Nvidia förvandlar sin bildskalare till ett alternativ med öppen källkod till DLSS, konkurrent till AMD FSR

10

Den stora bilden: Nvidias uppdatering från november 2021 täcker flera ämnen angående vad företaget gör med sin bildrekonstruktionsteknik. Huvudhistorien är dess uppgraderade bildskalningsteknik, kallad Nvidia Image Scaling, som erbjuds som ett alternativ till DLSS och AMD:s FSR i hopp om att få bredare utvecklarstöd.

Det har varit mycket beröm för Nvidias DLSS — en funktion som i spel som stöder den gör att bilder med lägre upplösning ser lika bra ut eller bättre än bilder med högre upplösning, vilket förbättrar prestandan. Detta fungerar genom en kombination av AI, användning av information från tidigare ramar och tensorkärnorna i Nvidias RTX-grafikkort. Analyser från grupper som Eurogamer's Digital Foundry har hävdat att användare alltid ska slå på den när den är tillgänglig.

AMD:s FSR försöker också öka prestanda genom att skala upp bilder från lägre upplösningar genom metoder som rumslig uppskalning och skärpa. Den använder inte AI eller information från tidigare ramar, men fungerar på de flesta GPU:er oavsett om de är AMD eller Nvidia.

Jämförelser mellan de två i spel som stöder båda har noterat att FSR är enklare och i slutändan mindre effektivt. Ändå har flera stora namnspel på senare tid valt att stödja FSR innan de har lagt till DLSS, eller istället för DLSS. Exempel inkluderar Far Cry 6, Deathloop, Resident Evil Village och Back 4 Blood. Detta är sannolikt ett resultat av FSR:s mindre strikta krav och AMD som gör det öppen källkod, så vem som helst kan potentiellt implementera det.

Till synes som svar har Nvidia meddelat att de lägger till mer funktionalitet till sin befintliga bildskalare. Det här är inte DLSS, utan snarare en enkel uppskalare som liknar FSR som nu har en förbättrad skärpningsalgoritm med ett sextappsfilter, fyra riktad skalning och adaptiva skärpningsfilter.

Nvidia Image Scaling aktiveras i Nvidias kontrollpanel under "Hantera 3D-inställningar." När den har aktiverats kommer den att lägga till fem nya upplösningar som kan väljas via inställningsmenyer i spelet, baserat på en procentandel av din skärms ursprungliga upplösning, från 85 procent ner till 50 procent. Noterbart är att den senare inte är tillgänglig för 1080p-skärmar.

När en användare väljer en av dessa upplösningar med ett spel i helskärmsläge, bör Nvidia Image Scaling uppskala från den till skärmens ursprungliga. Om ett spel inte stöder helskärm, kan en användare helt enkelt använda Nvidia Image Scaling för att ändra upplösningen på skrivbordet.

Nvidia Image Scaling har till och med en överlagring i spelet som ska visa resultaten i realtid. Det görs genom GeForce Experience, som också kan användas för att konfigurera Nvidia Image Scaling. Om du trycker på Alt+F3 medan du spelar ett spel kan du justera skärpan medan du spelar och omedelbart se skillnaden.

Nvidia erbjuder till och med sina egna omfattande jämförelser mellan Nvidia Image Scaling, FSR och DLSS. Företaget vill helt klart att utvecklare och spelare ska använda DLSS, som ser bäst ut i alla jämförelsebilder. Nvidia Image Scaling, å andra sidan, ser väldigt likt FSR när alla tre metoderna jämförs i Necromunda: Hired Gun. I de andra jämförelserna verkar Nvidia gruppera FSR och dess bildskalning under namnet "spatial upscaling".

Precis som FSR gör Nvidia Image Scaling med öppen källkod, så det kan säkert sluta med stöd för AMD och till och med Intels kommande grafikkort i framtiden.

Förutom att visa upp sin nya skalningsteknik tillkännagav Nvidia också DLSS uppgradering till DLSS 2.3, som ska förbättra några av DLSS brister. Spel som använder DLSS är ibland kända för att introducera en spökeffekt på grund av hur funktionen hanterar ett spels rörelsevektorer. PC-versionen av Death Stranding är ett bra exempel.

Nvidia påstår sig fixa detta med DLSS 2.3 för att minska spökbilder, och pekar ut Cyberpunk 2077 som sitt exempel. DLSS 2.3 borde också förbättra partikelrekonstruktionen, vilket Nvidia visade upp i Doom Eternal.

Inspelningskälla: www.techspot.com

This website uses cookies to improve your experience. We'll assume you're ok with this, but you can opt-out if you wish. Accept Read More