Big Data: renderli “GRANDI” per le tendenze dell’e-commerce

Sappiamo che c’è molto clamore su Internet e clamore sociale riguardo al futuro dei Big Data nell’e-commerce, ma che cos’è esattamente?

Quindi, prima di analizzare le tendenze dell’e-commerce per il 2019, diamo prima un’occhiata alle cinque cose importanti che dovresti sapere sui Big Data.

1 Che cos’è?

In poche parole, i Big Data si riferiscono a grandi set di dati che vengono rivisti computazionalmente per rivelare modelli e tendenze rilevanti per un determinato aspetto dei dati. Non è richiesta una quantità minima di dati per essere classificati come Big Data, a condizione che ci siano abbastanza agganci per conclusioni solide.

Avere una migliore comprensione delle diverse sfaccettature dei Big Data attraverso 8V:

2 Come accedere ai Big Data?

I Big Data sono disponibili in un numero infinito di posti e non accennano a fermarsi. Al giorno d’oggi, una semplice ricerca su Google ti consente di trovare un archivio di dati per quasi tutto. Molti di noi non sono a conoscenza della quantità di dati già disponibili per l’accesso e l’analisi.

Ma, se vuoi cimentarti, ci sono sei modi in cui puoi utilizzare i Big Data nell’e-commerce e accedere a questi dati:

a) Estrazione dei dati

Prima che accada qualcosa, sono necessari dati minimi. Ciò può essere ottenuto in diversi modi, ma di solito tramite una chiamata API al servizio Web di un’azienda.

b) Conservazione dei dati

La sfida più grande con la gestione dei Big Data è "Come ordinarli"?

Dipenderà esclusivamente dal budget e dall’esperienza dell’individuo responsabile dell’impostazione dell’archiviazione dei dati poiché la maggior parte dei fornitori necessita di alcune conoscenze di codifica per l’implementazione. Un fornitore affidabile dovrebbe sempre offrirti un luogo sicuro e diretto in cui archiviare e interrogare i tuoi dati.

c) Pulizia dei dati

Piaccia o no, i set di dati sono disponibili in varie forme e dimensioni. Prima di poter pensare a come archiviare i dati, assicurati che i dati siano in un formato pulito e accettabile.

d) Estrazione dei dati

Hai sentito parlare di "data mining"?

"NO"? Non preoccuparti, ti ho coperto. Il data mining è il processo di scoperta di informazioni all’interno di un database. L’obiettivo di questo è supporre e prendere decisioni basate sulla valuta dei dati posseduta.

e) Analisi dei dati

Dopo che tutti i dati sono stati raccolti, devono essere analizzati per cercare alcuni modelli e tendenze interessanti. Un buon analista di dati troverà qualcosa fuori dall’ordinario o qualcosa che non è stato ancora riportato da nessun altro analista.

f) Visualizzazione dei dati

Forse, la visualizzazione dei dati è l’imperativo dei Big Data. Questa è la parte che garantisce che tutto il lavoro sia svolto prima e il risultato è una visualizzazione che idealmente tutti possono capire.

Questo può essere fatto con linguaggi di programmazione come d3.js, Plot.ly o software come Tableau.

3 È un settore in crescita?

Con il crescente accesso ai Big Data, il crescente volume di Big Data per il mercato e le carriere dell’e-commerce non è più un elemento di sorpresa.

Secondo Statista, si prevede che il mercato globale dei big data e dell’analisi aziendale crescerà di 103 miliardi di dollari entro il 2027, letteralmente più del doppio del mercato valutato nel 2018 con un tasso di crescita complessivo del 13,2%.

Inoltre, con una quota del 45%, il segmento del software diventerebbe il segmento di mercato dei grandi big data entro il 2027, aprendo un numero enorme di opportunità nel settore.

4 Qual è il valore di mercato relativo ai Big Data?

Devi pensare che esiste un valore di mercato correlato ai Big Data?

In breve, la risposta è "Sì". L’accesso generale e l’interesse per i big data sono in aumento. Il grafico delle tendenze di Google mostra l’aumento della popolarità del termine di ricerca per i "Big Data" tra il 2004 e i giorni nostri.

5 Quali sono le applicazioni Big Data?

Ci sono alcuni dei seguenti domini in cui le applicazioni Big Data hanno rivoluzionato le convenzioni:

• Auto senza conducente: l’auto senza conducente di Google raccoglie circa un Gigabyte di dati al secondo. Questi esperimenti richiedono sempre più dati per essere eseguiti con successo.
• Intrattenimento: Amazon e Netflix sono un esempio che utilizza i Big Data per consigliare spettacoli e film ai propri utenti.
• Istruzione: l’allineamento con la tecnologia basata sui Big Data come strumento di apprendimento invece di un approccio di lezione tradizionale ha consentito l’apprendimento degli studenti e ha aiutato gli insegnanti a tenere traccia delle loro prestazioni.
• Mercato dell’e-commerce: la tecnologia Big Data ha fatto strada anche nel mercato dell’e-commerce. Come ora, fa parte dei processi aziendali di piccoli e grandi venditori di e-commerce, consentendo loro di raggiungere i propri obiettivi in ​​modo più efficiente e rapido.

Big Data, maggiore potenziale: superare le sfide convenzionali

Sebbene ci siano molti vantaggi nell’adottare la tecnologia dei Big Data, ci sono anche alcune obiezioni. Diamo un’occhiata ad alcuni degli ostacoli che l’e-commerce sta affrontando sulla via dell’adozione.

• Velocità: la gestione dei dati a una velocità senza precedenti è una preoccupazione allarmante per i venditori di e-commerce. Analisi rapide e azioni puntuali sono fondamentali per sfruttarne tutti i vantaggi.
• Volume: come suggerisce il nome, l’integrazione dei Big Data include la raccolta di enormi volumi di dati rilevanti da una miriade di fonti. I venditori di e-commerce ottengono statistiche relative al comportamento dei clienti, ai social media, ai dati demografici e molti altri nell’elenco.

La sfida non è raccogliere i dati, ma analizzarli e utilizzarli in modo appropriato.

• Complessità: può essere difficile associare, abbinare, correlare e interpretare i dati provenienti da fonti diverse.
• Varietà: i Big Data si presentano in diverse forme, dal tradizionale database numerico non strutturato a documenti strutturati, video, testi, e-mail e altro ancora. I rivenditori devono prestare attenzione per prendere la giusta decisione aziendale e tenere conto di possibili incoerenze nei dati come carichi stagionali e di punta.

Per quanto scoraggiante possa sembrare il viaggio, c’è una luce alla fine del tunnel. E, dopo aver superato le sfide e utilizzato a proprio vantaggio i Big Data nell’e-commerce, i rivenditori possono ottenere un successo fenomenale.

Big Data, maggiore potenziale: plasmare il mercato dell’e-commerce

I giganti dell’e-commerce come Souq (The New Amazon) hanno investito una quantità enorme nella tecnologia per creare un’esperienza utente più personalizzata. L’analisi dei Big Data nell’e-commerce è emersa come un vantaggio per tali rivenditori in molti modi distintivi:

1 Previsioni della domanda

La previsione della domanda è diventata cruciale più che mai e le ragioni sono ovvie.

L’incostanza della domanda e dell’offerta è diventata più frequente.

Lo stoccaggio delle scorte è sempre stato un problema per i giocatori di e-commerce. Hanno scorte insufficienti e perdono un’opportunità di vendita. Fanno scorte eccessive e rischiano di non venderli tutti.

Quindi, in che modo i Big Data agiscono come salvatori qui?

I rivenditori di e-commerce utilizzano l’analisi predittiva per analizzare tutti i dati storici di vendita, le fluttuazioni stagionali e altre tendenze. Includono tutti i fattori che possono lasciare un’impressione sulla domanda, come vacanze, festival, cambiamenti climatici, tendenze politiche, mode della moda, ecc. E ovviamente, previsioni della domanda.

Facciamo un esempio per la stagione invernale, se l’inverno è previsto dietro l’angolo, il cliente si precipiterà ad acquistare i suoi accessori invernali al più presto. Se un venditore online ha considerato le previsioni del tempo, può guadagnare di più vendendo più abbigliamento invernale e ottenere un vantaggio rispetto ai suoi concorrenti.

Come componente aggiuntivo, i rivenditori possono monitorare il traffico sul proprio sito Web in tempo reale e prevedere il tasso di conversione in qualsiasi momento.

In quale altro modo utilizzare i Big Data per l’e-commerce?

Sì, può anche prevedere le tendenze. Può analizzare ciò che è in fermento su Internet e sui canali dei social media. Il data scientist può analizzare gli annunci online per esaminare ciò che altre aziende stanno cercando di commercializzare.

Possono rivedere i feedback su un prodotto su Internet e vedere se sono positivi, neutri o negativi. Di conseguenza, possono prevedere se la domanda di un particolare prodotto aumenterà, diminuirà o rimarrà costante.

Ad esempio, un’azienda di cosmetici lancia sul mercato un prodotto come la crema per l’equità. I rivenditori impiegano data scientist per eseguire un’analisi esclusiva delle recensioni per il prodotto su diverse piattaforme social e scoprire se sono positive, negative o neutre.

2 Esperienza utente personalizzata

Come sai, lo spazio dell’e-commerce è ferocemente competitivo. Questa competizione fa nascere la necessità di creare un’esperienza di acquisto altamente personalizzata per i propri clienti.

Infatti, l’87% degli acquirenti ritiene di essere spinto a fare acquisti di più quando i negozi online personalizzano la propria esperienza di acquisto.

Tuttavia, se hai dei dubbi su come funziona l’esperienza di acquisto personalizzata, facci capire attraverso il seguente esempio.

• Un acquirente è andato su un sito di e-commerce, ha aggiunto un paio di scarpe e un jeans al suo carrello. Tuttavia, non completa la transazione e abbandona il carrello per qualche motivo. È un cliente abituale del sito e acquista frequentemente da questo sito, quindi il sistema comprende che il cliente è prezioso.

Ora il sistema reagisce immediatamente e gli offre un buono sconto sull’acquisto del jeans e lo invita a completare la transazione.

Anche se l’utente lascia il sito, potrà vedere annunci relativi ai suoi acquisti o alla cronologia delle ricerche su altre pagine web.

3 Prezzi "Gioca per mantenere".

Il prezzo dinamico è un nuovo modo per attirare i clienti offrendo prodotti a prezzi più flessibili. Molti importanti rivenditori di e-commerce stanno ora praticando prezzi dinamici.

Vantaggi dei prezzi flessibili Siti di e-commerce in diversi modi:

• Guadagnano un vantaggio sui loro concorrenti.
• Possono guadagnare entrate elevate senza perdere margini di profitto.
• Possono tornare più rapidamente alle fluttuazioni della domanda e della situazione dell’offerta.
• Possono gestire facilmente i loro modelli di prezzo.
• Forniscono un’esperienza utente più personalizzata.

I prezzi dinamici, se accompagnati da algoritmi di apprendimento automatico, prendono in considerazione diversi elementi per ottimizzare il prezzo di un prodotto in tempo reale. Alcune variabili chiave sono le seguenti:

• Dati del cliente: dati sul comportamento, dati sul dispositivo e dati sulla posizione.
• Prezzi offerti dai concorrenti.
• Domanda per il prodotto.
• Fornitura di prodotti.
• Margini di profitto.
• Ora del giorno.

Souq (The New Amazon) è stato il pioniere nelle dimensioni dei prezzi dinamici. Secondo quanto riferito, cambia il prezzo del prodotto 2,5 milioni di volte al giorno, il che significa che il prezzo di qualsiasi prodotto cambia ogni 10 minuti.

4 Servizio clienti alle stelle

Lungi dal fornire un’esperienza personalizzata, Big Data Analytics aiuta i rivenditori di e-commerce a tenere traccia e ad analizzare il feedback dei clienti su tutti i canali.

Ricevono feedback dei clienti attraverso diversi mezzi come sondaggi di feedback, SMS, trascrizioni delle chiamate e chat. Possono valutare i feedback attraverso algoritmi analitici per ottenere una visione completa del sentimento del cliente e improvvisare di conseguenza.

Ad esempio, se un marchio di e-commerce scopre che molti dei suoi clienti aggiungono prodotti al carrello ma non effettuano il pagamento, il marchio può esaminare i dati raccolti tramite diversi canali di feedback per trovare la scappatoia alla base di ciò.

Conclusione

L’e-commerce è in forte espansione e ruota attorno alla creazione di una migliore esperienza utente. Tutto grazie al progresso della tecnologia Big Data, i rivenditori di e-commerce possono ora tenere traccia delle cifre in tempo reale, prevedere le tendenze, prevedere la domanda e creare un’esperienza cliente altamente personalizzata.

In questa fase, se vuoi anche aumentare il tuo servizio e moltiplicare i tuoi profitti, tutto ciò di cui hai bisogno è la giusta società di sviluppo web. Data la facilità con cui l’e-commerce opera ora, assumi subito uno sviluppatore web e non lasciare che il forte declino dei prossimi decenni nei tradizionali negozi fisici abbia un impatto sulla tua attività.