Nvidia transforme son image scaler en une alternative open-source au DLSS, concurrent d’AMD FSR
Vue d’ensemble : la mise à jour de novembre 2021 de Nvidia couvre plusieurs sujets concernant ce que fait l’entreprise avec sa technologie de reconstruction d’image. L’histoire principale est sa technologie de mise à l’échelle d’image améliorée, appelée Nvidia Image Scaling, qui est proposée comme alternative au DLSS et au FSR d’AMD dans l’espoir d’obtenir un support plus large pour les développeurs.
Il y a eu beaucoup d’éloges pour le DLSS de Nvidia – une fonctionnalité qui, dans les jeux qui le prennent en charge, rend les images à faible résolution aussi bonnes ou meilleures que les images à haute résolution, améliorant ainsi les performances. Cela fonctionne grâce à une combinaison d’IA, d’utilisation des informations des images précédentes et des cœurs de tenseur des cartes graphiques RTX de Nvidia. Les analyses de groupes comme Digital Foundry d’Eurogamer ont soutenu que les utilisateurs devraient toujours l’activer dès qu’il est disponible.
Le FSR d’AMD tente également d’améliorer les performances en mettant à l’échelle les images à partir de résolutions inférieures grâce à des méthodes telles que la mise à l’échelle spatiale et la netteté. Il n’utilise pas l’IA ni les informations des cadres précédents, mais fonctionne sur la plupart des GPU, qu’ils soient AMD ou Nvidia.
Les comparaisons entre les deux dans les jeux qui prennent en charge les deux ont montré que FSR est plus simple et finalement moins efficace. Pourtant, plusieurs grands jeux ont récemment choisi de prendre en charge FSR avant d’ajouter DLSS, ou à la place de DLSS. Les exemples incluent Far Cry 6, Deathloop, Resident Evil Village et Back 4 Blood. Ceci est probablement le résultat des exigences moins strictes de FSR et d’AMD qui le rend open source, de sorte que n’importe qui peut potentiellement l’implémenter.
Apparemment en réponse, Nvidia a annoncé qu’il ajoutait plus de fonctionnalités à son scaler d’image existant. Il ne s’agit pas de DLSS, mais plutôt d’un simple convertisseur ascendant similaire à FSR qui dispose désormais d’un algorithme de netteté amélioré avec un filtre à six prises, une mise à l’échelle à quatre directions et des filtres de netteté adaptatifs.
La mise à l’échelle de l’image Nvidia est activée dans le panneau de configuration Nvidia sous « Gérer les paramètres 3D ». Une fois activé, il ajoutera cinq nouvelles résolutions sélectionnables via les menus de paramètres du jeu, en fonction d’un pourcentage de la résolution native de votre écran, de 85 % à 50 %. Notamment, ce dernier n’est pas disponible pour les moniteurs 1080p.
Une fois qu’un utilisateur sélectionne l’une de ces résolutions avec un jeu en mode plein écran, Nvidia Image Scaling doit passer de celle-ci à l’affichage natif. Si un jeu ne prend pas en charge le plein écran, un utilisateur peut simplement utiliser Nvidia Image Scaling pour modifier la résolution du bureau.
Nvidia Image Scaling a même une superposition dans le jeu qui devrait afficher les résultats en temps réel. Cela se fait via GeForce Experience, qui peut également être utilisé pour configurer Nvidia Image Scaling. En appuyant sur Alt + F3 tout en jouant à un jeu, vous pourrez ajuster la quantité de netteté tout en jouant et voir immédiatement la différence.
Nvidia propose même ses propres comparaisons approfondies entre Nvidia Image Scaling, FSR et DLSS. La société souhaite clairement que les développeurs et les joueurs utilisent DLSS, qui apparaît le mieux dans tous les plans de comparaison. Nvidia Image Scaling, d’autre part, ressemble beaucoup à FSR lorsque les trois méthodes sont comparées dans Necromunda: Hired Gun. Dans les autres comparaisons, Nvidia semble regrouper FSR et son Image Scaling sous le nom de « spatial upscaling ».
Comme FSR, Nvidia rend Image Scaling open source, il pourrait donc certainement finir par être pris en charge sur AMD et même sur les prochaines cartes graphiques d’Intel à l’avenir.
En plus de montrer sa nouvelle technologie de mise à l’échelle, Nvidia a également annoncé la mise à niveau de DLSS vers DLSS 2.3, qui est censée améliorer certains des défauts de DLSS. Les jeux utilisant DLSS sont parfois connus pour introduire un effet d’image fantôme en raison de la façon dont la fonctionnalité gère les vecteurs de mouvement d’un jeu. La version PC de Death Stranding en est un bon exemple.
Nvidia prétend résoudre ce problème avec DLSS 2.3 pour réduire les images fantômes, citant Cyberpunk 2077 comme exemple. DLSS 2.3 devrait également améliorer la reconstruction des particules, ce que Nvidia a montré dans Doom Eternal.