Як штучний інтелект (AI) вирішує проблеми дизайну UX/UI?
Не треба бути оракулом, щоб сказати, що штучний інтелект (ШІ) змінить наше майбутнє життя. Насправді десятиліттями людство мріяло про роботів і технології або про всюдисущих віртуальних помічників, які супроводжують нас по життю, полегшуючи наше життя.
Ці мрії повільно стають реальністю завдяки нашому швидкому технологічному прогресу в галузі штучного інтелекту.
Великі технологічні компанії, такі як Google, IBM або Facebook, уже осягнули цю тему і пристрасно над нею працюють. З 2016 року корпоративним девізом Google є «ШІ перш за все». Тому компаніям давно пора почати впроваджувати ШІ в UX/UI Design і отримати від цього щось корисне.
- Як ми можемо використовувати AI, щоб зробити продукти та послуги ще більш зручними для користувачів?
- Які принципи дизайну UX застосовуються до продуктів і послуг на основі ШІ?
- Яка роль UX-дизайнера в розвитку цієї технології?
- Як ми можемо забезпечити гідне майбутнє за допомогою ШІ?
Що таке UX?
Сьогодні будь-який продукт (фізичний чи цифровий) повинен мати зручний, орієнтований на користувача дизайн. Нікому не сподобається продукт, якщо надто довго розбиратися, як ним користуватися. Будь-який продукт повинен пропонувати інтуїтивно зрозумілий і надихаючий інтерфейс і безперебійну роботу користувача від початку до кінця. Саме за це відповідають дизайнери UX. Загалом вони полегшують життя тим, хто користується мобільними додатками, веб-сайтами та іншими цифровими сервісами.
Щоб краще зрозуміти своїх майбутніх користувачів, дизайнери UX проводять різні спостереження та опитування, а також обробляють багато даних, які відстежують поведінку користувачів на веб-сайті чи в додатку. Пізніше вони поєднують ці результати та створюють цільові персони. Це дозволяє їм швидко та неодноразово надавати послуги чи продукти певній аудиторії.
Але як ШІ може допомогти?
Ось як рішення AI можуть покращити UX
Як згадувалося раніше, досвід користувача визначається шляхом ретельного тестування. Багато користувачів тестують продукт, а потім на основі цих даних або опитувань дизайнери визначають, що можна оптимізувати, а що працює ідеально. Використання штучного інтелекту має схожу мету – краще зрозуміти поведінку людини на основі алгоритмів та інших засобів автоматизації.
Штучний інтелект зазвичай використовується для відстеження того, як користувачі використовують додаток або веб-сайт. Він пропонує широкий спектр обширних даних, таких як потік користувачів у додатку, пристрої, які користувачі використовують, щоб отримати доступ до вашого продукту, сторінки виходу, часові сеанси тощо. Потім ці дані оцінюються та аналізуються ШІ.
По суті, чим більше даних доступно, тим краще ШІ може навчатися.
Нові можливості для кращої взаємодії з користувачем
Сьогодні ми можемо знайти ШІ скрізь у нашому повсякденному житті: смартфони, годинники, розумні будинки, автомобілі та розумні голосові друзі, такі як Alexa, Siri та Google Home. Це допомагає керувати пілотами на літаку або штурманам на вітрильнику.
Для UX-дизайнерів він керує системами дизайну, автоматично створює інтерфейси, включаючи код із ескізів, або ретушує зображення у Photoshop.
Зрештою, це також економить час і відкриває творчі рішення для тих, кому їх бракує.
ШІ – це не лише автоматизація та обробка великих даних; У поєднанні зі складним машинним навчанням це дає нам, людям, неймовірні практичні переваги.
Саме тут криються найбільші можливості та можливості для UX, а саме прогнозний та антиципаційний дизайн.
Випереджувальний дизайн
За визначенням, Anticipatory — це дисципліна дизайну, яка зосереджена на створенні автоматизованого прогнозованого контенту, який є не просто реактивним, але в основному проактивним і широкомасштабним.
Прогностичний дизайн поєднує в собі Інтернет речей, штучний інтелект, машинне навчання та дизайн UX. Мета цього дизайну полягає в тому, щоб вивчити та зрозуміти поведінку користувачів настільки, щоб він міг передбачати їхні потреби та ініціювати відповідні дії. Це надає чудові можливості запропонувати неймовірно корисний досвід користувача.
Доведено, що щодня ми приймаємо в голові в середньому 35 000 рішень. Психічний стрес, який впливає на нас щодня, негативно впливає на нашу здатність приймати правильні рішення та, зрештою, залишає нас у депресії. Завдяки штучному інтелекту тепер ми можемо розробляти продукти та послуги в дусі випереджувального дизайну, що позбавляє нас від рішень і, таким чином, зменшує психічний стрес і звільняє час для більш важливих справ.
Приклади передбачуваного дизайну для кращого UX
Незліченна кількість прикладів вже виграє від передбачуваного дизайну. Деякі передбачувані UX-додатки вже можна знайти в нашому повсякденному житті.
Spotify знає, що ми хочемо слухати. Netflix, що ми хочемо дивитися. Nest регулює правильну температуру для нас. Google і Whatsapp пропонують автоматичні відповіді на повідомлення або дають нам рекомендації щодо дій.
Багато магазинів електронної комерції дозволяють нам вибирати продукти всього за кілька кліків на основі того, що ми купували в минулому. Чим більше користувачів користується вашим продуктом, тим більше персоналізованих пропозицій він їм надає.
У цьому контексті термін «адаптивний UX» вже змінює те, як ми відчуваємо певні продукти та послуги.
AI дозволяє ще краще й точніше адаптувати інтерфейси продуктів до різноманітних контекстів і потреб, щоб отримати максимальні результати з мінімальною залученістю користувача.
Роль дизайнера UX в епоху штучного інтелекту
Думки щодо ШІ розділилися на дві фракції. Хтось бачить ШІ як утопічне майбутнє з повністю автомобільною робочою силою та багатьма іншими перевагами, хтось вважає його потенційно руйнівною технологією з постійним витоком даних, безробіттям тощо.
UX дизайнери знаходяться десь посередині. Їх робота полягає в тому, щоб люди та їхні потреби завжди були в центрі уваги. І ось як вони використовують ШІ для вирішення проблеми.
ШІ-чат-боти: людина запитує, бот відповідає
Розробка програмного забезпечення зі штучним інтелектом демонструє свої сильні сторони, особливо коли мова йде про запити до компанії: чат-боти автоматизують запити клієнтів, щоб точніше інтерпретувати інциденти та запити, перш ніж вони потраплять у відділ управління послугами.
У міру розвитку технології стають очевидними такі позитивні ефекти, як покращення зручності використання та досвіду користувача. У короткостроковій перспективі технологія точно не замінить людей, але в середньостроковій перспективі вона поступово зменшить потребу в ручному втручанні та значно спростить роботу команд підтримки клієнтів.
Інтелектуальний пошук для кращої взаємодії з користувачем
Дизайнери та веб-розробники можуть використовувати штучний інтелект для оптимізації функцій пошуку на своїх веб-сайтах. Багато клієнтів використовують різні пошукові терміни в інтернет-магазині. Це дає ШІ БАГАТО даних. Штучний інтелект може допомогти з індексацією вмісту: увесь вміст попередньо завантажено з пошуковими фільтрами.
Якщо клієнт вводить певний пошуковий запит, функція пошуку пропонує відповідні терміни. Це підвищує точність прогнозу. Індексація вмісту на веб-сайті забезпечує кращий користувальницький досвід, завдяки чому показники відмов при пошуку знижуються, а продуктивність інтернет-магазину покращується.
Багатомовна підтримка веб-додатків через AI
Сьогодні багато веб-додатків пропонують автоматичний переклад свого вмісту. Такі служби, як Microsoft Translator API або такі інструменти, як Google Translate, виконують автоматичний переклад і можуть бути легко інтегровані в різні програми. Вихідна та цільова мови розпізнаються автоматично, а тексти також перекладаються на інші мови.
Дослідження емоцій за допомогою ШІ
Хоча штучний інтелект не відчуває нічого, як люди, він може отримувати дані від людей і реагувати на них. Наприклад, це нововведення включає:
- рух курсору
- зоровий контакт
- час, проведений на сайті
- діяльність на веб-сайті/додатку
- розпізнавання обличчя
- тривалість сеансу
- показник відмов
Разом ці елементи можна використовувати як дані для аналізу відповідей на різні компоненти веб-сайту та його елементи. AI класифікує результати на підгрупи. Наприклад, «чи був клієнт задоволений, злий, роздратований?», «Чи знайшов клієнт відповідну інформацію», «Яка частина веб-сайту потребує вдосконалення?»
Розумний вміст
AI також може покращити UX за допомогою персоналізованого контенту. Він може спрямувати вболівальника певного футбольного клубу до статті, яка висвітлює поточні клубні події або представляє нові клубні товари.
Тим часом гірський велосипедист отримує тизери з найкращими трасами Баварії, весляр дізнається щось про найкращі води для свого виду спорту, а лижник дізнається про статтю про лижний спорт. Кожен отримує посилання на вміст, який, найімовірніше, йому підійде.
Що для цього може зробити ШІ?
ШІ може створити керований даними профіль відвідувача і на цій основі створювати індивідуальні пропозиції контенту, щоб спонукати їх до покупки через персоналізований контент.
ШІ може оцінити, наскільки добре працює контент, і визначити, які типи контенту не працюють. Контент може бути представлений у вигляді тексту, інфографіки, відео, подкасту або вікторини.
ШІ та тестування автомобільного дизайну
Автоматизація тестування на основі ШІ також розвивається дуже ефективно, особливо в області веб-додатків. Завдяки цілеспрямованому використанню нейронних мереж і алгоритмів кластеризації різні частини веб-сайту чи програми аналізуються, а потім моделюються.
Тут нейронні мережі навчаються, серед іншого, розпізнавати основні елементи веб-сайту, такі як кнопки, текстові поля, зображення та розкривні списки. Тестові випадки та тестові сценарії вже можна створювати автоматично без втручання людини.
Гнучка розробка програмного забезпечення з постійно зростаючою частотою випусків вимагає передбачення, щоб зробити тестування програмного забезпечення максимально ефективним. Автоматизація тестування ШІ стає надсучасною. У майбутньому штучний інтелект забезпечить розширену підтримку, щоб спростити процес тестування.
Результати тесту базуються на когнітивній моделі користувачів. Така модель може імітувати реалістичну навчальну поведінку потенційного користувача. Це дає ще одну перевагу: використання такого «когнітивного краш-тесту» може значно знизити вартість «класичних» оцінок користувацького досвіду без будь-яких компромісів з точки зору ефективності роботи.
Для багатьох компаній проведення ручних тестів займає дуже багато часу, а збільшення обсягу тестування через різні браузери, операційні системи та пристрої робить завдання ще більш складним. З комплексним рішенням ШІ для виконання та аналізу автоматизованих функціональних тестів ви заощадите час і покращите якість.
Кінець графічного інтерфейсу?
У минулому ми не керували комп’ютерами за допомогою миші та клавіатури, але повинні були знати складні команди, щоб мати змогу взаємодіяти з машинами.
Однак майже забуто, що найприроднішою взаємодією для людей є їхня мова.
Перш ніж забронювати авіаквиток, потрібно виконати 18 кроків на 10 різних екранах, де вам потрібно переміщатися по численним полям введення, полях вибору, розкривним спискам і кнопкам. Але тепер ми можемо використовувати штучний інтелект, щоб оптимізувати роботу клієнтів і забути про екрани.
Завдяки штучному інтелекту природну мову можна перетворити на структуровані дані, на основі яких програма може виконувати бажану дію.
Нам більше не доведеться мати справу з великою кількістю екранів з різним дизайном і різними меню, кнопками та ярликами. Наприклад, користувач може сказати: «Переведіть 100 доларів на мій ощадний рахунок якомога швидше».
Ця можливість взаємодії демонструє величезне когнітивне полегшення для користувача.
Підведенню
Безперечно те, що час штучного інтелекту дійсно настав. І подібно до того, як Інтернет не був «трендом», який міг швидко з’явитися та зникнути, так само не можна назвати і штучний інтелект. Усі технологічні гіганти визначили штучний інтелект як центральну технологію з трансформаційним потенціалом у всіх сферах.
Тільки в Google більше 1000 дослідників працюють виключно в цій галузі і на цій основі переосмислюють всю діяльність компанії. Штучний інтелект залишиться і швидко розвиватиметься. І це не лише вплине на наше використання комп’ютерів чи смартфонів, але й назавжди змінить наше повсякденне життя.