Big Data: tornando-o “grande” para as tendências de comércio eletrônico
Sabemos que há muito burburinho na Internet e hype social em relação ao futuro do Big Data no comércio eletrônico, mas o que exatamente é isso?
Portanto, antes de analisar as tendências do comércio eletrônico para 2019, primeiro vamos dar uma olhada nas cinco coisas importantes que você deve saber sobre Big Data.
1 O que é?
Simplificando, Big Data refere-se a grandes conjuntos de dados que são revisados computacionalmente para revelar padrões e tendências relevantes para um determinado aspecto dos dados. Não há uma quantidade mínima de dados necessária para que seja categorizado como Big Data, desde que haja ganchos suficientes para conclusões sólidas.
Tenha uma melhor compreensão das diferentes facetas do Big Data através dos 8V’s:
2 Como Acessar Big Data?
Big Data está disponível em um número infinito de lugares e não mostra sinais de parar. Hoje em dia, uma simples pesquisa no Google permite encontrar um repositório de dados para quase tudo. Muitos de nós não estão cientes de quantos dados já estão disponíveis para acesso e análise.
Mas, se você quiser tentar, existem seis maneiras de usar o Big Data no comércio eletrônico e acessar esses dados:
a) Extração de dados
Antes que qualquer coisa aconteça, dados mínimos são necessários. Isso pode ser obtido de várias maneiras, mas geralmente por meio de uma chamada de API para o serviço da Web de uma empresa.
b) Armazenamento de dados
O maior desafio com o gerenciamento de Big Data é "Como Classificá-lo"?
Isso dependerá exclusivamente do orçamento e da experiência do indivíduo responsável pela configuração do armazenamento de dados, pois a maioria dos provedores precisa de algum conhecimento de codificação para implementar. Um provedor confiável deve sempre permitir um local seguro e direto para armazenar e consultar seus dados.
c) Limpeza de Dados
Goste ou não, os conjuntos de dados vêm em várias formas e tamanhos. Antes de decidir como armazenar dados, certifique-se de que os dados estejam em um formato limpo e aceitável.
d) Mineração de Dados
Você já ouviu falar em “Mineração de Dados"?
"NÃO"? Não se preocupe, eu tenho você coberto. Data Mining é o processo de descobrir insights dentro de um banco de dados. O objetivo disso é conjecturar e tomar decisões com base na moeda de dados mantida.
e) Análise de Dados
Depois que todos os dados foram coletados, eles precisam ser analisados para procurar alguns padrões e tendências interessantes. Um bom analista de dados encontrará algo fora do comum ou algo que ainda não foi relatado por nenhum outro analista.
f) Visualização de Dados
Possivelmente, a visualização de dados é o imperativo do Big Data. Esta é a parte que garante que todo o trabalho seja feito antes e o resultado seja uma visualização que, idealmente, todos possam entender.
Isso pode ser feito com linguagens de programação como d3.js, Plot.ly ou software como o Tableau.
3 É uma indústria em crescimento?
Com o crescente acesso ao Big Data, o volume crescente de Big Data para o mercado de comércio eletrônico e carreiras não é mais um elemento surpresa.
De acordo com a estatística, o mercado global de big data e análise de negócios está previsto para crescer 103 bilhões de dólares americanos até 2027, literalmente mais que o dobro do mercado avaliado em 2018, com uma taxa de crescimento composta de 13,2%.
Além disso, com uma participação de 45%, o segmento de software se tornaria o grande segmento do mercado de big data até 2027, abrindo um grande número de oportunidades na área.
4 Qual é o valor de mercado relacionado ao Big Data?
Você deve estar se perguntando se existe algum valor de mercado relacionado ao Big Data?
Resumindo, a resposta é “Sim”. O acesso geral e o interesse pelo big data estão aumentando. O gráfico de tendências do Google mostra o aumento da popularidade do termo de busca para o “Big Data” entre 2004 e os dias atuais.
5 Quais são os aplicativos de Big Data?
Existem alguns dos seguintes domínios onde o Big Data Applications vem revolucionando as convenções:
- Carros sem motorista: o carro sem motorista do Google coleta cerca de um Gigabyte de dados por segundo. Esses experimentos requerem cada vez mais dados para sua execução bem-sucedida.
- Entretenimento: Amazon e Netflix são um exemplo que utiliza Big Data para fazer recomendações de programas e filmes para seus usuários.
- Educação: O alinhamento com a tecnologia de Big Data como uma ferramenta de aprendizado em vez de uma abordagem de aula tradicional permitiu o aprendizado dos alunos, além de ajudar os professores a acompanhar seu desempenho.
- Mercado de comércio eletrônico: a tecnologia de Big Data também abriu caminho no mercado de comércio eletrônico. Como agora, faz parte dos processos de negócios de pequenos e grandes vendedores de comércio eletrônico, permitindo que eles atinjam seus objetivos com mais eficiência e rapidez.
Big Data, maior potencial – superando os desafios convencionais
Embora haja muitos benefícios na adoção da tecnologia Big Data, também existem algumas objeções. Vejamos alguns dos obstáculos que o comércio eletrônico enfrenta no caminho da adoção.
- Velocidade: o gerenciamento de dados em uma velocidade sem precedentes é uma preocupação alarmante para os vendedores de comércio eletrônico. Análises rápidas e ações pontuais são cruciais para aproveitar todos os seus benefícios.
- Volume: como o nome sugere, a integração de Big Data inclui a coleta de grandes volumes de dados relevantes de inúmeras fontes. Os vendedores de comércio eletrônico obtêm estatísticas relacionadas ao comportamento do cliente, mídia social, dados demográficos e muito mais na lista.
O desafio não é coletar os dados, mas analisá-los e utilizá-los adequadamente.
- Complexidade: pode ser difícil associar, combinar, correlacionar e interpretar dados que chegam de diferentes fontes.
- Variedade: Big Data vem em diferentes formas, desde o tradicional banco de dados numérico não estruturado até documentos estruturados, vídeos, textos, e-mails e muito mais. Os revendedores precisam estar atentos para tomar a decisão de negócios certa e permitir possíveis inconsistências de dados, como cargas sazonais e de pico.
Por mais assustadora que a jornada possa parecer, há uma luz no fim do túnel. E, depois de superar os desafios e usar o Big Data no comércio eletrônico a seu favor, os revendedores podem alcançar um sucesso fenomenal.
Big Data, maior potencial – moldando o mercado de comércio eletrônico
Gigantes do comércio eletrônico como Souq (The New Amazon) investiram uma quantia gigantesca em tecnologia para criar uma experiência de usuário mais personalizada. A análise de Big Data no comércio eletrônico surgiu como um benefício para esses varejistas de várias maneiras distintas:
1 Previsões de Demanda
A previsão de demanda tornou-se crucial como nunca antes, e as razões são óbvias.
A inconstância na demanda e na oferta tornaram-se mais frequentes.
O estoque de estoque sempre foi um obstáculo para os players de comércio eletrônico. Eles estão com estoque insuficiente e perdem uma oportunidade de venda. Eles estocam demais e correm o risco de não conseguir vender todos.
Então, como o Big Data age como um salvador aqui?
Os revendedores de comércio eletrônico usam análises preditivas para analisar todos os dados históricos de vendas, flutuações sazonais e outras tendências. Eles incluem todos os fatores que podem deixar uma impressão na demanda, como feriados, festivais, mudanças climáticas, tendências políticas, modismos da moda, etc. E, obviamente, demandas de previsão.
Vamos dar um exemplo para a temporada de inverno, se os invernos forem esperados ao virar da esquina, o cliente correrá para comprar seus acessórios de inverno o mais cedo possível. Se um vendedor on-line considerou a previsão do tempo, ele pode obter mais lucro vendendo mais roupas de inverno e ganhando vantagem sobre seus concorrentes.
Como complemento, os varejistas podem rastrear o tráfego em seu site em tempo real e prever a taxa de conversão a qualquer momento.
De que outra forma usar Big Data para comércio eletrônico?
Sim, pode prever tendências também. Ele pode analisar o que está em alta na internet e nos canais de mídia social. O cientista de dados pode analisar anúncios online para ver o que outras empresas estão tentando comercializar.
Eles podem analisar feedbacks sobre um produto na internet e ver se são positivos, neutros ou negativos. Assim, eles podem prever se a demanda por um determinado produto aumentará, diminuirá ou permanecerá constante.
Por exemplo, uma empresa de cosméticos lança um produto como o creme de beleza no mercado. Os varejistas empregam cientistas de dados para realizar uma análise exclusiva das avaliações do produto em diferentes plataformas sociais e descobrir se são positivas, negativas ou neutras.
2 Experiência de usuário personalizada
Como você sabe, o espaço de comércio eletrônico é extremamente competitivo. Esta competição dá origem à necessidade de criar uma experiência de compra altamente personalizada para os seus clientes.
Na verdade, 87% dos compradores acreditam que são levados a comprar mais quando as lojas online personalizam sua experiência de compra.
Ainda assim, tenha algumas dúvidas sobre como funciona a experiência de compra personalizada, vamos entender através do exemplo a seguir.
- Um comprador foi a um site de comércio eletrônico e adicionou um par de sapatos e um jeans ao carrinho de compras. Ele, porém, não conclui a transação e abandona o carrinho por algum motivo. Ele é um cliente regular do site e compra frequentemente neste site, então o sistema entende que o cliente é valioso.
Agora, o sistema reage imediatamente e oferece a ele um cupom de desconto na compra do jeans e solicita que ele conclua a transação.
Inclusive, se o usuário sair do site, poderá ver anúncios sobre sua compra ou histórico de buscas em outras páginas.
3 Preços “Jogar para Manter”
A precificação dinâmica é uma nova forma de atrair clientes oferecendo produtos com valores mais flexíveis. Muitos varejistas de comércio eletrônico proeminentes estão praticando preços dinâmicos.
Preços flexíveis beneficiam os sites de comércio eletrônico de diferentes maneiras:
- Eles ganham uma vantagem sobre seus concorrentes.
- Eles podem obter altas receitas sem perder as margens de lucro.
- Eles podem reverter mais rapidamente às flutuações na situação de demanda e oferta.
- Eles podem gerenciar facilmente seus modelos de preços.
- Eles fornecem uma experiência de usuário mais personalizada.
A precificação dinâmica, quando acompanhada por algoritmos de aprendizado de máquina, considera vários elementos para otimizar o preço de um produto em tempo real. Algumas variáveis-chave são as seguintes:
- Dados do cliente: dados de comportamento, dados do dispositivo e dados de localização.
- Preços oferecidos pelos concorrentes.
- Demanda pelo produto.
- Fornecimento de produtos.
- Margens de lucro.
- Hora do dia.
O Souq (The New Amazon) foi o pioneiro nas dimensões dinâmicas de precificação. Ele supostamente muda o preço do produto 2,5 milhões de vezes por dia, o que significa que o preço de qualquer produto muda a cada 10 minutos.
4 Atendimento ao cliente disparado
Longe de fornecer uma experiência personalizada, o Big Data Analytics ajuda os revendedores de comércio eletrônico a acompanhar e analisar o feedback do cliente em todos os canais.
Eles recebem feedbacks de clientes por meio de diferentes meios, como pesquisas de feedback, SMS, transcrições de chamadas e bate-papos. Eles podem avaliar os feedbacks por meio de algoritmos analíticos para obter uma visão abrangente do sentimento do cliente e improvisar de acordo.
Por exemplo, se uma marca de comércio eletrônico descobrir que muitos de seus clientes estão adicionando produtos ao carrinho de compras, mas não estão finalizando a compra, a marca pode examinar os dados coletados por meio de diferentes canais de feedback para encontrar a brecha por trás disso.
Conclusão
O comércio eletrônico está crescendo e gira em torno da construção de uma melhor experiência do usuário. Tudo graças ao avanço da tecnologia de Big Data, os varejistas de comércio eletrônico agora podem rastrear números em tempo real, prever tendências, prever a demanda e criar uma experiência de cliente altamente personalizada.
Nesta fase, se você também deseja aumentar seu serviço e multiplicar seus lucros, tudo o que você precisa é da empresa de desenvolvimento web certa. Dada a facilidade com que o comércio eletrônico está operando agora, contrate um desenvolvedor da Web agora e não deixe que o declínio acentuado das próximas décadas nas lojas físicas tradicionais tenha um impacto em seus negócios.