor godt innholdet fungerer og måle hvilke typer innhold som ikke gjør det. Innhold kan representeres i en form for tekst, infografikk, video, podcast eller quiz.

AI og testing av bildesign

AI-basert testautomatisering utvikler seg også veldig effektivt, spesielt innen webapplikasjoner. Gjennom målrettet bruk av nevrale nettverk og klyngealgoritmer blir ulike deler av en nettside eller app analysert og deretter modellert.

Her trenes nevrale nettverk blant annet til å gjenkjenne grunnleggende nettstedselementer som knapper, tekstbokser, bilder og nedtrekkslister. Testtilfeller og testscenarier kan allerede opprettes automatisk uten menneskelig innblanding.

Smidig programvareutvikling med stadig økende utgivelsesfrekvens krever forventning for å gjøre programvaretester så effektive som mulig. AI-testautomatisering er i ferd med å bli toppmoderne. I fremtiden vil kunstig intelligens gi forbedret støtte for å gjøre testprosesser enda enklere å vedlikeholde.

Resultatene av testen er basert på den kognitive modellen til brukere. En slik modell kan simulere den realistiske læringsatferden til en potensiell bruker. Dette gir en annen fordel: bruken av en slik "kognitiv kollisjonstest" kan redusere kostnadene for "klassiske" brukeropplevelsesevalueringer betydelig uten at det går på kompromiss når det gjelder driftseffektivitet.

For mange selskaper er det svært tidkrevende å gjennomføre manuelle tester, og økningen i testvolum på grunn av ulike nettlesere, operativsystemer og enheter gjør oppgaven enda mer utfordrende. Med AIs omfattende løsning for å utføre og analysere automatiserte funksjonstester, vil du dra fordel av tidsbesparelser og forbedret kvalitet.

Slutten på det grafiske brukergrensesnittet?

Tidligere kontrollerte vi ikke datamaskiner med mus og tastatur, men måtte kunne komplekse kommandoer for å kunne samhandle med maskiner.

Imidlertid er det nesten glemt at den mest naturlige interaksjonen for mennesker fortsatt er deres språk.

Før du bestiller en flyreise, kan det ta 18 trinn på 10 forskjellige skjermer der du må navigere deg gjennom en rekke inndatafelter, valgbokser, nedtrekkslister og knapper. Men nå kan vi bruke kunstig intelligens for å optimalisere kundeopplevelsen og glemme skjermer.

Takket være kunstig intelligens kan naturlig språk transformeres til strukturerte data basert på hvilke applikasjonen kan utføre ønsket handling.

Vi trenger ikke lenger å forholde oss til en overflod av skjermer med forskjellige design og forskjellige menyer, knapper og snarveier. For eksempel kan brukeren si: "Overfør $100 til min sparekonto så snart som mulig".

Denne interaksjonsevnen demonstrerer en enorm kognitiv lettelse for brukeren.

Innpakning

Det som er sikkert er at tiden for kunstig intelligens virkelig er kommet. Og akkurat som Internett ikke var en "trend" som kunne komme og gå raskt, er det heller ikke kunstig intelligens. Alle teknologigigantene har identifisert AI som en sentral teknologi med transformativt potensial på alle områder.

Bare hos Google jobber mer enn 1000 forskere utelukkende på dette området og revurderer alle virksomhetens aktiviteter på dette grunnlaget. Kunstig intelligens vil forbli og utvikle seg raskt. Og det vil ikke bare påvirke vår bruk av datamaskiner eller smarttelefoner, men det vil også forandre hverdagen vår for alltid.

Dette nettstedet bruker informasjonskapsler for å forbedre din opplevelse. Vi antar at du er ok med dette, men du kan velge bort det hvis du ønsker det. jeg aksepterer Mer informasjon